《基于MLRM法的我国旅游服务贸易竞争力分析》-经济学论文，农业经济论文-论文范文参考-科学狗论文网

标题

基于MLRM法的我国旅游服务贸易竞争力分析

范文

王祥

摘要：根据我国旅游服务贸易1995—2017年数据，通过贸易竞争优势指数（TC）、国际市场占有率（IMS）和显示性竞争优势指数（RCA）3个指标对我国旅游服务贸易竞争力进行优势分析，运用MLRM法对各因素的影响程度进一步研究。结果发现：旅游资源丰富度、旅游国内需求、旅游相关产业发展及旅游同业之间竞争是影响旅游服务贸易竞争力的主要因素。其中，旅游同业之间竞争及旅游相关产业发展对其影响很大，旅游国内需求和旅游资源丰富度的影响相对较弱。应加强旅游资源整合，注重旅游人才培养，促进我国由旅游大国向旅游强国转变。

关键词：旅游服务贸易;国际竞争力;MLRM法

文章编号：1004-7026（2019）11-0020-05 ? ? ? ? 中国图书分类号：F752.6 ? ? ? ?文献标志码：A

1 ?研究背景

当今世界，服务经济行业地位日益上升，成为带动经济发展的先锋行业。随着旅游业发展，旅游服务贸易在服务贸易领域扮演着越来越重要的角色。1980—2005年，世界服务贸易规模不断扩大，服务贸易出口额增长了近6倍。2012年，全球服务贸易总额则已发展到85 022亿美元（International Trade Statistics Database;中国商务部）。2015年，全球服务贸易比重提高至22.2%，这种巨大的经济利益勢必会使越来越多的国家重视旅游服务贸易。

2005年底，我国旅游外汇收入为510.6亿美元。截至2016年底，我国国际旅游外汇收入依然实现了6.5%的增长率，达到1 210亿美元。2002年，把中国建设成第一大旅游目的地国的目标已经应运而生。预计到2020年，每年将有1.3亿外国旅客到我国来参观游览。

但我国旅游服务贸易也存在着一定的问题，旅游发展模式较粗放。这些年来弊端越来越明显，主要表现为企业竞争力不强、旅游产品单一、技术水平低下等，对我国旅游服务贸易发展起到了阻碍作用。数据统计显示，我国旅游发展起步较晚，在数量和质量上与美国、法国、西班牙等旅游强国存在着较大差距[1]。因此，如何实现由旅游大国到旅游强国的转变，是一个十分有意义的研究方向。根据我国入境过夜旅游人次及国际旅游外汇收入情况，探讨我国旅游服务贸易发展现状，从发展历程中发现的问题出发，界定影响竞争力的主要因素，从而针对性地提出对策。

2 ?我国旅游服务贸易竞争力综合评价

2.1 ?国际市场占有率

2.1.1 ?测评指标

国际市场占有率（IMS）代表着一个国家在一个行业的竞争力，国际市场占有率指的是一个国家或地区输出的产品在国际上所占的份额。这个指标值越大，说明该国在这个行业竞争力越强，这一方面在国际上越有优势[2]。

2.1.2 ?各国比较分析

我国旅游服务贸易发展越来越快，为我国外汇收入增加贡献了巨大力量。与西班牙、美国、英国等旅游强国相比，我国旅游服务贸易仍有较大差距，整体竞争力不强。2003—2016年各国旅游服务贸易出口市场占有率，如表1所示。

由表1可知，我国旅游业竞争力与西班牙、美国等旅游强国差距依然很大。2003—2016年美国旅游服务贸易出口市场占有率在10%以上，一直排名世界第1，国际竞争力比其他国家强很多。法国、西班牙、意大利、英国、德国等国旅游服务贸易出口市场占有率一般在4%～8%之间，虽然与美国相比还有很大差距，但竞争力也很强。我国旅游服务贸易出口市场占有率最高为5%左右，相对较低，但呈现上升趋势，有一定的发展潜力。

2.2 ?贸易竞争优势指数

2.2.1 ?测评指标

贸易竞争优势指数指的是一个国家或地区的出口额和进口额的差与进口额和出口额的和之间的比值。当TC值在-1和-0.6之间时，表示该国在该行业有极大的竞争劣势;TC值在-0.6和-0.3之间时有较大竞争劣势;TC值在-0.3和0之间时有微弱竞争劣势。同理，在0值右侧依次规定为微弱竞争优势、较大竞争优势和极大的竞争优势[3]。

2.2.2 ?各国比较分析

为了进一步分析我国旅游服务贸易国际竞争力的水平，与西班牙、美国和英国等旅游强国进行比较，以发现我国存在的差距。根据各国旅游服务贸易相关数据计算得到2005—2016年各国贸易竞争优势指数，如表2所示。

