标题 | 郑州市房地产开发投资与经济增长关系分析 |
范文 | 张倩 摘要:为了研究房地产投资与经济增长的互动关系,笔者利用郑州市1994~2014年的统计数据,建立模型,运用回归分析、协整检验、格兰杰因果检验、向量误差修正模型等计量方法分析郑州市房地产投资与经济增长之间的关系。通过研究发现二者存在协整关系及长期动态均衡关系,并且存在相互因果关系。同时发现郑州市经济增长较大程度的依靠房地产投资来拉动,应树立正确的经济增长观念,提高城市核心竞争力;保持合理的发展规模,统筹经济和房地产业协调发展。 关键词:房地产投资;经济增长;计量分析 中图分类号:F224 文献标识码:A 文章编号:1005-913X(2016)04-0050-02 一、引言 国内关于房地产投资与经济增长之间的关系研究颇多,但归纳起来可以分为三种观点:第一种观点认为经济增长导致房地产投资的增加;第二种观点认为房地产大规模投资促使经济增长迅速发展;第三种观点认为经济增长和房地产投资互为因果关系。因此,弄清二者的关系对政府决策具有一定的指导意义。国内学者在进行二者关系研究时,立足数据,多采用实证研究的方法。运用计量经济学理论,建立经济模型,立足客观数据来分析求证。具有代表性的学者主要有高铁梅、刘红、刘洪玉等。这些学者的研究为后来者提供了宝贵经验,也对房地产市场的发展起到的积极作用,为政府决策者提供一定的理论支撑。 近年来,河南省的经济呈现快速上涨的势头,而郑州市作为省会城市,随着郑汴一体化、郑东新区的发展,航空港区的建设,并凭借其在中原经济区的区位优势等各种利好因素,经济也不断增长,房地产投资所占比重总体亦不断提高。那么郑州市的房地产投资和经济增长之间是什么关系,本文着重研究二者之间的关系。二者存在相关性还是没有任何关系,或呈互动关系?通过此研究以期为郑州市房地产健康发展及政府调控提供理论依据。 二、郑州市房地产投资与GDP现状分析 一是从绝对值上分析。1994~2014年,郑州市年度完成投资额不断增长,其GDP变化趋势与年度完成房地产投资额的变化趋势一致。近十五年,郑州市经济总量不断增加,2000年GDP为728.4亿元,到2014年增长至6777亿元,是2000年的9.3倍。郑州市年度完成房地产投资总额在近十五年也不断增长,从2000年的33.7亿元到2014年的1743.5亿元,增长迅速。二是从增长率分析。通过分析能够得出,2000~2014年,郑州市GDP增长率与年度完成房地产投资增长率变化趋势基本一致。十五年来GDP增速较快,绝大多数在20%以上,增长率最低的是2009年和2014年。而年度完成房地产投资额增长率在2009年也较低。 郑州市GDP和年度完成房地产投资额的规模及增长率的变化基本一致,但是二者是否具有协整关系、格兰杰因果关系等,需要通过计量分析的方法来检验。 三、实证分析 (一)变量指标和数据的选取 通过查找相关的文献,发现经济增长指标大多用区域生产总值来表示,房地产投资的衡量一般采用区域年度完成房地产投资额表示。因此,本文选取1994~2014年郑州市生产总值和年度完成房地产投资额作为样本数据,分别用GDP和RI表示,利用计量软件来研究郑州市房地产投资与经济增长的关系。 (二)数据的平稳性检验 由于研究选取的经济数据呈现上升的趋势,因此在分析前,对所选取的经济数据取对数,这样能够消除异方差和平滑数据,有利于模型的建立和回归分析。该研究涉及到的数据均为时间序列,需要对数据进行平稳性检验,这样做能够有效避免数据的不稳定,确保分析结果可靠。如果不进行平稳性检验,那么回归分析结果有可能没有意义,是一个伪回归。接下来对变量进行ADF检验,检验结果如表1所示。 首先对LNGDP进行稳定性检验,可以发现其是不平稳的。这时需要对其进行一阶差分,通过检查结果可知数据仍然不平稳,需要进行二阶差分。通过二阶差分发现,ADF值为-4.124797,小于1%的临界值,因此LNGDP在1%的显著水平上二阶单整,所以LNGDP是二阶平稳时间序列。接下来采用同样的方法对LNRI进行ADF检验,可知LNRI在1%的显著水平上二阶单整。 (三)协整检验 进行协整检验时,首先对LNGDP和LNRI进行最小二乘回归,然后再对其残差序列进行ADF检验。如果是平稳的,说明二者具有协整性,否则二者非协整。检验结果如表2表示。 从检验结果可以看出,残差序列在10%的显著水平下是平稳的,所以LNGDP和LNRI具有协整性,即郑州市经济增长(生产总值)与房地产投资之间具有长期均衡的关系。对LNGDP和LNRI进行回归分析,得出公式: LNGDP=4.100554+0.643076LNRI (式1) (36.94985) (30.06564) R2=0.98 F=903.94 W=0.432622 式1被称为协整方程,反映的是LNGDP与LNRI之间长期均衡的关系。说明生产总值与房地产投资在长期内变动的趋势是一致的,尽管短期内二者可能偏离均衡,但是随着时间的推移最终将回归均衡。该方程反映出房地产投资每增加1%,GDP将会增加0.65%。 (四)格兰杰因果检验 通过协整检验能够发现郑州市GDP与房地产投资长期内具有均衡的关系,但是该检验没有反映二者之间是否存在因果关系以及相互作用方向,所以接下来进行格兰杰因果检验,检验结果如表3表示。 从检验结果能够看出:当滞后期为2时,显著性水平为10%时,房地产投资不是经济增长原因的概率为0.0954,即房地产投资是拉动经济增长的原因。同理,经济增长即GDP增长也是房地产投资不断增加的主要原因。联系到实际,说明郑州市GDP增长主要是由房地产投资所拉动。从目前经济形势看,这并不是很好的经济现象,说明郑州市经济较多依靠房地产投资拉动,将会影响其他产业的发展,甚至出现经济衰退。 (五)误差修正模型 误差修正模型一方面能够反映时间序列之间长期均衡关系,另一方面还能够反映出短期偏离长期的修正机制。根据上述相关分析,建立误差修正模型如下所示。 △LNGDPt=0.139847+0.099301△LNRIt- 0.242583ecmt-1 (式2) (5.454113)(1.057343) (-1.953316) R2=0.34 F=4.35 DW=1.42 该模型表明LNRI的短期波动对LNGDP有显著的正向影响。模型中ecm的系数为负数(-1.953316),符合反向修正机制,说明长期均衡趋势偏离的收敛机制发挥作用。当生产总值的短期波动偏离长期均衡时,经济系统将非均衡状态拉回均衡状态的力度为24.3%,即LNGDP的实际值与长期均衡值的偏差有24.3%得到修正。因此可以得出郑州市生产总值与房地产投资存在动态均衡机制。 四、结论与建议 (一)结论 通过对郑州市房地产投资与 GDP 进行描述统计分析,发现郑州市房地产投资与GDP 的发展趋势基本一致,增速变化趋势也基本一致。基于上述分析结果,选取 1994~2014 年郑州市房地产投资和 GDP 作为样本数据,应用协整检验、误差修正模型、格兰杰因果检验等计量方法,对郑州市房地产投资与经济增长之间的相互关系进行实证分析,结果表明。 1.郑州市房地产投资和 GDP 序列存在协整关系,即二者在长期内是稳定的、均衡的。通过建立模型发现郑州市房地产投资对数每增加 1%,GDP 对数增加约 0.65%,由此可见郑州市房地产投资对拉动经济增长有着巨大的作用。 2.郑州市经济增长与房地产投资之间存在着动态均衡机制。由误差修正模型可知,房地产投资增长率每变化一个点,可以拉动GDP增长率变化0.099个百分点。当期自变量和因变量的长期均衡关系会在下期得到修正,修正的程度由误差修正系数来体现。本研究的误差修正系数为0.242583,当生产总值的短期波动偏离长期均衡时,经济系统将非均衡状态拉回均衡状态的力度为24.3%,即LNGDP的实际值与长期均衡值的偏差有24.3%得到修正。因此可以得出郑州市生产总值与房地产投资存在动态均衡机制。这一结论的意义在于房地产的投资需要宏观政策的良好引导才能够更好的发挥支柱产业的作用,同时,也应该重视房地产自身的调节机制。 3.格兰杰因果检验表明:当滞后期为2时,显著性水平为10%时,房地产投资不是经济增长的原因的概率为0.0954,即房地产投资是拉动经济增长的原因。同理,经济增长即GDP增长也是房地产投资不断增加的主要原因。联系到实际,说明郑州市GDP增长主要是由房地产投资所拉动。从目前经济形势看,这并不是很好的经济现象,说明郑州市经济较多依靠房地产投资拉动,将会影响其他产业的发展,甚至出现经济衰退。 (二)建议 1.应树立正确的经济增长观念,提高城市核心竞争力。通过分析发现郑州市经济增长较大程度依靠房地产投资,这样不仅不利于房地产业的良性发展,而且也不利于经济的可持续发展。因此,政府不能将房地产投资作为城市发展的主打力量,应树立正确的房地产投资观念,以生产力水平的提高作为核心竞争力,来推动经济的稳定增长,提高城市的综合发展水平。 2.保持合理的发展规模,统筹经济和房地产业协调发展。房地产业对经济增长的贡献是显而易见的,同时房地产业受政府政策的影响也十分显著。因此政府在制定政策时不能够仅局限在完成经济增长目标而不考虑房地产的良性发展。在制定宏观政策时,一方面要考虑房地产投资对国民经济增长的重要作用,同时也要防范房地产泡沫,统筹经济和房地产的协调发展。 参考文献: [1] 沈 悦,刘红玉.中国房地产投资与GDP的互动关系[J].清华大学学报:自然科学版,2004(9). [2] 刘 红.中国城市房地产投资的动态经济效应[J].学者视点,2006(7). [3] 皮 舜,武康平.房地产市场发展和经济增长间的因果关系[J].产业组织研究,2004(3). [4] 高铁梅.计量经济分析方法与建模:Eviews应用于实例[M].北京:清华大学出版社,2009. [5] 易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].北京:中国人民大学出版社,2008. [责任编辑:谭志远] |
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