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标题 苏宁云商郑州配送中心选址规划合理性分析
范文

    齐云英 许轲敏

    

    

    

    摘 要:配送中心选址规划的合理性决定着物流网络规划的合理性、企业的配送能力、配送成本、配送服务水平以及客户的满意度,因此有必要对配送中心选址规划的合理性进行深入探讨,找出制约其的关键点。本文以苏宁云商郑州配送中心的选址规划为例,采用AHP层次分析法,分析苏宁云商郑州配送中心选址规划的合理性,并明确配送中心合理选址的关键因素,为其他配送中心选址规划的合理性决策提供借鉴。

    关键词:配送中心;选址规划;合理性;AHP

    一、引言

    目前配送中心已经普遍认识到了配送中心的选址合理对于配送中心的重要性,但在选址规划过程中仍存在重结果轻分析的情况,往往导致选址工作耗时耗力而且最终方案的可行性较差。

    而苏宁作为中国商业企业的领军者,截至2019年3月末苏宁物流及天天快递仓储及相关配套总面积964万平方米,快递网点26,700个,物流网络覆盖全国351个地级城市、2,849个区县城市。这正是苏宁重视配送中心选址规划合理性问题,一直不断加强物流核心能力建设的成果。因此,本文将以苏宁云商郑州配送中心为例来进行配送中心选址规划合理性分析。

    二、苏宁云商郑州配送中心选址情况概述

    1.苏宁云商郑州配送中心选址基本情况

    苏宁云商郑州配送中心是苏宁在河南省的物流配送总部,选址位于郑州市二七区大学南路与南四环交叉口东南角,处于郑州绕城高速与郑卢高速交汇处附近,并且靠近西四环、南四环与郑少高速航海路连接线的交汇处。

    2.苏宁云商郑州配送中心辐射站点情况

    目前,该配送中心辐射的站点共计71个,其中属于河南省内站点共计15个,郑州市范围的共计56个。其在河南省内的辐射区域是以漯河为分界的北部地区,而河南省内南部包括驻马店、南阳以及信阳等在内的区域并不在该配送中心的辐射范围内。而其在郑州市内辐射的站点遍布郑州直辖的所有区域,不存在盲区。但多数站点集中于以二七区等为主的郑州市区中心内,郑州市的几个下辖县级市内少有直属于该配送中心的配送站点,如巩义市、新密市和登封市内仅各有一个站点。

    三、基于AHP的苏宁云商郑州配送中心选址合理性分析

    1.构建苏宁云商郑州配送中心层次结构模型

    通过目前配送中心情况的调查以及现有文献的梳理对影响配送中心选址规划的因素进行分析,构建出苏宁云商郑州配送中心的层次结构模型,如图1所示。

    2.权重的计算

    (1)构造判断矩阵

    在确定矩陣中要素间的重要程度,从而构造判断矩阵时,一般采用1-9标度法,如表1所示。

    根据以上规则为准则层构建的判断矩阵以表格形式呈现,见表2。

    (2)确定权重

    对判断矩阵进行归一化处理,求出每一行的几何平均数和权重系数。

    一致性检验通过,因此认为该判断矩阵具有满意的一致性。

    同以上方法,分别求得苏宁云商郑州配送中心选址规划合理性评价指标层次结构模型中子准则层(基本层)的权重系数,且均具有可接受的一致性。求解过程略,最终求解权重排序表如表5所示。

    3.总评价结果

    研究过程中设计调查问卷取得苏宁云商郑州配送中心的现选址情况的相关数据,根据调查数据计算各指标的加权平均分值,即为各指标的最终得分。

    根据各指标评分及各指标总排序权重,求得最终得分(见表6)。

    ? 根据表6数据,目前苏宁选址得分为8.0763。

    结合配送中心选址规划十分制评分细则(见表7),认为苏宁云商郑州配送中心的现选址结果是较为合理的。

    四、影响配送中心合理选址的关键因素

    根据层次总排序表(见表5)可以看出准则层各指标因素的权重的比例关系,明确在准则层中对配送中心合理选址规划造成影响的关键因素在于服务质量因素。因此,在进行配送中心选址规划工作时要尽可能地多考虑服务质量方面的因素以确保配送中心选址规划的合理性。

    通过图2中的数据关系可以看出配送时效性、综合土地成本和配送服务可靠性的权重占比名列前三位,分别是38.8%、15.5%以及14.8%,三者权重总和占比已过半。因此配送时效性、综合土地成本和配送服务可靠性是影响配送中心选址问题的关键因素。

    五、研究结论

    通过研究发现基于AHP层次分析法对配送中心选址规划合理性分析是可行的,影响配送中心选址问题的关键因素主要集中在配送时效性、综合土地成本和配送服务可靠性。

    参考文献:

    [1]张近东,肖忠祥,华志松.2019年第一季度报告[EB],苏宁易购集团股份有限公司,2019.

    [2]蒙伟,周茂涛.基于层次分析法及多因数加权平均法的项目选址评价[J].物流技术,2018,37(11):75-78.

    [3]周小燕.T公司配送中心选址问题研究[D].东华大学,2017.

    [4]赵兴.基于AHP的多因素B2C电商企业物流配送中心选址研究[D].重庆交通大学,2014.

    [5]Wibowo, S.,Hepu Deng,Xibao Zhang. Fuzzy multicriteria decision support for solid waste disposal method and site selection[P].Industrial Electronics and Applications (ICIEA),2014 IEEE 9th Conference on,2014.

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更新时间:2025/2/6 1:58:25