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熵权TOPSIS在跨境电商背景下TPRLP选择问题研究中的应用

范文

摘要：跨境电商背景之下的逆向物流领域中的许多问题长久以来是各大电商平台极力想要回避的一大复杂的难题，但是目前随着国际贸易的重要性日益凸显，有必要去研究在跨境电商背景下的第三方逆向物流服务供应商的选择问题。本文确立了在跨境电商背景下評价第三方逆向物流服务供应商的评价指标体系，并且还给出了利用熵权TOPSIS方法评价第三方逆向物流服务供应商（TPRLP）的详细步骤。用算例进行验证，可以给企业相关管理人员合理选择第三方逆向物流服务供应商提供决策参考。

关键词：熵权TOPSIS;跨境电商;第三方逆向物流

一、引言

随着经济全球化和互联网、物联网的发展，国际（或地区）之间互通贸易的重要性日益显著，跨境电商被学术界广泛认为已经变为当前外贸新常态下的强劲的推动力。与此同时，在跨境电商的相关建设中包含的技术问题、跨国结算（用Mastercard等结算）、跨国物流等很多问题也都显现出来，尤其是跨境电商中产生的逆向物流问题变为各大电商平台建设中比较棘手的问题之一。

跨境电商背景下的第三方逆向物流（TPRL）目前主要是针对从寄出地到收货地的已经配送完成的跨境商品，由于货物本身的质量问题或总时效较长等没有达到客户满意度的因素可能会出现在从寄出地到收货地的整个流动过程中的任意一个环节，有难以预测、实现货物可追溯性较难实现等特点。例如，首先是存在在跨境电商背景下逆向物流整体流程运作较为复杂的问题，不确定的市场环境对逆向物流也影响较大，疫情恢复期间，很多跨境电商平台仍然选择延长疫情期的退货期限（以Amazon为例）。还有就是在跨境电商背景下的逆向物流，并不是想走什么渠道都行，在此次疫情期间更为明显，一般需要由跨境电商平台或卖家认可，涉及到进出境及报关的问题。再加上从事于跨境电商的相关企业的技术装备和管理手段较为落后，所以要选择专业的TPRLP。

现阶段，我国跨境物流的各项标准正在逐步提高，但总体逆向物流的一些相关政策还有待继续完善。目前，在跨境电商的售后物流中，运作流程、监控能力、协调能力等也制约着跨境逆向物流的成长。在这样的环境下，跨境电商背景下相关企业虽然已经拥有较为完善的物流支撑要素，但还没有实现完全的逆向物流。跨境客户的退换流程相对国内的流程较为复杂（涉及申报出境、口岸出境、汇率、税费等问题），当货物到达门店时，存在因人员工作的疏忽，会出现需退换货的商品可能无法及时交接。另外，跨境电商顾名思义涉及不同关境的贸易主体，该背景下的跨境逆向物流管理和技术人才较为短缺。由于跨境电商环境复杂;平台多，规则细;跨境物流遍及全球，然而相关物流管理人才方面的业务培训还未能与跨境物流的特征及不同国家的特定需求相匹配，尤其是逆向物流目前没有建立完整的物流教育体系，因而专业物流人才短缺。与此同时，跨境物流终端的售后从业人员普遍职业素养有待加强，缺乏耐心，服务意识欠缺，精通现代跨境逆向物流运营和跨境逆向物流管理的复合型高水平人才也非常短缺，这个问题也同样限制了跨境电商环境下逆向物流行业的成长。

从学术的研究角度来看，在TPRLP选择问题中，评价标准的认知价值是相对于某个参考点（RP）来进行经验评估的。如果一个指标的评价优于相对应的参考点，则决策者（DM）将超出部分视为“增益”。反之，若标准值低于相对应的参考点，则亏损部分视为“损失”。研究表明，决策者对损失比对收益更敏感，因为个人往往低估了显著的收益概率，而高估了较低的损失概率。由于逆向物流的实施过程是一个严重的挑战，它需要专门的工作流程、物流基础设施和专业的软件和硬件技术，很多从事跨境电商的商家会选择将业务外包给第三方逆向物流服务供应商（ TPRLP）。与TPRLP合作被认为给跨境电商企业提供了相当大的机会，可以将有限的资源配置在具有跨境显著优势的核心竞争力上，如降低经营风险、提高效率和可持续性绩效。相反，一个没有能力的跨境TPRLP会导致能力的恶化，甚至会带来意想不到的风险。所以考虑到外包逆向物流的利弊，我们应该更多地关注跨境电商环境下的TPRLP的选择问题。

在TPRLP的评价过程当中包含的多个目标或标准，很多学者通常以不同的数据形式在定量和定性标准方面进行描述，且每个标准之间经常发生冲突。所以在跨境TPRLP的选择问题中，相关指标的构建上还需进一步改善。余寒从定性和定量两个层面上进行分类，为电商环境下第三方逆向物流服务供应商选择的问题设定了8个二级指标，简要地给出了选择步骤，但是并没有给出具体案例来进行验证电子商务环境下第三方逆向物流服务供应商的选择的指标的选择是否合理。李珍萍等人将TOPSIS方法应用在了第三方逆向物流服务供应商的评价当中，选取的是一家普通的制造企业，但是没有限定在跨境电商的环境之下。史振波总结了跨境电商平台的特征，以某个企业为例研究了该平台的第三方物流的模式。其探究跨境电商背景下的第三方物流，主要选取了当中的正向物流环节，没有涉及逆向物流。对第三方逆向物流企业选择研究的方法，选用混合信息多准则决策与累积前景理论相结合、可拓评价法、AHP法，FCEM法等多种方法。

