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城乡基础教育投入异质性与城乡收入差距研究

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摘要：改革开放以来，中国经济飞速发展，但经济发展的同时，伴随着城乡收入差距不断扩大，如何缩小城乡收入差距已经成为社会各界关注的焦点问题。在诸多影响城乡收入差距的因素中，教育作为最重要的一种人力资本投资，能够有效缩小不同个体之间的收入差距。本文将主要研究城乡基础教育投入异质性对城乡收入差距的影响，采用2007-2016年时间序列数据，建立计量检验模型，通过实证检验，为缩小城乡教育差距、协调城乡发展提供对策建议。

关键词：教育经费支出;城乡基础教育投入异质性;城乡收入差距

我国的经济实力和综合国力发展迅速，国民生产总值呈稳定上升趋势，人均生产总值逐年增加，国民经济发展稳中向好，但城乡收入差距却在不断扩大。现如今，城乡收入差距问题仍然是一个亟待解决的问题。通过教育来缩小城乡差距有其人力资本研究理论[1]，本文研究的目的就在于分析我国城乡基础教育投入的不平等对于城乡收入差距异质性影响[2]，寻求相关对策建议，积极促进城乡居民收入差距不断缩小。

一、变量选取

本文选用城乡小学生均教育经费比（P）、城乡初中生均教育经费比（J）、城乡高中生均教育经费比（H）三个解释变量来衡量被解释变量城乡收入差距（Y），以检验基础教育投入不均衡对于城乡收入差距的异质性影响。

二、实证研究

（一）模型建立

模型方程式建立： Y = f（P，J，H）

构建多元线性回归模型： Y =β+ β1P + β2J + β3H + μ

其中，β1、β2、β3是系數，β是常数项，μ是随机干扰项。

（二）单位根检验

为避免出现“伪回归”情况，需要对序列的平稳性进行检验。在1%、5%、10%的显著性水平上，序列LNY、LNP、LNJ和LNH均含有单位根，表明序列非平稳，经过二阶差分之后，序列为平稳序列。LNY、LNP、LNJ和LNH均为二阶单整，即LNY ～I（2）、LNP ～I（2）、LNJ ～I（2）、LNH～I（2）

（三）模型参数估计

采用Eviews10.0软件进行普通最小二乘法参数估计，结果见表2-1，R2值达到0.831，模型拟合效果很好，且F统计量9.834，显著性水平高，说明模型能够解释中国城乡收入差距变化原因。但是模型中城乡小学教育差距LNP不显著，且城乡初中教育差距LNJ系数的符号与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。

经过检验，证实确实存在严重多重共线性。通过剔除LNP变量，LNH、LHJ系数的t检验都显著，且可决系数较高，说明多重共线性已经消除。

通过协整检验与回归分析，LNY对LNH、LNJ的协整回归方程如下

模型中R2=0.761，t值都通过显著性检验。说明回归方程的拟合效果较好。从模型回归结果来看，城乡高中、初中教育差距都对城乡收入差距造成影响，其中城乡高中教育差距的回归系数较大，表明其对城乡收入差距的影响较为显著。

三、对策建议

（一）加大对于农村地区教育经费投入力度。政府在教育经费支出方面具有较大的偏向性，城镇地区生均预算内经费大于农村生均预算内经费，但农村地区面临更加严峻的教育形势，如生源不足、教学水平较低等问题，由此使得城乡间的教育水平差距进一步拉大[3]。因此，国家应该转变教育经费支出的偏向，加大对于乡村地区教育经费的投入力度，保持城乡教育经费投入的平衡性，协调城乡教育发展。

（二）合力布局，发挥规模优势促进教育均等化发展。优化教育资源配置实现，形成规模教育也能为缩小城乡教育差距起到积极作用。对于农村地区部分规模较少的学校，可以进行有效率的撤并，并集中人力、物力、财力，促进教育资源的有效整合，提高整体办学水平，使得农村地区的小、初、高学生能够享受到和城镇地区学生一样的教学环境，实现教育的均等化，进而缩小城乡收入差距。

（三）出台政策，扶助农村教育事业发展。在高中学校中，经常会出现重点与非重点、城镇乡村高中之分，为缩小城乡高中教育差异，可以通过制定相关政策，淡化学校之间的生源竞争。此外，为避免农村地区师资力量的不断后退，政府可以出台系列政策，保证农村学校师资队伍的稳定，严格控制教师的调动，并积极鼓励免费师范生入驻农村教育学校，提高办学质量与师资队伍水平。

参考文献

[1]白雪梅.教育与收入不平等：中国的经验研究[J].管理世界，2004（6）：53-58.

[2]陈宗胜，康健.中国居民收入分配“葫芦型”格局的理论解释—基于城乡二元经济体制和结构的视角.经济学动态，2019（01）：3-14.

[3]石大千，张哲诚.教育不平等与收入差距关系再检验—基于教育不平等分解的视角[J].教育与经济，2018（12）：48-56.

作者简介

丁悦（1999—），女，湖南常德，本科，研究方向：经济学。

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