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人工智能背景下创新创业人才培养模式研究及实践

范文

杨永鹏杨真真刘天琦

摘要：日前，人工智能成为引领未来和推动产业变革的核心驱动力。本文从高职院校人才培养模式的现状出发，针对目前高职院校在人才培养模式中存在的问题，提出了在人工智能背景下的创新创业人才培养模式的研究方案，并将研究方案实施于研究型学习中的人工智能相关项目中，最终使用项目结项时的人才培养的质量反馈验证本方案对培养人工智能背景下的创新创业型大国工匠人才的推动作用。

关键词：人工智能;创新创业;培养模式;视频前和背景分离

中图分类号：G642? ? ? ? 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）26-0187-02

人工智能是经济发展的新引擎、社会进步的加速器，已逐渐成为全球战略必争的科技制高点。在人工智能背景下，传统的创新创业人才培养模式已经不能紧跟新时代人工智能发展的脚步，不能满足国家发展、智能社会建设和个体发展的需要。如何构建一个符合新时代发展的、符合人工智能发展方向的、以打造人工智能背景下的创新创业人才培养模式为最终目标的策略为本文要解决的关键问题。本文首先分析了高职院校人才培养模式的现状及其存在的问题，在此基础上提出了在人工智能背景下创新创业人才培养模式的研究策略，并以南京信息职业技术学院研究型学习项目的人工智能相关实践案例说明本文提出的研究策略对人工智能背景下创新创业人才培养的促进作用。

1 高职院校人才培养模式现状

高职院校作为培养创新创业[1]的新型大国工匠人才的主阵地，在新的形势下，以人工智能等新时代的特征为背景，打造符合国家发展、智能社会建设、产业升级、经济转型和个体发展的新型创新创业人才培养模式成为亟待研究和解决的问题。传统的人才培养模式的构建过程仍然存在诸多问题，主要表现在以下几个方面：

（1）在人工智能背景下，高校缺乏合理的与时俱进的新颖的创新创业配套的人才培养方案[2]。目前，部分高职院校的人才培养方案的制定仍然以传统的专业类别为导向，常常忽视国家、社会和市场需求，更忽略了人工智能对整个社会变革的影响;

（2）在人工智能背景下，高校教学方法仍保持传统的教授式教学[3]。高职院校的教学方式仍然采用传统的教授式、填鸭式教学方法，缺少以学生为主体，教师为主导的行动导向教学法，不注重社会能力和方法能力的培养;

（3）在人工智能背景下，课程资源的理论性强，实践内容偏少[4]。参考书目成为目前课程资源的主要组成内容，课程资源比较单一，缺乏实践实操性参考资料，缺少引导学生学中做、做中学所依赖的平台;

（4）在人工智能背景下，学生考核评价体系相对单一和滞后[5]。目前，高职院校评价学生的手段大多采用以期末考试为主要考核方法的成果导向法，缺少过程性考核方案;另外，考核主要以专业知识考核为主，没有考虑心理考核、分析和解决问题等能力的考核。

2 人工智能背景下新的创新创业人才培养模式研究方案

如图1所示为本文提出的人工智能背景下创新创业人才培养模式研究策略。

从图1可以看出，本文提出的人工智能[6-7]背景下新型创新创业人才培养模式的具体研究方案以高职院校创新创业人才培养模式的现状、国家社会需求、人工智能现状及其对创新创业人才培养模式提出的新需求和新挑战等方面的调研为基础，采用调查研究法、文献分析法、比较研究法、实证分析法、统计分析法、经验总结法等作为研究方法，最终构架一个体现在人才培养方案、课程体系、教学方法、教学资源、学生评价体系、校企合作、师资队伍和创新创业保障制度等方面的、适应于人工智能背景的新型创新创业人才培养模式，并将最终形成的培养模式应用于人工智能研究型学习项目的学生，最终通过学校、企业的双重考核方案对输出的人才进行评价，判断是否满足人工智能背景下新型的创新创业人才的要求。接下来，本文将以南京信息职业技术学院研究型学习中人工智能项目的视频前景和背景分离项目为例来展示本文提出的人工智能背景下的新型创新创业人才培养模式的研究方案。

