| 标题 | 大数据环境下的高职教学改革探索--以软件技术专业为例 |
| 范文 | 王呈慧 【摘要】? ? 信息化技术的发展推动大数据时代的来临，同时也为软件技术专业人才的培养带来了新的机遇，当前海量数据推进着人才的精准培养，在丰富人力资源的基础上，提升了高职教育人才培养的创新水平，实现多元化教育、延伸性课堂教学，以现今的教学理念带动高职教育获得创新改革。但是由于当前高职教育中针对软件技术专业人才的培养水平还存在欠缺，就需要在符合大数据要求的前提下不断优化人才培养，建立完整的软件技术教学体系，优化创新教学模式，实现高效的软件技术专业人才培养。 【关键词】? ? 大数据时代? ? 高职软件技术专业? ? 人才培养创新? ? 课堂体系? ? 教学方法 引言： 随着教育改革的不断深化，高职院校也在针对自身的培养模式进行优化改革，在搭建互联网平台数据教育资源库的基础上，利用当前软件技术专业中的数字资源以及课程资源要求，不断推陈出新，优化教学模式。然而当前高职院校对于人才的培养依旧不能满足社会对于软件技术人才的要求，一方面是由于当前软件开发人才的需求量不断扩大，另一方面则是部分高职院校学生自身的技能较弱无法胜任工作内容。要解决市场需求与学校人才供给之间的矛盾，就需要以大数据完成信息的筛选工作，优化高职软件技术专业人才的培养模式。 一、大数据对于软件技术专业人才培养的推进作用 大数据主要是指代在一定时间的范围之中，采用常规化的工具针对数据的内容进行捕捉以及抓取，实现数据的整合管理，以分类存储的模式将数据进行更强的划分，保障数据实现更加便捷、精准的处理模式，保障能具有更敏锐的洞察力、更精确的决策能力，在流程化处理海量数据的同时，实现信息内容的高增长以及多样化兼顾的信息收集。大数据本身具有强大的数据规模，时间递增数据内容也会递涨，其中涵盖了多种多样、综合复杂的数据种类，从来源和价值两个层面来讲密度都比较高[1]。 二、大数据背景下高职软件技术专业教育改革模式 大数据背景下，当前高职软件技术专业落实教育需要以技术推进人才的优化管理，在保障专业人才需求的基础上，不断优化人才的培养方案，制定详细的规划策略，有针对性地提出具体的实施方案。当前不少院校开始利用学徒制的模式提升高职软件技术专业教学效果。以大数据和互联网的融合丰富教学资源，保障信息化教学落实到学生学习的方方面面。不断完善教学辅助软件，建立完整的教学评价体系，从而推进高职软件技术专业学生个性化学习的优化发展。 2.1为软件技术专业学生制定有针对性的培养计划 传统的纸质调研模式延时性很高，且调研后的成果有一定的局限性，针对当前市场和学生需求的调研难免会产生人才培养目标上的偏差。当前，可以直接采用大数据的模式，在招聘网站以及求职软件上搜索软件技术专业的求职需求以及市场上的用人要求，结合当前毕业生就业的相关数据，落实专业化的分析，判定未来软件技术专业的发展方向，设立直接面向市场岗位需求的专业课程，比如常见的手机软件开发、软件测试以及前端开发岗位，都是岗位需求量较大的专业。除此之外，也要明确岗位的职责、所需能力、专业水平，从而制定有针对性的课程内容以及考核标准。结合现代学徒制教学模式，整合相关教育资源，引导学生进行优质人才培养，保证软件技术专业学生能根据自己的特长、兴趣和实际工作能力，完成专业课程，实现因材施教[2]。 2.2建立完善的软件技术专业人才培养体系 软件技术专业人才的培养要按照专业发展为导向，以大数据收集的数据内容为基础，建立完善的软件技术专业教学体系。主要要做好两个方面的工作内容： 一方面，要利用大数据针对当前应用较多的HTML5以及Java Web的开发应用技能，同时还可以融入软件测试的相关课程。整体的课程是以教学平台、专业课程平台、专业课发展方向以及专业课拓展形成构架，其中最关键的专业平台课程内容主要就是基于TML5以及Java Web的开发应用技能、网页素材应用以及程序的基础设计。课程内容主要是面型程序的开发设计，数据库的落实应用、前端技术的优化开发以及框架性系统应用，从而保障整体软件技术专业课程充实而具有明确的培训目标。 另一方面，要在课程中增加对学生大数据思维的培养，采用具体课程的形式推进大数据相关课程的进一步落实。利用数据库进行大数据知识的培养，实现事务处理的全面性以及知识内容的完善性。在保障数据库内知识处理的专业技能之外，还可以根据当前大数据优化的基本结构制定相应的处理方针，以便于不断充实课程内容，提升软件技术专业学生对于大数据的分析以及处理的能力，保障当前学生学习目标符合市场发展需求[3]。 2.3转变软件技术专业的教育模式 在大数据发展背景之下，高职院校也要根据当前软件专业的发展变更传统的教学思维，在吸纳人才的基础上，改变人才培养的模式。软件技术专业作为新兴的专业内容，当前最有效的培养模式就是学徒制培养，既能够结合现今信息化技术的教学内容，又能将传统模式中具有针对性的教学进行融合。采用教学管理软件规范學生的学习生活，实现课堂内外的双向教育，逐步培养学生自主学习的意识，实现一对一的、具有强烈针对性的引导模式，推进师生之间完成深度合作发展，有效提升软件技术专业的教学质量。 