大数据背景下数据新闻可视化传播模式与路径优化

    【摘 要】 微信作为新一代自媒体传播平台，具有得天独厚的传播优势。在阅读方式、传播方式上，微信公众号与出版社需求高度契合，两者的结合使得传播更有效率。然而，由于出版社在使用微信平台运营时存在理解和观念上的偏差，使得这种传播优势未能得到充分发挥，加之微信公众号在传播价值定位和后期维护等方面存在困难，出版社亟须转变传播观念，加强人才队伍建设，促进微信平台的良性运营。

    【关 键 词】数据新闻；可视化；传播模式；路径优化；大数据

    【作者单位】陈硕，南阳理工学院文法学院。

    大数据时代的到来不断创新新闻的生产方式，数据可视化技术更是如同一次工业革命，改变了传统的叙事模式，让新闻成为可以生产的产品[1]。数据新闻也被称作数据驱动新闻，是对数据进行分析和过滤之后创作出的新闻，而数据新闻可视化指的是不但在新闻图表中综合使用图像、文字、色彩、符号等视觉元素，还借助非线性技术让文本内容更加形象，体现出时空层次化和信息秩序化的特点，并最终向受众进行动态化展示。可以说，数据新闻借助数据能够拓展新闻的时空范畴，加深人们对新闻事件的认知，发现传统新闻中无法体现的逻辑，最大限度地深耕新闻报道的内涵。在完成可视化工作以后，数据新闻能够借助社交媒体等平台让读者按照其兴趣和需求对其进行个性化应用，实现更积极的新闻价值。鉴于此，文章對大数据背景下数据新闻可视化的传播模式与路径优化等问题进行研究，希望借此得到有价值的信息。

    一、厘清概念

    1.数据新闻

    数据新闻是大数据时代的产物，它通过可视化在新闻叙事中独树一帜。它以数据为内核，借助对信息和数据的搜集、分析和解读，把新闻价值以可视的形态呈现出来[2]。具体来说，数据新闻更多地使用数据和图表以及音视频材料，让传统新闻中大量文字堆砌的现象得到了改变。当然，在实际操作的过程中，同样需要发挥记者的作用，只不过这一新闻主体的主要工作是要完成对数据的统计、分析和挖掘等，他们先借此拓展新闻内容的广度，加深新闻报道的深度，以获得更有价值的新闻线索，然后再借助可视化技术对数据加以过滤和融合，通过形象化和艺术化的形式呈现在受众面前，使之从中获得更好的阅读体验。

    2.数据的可视化

    大数据下的数据新闻能够将传统新闻中无法呈现的可视化效果表现得淋漓尽致，让新闻本身显得更具互动性，内容也更加丰富。在新闻可视化技术的应用领域，不但要涉及经典的计算机图形技术、图像处理技术和计算机音频技术，还要将更多基于新媒体、云计算上的数据分析和视觉处理技术融入其中。借助这些技术，我们不但能够把数据转变成图像和图形，还能对其进行转化处理。当前，可视化已经成为数据新闻中最为重要的传播形态，借助科学计算可视化、数据可视化和信息可视化以及知识可视化四个层面的内容，能够实现图形学理论和图像图形技术的有效结合，让大量数学数据和统计数据以图形和图像的形式展现出来。

    3.数据新闻的可视化传播

    数据新闻与传统新闻的叙事相比具有可视化的特点，新闻本身也具有更强的动态性和易读性。可以说，数据新闻的可视化传播具有以下特征：在宏观层面上，任何新闻均需要借助特定语境才具有现实意义。语境对受众了解新闻事实、读懂其主旨具有关键作用。在数据新闻的制作和生产过程中，大部分工作都是寻找和整理数据，并对数据之中隐含的信息进行挖掘，以便让受众能够借此了解新闻背后的真相，掌握事物的本质和产生的原因等；在微观层面上，借助大数据计算技术，数据新闻的可视化叙事模式能够同时获得不同领域、不同时间、不同地点的数据，然后将其中具有关联意义的数据整合在一起，通过数据挖掘让不同的数据之间构建起逻辑联系，继而能够在某种程度上预测事物发展的方向，这对受众来说是十分“超值”的——在获得新闻信息的同时，又实现了新闻的惯性发展。

    二、大数据背景下数据新闻可视化的传播模式

    从传播学的角度来讲，视觉语言之无障碍性有助于消除信息交流和沟通之间的壁垒。在大数据背景下，数据新闻正是基于这样的原理让原本枯燥的新闻和海量的数据勾连在一起，在数据分析技术和可视化技术的同步作用下，数据与新闻的勾连不但让数据信息真实性和准确性得到了保障，还把数据信息依据一定逻辑，借助特定视觉形式传递给受众[3]。一般而言，在这一过程中，数据新闻的可视化传播借助互动模式和互文模式进行，这种模式让枯燥的数据转化成生动的图表，让复杂的概念转化成易懂的视频和声音，从而提升以用户为中心的视觉认知与互动体验。