研究型学习项目一直是南京信息职业技术学院拓展学生知识面，增强学生创新创业能力的有力措施之一。近年来，凭借其诸多优势成为备受学生追捧的项目。人工智能是当今社会被人们广泛关注的一个领域，视频前景和背景分离[8]作为人工智能方向的一个重要内容成为本文验证人工智能背景下新型创新创业人才培养方案的实验基地。

首先，调研分析。本项目组与中兴、华为、电信等大公司有多年的合作经验，并有着多年的人工智能领域的研究经验，通过实地调研、文献分析等策略得到视频前景和背景分离相关新型人才备受企业关注和更符合人工智能的背景，最终确立创新创业人才培养模式的主阵地为视频前景和背景分离;

其次，具体实施。根据前期的调研分析，形成一个完善的人才培养方案，该人才培养方案包括确定师资队伍、教学方法、课程资源和考核评价体系的确定，尤其是针对企业和社会的需要确定符合人工智能背景的视频前景和背景分离的具体的课程资源。

视频前背景分离就是从视频中提取感兴趣目标特征信息的一种技术，其性能好坏直接影响后续的高层处理。在课程资源建立之初确立视频前背景分离项目的研究目标是以视频为对象，提出一种基于稀疏低秩分解的视频前背景分离的算法，并最终开发一个可以将视频前背景分离的界面友好的应用程序;并且，确立研究的方案即采用稀疏低秩分解方法对该问题解决，采用Matlab语言开发一个界面友好的视频前背景分离的应用程序;

最后，确立考核评价方式为学校和企业双重考核标准，衡量培养的人才是否符合学校和企业双重标准。

3 结束语

本文针对当前人才培养模式的特点，以人工智能背景下对创新创业人才培养需求侧的特点作为研究的逻辑起点，以传统的创新创业人才培养模式的现状调研为出发点;最终打造一个以人才培养方案、课程体系、教学方法、教学资源、学生评价体系、校企合作、师资队伍和创新创业保障制度等为实施方向的“八位一体”的、以人工智能的新要求和新挑战为研究主线的人工智能背景下的创新创业人才培养模式的新的研究方案，并通过实际研究型学习项目验证本文提出的人工智能背景下创新创业人才培养研究方案的有效性。

参考文献：

[1] 陈抗. 独立学院创新创业人才培养路径探索[J]. 黑龙江：经济研究导刊， 2018（1）：104-105.

[2] 方娇娇，刘志雄. 高校创新创业人才培养的路径探索——以广西民族大学会计学中外合作办学项目为例[J]. 河北：教育教学论坛， 2018（5）：140-141.

[3] 邱风，张文艳. 基于创新创业人才培养的通识教育体系构建与思考——以浙江财经大学为例[J]. 河北：教育教学论坛， 2019（39）：8-13.

[4] 陈刚，崔超. 電子信息类专业创新创业人才培养体系探索——以西安电子科技大学信息安全专业为例[J]. 成都：时代教育， 2018（1）：89-89.

[5] 郭宇，牛慧，朱学荣. 高职院校创新创业人才培养实践与探索——以内蒙古建筑职业技术学院教育教学体系建设为例[J]. 江西：职教论坛， 2019（7）.

[6] 朱金芳. 人工智能在电气工程自动化中的运用[J]. 福建：化学工程与装备，2019 （5）：179-181+187.

[7] 罗兵，李华嵩，李敬民. 人工智能原理及应用[M]. 北京：机械工业出版社， 2011.

[8] 杨永鹏，杨真真，李建林.基于广义非凸鲁棒主成分分析的视频前背景分离[J].北京：仪器仪表学报，2020，41（1）：250-258.

【通联编辑：王力】

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