| 标题 | 基于BIM的装配式建筑施工进度自适应调整方法 |
| 范文 | 唐立新 摘要：传统装配式建筑施工进度自适应调整方法调整灵敏度不高，因此对基于BIM的装配式建筑施工进度自适应调整方法进行研究。通过对装配式建筑施工进度偏差原因与调整过程的分析，制定建筑施工进度自适应调整模型，以模型为基础设定自适应调整约束条件，以此计算施工进度自适应调整偏差，通过计算结果调整建筑施工进度自适应偏差，完成自适应调整方法设计。建立模拟实验，通过与两种传统方法相比较，本文方法的适应调整灵敏度更高，具备极高的有效性。 关键词：BIM；建筑；施工；自适应；调整 中图分类号：TU7 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2019）12-0271-03 近些年来科学技术与工业技术的发展，使得我国工业发展逐渐向着科技化、现代化与信息化方向发展，因此对建设工程项目的要求也不断提升[1]。由于建筑施工具有施工技术复杂、施工条件多变、自身规模大、建设协作单位多以及工程结构复杂等特点，建筑施工进度管理难以达到满意效果。为实现建筑施工管理目标，将新方法与技术运用到工程项目中。分析与评价建筑工程项目进度的信息量较大，且项目进度管理信息随着建筑施工阶段不同变化，因此进度调整具有及时性与动态性[2]。BIM技术能够使用建筑信息模型技术，对建筑施工基本数据与信息进行整理从而建立综合模型，通过模型模拟，对具体操作进行综合分析。 1 基于BIM的装配式建筑施工进度自适应调整方法 1.1 装配式建筑施工进度偏差原因 装配式建筑施工进度自适应调整过程中。按照对管理者是否进行主观因素干预造成偏差，分为客观原因与主观原因两大类[3]。主观因素是不确定因素造成的偏差，能够通过一定措施避免。影响进度偏差的主观原因有设计变更、资金不到位、工程事故影响、相关单位影响、施工组织不当、施工技术难度以及材料和设备供应不及时等。影响偏差因素的客观原因即建筑施工中存在的不确定因素，此类因素针对风险概率进行分析，通过制定详细的应急预案将损失降到最低[4]。在建筑施工进行过程中，需要对各种因素进行预测、分析，并在计划进度中体现。根据这一计划对整体工程执行、检查与调整等动态调整，形成动态循环过程，进度动态调整循环图，如图1所示： 1.2 装配式建筑施工进度自适应调整过程 自适应系统可实现建筑施工过程中各项复杂调整任务，将被控对象和调整装置按照一定方式连接起来。在对建筑施工进度自适应调整过程中，调整目标为被控对象状态[5]。在一定范围内对目标的物理量进行严格调整，根据某规律对目标进行规定。调整装置对目标对象产生直接影响作用，对被控对象进行调整可采用不同原理。在一个基本反馈调整规律中，想要实现目标调整，需要进行输出与输入信号对比，计算出目标与实际存在偏差值。调整装置对被控对象进行反馈偏差值与被控对象直接产生影响，达到调整效果，实现对被控对象进行调整目标[6]。装配式建筑施工进度自适应调整过程作为一个反馈装置，想要针对整体进行调整，需要具备被控对象、检测模块与调整模块等部分。其自适应调整过程，如图2所示： 1.3 建筑施工进度自适应调整模型 建筑施工进度自适应调整模型利用BIM技术，将单构件作为基本单元，对基本元素中的施工要求、设备性能、质量性能等相关数据有机结合，形成数据化模型[7]。在信息数据间保持建筑物整体关系与空间关系，使建筑施工形成完整、有层次的相关模型，使建筑施工进度能够进行自适应调整，其模型如图3所示： 1.4 设定自适应调整约束条件 建设施工进度自适应调整进行控制需要对自适应调整进行设计，对施工实际进度与计划进度提供依据[8]。计划进度自身对进度调整影响较大，因此施工进度前提需要提前制定好 1.5 计算施工进度自适应调整偏差 在建筑施工进度自适应调整过程中，进度偏差情况十分常见。如果在同一时刻下出现多个进度偏差，则首先需要对偏差处理优先级问题进行解决[10]。若施工进度检测信号为 1.6 调整建筑施工进度自适应偏差 在对建筑施工进度自适应偏差调整过程中，确定发生进度偏差调整点与现实进度调整量△t的大小。若 2 模拟实验 为了验证本文设计的综合性能，使用MATLAB平台内模拟装配式建筑施工。设置筑施工进度为可控值，同时，为了保证实验的严谨性，采用两种调整方法与本文方法进行对比，对三种方法下装配式建筑施工进度自适应调整，观察其调整的灵敏度。 实验过程在数据平台中进行模拟，实验平台的使用更能够完成条件的统一，实现同环境下的单项数据对比。在相同配式建筑施工进度要求下，在相同模拟环境下，观察实验结果如图4所示。 根据上图可以看出，通过基于BIM的装式建配筑施工进度自适应调整方法，能够有效提高建筑施工进度自适应调整的灵敏度。 3 结束语 我国工业技术的不断发展，科技对建筑行业起到极大的促进作用。因此，我国建筑行业为提升市场经济竞争力，则对基于BIM的装配式建筑施工进度自适应调整方法进行研究，通过对模型设计，并对其进行计算，实现整体计算可视化，完成工程优化分析，从而提高建筑施工管理效率。 参考文献： [1] 赵树青， 于新波， 沈洪涛. 自适应控制法在大跨径PC斜拉桥施工监控中的应用[J]. 公路， 2017， 62（2）：170-174. [2] 張思建， 唐若笠， 张捷，等. 基于自适应多行为模式鱼群算法的电能计量设备运维作业优化研究[J]. 电测与仪表， 2017， 54（5）：75-79. [3] 王开强， 陈凯， 王建春，等. M1280D外挂塔式起重机可周转装配式自适应混凝土结构附着件足尺试验研究[J]. 施工技术， 2017， 46（13）：39-41. [4] 王德胜， 张伟哲， 郝萌，等. 云计算环境中虚拟机内存自适应调节算法研究[J]. 计算机科学与探索， 2017， 11（1）：70-79. [5] 郑建国， 陈克明， 蔡万刚. 基于种群自适应调整的多目标差分进化算法[J]. 运筹与管理， 2017， 26（6）：29-34. [6] 张绍辉. 集成参数自适应调整及隐含层降噪的深层RBM算法[J]. 自动化学报， 2017， 43（5）：855-865. [7] 柳毅， 张淑芳， 索继东. 目标屏蔽带自适应调整的CFAR处理器[J]. 雷达科学与技术， 2017（05）：67-72. [8] 佚名. 权重系数自适应调整的混合储能系统多目标模型预测控制[J]. 中国电机工程学报， 2018， 38（18）. [9] 郑国华， 朱文正， 叶景茱，等. 自适应控制法在东风大桥施工监控中的探讨[J]. 公路交通科技（应用技术版）， 2018， v.14；No.159（3）：173-175. [10] 邵诚俊， 廖建峰， 刘之涛，等. 基于自适应鲁棒控制算法的硬岩隧道掘进机水平方向轨迹纠偏控制[J]. 机械工程学报， 2018， 54（1）：113-119. 【通联编辑：张薇】 |
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