大数据时代纸媒记者的转型
纪楠+陈凌晓
【摘 要】在自媒体和网络科技日益发达的今天，报纸发展面临巨大的压力，纸媒记者陷入严重的职业危机。随着大数据逐渐融入到社会生活的各个方面，纸媒记者也要积极转型，适应报纸新的制作表达方式，提高数据素养，成为大数据时代的全能记者。
【关键词】大数据；纸媒记者；转型
【基金项目】本文得到2015年度聊城大学科研基金项目“大数据背景下传统媒体的转型与突破”（项目编号：321021519）资助。
随着新媒体、互联网、云存储等科技的发展，大数据迅速渗透到社会生活的各个领域，同时也给媒介传播带来影响。大数据的发展应用，给报纸和纸媒记者带来新的思考。纸媒记者要使用数据表达出数字背后的故事，发现数字的意义与价值，学会“数据表达”。大数据背景下的纸媒记者转型要从以下三个方面入手。
一、记者数据素养的提高
面对海量的信息和纷繁的线索，新闻记者容易被表层的现象和碎片化的信息迷惑，因而难以发现事件背后的真相。而数据新闻的诞生，为解决海量数据信息给新闻记者带来的困难提供了新的空间。纸媒记者要依靠数据新闻来确立专业性，就必须让数据发挥它独有的作用。因此，具备对相关的数据获取和分析能力，对转型中的纸媒记者来说尤为重要，这就要求其在具备原有的采写编排技能外，要提高自身“数据素养”。
（一）掌握获取数据的能力
数据新闻是以数据为基础贯穿整个新闻制作流程的新闻制作方式。获取数据，掌握大量的数据，对数据的应用“手到擒来”，能够充分利用大数据的优势，将各方面的信息数据为己所用，这是大数据时代记者的基本功。
大数据背景下数据的获取，得益于网络信息技术的发展、各种信息的公开与透明，大数据、云计算以及信息可视化等技术条件。记者只有掌握大量的数据信息，才会有更广阔的视野，更新的社会热点信息，明晰受众所关心或将要影响受众的事件信息。掌握了大量数据信息的前提下，才有可能通过分析解读对新闻事件有更好的诠释，更加明确整个新闻事件，从宏观中准确把握，了解新闻事件中细小入微的地方，从而写出科学而真实的新闻，使新闻呈现出最有价值、受众最关心最需要的内容。
因此，确定选题之后，记者必须有效的发现、寻找和收集数据，这里获得数据的方式不同于传统意义上的收集数据，在大数据背景下需要收集的都是网上公开的内容或是开源的数据库。这就要求记者要学会使用一些互联网搜索工具，掌握一定的搜索技巧；对于那些非现成的、需要人工去处理的数据，记者需要借助编程等相关的技术来解决，比如从大量的PDF文档中提取有用的数据等。
（二）能够科学解读、分析数据
数据新闻的作用就在于从数据中发现故事，将某些数据与其他数据相结合，并寻找出对公众有意义和有价值的新闻。运用数据新闻的方式，可以使受众更简单而清晰地明了复杂的情境，使新闻的内容更加丰富，对新闻的受众来说，新闻的价值大幅提升了，但是它对纸媒记者提出了更高的要求。
大量的数据信息不一定全都具有新闻价值，有些有价值的数据信息也不一定显而易见，因此需要一定的方法分析整合，要想获得数据内部隐藏的有价值的信息，记者必须拥有一定的统计常识，掌握一定的数据分析能力，科学的统计分析获取的数据，从而获得数据信息的价值，并根据新闻内容得出一定的结论。
（三）熟悉了解大数据分析工具
工欲善其事，必先利其器。要想顺利地完成数据新闻，熟悉、运用众多的软件辅助工具将是转型的数据新闻记者的必备技能，将帮助记者完成数据新闻所需要的数据获取、分析以及可视化的过程。例如，SPSS Modeler，数据挖掘，在传统统计分析基础上，更强调提供机器学习的方法，关注高维空间下复杂数据关联关系和推演能力；Gephi，关系分析，擅长解决网络分析的很多需求，其插件众多，功能强且易用；TableAU，面向大数据、具备可视化能力的分析工具。目前，记者和新闻专业的学生对数据新闻和大数据软件的了解甚少，要完成数据新闻的制作，在大数据时代成功转型，就必须注意加强对大数据软件的学习和掌握。
