| 标题 | 浅谈知识管理的云存储 |
| 范文 | 李珊珊 摘 要：知识管理是随着知识经济的到来，知识管理是以网络化、数字化、信息化、知识化为基础，以"信息高速公路"为主干，以知识创新为核心的一种全新的管理模式。但数据的不断海量增长给传统的存储系统带来了极大的挑战，越来越多的企业开始将目光转移到新兴的云模式之上。作为云模式不可或缺的基础设施存储系统也越来越受到企业的关注，其需要综合考量存储设备的安全与稳定性、灵活性、可扩展性以及易用性等因素。 关键词：知识管理；文档；云存储 0 引言 在知识经济时代的今天，知识已成为企业最重要的资源，知识资源成为企业创造收益的实际生产力，并成为衡量企业成功的实际推动力。知识管理是企业识别自己拥有的，并对其加以整理、分类、索引、存储，以便有效地利用知识，获取竞争优势的过程，对于设计所这类知识型的组织更是如此。而首当其冲的是需要全局考虑知识的存储问题，任何一个企业的知识都是经过多年的积累和沉淀，其数据量都较为庞大；而且随着知识的不断利用和挖掘，知识的产生速度也会不断加剧，这些因素都会对知识的存储架构提出较高的要求。 1 传统存储方式存在的问题 （1） 文档存储安全 采用文档存储的方式产生的主要问题在于数据的安全风险较高以及知识的利用率较低。从数据安全的层面，一旦存储设备发生故障（例如硬盘损坏），则其中的所存文档数据都将面临损坏的风险；而且，即便对文档进行备份工作，但该工作量较大，且无法做到实时同步。从知识利用的层面，文档方式过于分散，知识的粒度较粗，不利于知识的索引和检索，更谈不上高效的利用。 （2）文档版本管理 传统存储方式对文档版本管理的考虑并不是很充分，对于文档修改的迭代信息并没有进行很有效的管理，部分企业采用文件名上带版本号的方式进行版本的管理，但是即便这样，由于文档本身存放较为分散，用户往往无法获知当前文档的最新版本。 （3）文档权限管理 在传统存储方式中，对于文档权限的管理主要从文档访问的主体（用户）出发，应用系统主要对文档访问主题的权限进行控制（授权），这种方式的粒度较粗，无法满足对文档访问权限的细分，例如：只能读取不能下载，只能读取不能修改；这些权限的细分需要从访问客体（文档）的角度进行权限的定义，并作为授权的依据。 （4）协同工作 知识的形成是一个汇集和迭代的过程，一个文档可能需要多个人同时编写，每个人还要进行多次的修改，然后进行组合，形成最终文档。编写任务的分配、进度的跟踪、工作的协同都较为频繁，如果没有一个系统的管理手段，就会造成总体进度的拖延、工作推诿、合成质量较差的结果。 2 云存储的技术特点 云存储：主要文档和数据都保存在云端，在授权许可的情况下，用户可以随时访问相关文档和知识库。 分布式网络存储：企业和个人的文档资料根据算法和安全策略采用分布式存储。 文件传输校验：文件传输涉及到高并发、断点续传。 文档转换浏览：用户需要在线浏览云端各种文档的部分或全部内容，无需下载到本地用专门软件打开。 文档安全及权限管理：包括文档存储的安全和文档访问的安全。 智能数据采集：文档中的相关数据会做采集并进行智能分析，形成知识库。 3 拟解决的关键问题 1）文档是企业的重要资产，如何保证文档的安全尤其是面向多企业服务时文档数据的隔离和安全，是知识管理系统能够大范围推广使用的关键问题； 2）高效智能的知识挖掘算法、知识库构建技术以及智能搜索算法设计，将对知识管理系统有举足轻重的影响； 3）海量文档如何在"云"环境下存储、组织管理及分类对系统的成功实施有着重要影响，也是需要解决的关键技术问题； 4 云存储的选型（Hadoop） 建设企业私有云，通过虚拟化、分布式技术、集群应用、网格技术、负载均衡等技术，将所网络中大量的存储设备通过软件集合起来高效协同工作，共同提供低成本、高扩展性的数据存储服务。 Hadoop的Hadoop Distributed File System （Hadoop分布式文件系统）做为云存储选型，主要考虑以下几个方面： 1）HDFS是技术层面最好，使用最广泛的文件存储方案，现在360、百度网盘等都使用该项技术，中国科学院计算技术研究所在Hadoop上开展了数据挖掘和地理信息处理等的研究。 2）HDFS自己实现了文件冗余，因此不需要额外再使用NAS等存储设备做备份，如果要做异地备份，HDFS本身也提供了相应的策略，配置很容易。 3）HDFS存储扩展方便，后期只需要添加文件存储节点，实施方便。 4）HDFS可以作为统一的文件存储服务器，提供给第三方软件厂商使用，如蓝波的打印系统。这样也解决所有文件存储的问题。 5）如果不采用HDFS作为文档存储服务的话，如果将来上文件的话，所有文件要进行加密存储，各家采用的加密算法不一样，将来程序修改维护、升级都会有大量的问题。 6）总部已经在准备推进云计算和大数据分析，应该也是采用HDFS技术，在技术上710所也将会走在前面，技术上也有继承性。 7）使用HDFS，主要从长远，一体化解决文件存储以及将来大数据分析方面考虑的。 8）HDFS具有高容错性，并且可以被部署在低价的硬件设备之上，有利于高效利用所内比较紧张的硬件资源，让不同时期采购的硬件设备协同工作。 5 建设意义 通过建设企业私有云存储平台，整合了零散的知识存储，提高了硬件的利用效率，同时兼顾了数据存储扩展，为将来进行高可靠性、高性能的云计算和大数据挖掘分析提供了基础支撑。 参考文献： [1]龚靖，雷俊智，龙洋.云存储解析.人民邮电出版社. [2]中国云计算机网.网址：http：//www.chinacloud.cn/default.aspx. [3]张为民.云计算：深刻改变未来.科学出版社，2009. [4]左美云.国内外企业知识管理研究综述[J].工业企业管理. [5]慕继丰、冯宗宪、陈方丽.知识管理和知识管理网络[J].科技与管理. |
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