| 标题 | 大学生平时成绩动态评价模型的研究与应用 |
| 范文 | 李绍华 冯晶莹 摘要：该文将定量和定性因素引入到大学生平时成绩评价模型中。根据课程实际情况，教师设置指标体系及权重值。基于模糊综合判断法，利用信息化技术，开发学生平时成绩管理系统，提升教学管理信息化水平，达到促进教学质量提高的目的。 关键词：平时成绩；评价模型；模糊判断 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）23-0209-03 Abstract： In this paper， the quantitative and qualitative factors were introduced into college students usual grade evaluation model. According to the actual situation of the course， teacher set the index system and weight values. Based on the fuzzy comprehensive judgment method， using the information technology， the student usual grade management system was developed， to improve the level of teaching management information， so as to achieve the purpose of improving teaching quality. Key words： usual grades； evaluation model； fuzzy judgement 1 背景 大学生的全面发展是高等教育的一个重要理念，而实现全面发展，前提条件便是提供多种有效的考察或考核的途径和方法。为了全面、准确的掌握大学生课程的学习效果，大学课程的最终成绩是依据平时成绩和期末考试成绩两个部分综合评定的[1]。平时成绩的设立是为了督促学生养成平时合理安排学习时间的好习惯，而不是临时抱佛脚。平时成绩所占比例为20%-50%，期末考试成绩占80%-50%[2]。然而，平时成绩评价并没有制定统一的标准，通常采用如下几种方式制定学生平时成绩： 1）依据出勤率作为平时成绩评定标准。然而，大学合班上课的情况越来越多，课堂点名会占用大量有效的课堂教学时间，所以任课教师通常是随机不定期点名来考核出勤情况，但该方式存在较大的偶然性。 2）通过作业完成质量给出平时成绩。该方法存在教师无法准确了解作业是否是独立完成的问题。结果可能是抄袭者的成绩比独立完成作业的同学高，存在公正性问题。 3）根据学生回答问题的积极性和准确性给予学生平时成绩。但是大学课堂上，教师没有足够的时间允许每一个同学都回答课堂上的提问；而且，问题的难易度也不尽相同。所以根据回答问题情况作标准来判定平时成绩也存在不公平问题。 4）依据期中考试给出平时成绩。此种方式只能说明学生前半学期的学习情况，不能准确把握全学期的学习状态，存在一定的片面性。 5）教师凭借对学生的主观印象来评定平时成绩。这种评定方法主观性太强，缺乏公正性。 6）参照期末考试卷面成绩来给出对等或接近的平时成绩。这种依附式评判，背离平时成绩制度的本意，使得这两项成绩比例的划分变得多余和重复。 7）多种方式的综合评价式。即综合上述方法中的几个，或者是考勤加书面作业，或者是考勤加课堂发言。但是存在多因素指标分配和计算的合理性问题。 为了克服传统的学生平时成绩考核系统存在的弊端，本文基于模糊综合评判法，创建包含定量和定性指标的动态学生平时成绩评价模型，并通过信息化技术，开发平时成绩管理系统，探寻一种科学、高效和便于实际操作的考核方式。 2 模糊综合判断法 学生平时成绩的评定因素分为定量和定性两部分[3]。定量因素包括学生的平时测验成绩、期中考试成绩、出勤情况（病假、事假、迟到和旷课）、提交作业次数和课堂主动问答问题次数等因素；定性因素包括学生的课堂纪律、作业完成质量、课堂笔记情况、回答问题的积极性和正确性等因素。 在上述学生平时成绩的考核因素中，部分因素很难区分出较严格的数值界限，而且有一定的相关性和很大的“模糊性”。对这些具有“模糊性”的因素进行综合评定，并以此来确定学生平时成绩是很困难的。 模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法[4][5]。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。模糊综合评价法的步骤如下： 1）构建模糊综合评价指标体系。