| 标题 | 大数据技术在移动通信网络优化中的有效应用 |
| 范文 | 侯鹏军 摘要：移动通信网络是人民群众日常生活和工作中的关键，为大家的生活和工作提供了很多便利，相关部门需要优化现有的移动通信网络，将大数据技术应用到移动通信网络中，充分发挥出其在社会发展中的作用，进一步提升移动通信网络的质量，为人民群众提供更多优质服务。基于此，文章介绍了大数据和移动通信网络的相关内容，分析了大数据技术在移动通信网络优化中的应用问题，总结了相应的应用策略，研究了大数据技术在5G中的应用。 关键词：大数据技术;移动通信网络;优化;应用 中图分类号：TM769? ? ? 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2020）02-0003-02 1 概述 在现代化社会的快速发展中，大数据技术作为一种热门技术，改善了原有的社会生产和生活方式，为社会生产和生活提供了很大便利。在现代化社会的发展中，大数据分析技术在优化移动通信网络中发挥着重要作用，人民群众对网络通信技术提出了更加严格的要求，大家越来越认识到移动通信网络优化的重要性，文章主要研究了大数据技术在移动通信网络优化中的有效应用，希望能够有效地处理移动通信网络中的各项数据，实现优化目标。 2 大数据技术和移动通信网络的相关分析 2.1 大数据技术 在科学技术的快速发展中，大数据技术应运而生，而相关权威领域无法对大数据技术的内涵进行正确解释，导致社会各个领域对大数据技术的认识出现了很多偏差。从整体的角度进行分析，大数据技术指的是利用相关技术，有效地处理海量数据，以此为基础深度挖掘、处理并分析这些数据，实现各项资源的充分利用[1]。在大数据技术水平不断提升的大背景下，大数据技术在社会和生产过程中得到了广泛应用，逐渐发展成影响世界发展的重要技术之一，与传统技术相比，这项具有很多优势，在各个领域中的应用为企业高层决策工作提供了支持。 2.2 移动通信网络 移动通信网络是一种优质的传输介质，其应用能够实现客户和客户之间的通信、客户和服务器之间的通信，在实际通信过程中需要强大的专业技术作为支持。在社会的全面发展过程中，社会生产和生活对移动通信质量、网络运行效果提出了更加严格的要求。为了有效地提升为网络运行质量，相关部门需要深入分析网络运行过程中的各项问题，及时地优化移动通信网络，还可以引进大数据技术，实现网络优化的预期目标，大数据技术在网络通信优化中的应用取得了很好的效果，但也在一定程度上影响着网络通信的发展。 3 大数据技术在移动通信网络优化中的应用问题 3.1 移动通信网络数据问题 目前，我国移动网络发展十分迅速，其应用范围更加广泛，在很大程度上增加了移动通信网络的用户数量，且移动网络基站建设规模在不断扩大。在这一背景下，移动通信网络实际应用中出现了海量的数据流量，而海量数据在移动通信网络中的快速传递，主要是由移动通信网络的数据分析能力和数据处理能力决定的。因此，相关人员利用大数据技术优化移动通信网络过程中，存在严重的数据整合和分析问题，需要引进大数据技术有效地处理移动通信网络中的海量数据。 3.2 大数据安全处理问题 现阶段，移动通信网络已渗透到人民群众日常生活和工作的各个方面，为大家提供了很多便利，且企业生产、社会单位等相关工作都需要移动网络的支持，这就需要确保移动通信网络中大数据的安全性。在现代化社会的发展中，我国普遍利用云存储功能交换并存储各项移动网络信息，这就要求其具备较强的荷载能力，有效地开展数据采集和交换工作，而这项功能的数据采集步骤相对简单，缺乏一定的安全性，具体体现在以下两方面：第一，利用云处理技术交换各项数据的过程中，极易出现信息错误、信息丢失等问题，导致使用者无法及时地反馈并处理各项信息;第二，很多云处理服务器的性能稳定性较差，用户在使用移动通信网络的过程中出现了卡顿问题，为用户带来了不良体验。除此之外，我国网络支付和网络处理能力在不断提升，这就需要各个网络供应商注重大数据安全问题，并实施相应的策略对其进行优化和调整，为移动通信网络的安全性和可靠性提供保障。 3.3 网络建设资金投入问题 随着移动通信网络技术水平的快速提升，大数据研究和优化工作需要大量资金作为支持，但各个地区的数据结构和性质都存在很大差异，如经济发达地区产生的数据和落后地区之间的差异，这就无法使用大数据技术优化移动通信网络，而要针对各个区域进行相应的优化，不仅会增加优化时间，还要投入大量资金。同时，移动信号基站的日常维护维修、服务器运营维护都需要投入大量资金，但很多网络供应商会因资金问题出现资金链断裂的现象，为移动通信网络的发展带来不利影响。 4 大数据技术在移动通信网络优化中的应用及策略 4.1 大数据技术在移动通信网络优化中的应用 大数据技术在移动通信网络优化中的应用具体体现在以下方面：第一，准备阶段。在大数据优化准备过程中，相关人员需要明确优化数据目标，准备相关数据和资料;第二，测试阶段。在大数据优化测试过程中，相关人员需要收集相应的数据和信息，以此为基础进行DT/CQT测试，这些工作需要在完成准备工作后实施;第三，優化分析阶段。在大数据优化分析过程中，相关人员需要优化分析各项数据和问题，如信号覆盖问题、信息切换问题等，并实施相应的解决对策，顺利完成分析任务;第四，优化调整阶段。在大数据优化调整过程中，相关人员主要对天线射频和后台参数进行优化和调整，天线射频调整的主要目的是提升网络覆盖区域的通信质量，后台参数调整的主要目的是确保移动通信工作的顺利实施，及时地发现并调整各项错误参数，减少移动通信网络中的故障，实现移动通信网络的快速发展。 4.2 大数据技术在移动通信网络优化中的应用策略 4.2.1 构建完善的档案资源数据库 |
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