| 标题 | 人工智能在水利工程管理中的应用的研究 |
| 范文 | 李翠云 摘 要：水利工程作为我国基础设施体系的重要组成，在保证水资源稳定供应，满足社会生产生活等诸多方面扮演着关键性角色，为了更好地发挥水利工程的经济价值与社会价值，需要不断进行运营管理机制的升级优化，以期激发水利工程内在优势因素。文章以水利工程管理作为研究对象，将人工智能与水利工程管理工作进行衔接，吸收过往有益经验，从多个维度出发，推动人工智能在水利工程管理之中的高效应用。 关键词：水利工程；运营管理；人工智能；应用 人工智能技术涵盖了视觉、听觉以及触觉等多种感官技术领域，并以多媒体技术为框架，形成非线性智能技术体系，以人工智能技术为切入点，人类社会进入到更为智能、更为便捷的时代。水利工程管理作为水利工程运营机制的核心组成，其在实践环节中的有效进行，提升了水利工程运行效能，减少水利工程运行过程中存在的冗余环节，但是从实际情况来看，受制于传统管理思维以及管理手段，目前水利工程管理效率较低，文章以管理工作的人工智能化作为研究核心，对人工智能发展情况进行概述，在此基础上，对人工智能技术在水利工程管理环节中的应用方式以及技术方案进行梳理，为后续人工智能技术的应用提供了方向性的引导。 1 人工智能概念分析 人工智能概念的分析，在很大程度上，帮助技术人员以及管理者明确人工智能技术应用的核心诉求以及基本流程，提升了人工智能技术应用的效能，为后续人工智能技术在水利工程管理活动应用创设了便利条件。 人工智能技术被称为AI技术，作为一门新兴科学，以计算机技术作为主要框架，对人类智能进行模拟、拓展，因此其在实践生产环节之中的应用，能够有效增强相关实践行为的针对性以及智能性，与传统技术相比，具有较为广阔的发展前景。随着相关技术体系的日益成熟，人工智能技术的领域逐步拓展，机器人、语言识别、专家系统等人工智能在近些年来得到了迅猛发展，科技含量大大提升的同时，技术的实用性得到保证。[1]就技术自身而言，人工智能技术借助于计算机来进行人类思维的模拟，这种模拟使得人工智能技术能够处理较为复杂的工作例如各项管理工作，借助于计算机算法，人工智能技术能够对管理环节进行协调，科学处理管理要素，稳步增强管理工作的效能，降低管理工作的成本，为管理工作的有序进行营造出良好的技术环境。 2 人工智能控制技术在水利工程管理中的应用 控制环节作为水利工程管理体系的核心组成部分，在增强管理工作针对性、灵活性以及便捷性等方面发挥着至关重要的作用，为了更好地发挥水利管理的实际效能，需要对控制环节进行必要的升级优化。 人工智能技术在控制环节中的应用，充分满足了现阶段水利工程管理工作开展的要求，控制技术在管理工作中的应用是一个系统化流程。具体来看，人工智能控制技术首先需要进行必要的数据信息采集以及处理，在此过程中，对相应的数据进行特定形式的存储，便于后续信息的提取以及应用，为了方便信息使用，便于管理人员进行人工操作，需要对控制界面进行设置，形成人机友好的界面展现形式，在界面之中对水流、水压以及检修等模块进行必要的设置，确保数据展现的完整性。同时为了更好地应对水利工程管理过程中出现的突发情况，在人工智能控制环节，需要对监控以及报警模块进行优化，对水利工程各个运行环节进行实时监控，确保运行过程中，一旦发生问题，人工智能控制技术能够及时、快速识别，确保监控工作的基本效能。对于管理过程中出现的警报事件，则以语音、电话以及图像信息进行报警信息的输出，形式多样的报警方式，增强了报警工作的有效性，管理人员可以根据报警信息，及时处理各类突发情况，降低技术损失。 3 水利工程动态模拟与预测 水利工程动态模拟与预测工作的实现，在一定程度上能够提升管理工作的先导性以及预设性，便于管理人员开展后续管理工作，降低了管理工作的难度以及成本投入。基于这种诉求，水利工程管理工作在使用人工智能技术的过程中，需要开展动态模拟以及预测工作，充分满足管理工作的客观要求，提升水利工程管理水平。 以人工神经网络作为着力点，使得人工智能技术能够切实满足水利工程动态模拟与预测，人工神经网络对影响水利工程状态的因素以及相关区域水文资料进行全面梳理，将其作为主要参考数据，形成网络输入体系，并将水利工程管理过程中涉及到的水位、设备状态等作为主要的输出类型，在数据处理过程中，对水利工程开展必要的模拟，实现对水利工程动态情况的全面掌控。 4 遗传算法在水利工程管理中的应用 从水利工程管理工作的实际诉求来看，遗传算法是解决水利工程数值模型最优化的主要方式，以遗传算法为着力点，可以对某一潜在的问题进行快速发现以及有效处理。在实际应用的过程中，为了确保遗传算法应用的效果，需要技术人员对水利工程管理环节所使用的遗传算法进行必要的设置。具体来看，需要对遗传算法编码工作的完备性、健全性、简洁性等进行必要的要求，只有在这些框架的规范之下，遗传算法才能够真正符合实际的管理要求，同时也对后续数学模型以及函数的确立提供了必要的便利条件。为了更好地发挥遗传算法在水利工程管理中的作用，需要将其与地理信息系统进行必要的耦合处理，借助于地理信息系统所具有的空间属性，增强遗传算法在空间数据管理、显示、分类等方面的效能，并且在这一过程中，能够实现对水利工程运行状态的实时监督，将其与人工神经网络预测监督结果进行对比，便于各类问题的發现，为管理工作的有序开展创设了条件。 5 结语 水利工程管理工作与人工智能技术的衔接，借助于人工智能技术的技术优势，优化水利工程管理的流程，提升管理工作效能，构建起现代高效的水利工程管理机制。文章以人工智能技术作为研究对象，在明确人工智能技术特点的基础上，吸收过往技术应用的有益经验，从多个维度出发，形成水利工程管理层面人工智能技术应用体系，以期进一步完善水利工程管理机制，发挥水利工程在经济生产以及社会生活中的积极作用。 参考文献： [1]张乐为，徐君冉.信息化技术在水利工程建设管理中的应用[J].环球市场，2017（13）：242. |
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