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大数据背景下提高企业会计信息质量的几点思路

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李杰

摘要：大数据背景下，企业会计信息也并非传统的经营模式，逐渐被信息化、数据化，有效地提高了会计企业的工作效率。现阶段大数据应用技术已经逐步走向成熟和完善，对提高企业会计信息质量有着重要的积极作用。本文主要对大数据背景下提高企业会计信息质量措施进行了探讨，首先分析了大数据背景对会计信息质量的影响和主要的大数据应用技术，其次提出了企业会计信息质量存在的问题，最后对大数据的应用提高企业会计信息质量进行了策略分析。

关键词：大数据;企业;会计信息质量;思路

随着信息时代的发展，大数据行业发展规模日益壮大，大数据的应用影响着各个行业的运营模式，成为多个行业的发展的重要战略，同时也将成为企业稳固同行业竞争力的重要手段。现如今大数据逐渐进军企业的管理系统，提高了企业的管理质量和效率，大数据的技术也在不断改进和提高，在企业实现管理改革有一定的推动作用。

一、会计信息质量在企业管理中的重要性

会计信息是企业财务管理中一项核心内容，财务管理执行工作的效果均来自会计信息质量，对企业内部管理有着直接的影响。企业财务管理牵涉到企业经营利益和各级员工的利益，会计信息的数据的真实性与企业和个人利益挂钩，影响着企业的发展和稳定运行，同时也影响着企业经营活动。会计信息主要为企业的管理者提供系统科学的决策信息，帮助企业对各项经营数据进行分析并提供有效决策依據，避免企业信息不对称而给企业发展带来经营风险。会计信息质量是衡量企业管理水平的重要标准，是保证企业健康发展的基础。上市公司会以会计信息提供的数据帮助自己的投资，多数企业领导人会凭借会计信息进行评估企业的经营情况并决策企业下一步的发展目标和战略，与企业的生产力息息相关。财务管理在为企业生产力提供决策意见时，需要调查顾客需求和市场变化，并结合会计信息反映进行宏观调控，可以提高企业生产资源的利用率，并且极大程度降低了生产成本，对企业的社会影响力和社会经济效益有着不同凡响的影响。

二、大数据背景下对会计信息的影响

1.大数据的关键技术

大数据技术对各企业具有较强的实用价值，逐渐会在人们的生活中进行全面普及，实现生活的智能化。在互联网的影响下，导致各领域的数据量急剧上升，单纯依靠传统的数据信息处理方式，已经不再满足现代社会的需要，面对如此海量的数据，依靠传统数据库不能顺利并有条理地完成数据信息的处理任务。大数据是时代发展的产物，满足新时代数据处理需求，大数据可建立分布式存储系统，例如hadoop分布式平台，以平衡系统的数据分布，在数据系统中可以添加定量的节点，保证系统在处理信息数据时具备足够的扩展性。当执行对复杂数据的储存时，根据不同类型的数据格式，可以利用不同方式进行储存。结构化数据储存相对较为简单，可以通过shared-nothing分布式进行处理，这也是企业会计信息通用的技术，可以保证会计信息的时效性和真实性。系统模式的储存方式，可以实现两种不同格式的数据进行储存，并且相关人员可以登录系统继续查询和统计。传统会计信息处理依靠人工，在处理复杂不规律的数据往往不能达到预期效果，大数据技术可以对每个数据进行分析并找出其中存在的规律并进行储存。人们需要逐渐接受机器语言处理数据的方法，提升数据信息处理质量和效率。

2.对会计职员的影响

大数据的发展让企业突破了传统会计信息处理模式的局限，结合了传统模式的优点进行大量的数据储存和管理优化，对企业的发展有着重要的作用，有利于提升企业的管理效率，大数据受到多个政策的支持，极大地提高其安全性。传统企业会计往往依靠于原始会计凭证进行数据的审核和录入，并且需要消耗大量的时间和精力去进行数据的复核，随后将核对后的数据继续整理报表。大数据思维应用可以让企业会计工作变得更加便捷，并且极大程度避免了产生人工误差。互联网大数据的应用对会计工作人员的职责会有一定的影响，处理整理报表之外，还要完成对企业中各项数据的收集，对其中有利的数据及时应用和分析，为企业的发展和决策提供数据基础。当大数据在企业中普及，对会计工作人员隐含提出了更高的要求，数据信息含量大，对会计工作迎来了新的挑战，并要求会计人员具有较强的业务能力和计算机应用能力，因此，大数据的应用对企业无论是工作内容还是工作形式均存在一定的影响。

