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人工智能背景下财务会计向管理会计的转型分析

范文

蔡易成

x摘要：在人工智能等现代互联网技術的推动下，数据的搜集方式和存储方式发生了巨大改变。对财务人员而言，如果采用传统思维方式进行搜集、整理、分析海量数据，将很难达到预期效果，造成不必要损失;营业税改增值税是我国经济转型的重要措施之一，其影响力一步步扩大，给企业的发展带来了巨大挑战与机遇。在此背景下，企业财务会计向管理会计的转型是必要的，也是企业经济发展的必然性。本文将针对企业和财务人员本身，从财务报告、企业税收筹划、规范报表编制等方面，提出财务会计向管理会计转型的方向和具体路径分析，以提高决策效率，适应目前大数据的现代环境，使企业更好地发展。

关键词：人工智能营业税改增值税财务会计管理会计财务报告

在全球化大数据背景下，随着物联网与互联网的发展，企业接收及处理分析的数据量极速增加，为了使企业能够适应潮流并较快地发展，在短时间内存储并处理大量数据，需要提高企业的数据管理能力。大数据的到来改变了传统财务搜集数据的方式与内容，并提高了信息化程度。人人都知道财务会计与管理会计之间往往都可以来来回回的相互转换，但是无论他们怎么样的转换往往都是万变不离其宗，只是不同的在于转换之间那个不同的量。会计的发展大致概括为：手工记账，电算化下与信息化三个阶段。在物联网与互联网技术日新月异的今天，人工智能结合大数据，为搜集财务数据提供了新方法及新内容。

一、大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性

（一）互联网技术发展的必然趋势

基于以上前提，如果采用传统的思维方式对海量数据进行搜集、分析和处理，将很难达到预期效果，特别是财务会计管理上，转型为管理会计是适应目前的大数据环境采取的必然措施，以使企业更好地发展。

（二）财务会计不能够满足大数据的要求

人工智能时代财务会计带来巨大挑战和机会。总体来说，有以下三点。

1.在会计货币计量方面。人工智能时代产生了大量与传统不同的半结构化、非结构化的新型数据，繁多的数据类型和海量数据带给会计货币计量上新的难度，一味采用传统财务会计分析方式将无法满足企业需求。在这种情况下，传统会计货币计量方法将无法对这些数据进行充分处理和分析，将导致在解读与理解方面的错误，进一步影响企业经济发展。

2.在会计信息相关性。信息是现在最普遍的一项技能，短信QQ微信等等都是信息的运送工具，也是其运载手段。

3.财务会计的大部分核算和监督工作将被计算机替代。由于互联网技术与计算机技术的发展，财务会计大部分核算和监督工作将被计算机替代，由此，未来企业重新定位原有财务岗位，通过撤销或合并部分岗位，或更加集中与数据相关的岗位，由此观之，传统会计向管理会计转型势在必行。

（三）企业经济发展的必然需要

在信息高速发展的今天，大数据对企业发展有着无法替代的重要性，可以说，掌握大数据就是掌握企业未来的第一步。财务会计领域要求管理会计能够整理和分析大数据，包括半结构化和结构化的多样信息，并拥有发现问题，分析问题和解决问题的能力。

二、人工智能时代财务会计向管理会计的转型

（一）预算编制

针对现实，目前很多企业的大量数据依旧处于闭门造车状态。所以，很多企业都在想着怎么做才能够增加自己的营销量，降低成本还能够提高自己的收入。管理者对数据合理性饿真实性无从判断，对企业运行的滚动预测分析更是准确度低下。由于缺乏有效的数据管理共享平台和完整的处理体系，没有信息化控制手段，只能通过传统人工编制传递信息，依靠人工事后检查，以至于无法及时进行精确的预算控制，最终严重影响全面预算的实际效果，给企业造成难以预想的损失。在这种较后的、被动状态下，由于缺乏对数据的精确掌控，限制了财务会计主观能动性发挥。财务会计对全世界的所有职业所有公司以至于小到世界上的每一个人都有着相当大的意义。在数据日益更新的时代，企业应将这种被动财务分析转为主动，大数据能以大量相关历史数据为基础，采集实时各种信息数据，不断通过分析与筛选，制定企业合理可行的经营目标计划。再根据其具体目标，结合成本，生产量与预测销量等实际因素，制定科学成本定额和精确操作指标。在大数据前提下，能尽可能从企业具体情况出发，考虑市场变化等复杂因素，使预算结果更具科学性、权威性和专业性，提高决策准确性。

（二）会计核算

营改增对会计核算影响重大。营改增的实施是从我国少数城市推广到大部分城市，从少数行业推广至大部分行业，将对部分跨地区经营企业带来核算上的困难。财务人员需在试点地区与非试点地区的不同税种进行变更衔接，增大核算难度，大量数据种类的不同提高了对会计核算能力要求。面对以上挑战，企业应用互联网大数据等信息技术来解读引导营改增工作，利用其对数据处理分析的优势，有序准确实施营改增各项工作，排除大量不属于营改增试点的地区数据，缩小范围和非正常纳锐人信息，减小数据的冗余性，提高数据精确性。

（三）从财务数据的反映过去向预测未来发展

财务报告是会计信息使用者了解企业的财务状况和现金流量的最主要途径，由于信息不对等性，它的意义十分重要。我国对财务报告的研究还远远不够深入。传统事后财务报告具有诸多弊端，它的低效影响了企业的决策精确度。将财务信息技术和大数据技术结合产生的实时财务报告对企业具有重要作用，基于网络环境，可根据用户自身需求选择必要信息，过滤不必要的大量无效数据，实时生成相关会计报告。

与专注掌握庞大的数据信息不同的是，大数据技术的重要意义在于通过现代技术实现数据的增值。与此同时，在其技术方面，大数据要求处理者把握海量数据的主要特性与趋势，而不是一味紧盯数据本身，来改变会计人员、审计人员的传统思维与技术方法，推动人工智能时代的适应性发展。

会计人员将大数据技术与海量财务数据相结合，利用其优势，将目光更多的放在数据变化趋势特性上，更准确的对企业进行未来预测，或构建风险防范措施，明确企业业绩增长与价值提升。从反映过去的“传统”中向预测未来发展逐步提升变革，在企业中发挥更具战略性和“前瞻性”的作用。通过不断搜集、存储和传递的海量数据来改变会计工作的重心，从数据分析和挖掘过程中为企业提供预测性信息，为信息利益相关者提供准确实时的决策信息。

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