茶企扶持政策需求优先序及其影响因素分析

    张辉 刘志坚 谭昭辉

    

    

    

    摘要:基于江西省茶企的调研数据,运用二元logistic模型对茶企政策需求优先序及其影响因素进行分析。研究结果表明,茶企最需要的四项扶持政策依次是:项目扶持、信贷贴息扶持、品牌扶持、科技扶持。对茶企扶持需求影响比较显著的因素有:企业技术人员数量、是否拥有自主品牌、是否有三种以上销售渠道等。因此,政府应进一步提高扶持效率,促进茶叶产业的可持续健康发展。

    关键词:茶企;政策需求;二元logistic模型

    Abstract: Based on the research data of tea enterprises in Jiangxi Province, Er yuan logistic model was used to analyze the preference order and its influencing factors of tea enterprise policy. The results of the study showed that tea enterprises most needed four policies are: project support, credit discount support, brand support, technical support。 more significant factors are: the enterprise technical personnel quantity, whether the enterprise has the brand, whether there are more than three kinds of sales channels. Therefore, government departments should provide the corresponding support policies, improve the support efficiency, and promote the development of tea industry.

    Keywords: Tea Enterprises;Policy Needs;Er yuan Logistic Model

    一、引言與文献回顾

    江西省茶叶资源丰富,禅茶历史悠久,具有较强的区域特色,形成了以婺源、浮梁茶为代表的赣东北茶区;以庐山云雾、宁红为代表的赣西北茶区;以遂川狗牯脑、井冈碧玉为代表的赣中茶区。近年来,尽管江西茶叶发展迅速,但是仍然存在着规模以上企业数量少、市场集中度低、资源配置效率低、回报周期长、利润率低、品牌多而名牌少等问题,与茶叶强省相去甚远。为了进一步壮大江西省茶产叶发展,江西省政府于2015年开始,有选择性的对茶产业进行扶持,选择了“四绿一红”进行重点扶持。同年,江西省财政整合省级财政统筹相关涉农资金1亿元,专项支持茶叶品牌整合,重点对江西省茶叶经营主体进行扶持[1]。

    国内学者关于扶持政策的效果存在着一定争议,张维迎、林毅夫(2001)等学者基于中国国情的洞察,认为中国企业依赖于政府,离开政府的扶持,企业将无法发展[2][3]。张建君等[4]、边燕杰等[5]、石军伟等[6]、江诗松等[7]对企业与政府的关系进行研究,指出企业和政府的特殊关系在企业竞争中发挥着决定性的作用。伍业兵等(2013)认为扶持力度不够导致扶持政策式微[8]。同时部分学者研究发现政府扶持也存在着一定的负效应,陆风等[9]、江飞涛等[10]对中国汽车产业的研究发现产业政策“偏爱”大型国有企业,对产业的健康发展存在着一定的滞涨作用。李培林则进一步以“母爱主义”来形容政府对国有企业的行为[11]。

    对扶持政策需求优先序及影响因素的研究主要集中在两方面。在扶持政策优先序方面,李道和(2012)认为农民专业合作社的扶持不是一蹴而就的,而应该循序渐进,因此合作社农户扶持政策需求优先序进行研究具有一定的理论意义和实践意义[12]。陈江华,李道和,刘佳佳等(2014)运用多元 Logistic 模型分析社员对合作社服务需求优先序及影响因素,得出社员对销售农产品、技术支持、资金支持等方面需求较大[13]。Borich通过平均加权差异高低的需求评估模式来评估农业培训需求[14]。饶盼,康小兰,刘滨 (2015)采用 Multinomial Logit 模型分析稻农对农业补贴政策的选择优先序,并且依据结果提出相关政策建议[15]。在扶持政策影响因素方面,袁旺兴,童梦婷,康冬丽 (2015)基于二元Logistic 模型分析了影响农民工市民化政策需求因素主要是农民工的文化程度、年龄、转户意愿等[16]。朱红根,彭安明,康兰媛(2014)基于江西省数据的调查,得出婚姻状况、性别、年龄、文化程度等对农民工择业政策需求影响较显著[17]。

    通过对相关文献进行回顾,可以发现关于茶企扶持政策需求优先序的文献非常匮乏。众多学者的研究成果在不同程度上表明我国茶叶企业还存在着诸多问题,需要政府的扶持,但是对茶叶企业的扶持并不可能一蹴而就,需要一个循序渐进的过程。因此,很有必要对茶叶企业的扶持政策需求优先序进行研究,明确企业最迫切的需求,以提高政府对茶叶企业扶持的针对性,促进茶叶企业的发展。本文以2018年江西省调研数据为依据,采用二元Logistic回归分析法,推导出对政策需求有显著影响的因素,并据此提出相关建议。