3.提升企业获取信息的能力

信息技术的发展，企业会计对信息的获取捕捉能力有一定的要求，传统获取信息的速度不足以满足企业的要求。现如今信息量随着时代的发展不断增加，传统信息的获取普遍需要消耗大量的时间和精力，并且在信息的质量上得不到保障，信息没有一定的结构和规律，很难进行梳理。大数据技术的应用极大程度的弥补了普通信息获取的缺陷，大数据具有海量的信息数据库，并且在信息的获取上面占有一定的优势，可以快速的获取所需要的信息，并且可以高效的对信息进行科学的整理、分析、反馈。对信息的梳理速度是普通技术远远达不到的，可以在大量纷繁的数据中搜索到需要的资料，向企业提供更有价值的信息。

4.提高判断决策能力

大数据的应用提高了企业的决策的科学性，现代化社会的发展影响着行业市场的变化，企业管理者的决策力对企业的发展有着重要的影响。部分企业管理者在进行决策的过程中，为了保证决策的正确性和判断的科学性，都会借助于该行业的理论知识作为决策的前提，将实践经验作为判断依据，但是会消耗大量的时间，制约企业的发展。将大数据为核心的决策系统的利用可以提高决策的科学性，大数据结合自身的各类传感器进行收集大量有关信息数据进行经验模拟，利用海量的知识库通过科学管理判断出相关的发展趋势，比企业管理者做出的决策更具有参考价值。随着大数据的技术不断完善，各个企业优先选用利用数据完成决策，结合数据可以得到有效的决策依据，提高决策的准确性，同时又节约了大量的时间。

三、目前企业会计信息处理存在的问题

1.法律法规不健全

即便会计信息在企业中充当重要的角色，并有国家和政府制度进行约束和规范，但是现阶段相关的审计方面已经出台的法律条文并没有完善，存在较多的矛盾和漏洞，极易在执行的时候被钻空子，给企业会计信息带来不利的影响。由于经济市场变化较快，现行的政策和法律不能够紧跟社会脚步，并且不能对下一步的变化做出及时的调整，容易受人为控制，影响合同的计量和确认的公平公正。

2.没有落实会计监督

会计监督体系主要目的便是保障会计工作的规范性，并为企业发展负责，保证企业长远的发展。会计监督机构主要保证企业的自身利益不被损坏，而会计信息由企业内部会计所承担，并直接由上级领导进行管辖，导致会计监督机构不能够真实的了解企业内部的会计执行信息情况，同时也不能够清晰的了解企业的正常经济状况。部分企业盲目将重心放在生产力和利润上，对会计审计直接跳过了会计监督，即便设立了会计监督机构，也是形如虚设，不是实现会计监督的职能和价值，仅凭内部监督制度不足以对审计人员进行规范和约束。外部监督主要是由注册会计师负责，外部监督制度不完善，会计师的职业道德水平低等现象常见，专业会计师数量少，常给企业提供虚假信息，有碍企业正规发展。

3.管理信息系统利用率低

我国多数企业均由传统信息管理模式转向信息化建设，但是转型过程是需要投入一定的时间和精力的。目前企业在转型的过程中管理信息系统利用率低的现象较为普遍，其主要原因便是由于管理信息系统不完善，于是导致各部门之间不能实现信息共享，极大程度降低了各部门的工作交流，降低工作质量和效率。部门只能实现对自身信息进行核算和管理，形成了信息限制，导致企业管理者对会计信息不能进行总体分析，便会降低对企业发展决策的正确性。存在部分的会计人员不能够熟悉管理信息系统功能，只使用报表整合和信息录入，只局限于基础性工作，信息技术支持的决策功能和绩效考核功能的价值没有完全体现，于是降低了管理信息系统的利用率。

