| 标题 | 大数据背景下的银行经济预测和金融统计 |
| 范文 | 刘铭慧 摘 要：在互联网飞速发展的新时代，数据技术越来越成为信息处理的重要方法，在金融行业中，在可以通过对数据信息的处理建立出算法模型，通过模型的直观数据统计与分析，可以在大数据中预测相应的经济规律，有利于银行有效的金融统计，促进行业更好的发展。 关键词：大数据;银行;经济预测;金融统计 引言： 现代社会在技术发展的同时，人口也在迅速增长，银行行业所掌握的数据也越来越多，数据的增多对银行的经济预测和金融统计有极大帮助，但银行行业需要对大量的数据进行有效的分析计算，在数据模型下分析经济运行情况，计算经济发展概率，帮助银行更加高效进行工作，提前进行改善。 一、大数据对银行行业的影响 （一）经济预测准确率提升 当银行行业掌握社会经济发展前景，会对银行及社会经济产生有利影响。金融机构可以预测短期内的经济发展情况，如果可以掌握大量的有效数据，还可以根据数据处理分析出未来一段时间行业的发展，及时对行业计发展做出有效的改善，有利于行业的高效工作，对社会经济会有一定的引导作用[1]。 （二）金融统计智能处理 现代科技的发展是大数据处理的基础，当科学和科技极速发展，大数据才有无线可能，将先进的科学技术融入金融行业的数据处理中，提高了银行对数据的收集、分析、总结，对数据进行有效的处理和利用。并且智能的数据统计对于部门信息数据的规范管理，对数据的保存有更安全的保障，加强对信息的智能化处理，可以有高效的信息分析利用，对经济的发展的预测也会更加准确[2]。 （三）减小风险危机 金融行业在发展中有许多难以规避的风险和危机，在大多数情况下，银行无法对未发生的风险危机进行预测和评估，这极容易让突发的危机对银行造成巨大的打击，对行业的发展极为不利，会造成行业在未来一段时间难以恢复元气。大数据技术可以对行业各方面的问题进行分析，根据分析结对行业将要发生的一系列风险和危机进行预测，行业可以对已预测出的风险进行规避，针对问题进行分析，对行业未来的发展有很好的作用。对于发现的问题，银行可以进行改善，对经营和经济发展有更完善的计划，以此减小行业的风险危机，降低损失。 二、大数据技术未普及因素 （一）技术发展不完善 即使现在的科学技术在飞速发展，但大数据技术依旧存在许多未完善的问题。银行行业在大数据技术方面有很大的滞后性，在电商行业发展迅速完善的情况下，银行行业在许多方面相比电商还存在落后严重的问题。银行行业建立时间长，发展比较稳定，没有较大的问题出现。因此，行业对收集的信息数据没有足够的重视，不及时进行数据处理，数据技术的发展也不够好，虽然银行行业掌握着大量的信息数据，但是对信息数据的分析和利用率不高，导致对信息分析结构的掌握不多，行业也不会有较大的进步。技术的落后注定会在现代社会逐渐失去市场，即使掌握了数据，也对银行行业没有真正的帮助。 （二）数据处理没有综合标准 由于银行行业存在大量不同的管理者，导致行业并没有一个综合的标准，在数据处理中会有很多因素对技术产生干扰，且在技术发展不完善的勤快下，干扰因素对行业的影响最大化，在数据产生交流时也没有一个规定的标准，导致数据的交流没有全面实现。在行业管理的日常经营上也没有统一的标准，这导致银行的发展受到很多约束，信息无法交流就会限制行业的发展空间，对大数据技术的发展带来更大困难，银行行业在技术本就落后的情况下还被外界因素限制发展，不论是技术方面还是行业发展方面都要很大的影响。 （三）非结构化数据的应用匮乏 银行主要的档案是有关银行流水、会计账簿、报表等资料，只有保证管理方面的部门工作的正常和流畅，才能保障信息数据的安全。但直到现在，银行行业对数据的利用率还在以往的结构化数据上，对于图像、视频、音频等非结构化数据的使用缺乏，现代社会，文字已经不再占领主要地位，技术的发展让图、影、音的利用大大增加，银行行业无法根据需求使用图影音，这导致行业发展无法深入人心。