    二、数据来源与变量设置

    (一)数据来源

    本文的数据主要来源于2018年课题组对江西省主要产茶区的实地调研,按经济发展水平和茶叶资源分布分别对江西省主要产茶区婺源、浮梁、修水、遂川、上犹等地进行调研,并按照企业规模大小采用随机抽样的方法对企业发放问卷200份,最终问卷全部收回,剔除无效数据,数据有效率达98.6%。深入茶叶企业了解江西茶叶企业政策扶持与生产经营情况,并广泛听取了江西茶叶企业关于政策扶持的意见与建议,获取了江西茶叶企业关于政策扶持需求、生产经营方面的数据,这些真实的一手资料无法通过统计年鉴获得。课题组在当地政府和茶叶企业的积极配合下,终于圆满完成了任务,为本研究提供了数据支撑(见表1)。

    (二)变量设置

    一般情况下,茶农因主观意识等原因认为政策扶持对自己影响较小而对政策需求不明显,而茶叶企业相比于茶农来说,生产经营规模较大,商品和市场意识更强,其对扶持政策的需求不再受单一的因素影响,而是一系列的因素共同作用的结果。结合已有的关于农业企业的研究成果及茶叶企业自身的特殊性,本文将茶叶企业扶持政策需求的影响因素分为资产特征、技术特征、文化特征、品牌特征、销售特征和政府扶持特征6大类。依据调研数据,本文将茶叶企业对扶持政策需求设为被解释变量,将6类具体特征作为解释变量(见表2)。

    参照表2变量的设置,本文采用logistic回归分析对影响茶叶企业扶持政策的需求因素进行逐步研究,分析究竟哪些因素对茶叶企业的政策需求有显著的影响,从而为制定有针对性的政策提供依据。

    三、模型选择与样本描述

    (一)模型选取

    在茶叶企业扶持政策需求优先序及影响因素的logistic 模型中,被解释变量为科技扶持、贷款贴息扶持、项目扶持、提供税收减免,分别赋值1、2、3、 4,Pj (j=1,2,3,4), 表示茶叶企业对某种扶持政策需求的概率;解释变量为Xk (k=1,2,3,……, k),表示影响茶企对扶持政策需求的各种因素。若某项扶持政策属于茶叶企业的前四位需求,则认为该项扶持政策为茶企所“需要”,否则“不需要”。因此,每项扶持政策都存在“需要”和“不需要”两种情况,即被解释变量为二元变量,故本文采用二元logistic模型分析茶叶企业扶持政策的影响因素。

    (二)样本情况描述

    通过对样本的简单统计,江西省大多数茶叶企业注册资本在50万—500万之间,企业员工数量50人以下,带动茶农500户以下,企业基地面积500—2000亩,茶叶总产值500万—2000万元,企业负责人教育水平大专以上。(见表3)

    四、实证分析

    (一)茶叶企业扶持政策需求的优先序

    在数据处理过程中,我们对问卷进行了简单的统计分析,列出了茶企最需要的四项政策并进行排序,具体情况如表4所示,20.8%的茶企将品牌扶持需求放在第一位,说明茶企一般都比较重视品牌建设,希望通过品牌优势来获得市场竞争力;35.8%的茶企将项目扶持需求放在第二位,这说明茶企对项目扶持的政策需求比较强烈,希望通过项目的扶持来促进企业发展;17%的茶企认为科技扶持政策、项目扶持政策以及信贷贴息扶持政策都可以考虑放在第三位,13.2%的茶企认为科技扶持、提供用地优惠以及产品销售帮助应放在第四位。

    由表4可知,除了项目扶持和品牌扶持明显靠前外,其余政策在不同位次的出现频率不同,很难对其进行合理排序。为此,借鉴无权重转移思路,第一位至第四位的权重依次为4,3,2,1。结果如表5所示,可以看出茶企最需要的政策是项目扶持,其次是“信贷贴息扶持”政策,第三需要的扶持是品牌扶持,第四需要的是科技扶持。

    (二)茶叶企业对扶持政策需求影响因素分析

    本文针对政策需求,分别建立了1=项目扶持政策;2=信贷贴息扶持政策;3=品牌扶持政策;4=科技扶持政策,共4个二元Logistic模型,通过运用Spss19.0对影响茶叶企业政策扶持需求的因素进行了实证分析,详情见表6。