综上，目前对跨境电商背景下TPRLP的研究很少。鉴于目前还没有文献采用熵权TOPSIS研究跨境电商背景下第三方逆向物流服务供应商的，因此本文使用熵权TOPSIS来进行评估，并通过实例来说明其评估的具体过程，可以为跨境电商背景下第三方逆向物流服务供应商的选择提供理论支撑。

二、熵权TOPSIS的描述

TOPSIS（由CL.Hwang和K.Yoon提出）能够有效实现并达到我们在排序中，对多目标进行综合评价的目的，是一种可以根据有限数量的目标评价对象与参考（或理想化）目标的接近程度来进行排序的方法。

熵权TOPSIS法的基本原理如下：首先，通过分别比较目标评价对象与最优解和最劣解之间的距离来进行排序。其次，如果评价对象能够满足最靠近最优解的同时又要最远离最劣解，则为最优;若不满足，不为最优。在运用TOPSIS法进行多指标综合评价的过程中，确定各指标对应的权重是非常重要的环节，为降低主观性在权重确定过程中影响，对各指标赋权重时采用熵值法。

1.建立跨境电商背景下TPRLP的评价指标体系

合理建立跨境电商背景下TPRLP评价指标体系是评价成功的关键。建立指标体系应遵循以下原则：第一，指标不能过多，过于简单，应能包含评价对象的重要信息，反映评价的主要内容，符合评价的目的;第二，各指标的描述应层次分明，内容不重叠。

2.建立评价决策矩阵

设为被评价的对象集合，为评价的指标集合。评价对象ui对应的评价指标vj的值记为（i=1，2，...，m;j=1，2，...，n）

形成的决策矩阵X为：

3.决策矩阵无量纲化

标准化决策矩阵为

在上式中，mij是xij归一化后的值，分别表示第j个指标的最大值以及最小值。

4.构成加权规范阵

将各个指标权重W与无量纲决策矩阵M合成，得到矩阵

第j项指标的熵值tj计算公式为：

在（2）中，yij是第i个对象的第j项指标的比重，由3可得

在（3）中，mij为在第i个对象的第j项指标的标准值，0≤mij≤1。

当yij=0时，yijlnyij=0。所以其二级指标权重的计算公式为：

其中，ej=1-tj（5）

利用熵的可加性，得出一级结构的权重值。具体过程为：将二级结构中每类指标的效用值相加，可得对应于一级结构的各类指标的效用值和Hk，则所有指标效用值的总和为：

定义相应的一级指标权重计算公式为：

将wj与mij相乘，即得加权决策矩阵：

5.确定正理想解与负理想解

正理想解是TOPSIS中一个设想的最优解（方案），评价指标的各项属性值均达到各备选方案中的最优值;负理想解是一个设想的最坏解，评价指标的各项属性值都达到各备选方案中的最坏值。其排序规则是要将每个备选方案与正理想解和负理想解分别对比，如果其中某个方案最接近正理想解，而同时又比较远离负理想解，则该方案是备选方案中最好的方案。

6.计算各方案到正、负理想解的欧式距离与综合評价指数

各目标到正、负理想解间的距离为：

每个评价对象的综合评价指数为：

三、算例分析

1.建立跨境电商背景下第三方逆向物流服务供应商的评价指标体系

某企业为加强自身的核心竞争力通过并购进行业务扩展与转型，但由于其资金、精力和管理水平的限制，尚未能完全建立与其业务能力水平匹配的逆向物流体系。因此，不得不将其一部分逆向物流业务外包给第三方物流企业。跨境电商背景下的第三方逆向物流服务供应商如果想在国际市场上占有一席之地，就要有一定的资源和能力。因为跨境电商背景下的第三方逆向物流服务供应商在全球化的时代背景中面临相同或相似的国际环境，所以本文主要从物流作业质量、物流服务质量、物流控制能力、物流资源能力四个方面来对备选企业进行评价。

现假设有A、B、C三家备选企业，由下表中的相关数据可对这三个企业的现状有一定的了解，但仍不足以决策出一个最高效的企业作为合作伙伴，现利用熵权TOPSIS法来解决这一问题。

由上表中的各评价指标及其相关的权重对这三家企业进行调研，得到如下数据：

2.建立评价决策矩阵

3.决策矩阵无量纲化

4.构成加权规范阵

5.确定正、负理想解

正理想解为：

负理想解为：

6.计算各方案到正、负理想解的欧式距离与综合评价指数

各方案到正理想解的欧式距离为（0.253，0.155，0.219），各方案到负理想解的欧式距离为（0.095，0.682，0.620），各方案的综合评价指数为（0.273，0.815，0.739）。

由上述计算结果可知，B企业的综合评价指数最大，说明B企业的整体水平在这三家企业中最高，所以该企业应该选择B第三方逆向物流服务供应商来为其提供服务。

四、结束语

当前的经济形势下，跨境电商背景下的第三方逆向物流以跨境电商平台为依托，表现出强劲的发展势头。本文可为跨境电商平台发展第三方逆向物流服务供应商提供选择的一些理论依据，有助于推动我国跨境电商物流业的长远发展。本文以下内容仍需做进一步研究和改进：基于跨境电商背景下第三方逆向物流服务供应商，由于目前对这方面的研究很少，本文的评估指标体系尚不完善，但仍具有很大的参考意义。

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作者简介：冯洋洋（1996.11- ），女，汉族，山西临汾人，硕士研究生，河南财经政法大学电子商务与物流管理学院，研究方向：跨境物流，应急物流

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