二、记者预测能力的增强
（一）数据新闻与预测新闻的比较
预测新闻是根据事物发展现阶段的影响要素和特点，对事物发展的规律和走向，进行判断和推测的一种报道，具有前瞻性和实用性特点。预测新闻通过对现有新闻事实进行整合、分析后，形成的观点和结论，使新闻事实由潜性可能变成显性可能，进而推进事物发展，具有媒体主动作为的意味，是媒体引领功能的重要表现。利用大数据进行的新闻事件预测，与传统的预测新闻最根本的不同就是，预测新闻通过对已有新闻事实的分析整合形成某种观点和倾向来预测未来将要发生的事件，而利用数据进行的新闻预测，是对大量的数据的解读和分析来预测可能将要发生的事件。数据预测的新闻更具有潜性，不易被发觉，因为是通过大量的数据积累和科学的技术手段解读分析而来，非单独靠人力能够得出结论完成预测的。利用数据能够预测的范围和精准度也是传统预测新闻不可比拟的。[1]
（二）利用大数据预测社会
数据强大的预测功能在近年来已经展露头角。例如百度推出的大数据产品百度预测精准地预测了五一景点爆满情况和部分高考作文题，并在世界杯期间完成了16场淘汰赛100%的神奇预测，彰显了大数据的神奇魅力。
这给纸媒制作数据新闻以及记者的转型提供了借鉴。随着大数据的发展，每个记者都将拥有自己的社会热点分析系统，可以为每个记者配置社会网情分析系统，从而可以提前做好报道选题，预测社会热点，并根据读者喜好，定向推出广受欢迎的主题文章。[2]新闻从业者要利用社会热点分析系统，对大数据信息的掌握以及正确解读分析，了解受众的关注和需要，结合自身的新闻敏感提前定好方向，立好选题，对当前社会进行精准预测，促使报纸功能的实现，带给受众更多更新更准确的讯息。
三、记者型专家的养成
（一）专家型记者向记者型专家的转变
哥伦比亚大学的Tow Center发布的“后工业时代的新闻”这份报道里，提出后工业时代记者应该具备三项软技能和六项硬技能，其中六项硬技能的第一条为“具备专业知识，成为专家型记者”。专家型记者有更高的学术素养，知识更宽泛，完成新闻写作更顺手，进行新闻报道时也更具权威性。专家型记者要具备记者的新闻敏感，具备记者的各项技能，还要掌握专家的工作言语与分析工具，能够完成发表具有新闻价值与学术价值并存的新闻报道，这是专家型记者的基本要求。[3]
随着时代背景的变化，对记者的培养应该由“专家型记者”向“记者型专家”过渡。大数据背景下的纸媒记者，可以通过数据借助科学系统完成各种类型、各个学科的专业知识的分析，甚至可以预测未来。
（二）记者型专家需具备的素养
“记者型专家”更能代表大数据时期一个新的群体，成为记者型的专家，是正在大数据背景下转型的新闻从业人员的一个努力的方向。
随着科技的发展进步，传播技术不断有新的突破和发展，这给传统媒体带来不同程度的冲击，尤其是网络科技和自媒体的发展，更使得传统媒体尤其是纸质媒体面临巨大的压力。纸质媒体要保证自己在信息传播中的位置，就要结合当今的社会与科技环境，与时俱进，促进自身成功转型来应对来自各方面的压力。而大数据给纸质媒体的转型发展带来了机遇，借助于大数据或许会使纸质媒体在面对新媒体的竞争中力挽狂澜、站稳脚跟。
纸媒记者要在纸媒转型中紧跟思路，应在掌握原有核心技能的基础上，提高自己数据新闻制作的技能素养，用大数据的思路和能力装备自己，具备掌握数据、解读数据、分析数据等数据背景下的新技能，借助于大数据成为“记者型专家”，更好的适应大数据时代，为促进纸媒的改革和自身发展成功转型。
注释：
[1]辛梓.大数据时代预测性新闻报道的新发展[J].新闻研究导刊，2015（5）：7.
[2]高路.大数据时代的记者[J].青年记者，2013（19）：9.
[3]夏德元.专家型记者：新机遇与新挑战——与白红义、张燕的对话[J].传媒评论，2014（5）：18.