    1.影响茶叶企业对政府项目扶持政策需求的因素。技术人员数量、品牌推广投入、企业文化重视程度、是否享受政府扶持与政府项目扶持需求具有正相关关系(见表6)。技术人员越多、企业越重视文化建设、品牌推广投入越大,茶叶企业对其需求的意愿就越强烈。农产品品牌大多具有地域特色,品牌建设大多来源于政府,企业在品牌推广方面投入越多就越希望获得政府的相应资金扶持。一般情况下,规模越小的企业,技术人员越少,规模越大的企业,技术人员越多。随着企业规模的扩大,企业对资金和项目的需求就越大,因此,茶叶企业负责人希望政府能够在一定程度上对其提供项目(资金)扶持,以此来帮助企业成长。同时,企业在不同的成长阶段,对文化建设的重视程度也不同,随着规模的扩大,企业对文化建设的重视程度越高,企业对于茶文化的打造需要大量资金和项目支持,因此,越重视企业文化的企业对政府项目扶持需求的意愿越强烈。对于曾经获取过政府项目扶持的企业来说,对政府项目扶持存在着一定的依赖性,因此对于政府项目(资金)扶持的需求意愿更强。茶叶企业是否拥有自有品牌与政府项目扶持具有负相关关系,茶叶企业自有品牌不同于区域品牌,大多數建设费用都由企业独自承担,自有品牌建设的费用越高,对于政府品牌建设的信任度则越低,表现为对政府项目扶持意愿较低,相反,企业自有品牌建设费用越少,对于政府项目扶持的需求越高。

    2.影响茶叶企业信贷贴息扶持政策需求的因素分析。企业文化建设的重视程度、技术人员数量与茶企对信贷贴息扶持政策的需求呈正相关关系。一般情况下,企业规模越大越注重企业文化建设,文化建设离不开大量的资金支持,而信贷贴息政策在一定程度上能够降低融资成本,因而其对信贷贴息政策需求意愿更高。规模越大的企业,技术人员越多,对资金的需求越多,对于能够降低融资成本的信贷贴息政策需求就越高。

    3.茶企对品牌扶持政策需求的影响因素分析。茶叶产品是否拥有自主品牌、品牌推广投入、是否有三种以上销售渠道、是否享受政府扶持与茶企对品牌扶持政策呈正相关关系(见表6)。出现这种情况的原因是拥有自主品牌且对品牌推广投入较大的茶企一般规模较大,在品牌建设方面投入较多,因而对于政府品牌扶持政策的需求较高;而销售渠道较多样化的茶企希望多渠道的推广,为自主品牌找寻出路,从而对品牌扶持政策的需求较强。享受过政府相关扶持政策的茶企因对政府持续政策存在一定的依赖性,因而对品牌扶持的需求更加强烈。

    4.茶企对科技扶持政策需求的影响因素分析。茶叶是否拥有自主品牌、技术人员数量与企业固定资本与茶企对科技扶持政策的需求呈正相关关系,而茶企是否与科研机构合作对茶企对科技扶持政策需求呈负相关关系(见表6)。出现这种情况的原因是:技术人员越多的茶企对茶叶技术的了解程度越深入,也知道技术对企业发展的重要性,从而需求更多对发展企业有所帮助的科技扶持;固定资产更多的企业,相对来说,规模更大,技术也在不断更新,从而需要得到更好的指导并发展;与科研机构有合作的茶企,由于不缺乏科技来源与帮助,故而对科技扶持的需求不是很强烈;拥有自主品牌的茶企希望能够通过更好的技术来提升自身的品牌竞争力,从而获得市场竞争力,因此对科技扶持政策的需求也更加强烈。

    五、结论与政策建议

    (一)结论

    首先,茶企对扶持政策需求优先序依次为:项目扶持、信贷贴息扶持、品牌扶持、科技扶持。其次,不同的扶持需求的影响因素有所差异。对项目扶持政策需求影响显著的因素为:品牌、技术人员、文化建设的重视程度、品牌推广投入、是否有三种以上销售渠道、是否享受到了政府扶持;对信贷贴息扶持政策需求影响显著的因素有:企业文化建设的重视程度、是否拥有自主品牌、是否有三种以上销售渠道、技术人员数量;对品牌扶持政策需求影响显著的因素有:是否拥有自主品牌、品牌推广投入、是否有三种以上销售渠道、是否享受政府扶持;对科技扶持政策需求有显著影响的因素有:是否拥有自主品牌、技术人员数量、企业固定资本、是否与科研机构合作。其中茶叶产品是否拥有自主品牌对所有政策需求影响显著。

    (二)政策建议

    第一,在茶叶企业的不同发展阶段,应制定相应的政策,而且侧重点略有不同。据悉,我国对于农业的财政投入资金呈逐年递增态势,在扶持资金有限的情况下,政府对茶企的扶持不可能面面俱到,应该根据不同茶企的发展阶段和现实需求,提供相应有针对性的扶持,这样也有利于扶持政策效率提高。

