| 标题 | 基于SEM的物流园区物流能力评价研究 |
| 范文 | 姜航?王强?王晓翔?瞿瑶 摘 要：选取物流园区物流能力的影响因素作为研究对象，探究物流园区物流运营能力、园区物流信息化水平、政策环境支持力、园区物流发展能力分析这些因素之间的相关性。通过发放调查问卷的方式对物流园区物流能力评价实证研究，借助结构方程模型对模型修正，并验证理论假设，研究表明：物流园区物流运营能力、物流信息化水平、政策环境支持能力对物流发展能力有正向影响。 关键词：物流园区；物流能力；结构方程模型 一、引言 随着现代物流业的飞速发展，物流园区成为物流业发展的重要一环。物流园区的物流能力决定着园区规模扩散程度及其发展潜力的大小，物流能力的评价应建立在科学的评价基础上，物流园区的运营能力、园区物流信息化水平与园区物流发展水平等影响物流园区能力的指标的准确评价对推进物流园区和现代物流业的发展具有重要作用。将结构方程模型应用在物流园区物流能力评价上能够将一些难以直接准确测量的变量加入到评价模型中来，对丰富物流园区物流能力评价体系具有重要的理论意义。 二、物流园区物流能力评价研究模型与假设 物流园区指具有一定规模并符合相关标准的企业在空间上形成集中布局的场所，并具有综合服务功能的物流集结点，从而提供特定的物流功能和服务。物流发展能力是物流园区物流能力的最直接体现，物流运营能力、物流信息化水平、政策环境支持能力也是影响园区物流能力的评价的重要指标。赵林，李天（2013）结合层次分析与模糊数学的方法将社会经济发展、资源利用效率、环境质量情况、污染控制情况、园区管理现状5个指标作为物流园区综合绩效评价的指标体系。物流基础设施能力、物流运营能力、物流协调能力、政策环境支持指标被加入到物流能力评价体系中来。万凤娇（2014）在研究物流能力评价中将物流信息化加入评价体系中得出信息化水平影响着物流能力的评价。本文基于SEM来进行物流园区物流能力评价的研究，将物流运营能力、物流信息化水平、政策环境支持能力、物流发展能力加入到模型中（如图1），并提出如下假设： H1：物流运营能力正向影响园区物流发展能力。 H2：物流信息化水平正向影响园区物流发展能力。 H3：政策环境支持能力正向影响园区物流发展能力。 H4：园区物流运营能力与物流信息化水平具有相关关系。 H5：园区物流运营能力与政策环境支持能力具有相关关系。 H6：园区物流信息化水平与政策环境支持能力具有相关关系。 三、模型验证 1.研究设计与调研 由于研究内容的特殊性，本文选取物流园区的相关工作人员和物流专业的学生进行问卷调查，共发放问卷200份，回收178份，问卷有效率89%。问卷变量和相应的题项如表1所示。 2.信度与效度分析 通过SPSS20.0对问卷结果进行分析，数据分析中通过计算Cronbachα系数来检验问卷信度，Cronbachα≥0.7时表明问卷为高信度；通过计算KMO值大小来检验问卷整体的效度，KMO值大于0.6时表明问卷效度较高。样本总体信度与效度检验如表2所示，问卷各变量及测量项的信度与效度检验如表3所示。 样本总体Cronbach'sAlpha和KMO值检验显示，Cronbachα值为0.741，问卷总体具有较高信度，Cronbach'sAlpha值为0.857，问卷总体效度较高。各变量与测量项的检验结果表明，各题项指标的相关度（Corrected Item-Total Correlation）大于0.4，各变量α值大于0.7，各变量KMO值均大于0.6，各项数据表明问卷信度较高，效度较好。 3.测量模型检验 利用AMOS21.0对物流园区物流能力与影响因素的假设进行检验，得出测量模型如图2所示。对测量模型的拟合度进行综合检验，检验模型整体适配度情况（如表4所示）并进行假设结果检验，验证结果如表5所示。 模型拟合结果显示，RMSEA小于0.008；GFI、AGFI、NFI值均大于0.80，CFI大于0.9。各指标值均满足拟合要求，测量模型具有较优的拟合度。 由表5假设检验结果可以看出，园区物流运营能力与物流信息化水平具有相关关系，H4成立；园区物流运营能力与政策环境支持能力具有相关关系，H5成立；园区物流信息化水平与政策环境支持能力具有相关关系，H6成立。 4.结构方程模型检验 在结构方程模型检验中，将物流园区物流运营能力、物流信息化水平、政策环境支持能力作为模型外生潜变量，园区物流发展能力作为模型内生潜变量，构建出的结构方程模型如图3所示。 在结构方程模型检验中，计算各路径关系中标准化路径系数及对应的P值（***表示小于0.001）检验原假设是否成立，模型检验结果如表6所示。 结构方程模型路径检验结果显示，物流园区物流运营能力对园区物流发展能力有显著影响，即H1获得支持；物流园区物流信息化水平对园区物流发展能力有显著影响，即H2得到验证；政策环境支持能力对园区物流发展能力有显著影响，即H3得到验证。 四、研究讨论与结论 实证研究显示，物流预期怒物流能力各评价指标之间并非相互独立，物流园区物流运营能力、物流信息化水平、物流发展能力、政策环境支持能力是相互影响、相互关联的。各指标之间是在影响园区物流发展能力的潜变量中，园区物流信息化水平的回归系数为0.53，意味着园区物流信息化水平对物流发展能力影响最大。此外，物流运营能力、政策环境支持能力回归系数分别为0.29、0.2，也在很大程度上影响着物流园区物流发展能力。 通过观察观测变量的因子载荷系数不难看出，影响物流园区物流运营能力的观测变量中物流园区产品货运总量成为影响物流园区物流运营能力的最重要因素，回归系数为0.96；物流园区物流信息化水平指标中，物流园区企业物流信息化和供应链管理水平回归系数为0.80，影响最大；在政策环境支持能力中，物流园区相对其他园区的发展情況的回归系数为0.96，物流园区发展情况、发展潜力和融资能力在很大程度上决定着政策环境支持能力的大小。对于园区物流发展能力这一指标，政府对物流园区的扶持政策和物流园区的管理制度是影响园区发展能力的主要因素，社会物流发展水平对物流园区发展能力的影响较小。 参考文献： [1]赵林，李天.物流园区综合绩效评价指标体系及可发展潜力评价[J].天津大学学报（社会科学版），2013，15（6）：502-506. [2]陈香.基于结构方程模型的农产品物流流通能力分析[J].2014，33（1）：248-250. [3]李喜梅.我国农产品物流流通能力的结构方程模型研究[J].商业经济研究，2016，20：151-152. [4]万凤娇.湖北省区域生鲜农产品物流能力评价研究[J].物流科技，2014，3：62-66. |
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