| 标题 | 中国城镇化与旅游业发展的互动关系研究 |
| 范文 | 卢典朝 摘要：随着城市化进程的不断加快和旅游业的快速发展，城镇化与旅游业之间的关系逐渐成为国内外相关学者研究的重点课题。文章以中国1988～2015年城镇化率和旅游业总收入数据为研究对象，运用协整分析和VAR模型对中国城镇化与旅游业发展的互动关系进行研究分析。研究得出城镇化率、旅游业总收入、国内旅游收入和国际旅游收入序列均具有稳定性，城镇化率与旅游业总收入之间存在长期均衡关系。我国城镇化和旅游业发展相互影响，并且两者之间相互存在正向关系。 关键词：城镇化；旅游业；互动关系 城镇化是保持中国经济健康稳定发展的强大引擎，实现区域协调发展的强有力支撑。旅游业作为现代服务业的重要组成部分，现已发展成为我国的战略性支柱产业。近几年，我国城镇化和旅游业均保持高速发展。2015年，我国城镇化率已达到56.1%。2011～2015年，我国旅游业总收入增长率均超过10%，到2015年，我国旅游业总收入已突破4万亿元。2014年国务院出台的《国家新型城镇化规划2014-2020》指出，推进城镇化的过程中必须要以产业作为支撑。专家学者认为推进城镇化必须坚持产城融合发展。旅游业是一个涵盖面非常广的综合性产业，包括吃、住、行、游、购、娱等方面，产业带动效应显著。在推动城镇化的过程中，基础设施的改善，城市形象的提升，居民消费水平的提高等会促进旅游业的发展。旅游业发展与城镇化发展相互带动，形成良好的互动关系。国内外学者对城镇化和旅游业发展的关系进行了研究与探讨，定性研究较多，但实证研究却略显不足，并且实证研究中既有两者互动发展，也有两者无任何关系的。究竟两者是否存在互动关系，本文进行了深入的研究与分析。一、城镇化与旅游业发展的互动机制分析 经济互动。旅游业发展为城镇化提供产业支撑。旅游业是一个综合性产业，产业覆盖面广，带到效应明显，为推动城镇化提供产业支撑，助推农村劳动力向城镇转移。城镇化为旅游业发展提供丰富的要素资源、完善的基础设施与服务和充足的客源市场。 文化互動。 旅游业发展可以促进城镇文化发展。旅游开发使人们意识到文化资源可以转化为物质财富，促使人们主动发展城镇文化。城镇文化的形象可以通过旅游者进行宣传和传播。城镇文化也可以促进旅游业发展。城镇的历史、建筑等文化资源使旅游资源更加丰富、特色更加鲜明、更加具有吸引力。 生态互动。生态环境是旅游业健康持续发展的基石，旅游业发展会促使城镇生态环境保护。同时，随着城镇化的发展，城镇会加大生态保护力度，不断美化环境，优化城市功能，为旅游业的持续发展保驾护航。二、实证研究 （一）变量选取 本文选择城镇化率和旅游业总收入两项指标来对二者的相互影响、相互作用的关系进行实证研究。考虑数据的平稳性，本文以城镇化率（CZHL）和旅游业总受收入（LYSR）的自然对数，即（ lnCZHL）、（lnLYSR）作为研究对象。由于从1978年开始国家才开始统计旅游外汇收入数据，而从1988年开始才将国内旅游收入纳入数据库进行统计，因此本文运用1988～2015年的数据对旅游业发展与城镇化水平的互动关系进行探究。本文所有计量模型操作均通过Eviews5.0软件平台进行，数据来源于国家统计局和中国旅游业统计公报。 （二）稳定性检验 由表1可知，我国1988～2015年城市化率（lnCZHL） 和国内旅游收入（lnDLY）、国际旅游收入（lnILY）、全国旅游业总收入（lnLYSR）在水平状态下都是非平稳的，但是这三者的一阶差分变量和二阶差分变量都是平稳的，因此这四个变量均满足满足模型分析对变量的要求。但由于全国旅游业总收入是国内旅游收入和国际旅游收入之和，更具代表性，所以接下来的计量运算均采用城镇化率和全国旅游业收入这两个序列进行。 （三）协整检验 为了进一步研究我国城镇化与旅游业发展是否具有长期稳定的关系，本文通过对城镇化率和全国旅游业收入进行协整检验来考察。进行Johansen检验之前，本文先采用AIC信息准则确定Johansen检验的最优滞后阶数。通过对这两个数据的对数进行双变量VAR模型估计，发现其滞后两期的AIC值最小，因此本文Johansen检验的最优滞后阶数为滞后1（p-1）阶。 