（作者单位：聊城大学文学院）
责编：周蕾
【摘 要】在自媒体和网络科技日益发达的今天，报纸发展面临巨大的压力，纸媒记者陷入严重的职业危机。随着大数据逐渐融入到社会生活的各个方面，纸媒记者也要积极转型，适应报纸新的制作表达方式，提高数据素养，成为大数据时代的全能记者。
【关键词】大数据；纸媒记者；转型
【基金项目】本文得到2015年度聊城大学科研基金项目“大数据背景下传统媒体的转型与突破”（项目编号：321021519）资助。
随着新媒体、互联网、云存储等科技的发展，大数据迅速渗透到社会生活的各个领域，同时也给媒介传播带来影响。大数据的发展应用，给报纸和纸媒记者带来新的思考。纸媒记者要使用数据表达出数字背后的故事，发现数字的意义与价值，学会“数据表达”。大数据背景下的纸媒记者转型要从以下三个方面入手。
一、记者数据素养的提高
面对海量的信息和纷繁的线索，新闻记者容易被表层的现象和碎片化的信息迷惑，因而难以发现事件背后的真相。而数据新闻的诞生，为解决海量数据信息给新闻记者带来的困难提供了新的空间。纸媒记者要依靠数据新闻来确立专业性，就必须让数据发挥它独有的作用。因此，具备对相关的数据获取和分析能力，对转型中的纸媒记者来说尤为重要，这就要求其在具备原有的采写编排技能外，要提高自身“数据素养”。
（一）掌握获取数据的能力
数据新闻是以数据为基础贯穿整个新闻制作流程的新闻制作方式。获取数据，掌握大量的数据，对数据的应用“手到擒来”，能够充分利用大数据的优势，将各方面的信息数据为己所用，这是大数据时代记者的基本功。
大数据背景下数据的获取，得益于网络信息技术的发展、各种信息的公开与透明，大数据、云计算以及信息可视化等技术条件。记者只有掌握大量的数据信息，才会有更广阔的视野，更新的社会热点信息，明晰受众所关心或将要影响受众的事件信息。掌握了大量数据信息的前提下，才有可能通过分析解读对新闻事件有更好的诠释，更加明确整个新闻事件，从宏观中准确把握，了解新闻事件中细小入微的地方，从而写出科学而真实的新闻，使新闻呈现出最有价值、受众最关心最需要的内容。
因此，确定选题之后，记者必须有效的发现、寻找和收集数据，这里获得数据的方式不同于传统意义上的收集数据，在大数据背景下需要收集的都是网上公开的内容或是开源的数据库。这就要求记者要学会使用一些互联网搜索工具，掌握一定的搜索技巧；对于那些非现成的、需要人工去处理的数据，记者需要借助编程等相关的技术来解决，比如从大量的PDF文档中提取有用的数据等。
（二）能够科学解读、分析数据
数据新闻的作用就在于从数据中发现故事，将某些数据与其他数据相结合，并寻找出对公众有意义和有价值的新闻。运用数据新闻的方式，可以使受众更简单而清晰地明了复杂的情境，使新闻的内容更加丰富，对新闻的受众来说，新闻的价值大幅提升了，但是它对纸媒记者提出了更高的要求。
大量的数据信息不一定全都具有新闻价值，有些有价值的数据信息也不一定显而易见，因此需要一定的方法分析整合，要想获得数据内部隐藏的有价值的信息，记者必须拥有一定的统计常识，掌握一定的数据分析能力，科学的统计分析获取的数据，从而获得数据信息的价值，并根据新闻内容得出一定的结论。
（三）熟悉了解大数据分析工具
工欲善其事，必先利其器。要想顺利地完成数据新闻，熟悉、运用众多的软件辅助工具将是转型的数据新闻记者的必备技能，将帮助记者完成数据新闻所需要的数据获取、分析以及可视化的过程。例如，SPSS Modeler，数据挖掘，在传统统计分析基础上，更强调提供机器学习的方法，关注高维空间下复杂数据关联关系和推演能力；Gephi，关系分析，擅长解决网络分析的很多需求，其插件众多，功能强且易用；TableAU，面向大数据、具备可视化能力的分析工具。目前，记者和新闻专业的学生对数据新闻和大数据软件的了解甚少，要完成数据新闻的制作，在大数据时代成功转型，就必须注意加强对大数据软件的学习和掌握。