4.企业会计人员综合素质低

会计信息处理质量与会计人员自身业务能力存有一定的联系，部分中小企业对会计人员的入职并没有过高的技术要求，缺失足够的管理经验和理论知识，在实际的会计信息处理工作中会出现数据录入失误等不良现象。部分企业即便完成了对会计能力的培养，但是没有顺应企业的发展进行综合素养培训和道德培养，存在道德水平较低的会计人员，为了贪图私利，完全不顾法律法规，对会计信息弄虚作假，导致会计信息严重失真，不利于企业对未来发展规划做出正确的决策。甚至有些会计人员大肆制作假账等违法行为，严重影响企业发展和企业形象。部分企业没有结合实际情况进行统计会计信息报表，可能会存在两套报表，导致会计信息失真，损人不利己。国内出现很多企业财务造假的情况，如下表所示：

四、大数据背景下提升企业会计信息质量的措施

1.完善企业内部监督机制

会计监督制度实现对会计人员进行约束和规范，保证会计人员均能按照标准要求执行会计任务。企业可以向会计人员贯彻自我评估控制，实现对自我执行的会计信息质量进行评估，同时也可以对企业内部控制的实际结果进行评估。企业通过应用自我评估，可以让会计工作人员清晰地意识到自己工作的不足，并能够了解企业的宏观变化，并能让管理人员正确控制企业发展方向，有效处理企业潜在风险。企业可以通过建立责任制，提高工作人员的责任意识，管理人员要仔细对会计人员的职能进行责任划分，明确不同工作的责任归属，详细地按照工作流程将责任落实到每个人头上，当出现问题时，可以尽快找出责任主体和责任人，保证企业发展的稳定性。

2.借助云计算技术构建“智慧会计”体系

利用大数据管理模式有一个过渡期，在此期间需要明确了解到数据管理各项职能，不能着急的进行管理程序，需要需要循序漸进。在此过程中主要重视的问题便是数据架构和数据安全，保证在应用的过程中要结合自身条件进行操作，配合大数据的开发，过渡阶段的数据管理可能会出现与传统数理管理系统职能不一样，需要熟练掌握大数据内容管理。云计算是互联网发展的产物，企业要想更好的利用大数据，可以结合云计算技术构建“智慧会计”体系，大数据技术可以进行海量的数据处理，并且其自身具备的价值密度相对较低，在数据处理速度方面占有显著的优势，大数据所带来的优势可以为企业会计信息处理工作迎来了新的发展机遇。不仅为会计人员减少了工作量和工作强度，还能提高工作效率，对企业财务管理有着不小的积极作用。大数据技术可以向实时报表的方向发展，促使会计工作更加智能和智慧化，提高会计报表的时效性。大数据可以从杂乱无章的数据中找出有效信息，为人工处理提供了便利，自身的容错机制可以精确的帮助会计完成数据信息核算工作，保证信息的真实性，提高会计信息处理的质量和效率，并维护信息的安全。

3.提升财务人员的综合素质

会计人员是直接接触数据信息的主要角色，并且掌握的数据信息的真实性和完整性，因此，需要加强会计人员综合素质的培养。企业首先需要明确每一位会计人员的岗位职责和工作目标，企业领导需要重视企业文化的建立，促进会计人员全身心投入工作中去。企业管理者充分重视会计人员的道德素质的培养，树立正确的会计工作意识，并定期向财务人员进行思想培训，养成高尚的思想品德，企业管理者严格的对每位会计人员的道德的考察，职业道德不过关的人员均不支持上岗，促使会计人员牢记违法乱纪、制作假账的后果，并时刻做法律法规的宣传工作，可以将员工责任与领导责任挂钩，一旦会计信息出现质量问题，不仅向会计人员进行问责，其直属领导也应该被问责，进而提高财务人员的责任意识。