    1.互文模式

    （1）微观层面的文本间互文。以大数据为背景的数据新闻可视化叙事行为能够让新闻处在时间与空间动静合一的平台之上，这个平台使得不同地域、不同时点之间的数据关联在一起，然后借助特殊的逻辑处理，让事物的发展趋势沿着预测的方向行进。比如，2016年在巴西里约热内卢举行的夏季奥运会上，新闻报道工作就借助了谷歌公司的“热点地图项目”，相关地图不但能为受众提供奥运举办场地最新的数据与新闻，还能让受众通过自行上传与下载数据的方式，参与到数据新闻的叙事之中。

    （2）宏观层面的文本和语境间互文。大数据背景下的数据新闻需要借助挖掘数据的形式寻找数据之中隐藏的有价值的信息。因为数据的意义构成与文字不同，我们可以借助对语法和语义结构的理解得以实现。因此，在宏观层面上加强对数据语境的理解异常重要，它能够让受众了解更多的事实真相。比如，《卫报》针对2012年伦敦奥运会所做的数据新闻就增加了可视化报道的内容，其中涉及大量不同奥运代表团奖牌数和2008年北京奥运会的对比分析、不同代表团之间的实力对比等，甚至出现了代表团所获奖牌数与GDP水平、团队人数之间的关联分析，这让受众能够更加清晰地了解奥运奖牌和其他指标之间的联系。

    2.互动模式

    1.创制者和受众之间的互动参与。在大数据背景下，参与式新闻模式指的是借助WEB3.0和社交媒介，让全体网民以网络渠道的方式实现共同身份认同，并借此完成信息获取、创作与传播。可以说，数据新闻可视化能够让新闻创制者和受众通过线上线下的平台进行交流与沟通，也就是说，受众被允许在线上自主获取与检测数据新闻的有关数据，也能够在线下借助所掌握的数据对数据新闻开展再创作工作，然后借助国外的Twitter、Facebook，中国的微信、微博等社交平台和数据新闻中的记者、专家开展互动交流，以实现数据新闻可视化价值的再生和延续。

    （2）受众对社会议题的互动参与。数据新闻具有全新的可视化叙事模式，它借助简单的线条与几何图形，能够把庞杂与繁复的数据和信息以动态的方式展现给受众，使之能够在保证数据完整性的基础上实现对数据的深入分析与意义挖掘，使那些似乎无章可循的数据和受众的生活关联在一起，继而在数据新闻内部形成更多明确的线索，这必将让受众把其中的数据和信息应用到自身的生活之中，主动参与社会议题。比如，近年来，大数据背景下的数据新闻可视化工作不断取得新的进展，受众可以通过“数据众包”的形式完成与新闻之间的互动，这不但能够降低信息生成成本，还可以创造更多的新闻价值。

    三、大数据背景下数据新闻可视化传播的瓶颈

    在如今的信息时代中，可视化的数据新闻具有越来越强大的信息承载能力，加之其具有轻量化视觉体验与交互式互动感受的功能，自其出现就受到业内的持续追捧。需要注意的是，数据新闻虽然是一类新型的新闻报道模式，具有开放性、直观性、可视化等特点，但是，在大数据背景下，数据新闻可视化的传播模式在多种因素的影响下还有很多亟待解决的瓶颈——不但数据的时效性需要提升、创新速度有待加强，还要不断消除数据采编的现实障碍，以便最大限度地体现数据新闻可视化的思想与价值[4]。

    1.时效性需要提升

    大数据背景下的数据新闻传播具有更强的时效性，但是对数据新闻的可视化处理、對叙事形式的表达和对新闻内容的制作往往要耗费大量的时间和人力成本，这就使得数据新闻在可视化叙事和新闻的时效性方面出现了难以调和的矛盾。之所以如此，是因为数据新闻可视化叙事效率和效果的提升与新闻内容的简化并不呈正相关，这就让数据新闻可视化叙事无法借助速度吸引受众的注意力。唯有通过高质量和高水平的新闻、数据、可视化的图表、音视频资料才会让数据新闻中的负面影响降至最低。

