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标题 基于分析法的平衡度误差计算机数据处理分析
范文

    高萌

    【摘要】 传统的平衡度误差在分析过程中逐渐凸显出分析数据精准性较为匮乏的问题影响到了整体数据分析效果,因而在此基础上,为了达到良好的数据分析状态,要求相关技术人员在对误差测量数据进行处理过程中应注重采用计算机数据处理技术,对误差数据展开形状、位置误差的判断,达到最佳的误差数据处理效果,且就此提升整体误差数据处理效率。本文从平衡度误差数据模型建构路径分析入手,并详细阐述了平衡度误差评定方法。

    【关键词】 平衡度误差 计算机 数据处理

    平衡度误差即为理想要素与实际被测要素间的变动量,同时在平衡度误差数据处理过程中要求相关技术人员应注重确保被测要素与基准间的平衡性,继而由此达到最佳的误差数据处理状态。而分析法在误差数据处理流程中的贯穿,要求相关技术人员应注重获取直线度误差,且在计算过程中采取最小包容区域准则方向,以此达到高效率数据处理目的。

    一、平衡度误差数据模型建构路径

    第一,在平衡度误差数据模型建构过程中要求相关技术人员应注重对最小包容区域进行严格把控,即确保其符合相间准则,并注重选定两条最小包容平衡线,继而由此实现被测要素数据的获取,满足误差评定条件。同时,在平衡度误差评定过程中为了提升整体评定效果,亦应注重将被测要素、基准要素作为标准,获取直线度误差数据信息,并以误差数据曲线绘制形式将平衡度误差评定结果直观地呈现出来;

    第二,在平衡度误差数据模型建构过程中为了满足模型建立需求,应注重依据误差数据将误差曲线设定为n个测点,并注重确保n=1,2,3,4……n,且利用y1,y2,y3……yn对基准要素测点误差值进行表示,同时设定被测要素测点误差值为yd1,yd2,yd3……ydn,并建立直线方程,y=(yi-yj/i-j)x+(iyj-yi/i-j),最终由此实现对测点误差值的判断;

    第三,在平衡度误差值数据模型建构过程中亦应注重对误差数据的评定,且注重在误差评定过程中设定曲线上任一点到基准要素方向连线为Lij的y向距离,并设定平衡度误差为f,由此建立误差数据计算公式:f=yemax-yemin,由此达到平衡度误差数据分析目标,达到最佳的误差分析状态[1]。

    二、平衡度误差评定方法

    当前平衡度误差评定方法主要涵盖了对三角法、最小二乘法、三点法、基准面方程法等几种误差评定方式,且要求相关技术人员在平衡度误差评定环节开展过程中应注重合理贯穿计算机测量数据处理方式,将平衡度误差评定数据转化为测量矩阵,且在矩阵设计过程中将其计算单位设定为μm,并保持水平方向、竖直方向、测得数据方向分别为X轴、Y轴、Z轴,同时将矩阵数据置入到Windows 98操作分析环境下,继而利用AutoCAD2000对平衡度误差数据进行分析,达到高效率误差数据分析效果。

    三、平衡度误差计算机数据处理

    1、软件总体架构。基于分析法应用的视角下,平衡度误差计算机数据处理行为的展开对软件总体架构设计提出了更高的要求,为此,相关技术人员在总体架构设计流程开展过程中应注重首先针对平衡度误差分析条件对软件进行层次划分处理,即规划为主界面、数据运算处理、结果输出三个层次。同时,在主界面设计过程中为了提升整体误差数据处理效果,应注重确定计算规模,并发挥AutoCAD2000功能达到误差数据图形分析效果,且通过CAD图形分析模块、三角形准则运算模块等的完善,快速获取平衡度误差值,达到最佳的误差数据处理效果。其次,在软件CAD图形分析模块完善过程中,应注重导入点阵线框模型,同时确定平衡度准则,最终以图形分析的形式全方位展现计算数据,且实现对平衡度误差效果的判断[2]。

    2、软件设计与开发。第一,在软件设计过程中为了满足分析法应用需求,应注重完善求解基准方向、平衡于基准方向被测要素两个软件组成部分。同时在软件系统运行过程中,创建Windows应用程序,且在程序建立过程中注重对Visual C++6.0的应用[3],由此获取代码信息:

    Void Cwucha View::OnDraw(CDC*pDC)

    ………………

    //求yemax

    //求yemin

    f=yemax-yemin//平衡度误差

    即在此基础上满足平衡度误差数据处理需求,提升整体数据处理效果。

    第二,在平衡度误差处理过程中亦应注重完善启动系统、初始化系统等软件结构组成部分,达到最佳的平衡度误差分析效果。

    结论:随着社会的不断发展,工业生产等领域在可持续发展过程中逐渐凸显出平衡度误差等问题,影响到了产品生产质量。因而在此基础上,为了对此问题进行有效缓解,要求相关技术人员应注重从软件总体架构、软件设计与开发等角度出发,营造良好的计算机数据处理环境,达到最佳的平衡误差数据分析状态,且就此增强整体误差数据分析效果。

    参 考 文 献

    [1]于大国,宁磊,孟晓华.基于最小二乘法深孔轴线直线度误差评定[J].组合机床与自动化加工技术,2014,11(01):39-41+45.

    [2]林绿浩,潘维加,冉晓洪等.基于LabVIEW电力测量工具包的电力系统三相不平衡度测量系统[J].电气技术,2012,12(03):32-34.

    [3]周景亮.机床导轨平行度误差的精确评定[J].机床与液压,2011,12(04):121-122+130.

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更新时间:2024/12/22 23:42:57