由表2的各国贸易竞争优势指数可以看出：西班牙TC值基本上在0.5以上，旅游服务贸易竞争力最强;美国、意大利和法国TC值大约都在0.1～0.3之间，国际竞争力较强，具有一定优势;英国、德国TC值在-0.5～-0.2之间，一直处于竞争劣势，甚至具有较大的竞争劣势。我国TC值从2009年开始出现负数情况，且竞争劣势不断扩大，说明我国旅游服务贸易国际竞争力水平与其他国家相比还有较大差距，国际竞争力水平不断下降，提升我国旅游服务贸易竞争力水平迫在眉睫。

2.3 ?显示性优势指数

2.3.1 ?测评指标

旅游服务贸易的显示性优势指数（RCA）指的是一国的旅游服务贸易出口额在该国出口额占比与世界旅游服务贸易出口额在世界总出口额的占比的比值。显示性竞争比较优势指数（RCA）的不同取值代表了该行业或产品不同的竞争优势。若RCA值为正数，说明该国在贸易上具有比较大的优势;若RCA值为负数，则说明该国在这方面的贸易不存在比较优势。RCA值越小，说明国际竞争力越低;RCA值越大，该国服务贸易国际竞争力越强[4]。

当RCA>1时，表明该国或经济体的旅游服务贸易处于显示性比较优势地位;当RCA>1.25时，表明该国或经济体的旅游服务贸易具有极强的显示性比较优势;当1

2.3.2 ?各国比较分析

2005—2015年各国显示性竞争优势数据，如表3所示。通过比较各国RCA指数，可以清楚地发现中国与西班牙、美国等旅游强国仍具有较强差距，表明我国旅游服务贸易竞争力有待提升。

由表3各国显示性比较优势指数可以看出：西班牙旅游服务贸易的RCA指数明显高于其他国家，数值在2.4～4.0之间，竞争力优势明显;美国的国际市场占有率排名世界第1，但是RCA值在1～1.6之间，约为西班牙的1/3，具有较大差距;意大利、法国RCA值在1～1.5之间，具有比较大的竞争优势，但与西班牙相比仍有较大差距;英国、德国和中国的RCA值小于1，具有微弱的竞争优势。从表3数据可以看出，德国有上升趋势，而中国RCA值不断变小，竞争力优势下降。

2.4 ?分析结果

从TC值和RCA值来看，美国、西班牙和英国等旅游强国具有很强的竞争力优势。我国虽然已经是旅游大国，但与这些国家相比还相差甚远。计算数据显示，我国竞争力水平正在走下坡路，要实现由旅游大国向旅游强国的跨越，必须解决竞争力不强的问题。

3 ?我国旅游服务贸易竞争力影响因素的实证分析

旅游产业涉及交通、餐饮、住宿、购物、游览和旅行社等行业，这些行业相互交织，都会对旅游服务贸易产生影响[5]。对我国旅游服务贸易竞争力影响因素的分析，将从以下几个最主要的方面进行：旅游资源的丰富程度、旅游的国内需求、旅游相关产业、旅游同业竞争、政府相关的旅游政策。

3.1 ?变量指标的选择及设定

3.1.1 ?被解释变量——旅游国际竞争力（Yt）

旅游国际竞争力，是指一个国家在全球旅游经济的大背景下，与世界上其他国家旅游竞争力相比较，创造收益和国民财富持续增长的能力。为了利于量性研究、更具有代表性和科学性，将其量化为国际旅游外汇收入[6]。

3.1.2 ?解释变量——旅游资源丰富度（x1）

旅游资源分为自然禀赋和高等要素。自然禀赋主要有地理位置、区域条件、自然资源等。选取我国旅游从业人员数量作为衡量我国旅游资源丰富度的量性指标。

3.1.3 ?解释变量——旅游的国内需求（x2）

旅游的需求程度指对我国旅游资源进行消费的兴趣和欲望，对引导我国旅游产业的进步具有重要指导意义。影响需求的所有因素中，收入作用举足轻重，因此选取国内旅游收入来表示旅游的需求程度。

3.1.4 ?解释变量——旅游相关产业的发展（x3）

旅游相关产业的发展对提升我国旅游服务贸易竞争力水平有着不可小觑的作用。我国星级饭店数量不断增加，在相关产业中所占的比重越来越大。为了建立模型进行相关性分析，将其量化为星级饭店数量，以便于研究。

3.1.5 ?解释变量——旅游同业之间的竞争（x4）

旅游企业之间的适当竞争有利于激发企业创新能力，降低成本。旅行社数量越多，表明旅游企业之间的竞争越激烈[7]。本着全面、科学的标准，选取旅行社数量来表示同业之间的竞争程度。

3.2 ?相关性检验

根据1995—2017年所选指标数据，利用SPSS软件对上述各因素量化指标进行分析，得到Pearson相关性检验结果如下。

在显著性水平为1%的条件下，国际旅游外汇收入与旅游从业人员数量的检验p值为p=0.000<0.01，与国内旅游收入的检验p值为p=0.001<0.01，与星级饭店数量的检验p值为p=0.003<0.01，与旅行社的数量的检验p值为p=0.000<0.01，都通过显著性检验。