    第二,通过项目扶持来促进茶企发展。项目扶持对茶企的作用正在逐渐突显,通过项目来促进茶企发展,提高茶企市场竞争力,进而增加茶企的经营效率;政府应该鼓励地方从实际出发,充分利用现有资源,大力发展茶企加工和规模化种植,提高茶叶生产效率,从而促进茶叶产业持续健康发展。

    第三,完善茶企金融政策,破解茶企生产资金难题。信贷贴息扶持是茶企摆在第二位的需求政策,可见茶企对解决生产资金的迫切需求。茶企的发展目标之一是打开市场,扩大生产规模,从而实现边际效益递增。而茶企在扩大规模时经常会遇到资金难题,银行借贷是大部分茶企的不二选择,但是如果缺乏有效抵押物的话,就很难从银行贷到款。政府应结合实际情况,适当降低信贷担保门槛,为促进茶叶产业发展提供“绿色通道”。

    第四,重视技术培训,完善茶叶技术推广体系。茶叶企业技术人员数量对项目扶持、信贷贴息扶持和科技扶持政策需求都存在显著的影响。茶企需要不断的进行技术创新,才能有效提高生产效率。政府可以定期开展茶叶技术培训,完善茶叶技术推广体系,提高茶企的生产效率。

    第五,树立茶企品牌形象,优化茶企品牌建设。政府相关部门应该加强品牌管理,注重茶叶品牌建设,从而实现优化茶企品牌建设的目标。

    [参考文献]

    [1]李道和,童荣兵,朱朝晖.基于DEA-Tobit茶叶企业经营效率影响因素分析[J].蚕桑茶叶通讯,2017(2):20-23.

    [2]林毅夫,刘培林.自生能力和国企改革[J].经济研究,2001(9):60-70.

    [3]张维迎.产权、政府与信誉[J].讀书,2001(6):99-100.

    [4]张建君,张志学.中国民营企业家的政治战略[J].管理世界,2005(7):94-105.

    [5]边燕杰,丘海雄.企业的社会资本及其功效[J].中国社会科学,2000(2):87-99+207.

    [6]石军伟,胡立君,付海艳.企业社会资本的功效结构:基于中国上市公司的实证研究[J].中国工业经济,2007(2):84-93.

    [7]江诗松,龚丽敏,魏江.转型经济背景下的企业政治战略:国有企业和民营企业的比较[J].南开管理评论,2011,14(3):42-51.

    [8]伍业兵,覃聪.关于当前我国农业补贴的思考[J].农村经济,2013(10):17-19.

    [9]陆风 ,封凯栋.造中国自己的汽车[J].商务周刊,2004(6):25-30+32-38+40-59.

    [10]江飞涛,李晓萍.直接干预市场与限制竞争:中国产业政策的取向与根本缺陷[J].中国工业经济,2010(9):26-36.

    [11]李培林.中国国有经济转型的社会学思考[J].管理世界,1995(1):180-187.

    [12]李道和.农户加入农民专业合作社影响因素及政府扶持机制研究(综述)[J]. 江西农业大学学报(社会科学版),2012(1):27-32.

    [13]李道和,陈江华.农民专业合作社绩效分析——基于江西省调研数据[J].农业技术经济,2014(12):65-75.

    [14]BORICH G D.A needs assessment model for conducting follow-up stud-ies[J].Journal of Teacher Education,1980,31(3) : 39-42.

    [15]饶盼,康小兰,刘滨.不同资源禀赋稻农对农业补贴政策需求优先序及其影响因素研究——基于江西省的数据[J]. 广东农业科学,2015(20):158-163.

    [16]袁旺兴,童梦婷,康冬丽,陈昭玖. 农民工市民化政策需求优先序及影响因素分析——基于江西省的调查数据[J]. 新疆农垦经济,2015(3):1-6+25.

    [17]朱红根,彭安明,康兰媛.农民工择业政策需求优先序及其影响因素分析——基于江西等10省市的调查数据[J].农业经济与管理,2014(2):80-88.

    (责任编辑:顾晓滨 马琳)

相关文章!
  • 融资融券对日历效应的影响:来

    王璐摘 要:过去的研究表明,中国股市的运行效率受到政府监管与干预并存在非对称交易的现象。2010年3月31日,中国股票市场实行了融资融券

  • 谨防重奖“状元房”催生教育乱象

    袁浩据广东省恩平市人民政府办公室官方微信消息,广东省高考成绩6月25日放榜,恩平黄冈实验中学高三(1)班伍正涛以总分620分成为该市理

  • 公司治理、内部控制对盈余管理

    金玉娜柏晓峰摘 要:按照形成原因——作用机理——解决机制的路径,对抑制盈余管理有效途径的实证研究表明:机会主义偏误和技术性错误是盈余