| 标题 | 我国区域环境效率测算及其影响因素探究 |
| 范文 | 张晴雯 摘要：文章基于《中国统计年鉴2016》省级数据，对我国30个省市自治区的环境效率进行了测算，并按照环境效率高低聚为五类。随后通过因子分析将多指标转化为三个潜因子，建立多元回归模型。研究结论如下，京沪津环境效率居前三，沿海东部发达地区环境效率较高；环境效率区域化差别仍明显，东部地区领先中西部地区；城市智能化程度、经济发展指数及科技进步投入三潜因子对环境效率的影响均在1%的显著性水平下显著。 关键词：环境效率；因子分析；聚类分析；区域差异；回归模型 一、引言及文献综述 随着人口规模扩大、工业技术发展及城市化进程加快，污水、废气、固体污染物的排放与日俱增。这三种污染形态所含的主要污染物会导致一系列环境恶化后果。 关于环境效率的测算，很多学者提出了研究成果。胡达沙等（2012）基于SBM模型运用省级面板数据测算了我国各省区的环境效率。田伟等（2014）提出了基于非期望产出的SBM模型，并使用Tobit模型对环境效率的影响因素进行回归。张子龙等（2015）利用变异系数和面板数据估计模型，分别对全国以及东、中、西部地区环境效率的空间差异的收敛性及其影响因素进行了分析。上述研究成果为本文研究奠定了坚实的基础。 二、实证模型及结果分析 （一）综合废水、废气、固体废物三种污染形态的环境效率测算 基于废水、废气、固体废物主要污染物排放，测算了5种主要污染物的排放效率，计算方法为地区生产总值（亿元）/分地区某污染形态中污染物排放量（万吨）。利用SPSS20.0进行5种污染排放效率公因子的提取，得到环境效率因子。环境效率得分如表1所示。 （二）我国30个省市环境效率的聚类分析 采用离差平方和法进行聚类分析，得到的聚类结果：环境效率很高（北京）、环境效率较高（上海）、环境效率一般（天津、广东、浙江、江苏）、环境效率较低（福建、海南、重庆、山东、湖北、湖南、四川）、环境效率很低（陕西、广西、河南、辽宁、安徽、吉林、贵州、江西、云南、河北、内蒙古、山西、青海、黑龙江、甘肃、新疆、宁夏）。 （三）影响环境效率指标集因子分析及因子解释 选取与环境效率有关的18个指标，运用SPSS20.0进行因子分析，最终共提取3个主成分，成分1、2、3的特征值大于1，且合计能解释80.9%的方差。我们通过因子的旋转来对公因子进行解释并命名，旋转后的成分矩阵如表2所示。 公因子1反映了一个地区对科技发展的资本投入及关注度，因此可将公因子1命名为“科技进步投入”；公因子2反映了一个地区的经济发展现状和居民生活水平，因此可将公因子2命名为“经济发展指数”；公因子3反映的是一个地区技术发展及公共设施完备程度，因此可将公因子3命名为“城市智能化程度”。 （四）基于潜因子得分的回归模型 把环境效率指标作为被解释变量，科技进步投入、经济发展指数、城市智能化程度这三个潜因子作为解释变量，建立多元回归模型，得到回归结果如下： environment=-0.004+0.169technique+0.414economy+0.875intelligence t=（-0.08）（3.278）（8.039）（17.006） p=（0.935）（0.003）（0.000）（0.000） R2=0.966 F=121.519 DW=1.76 从回归结果来看，科技进步投入、经济发展指数、城市智能化程度均在1%的显著性水平下对环境效率有显著的正向影響。R2=0.966，模型无自相关。由于所有解释变量互不相关，从根本上解决了多重共线性问题。综合来看，这是一个较好的回归模型。 三、结论与建议 （一）环境效率区域化差别仍明显，东部地区领先西部 各地区的环境效率存在着明显的差异，其中北京的环境效率最高，上海、天津其次，广东、浙江、江苏等偏南沿海地区的环境效率较高，而大部分中西部省份的环境效率较低。环境效率的分布呈明显区域化特征。 （二）从源头上节能减排为最佳方案，影响系数大于末端治理 城市智能化程度对环境效率的提高有显著的正向影响，影响系数为0.875，说明地方政府应该从源头上节能减排，例如增加公交系统的线网，倡导公共出行，增加绿化覆盖率，将生产重心转移到低能耗的第三产业上等，而不是一味地凭借经济实力搞末端治理。 （三）经济发展刺激优质环境需求，有助于环境效率提高 经济发展指数对环境效率的提高有显著的正向影响，影响系数为0.414，说明随着经济发展水平会刺激人们对优质环境质量的需求，有助于环境效率的提高。 （四）科技进步投入影响系数显著为正，必将带来长期稳定的益处 科技进步投入对环境效率的提高有正向影响，影响系数为0.169，可知科技投入也会促进地区技术进步发展，在技术层面上最大程度的减排。 参考文献： [1]田伟，杨璐嘉，姜静.低碳视角下中国农业环境效率的测算与分析——基于非期望产出的SBM模型[J].中国农村观察，2014（05）. [2]胡达沙，李杨.环境效率评价及其影响因素的区域差异[J].财经科学，2012（04）. [3]张子龙，薛冰，陈兴鹏，李勇进.中国工业环境效率及其空间差异的收敛性[J]. 中国人口·资源与环境，2015（02）. （作者单位：中南财经政法大学统计与数学学院） |
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