| 标题 | 商业智能中的AI还有多远 |
| 范文 | 黄武 没有人怀疑BI和AI的融合趋势，但是对于智能的未来还有多远依然见仁见智。而通往未来的路一定是在脚下，把握当前的发展情况至关重要。 日前帆软研究院发布了《商业智能（BI）白皮书1.0》（以下简称《白皮书》），调研了770多家企业的1 400多名从业人员（多为企业CIO和业务管理人员），得出了这样的结论：BI未来最主要的趋势是与AI技术融合，但是目前在中国仍是泡沫。 《白皮书》指出国内企业对于对于BI功比较看重报表能力、移动端、填报录入和管理驾驶舱这几项。对于机器学习、自然语言识别和人工智能这些未来BI的功能，企业并不感冒，仅有一成的企业表示关注。这些功能更多地是停留在概念层面，目前仍处于炒作期，实际的使用场景还不多。 帆软研究院认为中国企业的BI建设在未来5年内将仍然以数据管理和数据分析为主，预计在2025年左右，BI将开始迈入智能化阶段。 中外之间还是有很大的差距，Gartner站在全球角度的预测2020年增强分析将成为新用户购买BI产品、数据科学和机器学习平台、以及嵌入式分析的主要驱动力，2020年有50%的分析查询会通过搜索、自言语言处理、语音生成或者自動生成。 统计难免带有偏差，即使很客观也无法做到绝对的真实，与国内其他BI厂商交流发现AI与BI融合还是有一定的落地，国内另一家BI厂商永洪科技的技术负责人邵文龙认为BI可以作为一个工具使用，但是AI的数据挖掘预测需要有数据的沉淀才能应用起来，而更关键的是让AI的算法与业务更好结合。现在已经有一些落地，比如在工业互联网领域的设备告警预测帮助企业节省陈本，比如零售行业的销售预测等。不过AI也有其局限性，比如偶然性较强的场景和样本量不大的场景，通过AI就无法进行准确预测。 AI与BI的融合的确会使BI发展到新的阶段，而这二者都需要数据。放在一个更大的背景下，都是企业数字化过程中的一部分，考验着企业的数据意识、数据积淀以及背后数据驱动的组织文化建设。 2019年10月BI的国际领先者Tableau联合IDC共同发布了《亚太数据就绪指数（DRI）报告》（以下简称《报告》），调研对来自7个市场（澳大利亚、中国大陆、中国香港、印度、日本、新加坡和韩国）的700多家企业的高管进行了数据就绪的关键维度的调查，包括与员工相关的因素（个人和企业）、流程、技术和管理5个维度。 《报告》指出只有20 %的企业处于数据就绪领先地位，大多数处于发展中（66%）和落后（14%）领域。中国大陆市场排名第6，企业在管理方面比较薄弱，建议中国企业应优先考虑员工和流程杠杆，并加强治理以确保可持续性。 国内企业数据意识和数据底子虽然有了很大的提升，但依然处在一个较为初级的阶段，发展非常不均衡，传统企业更为复杂，甚至有人说中国工业互联网与国际的差距有点像“原始社会与现代社会的差距。”一位传统企业CIO在朋友圈感叹：“差距之大，确实如此！我在传统企业感受很深。” AI三要素，数据、算力和算法，没有数据的AI不过是空中楼阁，BI何时能走到智能时代，这时间只能靠一步一个脚印去丈量。 |
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