二、记者预测能力的增强
（一）数据新闻与预测新闻的比较
预测新闻是根据事物发展现阶段的影响要素和特点，对事物发展的规律和走向，进行判断和推测的一种报道，具有前瞻性和实用性特点。预测新闻通过对现有新闻事实进行整合、分析后，形成的观点和结论，使新闻事实由潜性可能变成显性可能，进而推进事物发展，具有媒体主动作为的意味，是媒体引领功能的重要表现。利用大数据进行的新闻事件预测，与传统的预测新闻最根本的不同就是，预测新闻通过对已有新闻事实的分析整合形成某种观点和倾向来预测未来将要发生的事件，而利用数据进行的新闻预测，是对大量的数据的解读和分析来预测可能将要发生的事件。数据预测的新闻更具有潜性，不易被发觉，因为是通过大量的数据积累和科学的技术手段解读分析而来，非单独靠人力能够得出结论完成预测的。利用数据能够预测的范围和精准度也是传统预测新闻不可比拟的。[1]
（二）利用大数据预测社会
数据强大的预测功能在近年来已经展露头角。例如百度推出的大数据产品百度预测精准地预测了五一景点爆满情况和部分高考作文题，并在世界杯期间完成了16场淘汰赛100%的神奇预测，彰显了大数据的神奇魅力。
这给纸媒制作数据新闻以及记者的转型提供了借鉴。随着大数据的发展，每个记者都将拥有自己的社会热点分析系统，可以为每个记者配置社会网情分析系统，从而可以提前做好报道选题，预测社会热点，并根据读者喜好，定向推出广受欢迎的主题文章。[2]新闻从业者要利用社会热点分析系统，对大数据信息的掌握以及正确解读分析，了解受众的关注和需要，结合自身的新闻敏感提前定好方向，立好选题，对当前社会进行精准预测，促使报纸功能的实现，带给受众更多更新更准确的讯息。
三、记者型专家的养成
（一）专家型记者向记者型专家的转变
哥伦比亚大学的Tow Center发布的“后工业时代的新闻”这份报道里，提出后工业时代记者应该具备三项软技能和六项硬技能，其中六项硬技能的第一条为“具备专业知识，成为专家型记者”。专家型记者有更高的学术素养，知识更宽泛，完成新闻写作更顺手，进行新闻报道时也更具权威性。专家型记者要具备记者的新闻敏感，具备记者的各项技能，还要掌握专家的工作言语与分析工具，能够完成发表具有新闻价值与学术价值并存的新闻报道，这是专家型记者的基本要求。[3]
随着时代背景的变化，对记者的培养应该由“专家型记者”向“记者型专家”过渡。大数据背景下的纸媒记者，可以通过数据借助科学系统完成各种类型、各个学科的专业知识的分析，甚至可以预测未来。
（二）记者型专家需具备的素养
“记者型专家”更能代表大数据时期一个新的群体，成为记者型的专家，是正在大数据背景下转型的新闻从业人员的一个努力的方向。
随着科技的发展进步，传播技术不断有新的突破和发展，这给传统媒体带来不同程度的冲击，尤其是网络科技和自媒体的发展，更使得传统媒体尤其是纸质媒体面临巨大的压力。纸质媒体要保证自己在信息传播中的位置，就要结合当今的社会与科技环境，与时俱进，促进自身成功转型来应对来自各方面的压力。而大数据给纸质媒体的转型发展带来了机遇，借助于大数据或许会使纸质媒体在面对新媒体的竞争中力挽狂澜、站稳脚跟。
纸媒记者要在纸媒转型中紧跟思路，应在掌握原有核心技能的基础上，提高自己数据新闻制作的技能素养，用大数据的思路和能力装备自己，具备掌握数据、解读数据、分析数据等数据背景下的新技能，借助于大数据成为“记者型专家”，更好的适应大数据时代，为促进纸媒的改革和自身发展成功转型。
注释：
[1]辛梓.大数据时代预测性新闻报道的新发展[J].新闻研究导刊，2015（5）：7.
[2]高路.大数据时代的记者[J].青年记者，2013（19）：9.
[3]夏德元.专家型记者：新机遇与新挑战——与白红义、张燕的对话[J].传媒评论，2014（5）：18.
（作者单位：聊城大学文学院）
责编：周蕾