3.3 ?建立样本回归函数

其中，xt（t=1，2，3，4）为解释变量，分别表示旅游从业人员数量、国内旅游收入、星级饭店数量、旅行社数量;Yt为被解释变量，即国际旅游外汇收入。

3.4 ?参数估计

为了进一步研究各因素和国际旅游外汇收入的具体关系，明确各因素对我国旅游服务贸易竞争力的影响程度，根据1995—2017年所选指标数据，借助Eview软件利用最小二乘法进行参数估计，得到图1结果。

根据图1，可以得出参数估计后的预估方程为：

Yt=199.057 0-0.000 114x1+0.000 909x2-

0.078 416x3+0.082 113x4 ? （2）

该样本回歸模型中，偏回归系数给出了该偏回归系数相对应的解释变量对被解释变量的直接影响，因此可以得出旅游资源丰富程度、旅游国内需求、旅游相关产业发展以及旅游同业之间竞争对我国旅游服务贸易竞争力的影响程度。

3.5 ?实证检验

根据图1中F-Statistic和Prob（F-Statistic）可以得到F统计量及其概率P值分别为：F=33.111 46，P=0.000 000<0.05，该回归方程通过显著性检验。R2=0.880 356，R2=0.853 768，从整体来看，该模型的拟合效果较好。由残差正态性检验可知JB统计量为JB=1.572 102，其概率值P=0.455 641>0.05。说明该模型的残差满足正态分布，也就是说前文利用最小二乘法进行参数估计的方法有效。DW=1.382 670，结合查DW检验表得知的下临界值和上临界值分别为dL=0.99和dV=1.79，可以判断DW=1.382 670<4-dv，由此可见随机干扰项不存在序列相关性。

3.6 ?回归分析结果及评价

从回归系数的绝对值大小来看，旅行社数量对应的回归系数最大，星级饭店数量对应的回归系数其次，国内旅游收入对应的回归系数再次，旅游从业人员数量对应的回归系数最小。由此可见，旅行社数对我国旅游服务贸易竞争力影响的显著性比旅游从业人员数、国内旅游收入和星级饭店数量的显著性要高，影响力度要大。

从回归系数的符号来看，旅游从业人员数及星级饭店数对应的回归系数均为负号，而国内旅游收入和旅行社数对应的回归系数符号为正，这说明旅游从业人员数及星级饭店数对我国旅游服务贸易竞争力提升呈反向关系，有抑制作用;而国内旅游收入和旅行社数与我国服务贸易竞争力提升呈正向关系，有促进作用。

通过建立模型对影响我国旅游服务贸易竞争力的因素进行多元回归分析，其结果与我国旅游竞争力现状基本相符合。我国对旅游资源的利用不充分，星级饭店缺乏系统性管理，对旅游人才培养不够重视，导致我国旅游服务贸易竞争力不强。我国旅行社数量不断增加，加强对旅行社的管理，会为我国旅游业提供更多发展机会和更广阔的发展空间。

4 ?提升我国旅游服务贸易竞争力的对策

通过实证分析，可以得出制约我国旅游服务贸易竞争力的因素主要有以下方面。①旅游资源利用不充分，存在浪费现象。②旅游业的相关行业规模较小，缺乏系统管理。③旅游市场结构不完善，开放程度低。④旅游企业现代化管理意识不足，合作意识淡薄，竞争过于激烈。⑤政府的相关旅游政策贯彻不够落实。

为了提升我国旅游服务贸易竞争力水平，政府要发挥带头作用，打造服务型政府，加强基础设施建设，完善旅游信息系统，在强调经济效益的同时，要重视环境效益和文化效益，努力做到三者協调统一。企业要加强合作，打造自主品牌，培养旅游人才，提高创新能力，整合旅游资源，加强企业合作，最大程度发挥我国自然资源丰富的优势，使资源利用更加充分、合理。个人要树立责任意识，维护国家形象，以高度的集体荣誉感和责任意识，热情对待外来游客，积极维护我国国家形象，提高我国在世界上的知名度。

参考文献：

[1]曾兴.中国旅游服务贸易国际竞争力的影响因素分析[J].才智，2009（23）：59-60.

[2]陈霜华.中国和东盟五国服务贸易竞争力比较分析[J].东南亚研究，2009（1）：46-50.

[3]车文力.中国服务贸易竞争力的国际比较[J].财经问题研究，2009（7）：56-63.

[4]陈炫桦，王乐.我国旅游业国际竞争力实证研究[J].中国商界，2009（7）：48-52.

[5]董小麟，庞小霞.我国旅游服务贸易竞争力的国际比较[J].国际贸易问题，2007（2）：78-83.

[6]刘晶.我国旅游服务贸易竞争力研究[D].北京：首都经济贸易大学，2014.

[7]殷凤，陈宪.国际服务贸易影响因素与我国服务贸易国际竞争力研究[J].国际贸易问题，2009（2）：54-68.

随便看

科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。