观察表2可知，我国城镇化和旅游业发展水平的Johansen检验的迹统计量值和最大特征统计量值均大于相对应的5%的临界值，并且伴随概率P值均小于5%。因此在5%的显著性水平下，我国城镇化水平和旅游业发展具有长期稳定的关系。 （四）格兰杰因果检验 对我国城镇化率和旅游业总收入序列进行滞后2期的得到Granger因果检验，其输出结果见表3。 从表3可知，城镇化率不是旅游业总收入的格兰杰原因的F统计量值为7.02054，其伴随概率P值为0.0027，在5%的显著性水平下，拒绝原假设，即城镇化率是旅游业总收入的格兰杰原因。同时，旅游业总收入不是城镇化率的格兰杰原因的的F统计量值为9.71263，其伴随概率P值为0.00658，拒绝原假设，即旅游业总收入是城镇化率的格兰杰原因。城镇化率和旅游业总收入之间存在双向的Granger因果关系。 （五）脉冲响应分析 为了进一步研究当发生自发性扰动时，我国城镇化和旅游业发展的相关关系，本文采用脉冲响应对这两个变量的相关性进行分析。脉冲响应函数描述的是当模型受到某种冲击时，对内生变量当期值和未来值所带来的影响。在进行脉冲分析之前必须先对VAR（2）进行平稳性检验，只有VAR模型是稳定的，脉冲效应分析的结果才会有效。本文通过对VAR（2）模型运用特征根倒数单位圆曲线法对其进行平稳性检验。其检验结果如图3.5.1： 观察图1可以看出，我国城镇化率和旅游业总收入序列VAR（2）模型中的特征根的倒数值都位于单位圆内，因此该模型是稳定的，可以进行接下来的脉冲效应分析。对VAR（2）采用脉冲效应分析，其结果如图2。 1. 图2中的右上图表示，我国城镇化率序列对于旅游业总收入一个单位误差冲击的响应曲线。从图中可以看出，总体看来，城镇化率受旅游业发展的影响程度较为敏感，且为正向关系。当旅游业发展受到一个单位的正向冲击时，城镇化率会立即做出一个正的反应。旅游业发展的效应在初期尚未显现，前两期对城镇化的效应极其微弱，但随着旅游业的发展和旅游业也促使政府不断完善公共基础设施，旅游业的效应日益凸显，这同时促进人口不断向城镇转移，旅游业对城镇化的影响也逐渐增强，但达到一定程度后，在第7期后趋向稳定。 2. 图2中的左下图显示的是我国旅游业总收入序列对于城镇化率序列一个单位误差冲击的响应曲线。由图可知，我国城镇化水平对于旅游业的发展具有正向的影响，城镇化水平越高，其公共基础设施越完善，其提供的旅游服务体验也越好，这就促使了旅游业的不断发展。但是城镇化水平对旅游业的发展的促进作用不是永无止境的增长的，在第三期之后，城镇化水平对旅游业发展的促进作用就稳定在0.5的水平。 三、结论 本文利用中国城镇化率和旅游业收入的1988～2015年时间段数据，运用协整检验分析、向量自回归模型、格兰杰因果检验和脉冲响应分析，对城镇化和旅游业之间的动态关系进行了实证研究，得到如下结论：1.城镇化率、旅游业总收入、国内旅游收入和国际旅游收入序列均具有稳定性，并且城镇化率和旅游业总收入之间存在长期均衡关系。2.Granger因果检验说明，我国城镇化率和旅游业发展之间存在双向Granger因果关系。3.从脉冲响应曲线来看，我国城镇化水平和旅游业发展之间相互影响，并且两者之间相互存在正向关系。 参考文献： [1]周少雄.试论旅游發展与城市化进程的互动关系[J].商业经济与管理，2002（02）. [2]石龙.旅游产业集聚与城市化互动机制研究[J].桂林旅游高等专科学校学报，2007（04）. [3]徐红罡.城市旅游与城市发展的动态模式探讨[J].人文地理，2005（01）. [4]高楠，马耀峰等.基于耦合模型的旅游产业与城市化协调发展研究——以西安市为例[J].旅游学刊，2013（01）. [5]舒小林，刘东强等.中国城镇化与旅游业发展的动态关系研究——基于VAR 模型的分析[J].经济问题探索，2014（03）. [6]杨昌鹏.贵州城镇化水平与旅游业发展关系研究[J].贵州社会学，2012（01）. （作者单位：贵州大学经济学院） |
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