计算机技术在智能交通系统中的应用研究

    摘 要：借助智能交通系统，优化公共交通运行效率，为人们提供更大的便利。文章对智能交通系统内涵进行了简要分析，并从数据处理系统、交通监控系统、车辆导航系统以及车辆辅助驾驶系统4个方面对计算机技术在智能交通系统中的应用展开了讨论，旨在为技术研究人员提供有价值的技术建议。

    关键词：计算機技术；智能交通系统；优化

    1 智能交通系统内涵分析

    智能交通系统（Intelligent Traffic System，ITS），主要是指借助计算机技术和信息数据传输技术，能对交通运行过程进行科学化的管理和指挥，在管理机制建立过程中，要对人员因素、车辆因素、道路环境因素等进行全方位考量和判定[1]。为了保证交通管理的高效性，将技术和管理体系融合在一起，确保交通管理系统的多元化发展。在智能交通系统建立和运行过程中，智能交通管理模块、智能信息管理模块、智能公共交通模块、车辆管理模块以及电子收费和应急管理模块是研究的重点[2]。

    2 计算机技术在智能交通系统中的应用路径

    正是基于计算机技术的发展，将其应用在智能交通系统中，能借助交通监控提高整体技术的应用效果和管理效果。技术主要是利用射频设备，将其设置在道路上方或者是道路两侧，获取交通情况的远程图像，借助信号的转化和传递，实现图像处理，保证交通指挥中心能第一时间了解现场交通实况。在计算机获取信息后，能对交通事故以及交通拥堵问题进行及时处理，提高技术模型的实际应用价值[3]。

    2.1 事故检测系统

    在交通系统中，事故问题需要引起注意，不仅会造成人身受到伤害，还会造成经济受损，因此，结合计算机技术，要践行更加系统化的处理机制，确保应用模型和管控措施符合标准。有一部分交通事故主要是由于路面交通堵塞所造成的，若是能对路面的情况进行及时预测和评估，就会一定程度上减少交通事故问题。正是基于此，在智能交通系统中，结合实际情况建立健全稳定的管控机制，能在保证技术模型优化运行的同时，提高交通质量。主要是借助摄像设备与计算机设备的连接，保证射频设备能有效对运动的车辆进行信息的采集和捕捉，能建立有效的视频跟踪，并且保证序列图像的完整性[4]。只有强化数据分析，才能真正发挥计算机的实际价值和优势，对运动目标的连续帧图像进行统筹整合，并且将移动参数组合在一起，从而有效计算出运动目标的实际速度。针对具体的运动参数提出有效的管理措施，确保结构完整性的同时，为项目升级奠定坚实基础。

    若是检测目标长期处于静止状态，则需要借助计算机技术中的图像捕捉功能，对其进行有效跟踪和图像反馈，确保信息的有效性和完整性。只有充分利用计算机技术，才能结合实际数据和信息，以最快的速率对交通事故展开深度处理，一定程度上减少事故发生频率[5]。

    2.2 交通监控系统

    将计算机技术应用在车辆监控中，具有非常重要的意义，主要是利用计算机的图像处理技术，能对运动的物体进行实时监督和控制。目前，在智能交通系统中，应用图像分差的方式，对车辆展开静态监督和动态监控，其运行机理都是视频图像序列的分差机制，从而借助相关参数对车辆的运动状态进行集中判定。这种计量方式的运算数量较小，借助一般的软件就能完成，且计算效果较好。在实际应用措施建立后，主要分为两种：（1）当前帧与背景帧之间的差值，这种计算方式和应用模型更加的简单和直接；（2）相邻帧之间的差值，这种方式能有效判定车辆的动态和静态。

    除此之外，在对车辆和行人进行监控时，会采取分割的方式，保证能对不同群体进行不同监控。在对车流量进行分析和计算的过程中，则需要结合车辆的平均速度以及车辆的列队长度，对交通运行情况展开预测和分析，一定程度上建立健全完整的整合机制和管控措施，保证交通运行状态得以全面升级。由于车辆和行人是道路结构中的主要元素[6]，因此，在对监控项目进行全程监督的同时，也要有效分割，保证图像中不同运动模型能映射相应参数。

