计算机基础个性化智能MOOCs教学资源建设

2024.05.23

金玲

摘要：以教学资源的构成，教学资源的互动性与可持续发展为基础，展开对计算机基础MOOCs教学资源建设的研究。同时，通过数据挖掘技术，为学习者制定个性化的MOOCs学习方案，提高学生应用计算机获取学习资源的基本应用能力，促进教育个性化和智能化发展。

关键词：慕课；个性化；智能化；数据挖掘

1 国内外研究现状

MOOCs （Massive open online course）慕课是指大规模开放的在线课程，用网络自由、免费取得学习资源的大型开放式网络课程，该课程学习没有人数、学籍的限制。其核心是社会化学习，是基于网络的以连接、沟通、分享和创新等为主要活动的一种新型学习方式。

2011年，美国斯坦福大学教授塞巴斯蒂安？史朗把《人工智能导论》课程放在互联网上，吸引了来自 190 多个国家的 16 万余名学生学习，并有 2 万人完成了课程的学习，掀开了 MOOCs 的篇章。

2013年4月，由欧洲十一个国家联合推出的 MOOCs 网站www.OpenupED.eu 正式上线，作为第一个泛欧大规模在线开放课程计划，OpenupEd.eu 免费提供涵盖不同学科的约40门课程，并且有12种不同语言的版本。

2013年6月，在教育技术与方法专业教学指导委员会第一次全体委员会议上，同济大学校长裴钢建议，将MOOCs纳入到教学指导委员会的工作中，从跨校选课、多校合作共建这两个角度启动 MOOCs 的本土化实践。7月初，在上海交大举办的在线教育发展国际论坛上，包括北京大学、清华大学、复旦大学、上海交大等12所国内高校宣布携手打造“在线开放课程”共享平台，可谓真正本土化的 MOOCs联盟宣告成立。

2 计算机基础慕课资源建设方案

MOOCs在国内重点高校已势如破竹开展，我们民办高校如何搭上MOOCs这趟“高铁”，并且构建适合自身特色的MOOCs 资源是我们亟需解决的问题，本研究将致力于建立计算机基础的MOOCs资源构建，并构筑个性化、智能化的计算机基础MOOCs资源平台。分别从教学资源的构成，特别是个性化智能导学资源的构建，以及教学资源的互动性与可持续发展等三个方面展开。

（1）建设计算机基础MOOCs教学资源

MOOCs教学资源构建理念是以学生为中心的课程设计理念，重构网络课程的学习模式和资源开发模式，以学生的学习行为路径为出发点进行设计，MOOCs教学资源表现形式为视频，微课，网上讨论专区，课后练习区，师生互动区，留言板等。教师把这些课程内容无缝的连接到一起，形成一个流畅而贯通的网状关联脉络。教学资源不再是独立划分的视频学习资源和练习题目，而是网状的学习路径，在这些路径中点缀着不同的活动，它们彼此不分离，目的明确地带领学生一步步走向深入学习，积极学习。

（2）构建个性化智能的MOOCs教学资源

收集学生学习数据，利用教育数据挖掘技术，研究学生网络学习习惯和学习偏好，教师通过对这些数据的分析总结学生特征、预测学生下一步所需要的教学内容和形式（包括学习内容的难度、学习环节的形式和顺序等），从而实现因材施教，达到个性化教育发展，突破传统实体课堂的瓶颈，形成真正意义上的智能教学系统。

（3）MOOCs资源建设的互动性与可持续性

MOOCs意为大规模网络开放课程，开放资源有着极富生气的互动性，教师可以制定一些激励措施，让学生积极参与到网络社交平台的讨论区，教师也可以邀请一些助教（优质学生扮演）对同学们的讨论和问题进行反馈和必要提醒。同时，资源平台要设计为半结构化和开放式，允许教师上传教学反思、教学设计，供教师、学生参考，并可在参考后提出建议，共同建构一份更好的教学资源。

3 个性化智能化慕课资源建设拟解决的关键问题

（1）构建动态网状计算机基础MOOCs资源

计算机基础内容有office应用，数据库基础知识，多媒体基础知识，程序设计基础等等，知识点零散，如何将这些片段化的内容构建成动态网状MOOCs资源，并形成有意义的，发散性的网状关联是本文的关键问题。

（2）利用数据挖掘技术达到个性化智能导学

如何利用数据挖掘技术分析总结学生学习特征，给学生提供下一步所需要的教学内容，达到个性化、智能化教育，也是本文研究的关键之处，解决了这个关键问题就可以实现计算机基础MOOCs资源的个性化智能导学。

4 计算机基础慕课资源建设预期研究目标与意义

构建计算机基础的MOOCs网络结构平台，将多种类型的资源（操作视频、微课、多媒体课件、课程练习等）以一定的结构进行组合并形成发散性的动态网状关联模块。同时，通过数据挖掘技术，为学习者制定个性化、智能化的MOOCs学习方案。期望以此平台促进网络教学课程开发试点工作，创新资源构建模式，提升教育质量；提升教师MOOCs资源开发能力，全面提升教师在MOOCs时代的教学水平和MOOCs资源研发能力；促进学生通过网络实现积极学习、深度学习，并将他们培育为新一代网络课程的创造性学习者，积极应对未来的工作；促进教育个性化和智能化发展，教师和教育研究者可以通过对过程性数据的分析总结学习者特征、为学习者提高个性化、智能化的教学内容和形式，实现因材施教，个性化发展。

参考文献：

[1]王颖，张金磊，张宝辉.大规模网络开放课程（MOOC）典型项目特征分析及启示[J].远程教育，2013（4），67-69.

基金项目：江西科技学院教改项目《计算机基础个性化智能MOOCs 教学资源建设》（课题编号JY1419）