    2.创新速度有待加强

    一段时间以来，虽然我国越来越多的新闻媒体开始借助可视化叙事的形式开展新闻报道工作，但是，在传统新闻报道思路的限制下，数据新闻可视化叙事的报道模式却因此受到了制约，创新工作无法跟上数据信息的更新速度。比如，一些看似具有可视化功能的数据新闻，其文字和图表的结合十分简单，甚至有拼凑的嫌疑，对信息的梳理和分析也十分简单，数据新闻可视化叙事工作形同虚设。此外，在实际操作中还存在重要信息表述缺位、信息解读不足等问题，这些都对大数据背景下数据新闻的可视化造成了极大的负面影响。

    3.数据采编存在障碍

    在部分新闻媒体中，无论是记者还是其他新闻工作者，对数据新闻可视化的认知还停留在表层。基于这样的认知，即使工作者能够充分借助大数据技术对数据新闻进行可视化叙事，也无法保证新闻能够传播出预期的效果。在有些新闻媒体看来，数据新闻可视化叙事不过是借助计算机和可视化技术绘制的信息图表，所增加的只是视觉上的美感和表面上的冲击。这样一来，大数据背景下的数据新闻可视化就成了形式主义的代名词，无论是在数据分析、数据安全上，还是在数据开发上都浅尝辄止，这极大影响了数据新闻可视化的真实性和可信度。

    四、大数据背景下数据新闻可视化的路径优化

    在人类社会的传播领域，媒介始终处在持续优化的进程中，受众的信息诉求因此得到了更好的满足，同时也提升了媒介的传播效力[5]。基于前文的分析和讨论，本文认为，基于大数据背景，需要进一步优化数据新闻的可视化路径，通过提高交互性体验、提升选题的新闻价值和数据新闻的质量，让数据新闻可视化获得更多优化的空间。

    1.提高交互性体验

    在大数据背景下，为了提升数据新闻的可视化叙事水平，新闻媒体应该通过多种途径强化新闻本身的交互性体验，借助微博、微信等社交网络平台，让更多受众能够参与其中，并在对新闻进行解读、分析和再创作之后，能够接连不断地和数据新闻进行良性互动。为了实现这一点，新闻媒体需要在可视化叙事的过程中，更多地使用交互式图表动态图形和视频短片等，以此实现数据新闻在社交网络平台上的更好的传播，借助动态体验不断满足受众的参与感。

    2.提升选题的新闻价值

    在大数据时代，新闻媒体的数据来源极为丰富，所以，为了提升数据新闻可视化的效率和效果，需要以新闻和数据同等重要的角度对新闻的选题和其中蕴含的价值予以全面提升。比如，针对全民关注的大事件，数据新闻媒体应该借助制作动画地图的形式，更为直观地展现事件当中的各种变化，以便能够更好地实现数据新闻的可视化叙事。同时，要以接近性的视角，通过大数据分析和筛选，让受众可以从中发现数据新闻之间的联系，让新闻可视化更具备说服力和影响力。而在时效性层面，数据新闻媒体要不断强化新闻选题的价值，以便第一时间完成数据新闻的可视化叙事，使新闻传播的成效得到显著提升。

    3.提升数据新闻的质量

    已有的经验和教训都表明，优化数据新闻可视化的传播模式需要进一步提升数据新闻的质量，还需借助大数据技术完成对社交网络中信息的收集和受众对新闻的反馈等。如此一来，数据新闻可视化的传播效果就会得到显著提升。同时，为了更好地达到数据新闻的可视化效果，新闻媒体还要进一步通过建设专属于自己的数据新闻团队的形式，为数据新闻可视化叙事创造人才和智力条件，通过培养其数据挖掘、信息分析和资源整合的能力，不断提高数据新闻可视化的影响力。

    四、结语

    数据新闻能够借助数据挖掘技术不断延伸新闻单一事件和即时信息的意义，通过延伸新闻的时空范围，让单篇新闻报道的内涵更加丰富。可是，在大数据背景下，虽然越来越多的新闻媒体都对新闻的可视化形成了正确的认知，但是依旧存在大量的认知误区与发展困境。为此，只有不断在技术和人才方面做出更多的努力，让更多媒体投入到数据新闻可视化的生产和研发之中，并借此形成合力，才能在更新新闻数据观念和可视化理念的同时，使传播模式得到调整和优化。

    |参考文献|

    [1]谢国勇，田恬. 数据新闻可视化叙事问题探究[J]. 前沿，2017（3）：34-36.

    [2]刘杰. 数据新闻可视化叙事初探[J]. 科技传播，2013（8）：26-27.

    [3]谢科. 数据新闻可视化设计的理念及实践[J]. 新闻战线，2016（5）：21-22.

    [4]王长潇，徐静，耿绍宝. 数据新闻可视化的域外实践及发展趋势[J]. 传媒，2016（7）：32-35.

    [5]程丽，胡丽丽. 数据新闻：大数据时代的新闻新模式[J]. 今传媒，2014（11）：124-126.