同时，当前软件技术专业中教学管理软件分类较为复杂，一般管理类型都是以课堂、作业练习、成绩管理以及软件技术专业教学资源管理为主，在提升教学质量的基础上，以信息化技术为基础不断提升师生之间、生生之间的合作交互，教师可以根据学生的学习情况以及教学进度规划未来学习的发展方向，满足当前课堂内外的优化学习，以翻转课堂或者混合课堂的模式推进软件技术专业学生学习的进一步发展。但是由于软件技术专业教学的理论课程一般都是以简单的选择题型进行核查的，大部分教学管理都是利用信息化技术设置程序完成的，难免会出现教师无法监管的课程内容，其中比较常见的就是针对编程漏洞的及时修改。因此就需要采取学徒制的制度，在保障软件技术专业教学专业性的基础上，为学生的授课提供具有针对性的落实方案与建议，同时还可以借助PTA程序设计类实验辅助教学平台，借此弥补一般教学平台存在的实操障碍，优化软件技术专业题库的管理工作。PTA程序设计类实验辅助教学平台能够提供给软件技术专业学生有针对性的专业题库知识，针对不同的编译器内容可以完成自动的批阅与成绩编写，教师上传题目之后就能够实时监控学生完成后的成绩、准确率以及相应的名次排名，提升对学生教学的反馈速度，保障落实精准化、个性化的课程指导[4]。 2.4创建符合软件技术专业发展要求的资源库 当前教育改革的主要基础就在于从师本教育逐步往生本教育过渡，以提升学生的学习主观能动性为基础，丰富大数据基础上的课程资料内容，在引入信息化技术之后由第三方的教育平台提供给高职院校更加优质的基础课程以及专业课程资源，在保障在线课程的基础上，发挥大数据以及高职院校平台管理的优势，结合当前市场对于软件技术专业人才的需求，不断细化教学目标，实现优化的教学管理，制定符合当前教育发展的平台化教育，保障学生的培养方向与市场需求方向高度一致。 2.5提升軟件技术专业教师的教学能力 大数据发展的背景下，学生能够获取知识的渠道越来越多，教师不再作为知识内容唯一的传播者，要结合当前教师自身的定位转变角色，从教育者逐渐转变为知识的引导者，促使学生在适应软件技术行业转变的基础上，根据当前行业的需求、学生自身的特长和爱好设计相应的课程内容，在保障学生享受高质量的软件技术专业教育基础上，满足当前专业技术对于实践实操课程的要求，为学生制定具有针对性的教育方针，有效提升软件技术专业教师的教学能力。 同时，根据大数据反馈的内容，依据市场的变化鼓励学生制定学习目标和方向，激发学生自主探究学习的能力，保障学生能够逐步发挥自身的专业潜能。在教学过程中教师要根据教学的整体规划进行有序教学，在提升专业技能、理论知识的基础上实现针对高职院校软件技术专业学生的素质教育引导，利用产业结合的大数据管理平台将学习理论以及教学实际相融合，提升学生对软件技术的掌握程度，达成市场要求的专业标准[5]。 2.6完善软件技术专业的评价标准和机制 在传统的软件技术专业教学中，主要采用的考核方式是以卷面成绩为基准进行的，衡量学生专业知识接受程度完全是以成绩为主。但是随着大数据时代的推进，教学模式以及教学辅助工具都在发生改变，要切实反映出学生当前的教学现况，表现出学生对课程的理解程度才能够进行准确、完整的评估。较常使用的就是混合教学的模式，推进学习评价以线上完成的密室进行，既然将线上教育纳入软件技术专业教育课程的范畴之内，现今也可以借由信息化的电子数据进行考核，要将线下的学生表现以及线上的信息化考核进行综合评价，保障学生专业知识与实践技能都能得到标准化的评价。在完善评价体系的过程中，教师要考虑到高职院校软件技术专业学生发展现况，针对未来就业的方向以及市场发展的规律进行合理考核内容设置，推进学生专业知识进一步巩固[6]。 三、结束语 当前高职教育引用大数据的模式加强对软件技术专业人才的培养，就是要在了解当前市场发展现实以及学生具体情况的前提下，制定切实可行的教学规划制定，保障教学切实落实以及最终评估的不断升级。借助海量级别的互联网资源完成高职软件技术专业课程内容教学，以在线教学、翻转课堂等教学模式实现多维度、全覆盖的精准化教学模式，在提升学生实际水平的基础上，使得软件技术专业课程不再局限于高职院校课堂之内。 参? 考? 文? 献 [1]丁俊.高等职业院校软件开发类专业课程教学方法改革的创新与探索[J].电脑知识与技术，2019，v.15（27）：130-132. [2]杨纪争.大数据背景下高职院校计算机应用基础类课程教学改革与探索[J].电子世界，2020，No.591（09）：58-59. [3]朱平哲.基于超星泛雅平台的高职课程教学模式实践与探索——以"计算机与大数据技术应用基础"课程为例[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2019，032（004）：119-122. [4]陈静.大数据背景下教学模式改革的研究与实践——以《数据库应用技术》课程为例[J].计算机产品与流通，2018，000（002）：187-187. [5]刘丰年.基于超星泛雅平台的高职院校智慧课堂教学模式的探索与实践——以"计算机与大数据技术应用基础"课程为例[J].济源职业技术学院学报，2020，v.19;No.70（01）：73-78. [6]刘中胜.基于OBE理念的高职院校课程诊断与改进——以大数据技术与应用专业为例[J].科技创新导报， 2019，000（033）：222-224. |
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