且银行对智能的信息数据的分析处理也没有足够的技术，在大数据时代，结构化的数据越来越衰弱，社会对非结构化数据的应用越广，结构化数据的市场就越小，结构化数据并不符合现代化社会的需求。 （四）法律范围内的数据采集 根据2013年颁布的《征信业管理条例》，在个人信息采集的过程中需要征得本人同意和允许才可以进行信息采集，未经本人允许的信息采集会触犯法律，其中不包括公开信息。在法律约束下，软件浏览信息、通话通信信息、营业点的视频音频等信息都需要进行更多的分析、开发、使用。但由于我国在个人隐私的范围和律法规范上的界定过于模糊，导致类似银行等特殊行业对个人信息的利用出现过多或过少的情况，对银行行业产生不利影响。就现代社会而言，个人隐私越来越成为人民群众关注的重点，人们对信息的管理和安全的关注度提高，也使信息数据的安全管理成为行业需要解决的重要问题。就信息的安全而言，相关部门应当加强对数据安全的监管。为此需要进一步开发和完善相关技术，建立和银行行业掌握数据相符的监察管理系统[3]。不仅保障数据的安全，还对相关的技术进行完善改进。 三、银行利用大数据技术的方法策略 （一）完善数据统计 即使银行已经开始使用大数据技术开始工作，但经济预测和金融统计工作依旧不够完整。技术发展缓慢导致银行的数据技术和掌握的数据以及市场的变化速度不匹配，且没有建立完善的采集信息的途径，对及时获取数据进行分析和数据的完整性产生了极大的影响。目前数据技术的处理系统还没有很好的发展，在处理数据方面还有很大的提升空间，类似数据源的分析和判断还有无法保障解决的问题，问题没有解决，会使技术的使用率无法提升。除却技术方面，在人工工作上员工应当根据大数据做出的分析数据进行工作的完整对接，在信息交流上需要仔细认真，将非结构化数据的作用完整体现出来，还要拨正数据信息的安全，在允许的范围内公布数据，做好数据的隐藏。大数据技术不仅仅会使用在经济预测和金融统计方面，还有更多的地方会用到大数据技术，提升大数据技术的信息完整和交流会对银行行业的工作有很多的帮助。 （二）技术升级，方式优化 在社会人口迅速增长的情况下，银行掌握的信息数据也在极速增长，但是否能有效的分析处理这些数据对于银行的工作很重要。银行需要在大良的数据中分析总结出有可利用价值的数据，这需要相关算法可以在大量数据中进行仔细、迅速的分析，技术的优劣对预测和统计有着直接的影响，这是银行技术所面临的重大考验。根据社会技术的发展，对研究人员素质技术的提升可以实现大数据技术的进步，如果工作人员可以学习了解鞥多有关大数据的专业知识，且直接在工作中引用更新的技术软件，这将促使行业的迅速发展，让数据的处理方式得到更好的升级，提升数据分析结果的可靠性[4]。 五、结束语 综上，根据现代社会的需求，大數据技术终将会占领社会的主要市场，银行行业如果可以普及使用大数据技术，对经济的预测和金融统计会让银行在未来的工作上取得很大的优势。大数据技术有利于银行行业的改革，所以类似银行的金融行业需要对有关的大数据技术进行不断的改革完善，根据需求培养更高标准的全面人才、技术人才，不断研究技术的优缺点，推动金融行业的不断进步。 参考文献： [1]席犇.大数据背景下的银行经济预测和金融统计研究[J].河北企业，2018，000（006）：60-61. [2]张倞.试论大数据背景下的金融统计和经济预测的发展[J].经济师，2019，000（008）：117，119. [3]郭晨昕.大数据背景下的银行经济预测和金融统计[J].时代金融，2017（30）：63. [4]鄂禹含.大数据背景下的银行经济预测和金融统计[J].今日财富，2017：33. |
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