4.加强内部监督审计管理

大数据技术的应用可以提高会计信息的质量，但也离不开会计人员的业务能力和规范操作，因此加强企业内部监督审计是有一定必要性的，企业需要充分的发挥出审计部门的重要性，将审计部门单独设立，保证审计部门的自主性，并赋予一定的职权，才能更好监督企业会计信息质量。在审计部门行使权利的过程中，企业要处理好上下级关系，避免影响审计部门的工作，保证审计部门的独立性。企业要提高审计部门的团队业务水平，可以由资深的会计或者专业的审计人员负责，避免出现包庇、利益纠缠等不良现象。可以结合企业发展适当提高高审计人员的薪酬待遇，提高审计人员的工作积极性，并稳固审计思想，避免别利益所利用，保证审计工作的规范性和权威性。

五、提高大数据技术在企业会计管理中应用价值策略

1.加强企业内部会计信息化建设

在大数据背景下，企业实现信息化是必然趋势，这就要求企业要看清目前所处的背景条件，并结合企业的发展纪实采取具体的措施进行转型和改革，才能有效的保证会计信息质量的提高。首先，企业应该大力支持信息化建设，并加大资金投入，为会计信息化建设提供支持。对企业内部的信息设备和计算机系统及网络系统进行更新和升级，以实现信息化建设奠定基础，为大数据技术的应用提供稳定的平台，进而提高会计信息质量。

2.建立专门的会计信息发布以及分析部门

财务部门是企业发展的重要核心，并牵涉到企业发展目标的决策和企业经济效益，高效的会计信息处理可以稳固企业的市场竞争力。为了保证会计信息的真实性和可靠性，企业可以建立专门的信息发布和分析部门，专业为会计信息服务，强调此部门的规范性和严谨性，对会计信息进行整理和分析，并对各项信息进行核实，保证会计信息的规范化和时效化。同时可以实施优化管理措施，对分析过程中出现不过关的信息进行优化和补充，可以保证会计信息的完整性，为企业的发展和决策提供可靠的数据基础。通过分析部门的建立，可以避免不法分子破坏信息的真实性，进而维护企业的形象。同时还可以时刻关注其他企业的信息，充分分析市场变化，并高度重视数据的收集，并不断的分析和探索，进而完善企业内部信息管理。企业需要对财务部门建立工作目标和任务标准，引导会计人员规范操作，提高对信息处理工作的认真度和规范性，进而达到提高会计信息质量的目的。

3.组建企业大数据实验室

大数据的应用可以提高企业在该行业的竞争力，但是需要有瞻前顾后的思想，不能只满足于眼前数据所带来的利益，要想保证企业的大数据管理可持续发展，主要依靠大数据技术和大数据发展模式。激烈的市场环境下，不会留给企业等技术成熟的时间和机会，因此企业需要自主构建专属自己的大数据发展模式，是保证企业稳步发展的重要前提。

4.重视复合型人才和创新能力的培养

企業要加强对复合型人才的培养，大数据技术的加入将会取代部分的基层的会计职位，对会计职员的要求有所提高。会计人员除了熟练掌握会计方面的理论知识以外，还要懂的IT知识，需要大力培养会计和IT复合型人才，才能更好的实现大数据的应用。国外大数据的技术相对成熟，可以将国外区块链技术的相关知识加入高校课程，重视技术人才的培养，会计职员需要不断结合行情发展提升自身的专业技能，尽快接受新技术的应用。大数据时代，技术更新速度很快，创新人才是不断实施创新技术的重要前提，实现不断更新技术以满足业务服务，需要不断加强对人才的培养

六、结语

大数据开启了智能化时代，将科技带进企业和生活，大数据技术相比会计信息处理来说有效的提高了工作质量和效率，并实现信息的公开透明化。会计信息质量问题关乎着企业的发展，尤其是在大数据背景下，我国要健全企业会计信息质量法律法规，对会计信息处理加强约束和管制。企业要提高财务人员的思想道德及职业道德，建立完善的监督体系，并重视大数据信息化建设，加大投入，同时要不断的发掘企业数据管理高水平人才，不断实现技术上的创新，才能发挥出大数据更大的价值。

参考文献：

林伟晓.大数据背景下企业会计信息质量探析[J].中国商论，2019，（23）：184-185.

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