标题 | 基于加权灰靶理论的集团化国有企业工资总额分配方法研究 |
范文 | 杨雪玲 关键词:工资总额分配 ?加权灰靶理论 ?灰靶贡献度 ?集团化 ?国有企业一、引言 国有企业工资总额管理是调节国家、企业、职工三者利益关系的重要方式,是深化国有企业工资决定机制改革的核心。2018年5月,《关于改革国有企业工资决定机制的意见》发布,对国有企業工资总额分配提出了改革和完善意见。此次改革把国有企业工资分配管理权交给了企业,国有企业如何更好地进行工资总额分配是当前摆在国有企业面前突出的问题。对于集团化国有企业,其工资总额分配涉及集团本部和各个子分公司工资总额的核定,更具复杂性。 集团化国有企业工资总额分配既要体现控制性,以符合国有企业工资总额预算管理的规定,又要体现激励性,以兼顾效率公平。实践中控制性和激励性往往存在一定的矛盾,科学合理设计工资总额分配方法尤为重要。目前,关于工资总额分配的研究主要集中在构建指标体系和分配模型,而对于指标数据处理方法的探讨较为缺乏。国有企业的工资总额分配问题本质上是一个多目标评价决策问题,涉及诸多不确定性因素,且评价过程存在数据样本少、收集难等问题。实践中,传统的工资总额分配方法常遇到指标预设目标及权重的确定存在不经济性、主观性和偏差性等缺陷,同时还需兼顾历史基数问题。而灰靶理论简单、实用、可操作性强,不但有客观赋权法的各种优势,还具有对数据样本量较少、没有参照标准的评价对象进行综合评价的能力。因此,本文运用灰靶理论,引入灰靶贡献度对灰靶算法进行了改进,解决指标客观赋权问题,并以加权灰靶靶心度作为工资总额分配修订系数,达到充分挖掘数据间的内在规律,解决贫信息造成的评价误差。 二、灰靶理论基本原理 灰靶理论是灰色系统理论创始人邓聚龙教授提出的处理模式序列的灰关联分析理论,包括靶心度分析和贡献度分析两部分。灰靶理论多运用于模式(几何模型、评价方案、评估对象等)识别、选优、分级等。 靶心度分析,实质上是识别模式接近靶心的程度,即在一组决策对象的指标序列中,找出最满意或最接近目标值的数据构造标准模式指标序列,由此各决策对象的指标序列与标准模式指标序列一起构成灰靶,标准模式指标序列就是灰靶的靶心。而每一个灰关联差异信息空间中的指标序列与标准靶心的灰关联度称为靶心度,可用来对决策对象进行评估分级。传统灰靶理论是将各指标重要性等同看待,但在多目标决策实践中,不同的指标在目标决策中产生的作用是不同的,指标的权重不能等同对待,所以本文对灰靶理论原始算法的指标权重一致性进行改进,采用加权法对指标序列进行处理。 灰靶贡献度是研究各项指标对模式靶心度大小的影响程度,可从中找出关键影响因素。灰靶贡献度可反映各指标对评价结果的贡献程度。贡献度大者,对应的权重就大。反之,权值则小。因此,灰靶贡献度可用来描述指标权重。三、基于加权灰靶理论的工资总额分配算法 ?表1 各指标的原始数据、基期工资总额数据 ?表2 权重结果比较 ?表3 分配结果比较 本文将灰靶理论首次引入工资总额分配中,提出了基于加权灰靶理论的集团化国有企业工资总额分配算法,解决在无法确定评价对象考核标准目标,同时需要兼顾历史基数情况下,工资总额分配问题。本文尝试引入灰靶贡献度对灰靶算法进行了改进,解决指标客观赋权问题,并以加权灰靶靶心度作为工资总额分配修订系数。通过实例分析,验证了基于加权灰靶理论的工资总额分配方法简单有效可行,能较客观地反映各评价对象效益并确定工资总额,为工资总额分配方法研究做了有益探索。参考文献 [1]邓聚龙.灰理论基础[M].武汉:华中科技大学出版社,2002:171-202. [2]陈华,张岐山.基于灰关联分析的加权TOPSIS法及其应用[N].福州大学学报(哲社版).2010,24(6):40-44. [3]潘云霞.国有企业工资总额预算管理的实践与思考[J].中国乡镇企业会计,2015(12):76-77. |
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