    2.3 车辆导航系统

    随着科学技术的不断进步，车辆导航系统得到了全面普及，也是计算机技术在智能交通中的重要应用措施。利用车辆智能导航系统，能对车辆行驶道路的界限进行有效判定和识别；利用计算机内部相关元件和操作模块，能有效引导车辆向规定路线行驶，不仅能对车辆的安全距离进行系统化分析，也能保证导航驾驶过程的稳定性，并且为摄像机运动化识别结构的优化提供动力。在计算机车辆导航系统中，借助摄像机能对不同车辆的运动状态进行集中识别，并且保证检测点运行方式能符合模拟匹配点，从而一定程度上确保车辆的智能导航系统充分发挥其实际价值，为计算机技术中信息的提取提供动力，也能有效维护安全距离和运行速率，保证车辆的安全和稳定性。

    2.4 车辆辅助驾驶系统

    目前，许多智能汽车都开始配备智能辅助驾驶系统，能帮助驾驶人员对外界的环境和影响因素及时作出正确的反应[7]。例如，在城市市区环境驾车，计算机内部的车辆辅助驾驶系统能对周围路过的道路标记进行记录和分析，确保能对相关交通指示展开综合性识别。然后利用计算机技术中的筛选功能，对相关信息进行集中的选择和调配，避免出现和其他车辆以及行人拥堵的问题。也就是说，正是基于这种辅助驾驶功能，在实际技术应用模型建立后，能在增强车辆安全驾驶的基础上，保证人机交互的同时性和完整程度。驾驶人员只有充分掌握路况信息，才能对驾驶操作给予正确的判断，保证驾驶行为符合标准，减少车辆拥堵和车辆事故的发生概率。

    除此之外，计算机技术还被应用在车辆智能收费项目中，借助计算机内部的识别软件，对车牌进行集中识别，从而采取相应的计费和处理措施，保证车辆信息留存效果。其中，ETC的应用实现了车载标签和阅读器之间的有效连接，能保证车辆在进入到入口后，及时收取相应的费用，系统自动放行[8]。

    3 结语

    总而言之，在智能交通系统中，要充分利用计算机技术，升级识别和管理效果，为技术模型的综合性优化提供保障。为了进一步提高技术的应用水平，要积极研发更加适宜车辆进行信息采集的模块，及时对路况数据展开分析，为智能化交通的发展奠定坚实基础。

    作者简介：陆莲芳（1979— ），女，四川岳池，硕士研究生，讲师；研究方向：计算机信息处理。

    [参考文献]

    [1]杨小佳，李阳，陈燕，等.WebService技术在智能交通信息服务系统中的应用[C].大连：第六届全国交通运输领域青年学术会议，2005：715-717.

    [2]徐铁强.保定市智能交通综合管理平台系统的设计与实现[D].成都：电子科技大学，2013.

    [3]鲍晓东.智能交通系统的现状及发展[J].北京工业职业技术学院学报，2015（2）：42-45.

    [4]沈丹丹.基于MapObjects的城市智能交通信息系统的研究与设计[D].镇江：江苏大学，2015.

    [5]刘建国.基于行动者网络理论的智能交通产业标准化战略研究[J].中国科技论坛，2014（2）：52-56.

    [6]张红，王晓明，过秀成，等.出租车GPS轨迹大数据在智能交通中的应用[J].兰州理工大学学报，2016（1）：109-114.

    [7]岳建明，林玳玳.我国智能交通产业与物联网技术的融合与发展分析[J].生产力研究，2015（5）：166-167，175.

    [8]張红，王晓明，曹洁，等.基于大数据的智能交通体系架构[J].兰州理工大学学报，2015（2）：112-115.

    Abstract： With the intelligent transportation system， optimizing the efficiency of public transport operations， to provide people with greater convenience. In this paper， the connotation of intelligent transportation system is briefly analyzed， and the application of computer technology in intelligent transportation system is discussed from four aspects： data processing system， traffic monitoring system， vehicle navigation system and vehicle assisted driving system. With a view to provide valuable technical advice to technical researchers.

    Key words： computer technology； intelligent transportation system； optimization