指标体系是进行综合评价的基础，评价指标的选取是否适宜，将直接影响综合评价的准确性。 2）构建好权重向量。通过专家经验法或者AHP层次分析法构建好权重向量。 3）构建评价矩阵。建立适合的隶属函数，从而构建好评价矩阵。 4）评价矩阵和权重的合成。采用适合的合成因子对其进行合成，并对结果向量进行解释。 由于模糊综合评判法要比平常使用的方法复杂，评价中计算过程比较多，会增加了教师的工作量。因此，本课题将理论研究转化为实际应用，研发学生平时成绩管理系统软件。通过信息化技术，增强评价模型的实用性和可行性。 3 平时成绩评价模型 通过向多位一线教师分发《学生平时成绩构成》问卷调查表，将学生平时成绩考核模型分为六部分：课堂表现、出勤情况、作业情况、平时测验、期中考试和其他情况。 考虑到不同性质的课程（必修课和选修课、人文类和理工类、偏向理论和偏向实践等情况）平时成绩考查的侧重点有所不同，因此考核体系模型允许任课教师根据实际情况动态选择课程的学生平时成绩考核指标体系和权重值。 例如某门课程的考核模型如下：课堂表现占30%，出勤情况占30%，作业情况占10%，平时测验占10%、期中考试占20%和其他情况占0%。学生平时成绩考核体系模型如图1所示。 5 系统运行 任课教师使用学生平时情况记录模板（Excel文件），记录学生的平时表现情况。文档格式如图3所示。模板中的课堂表现（次数）、出勤情况（次数）、作业情况（次数）、平时测验（次数）、期中考试和其他情况等六项指标，教师根据实际情况选取任意几项填写。 运行学生平时成绩管理系统，如图4所示。首先，任课教师根据课程实际情况，设置平时成绩的分值；其次，任课教师根据学生平时情况记录文档中填写的情况，对考核模型的六个指标体系进行勾选，同时设置指标的权重值；记录文档中每一个Sheet页记录一个班级的情况，根据Sheet页数量，填写授课班级数量；接着，选择学生平时情况记录文档文件；最后，点击“开始计算”按钮，系统自动根据任课教师的数据设置计算每个学生的平时成绩，填写到记录文档中平时成绩一列。 6 实验结果及分析 1）合理性和准确性测试实验 为考查学生平时成绩考核模型的合理性和准确性，选取某门课程的课堂表现（30%），出勤情况（30%），作业情况（10%），平时测验（10%）和期中考试（20%）等五个指标作为学生平时成绩考核模型。使用学生平时成绩管理系统，计算10名学生的平时成绩，如表1的“计算成绩”一列所示。邀请了我校40多位一线教师，涵盖了老中青各个年龄层次，进行了问卷调查，对这10名学生的平时成绩进行人工打分，计算平均值后的结果如表1的“人工成绩”一列所示。 可以看出“人工成绩”和“计算成绩”相减后的绝对值均在0.5分以内，表明平时成绩考核模型的合理性和一致性。 2）运行效率测试实验 经测试，使用本系统计算1000名学生的平时成绩，花费时间不到1秒钟的时间，解决了模糊综合评价法人工计算复杂和计算量大的问题，可以极大的减轻任课教师的工作任务。 7 结束语 本文对模糊综合评判法在学生平时成绩考核中的应用展开研究，同时利用信息化技术，研发学生平时成绩管理系统软件，提升教学管理信息化水平，从而达到促进教学质量提高的目的。 1）学生平时成绩的信息化管理，减轻任课教师人工统计平时成绩的负担，提升工作效率； 2）考虑定量（出勤情况、作业情况、平时测验和期中考试）和定性（课堂表现和其他情况）等因素及其权值，提升评价模型的全面性； 3）根据模糊综合评判法，从出勤情况、课堂表现、作业情况、平时测验、期中考试和其他情况等六方面计算学生的平时成绩，实现平时成绩计算方法的科学性； 4）设置预警机制，保证平时成绩和卷面成绩的正相关性。如发现二则相差超过两个等级，则表示该学生的平时成绩准确性欠妥，系统给出警报信息； 5）通过合理分配学生课程考核成绩的组成，重视平时成绩的反馈作用是提高学生学习效果、教师教学质量和学校管理质量的一个重要途径。 参考文献： [1] 许成安， 王家新. 大学课程平时成绩评定依据的比较研究[J]. 中国大学教学， 2005（7）： 39-41. [2] 郭佩英. 论平时成绩管理激励策略对课堂参与行为的影响[J]. 教育与职业， 2006（30）： 128-130. [3] 冯祖琴， 徐娟. 建立健全考试和成绩评价体系，推进高校考试管理改革[J]. 教育探索， 2010（3）： 77-78. [4] 张卓. 模糊综合评判法在学生平时成绩考核中的应用[J]. 广州大学学报： 社会科学版， 2009， 8（5）： 62-64. [5] 刘伟波， 贾天俊， 李明娟. 模糊综合评判法在大学物理实验平时成绩评定中的应用[J]. 实验室科学， 2015， 18（1）： 223-225. |
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