教育信息化2.0时代高校教师数据智慧发展探析

    张婷 谢娟

    摘? 要 进入教育信息化2.0时代，高校教师数据智慧的发展已成为教育研究的重要内容。从时代对高校教师的外在要求和高校教师自身的内在需要两个方面来看，高校教师数据智慧的发展都是迫切的。通过对研究现状的分析，从内涵阐释、目标设置、策略引导等方面，提出“以理论映照现实，以问题引发策略”的应对路径。

    关键词 教育信息化;高校教师;数据智慧;智慧教学;智慧教育;大数据;数据素养

    中图分类号：G645? ? 文献标识码：B

    文章编号：1671-489X（2020）10-0020-03

    1 引言

    2018年，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，明确提出要“大力提升教师信息素养”，“继续开展高等学校教师信息化教学能力提升培训”;进入教育信息化2.0时代，“要深刻转变师生尤其是校长和教师的信息化理念和认识，让信息化思维、互联网思维植入到学校管理和教书育人的各个环节”[1]。在此背景下，高校应该大力提升教师的信息化教学水平，促使高校教师更新教育理念、教学思维、教学模式、教学方法，从而很好地与时代发展相适应。面对人工智能、大数据等新技术对教育教学引发的變革，提升高校教师的数据智慧已成为当前高等教育发展的重要任务。

    在教育领域，数据智慧（Data Wisdom）是人们利用数据改进教学并进行教学决策的综合表现。教师获取数据智慧的过程，实际上是数据经过分析、处理、应用并最终成为头脑中个性化的智慧的过程[2]。而高校教师的数据智慧，就是高校教师在教育教学工作中使用数据的智慧水平，主要体现有用数据发现教学问题、用数据提出教学决策、用数据评估教学质量、用数据管理教学过程、用数据反思教学效果、用数据创新教学模式等。那么，高校教师应当具备怎样的数据智慧？如何发展高校教师的数据智慧？针对这两个基本问题，本文从发展高校教师数据智慧的必要性、现存问题、主要路径等方面，进行探索与分析，以期为该领域研究提供一定参考。

    2 发展高校教师数据智慧的必要性

    当前，大数据已悄然走进日常生活，改变了人们的认知和行为方式。大数据之于高校更是如此，不仅带来绿色、云端、个性化的教育教学方式的转变，而且在教育教学理念层面对其中的教育者——高校教师也产生了巨大影响。因此，大数据时代高校教师数据智慧的发展已成必要。

    首先，教育信息化2.0时代对高校教师的基本功提出新的要求。在实施国家大数据战略、加快建设数字中国的时代背景下，习近平总书记指出：“善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功。各级领导干部要加强学习，懂得大数据，用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用。”[3]高校教师应该积极响应号召，全力适应大数据的教育教学环境，不断提升数据应用的综合素养。这是党和国家对高校教师提出的新时代的工作要求。

    其次，在大数据时代背景下，高校教师对自身的数据敏感性和数据综合能力提出更高的诉求。把大数据转化成信息、知识并升华为智慧，进而改进教育教学工作，是高校教师自身发展必须要面对和接受的挑战。高校教师要想懂得并用好大数据，就必须加强数据素养的提升，不断转识成智，积极发展自身的数据智慧。只有具备了较高的数据智慧，高校教师才能把握和应用教育大数据以推进教育教学改革，才能在大数据的冲击下保持教育教学的活力，才能适应大数据驱动下的教育改革与发展。

    可见，无论是客观上对高校教师的外发性要求，还是高校教师自身在主观层面的内生性需要，数据智慧的发展已是必须。如何发展高校教师的数据智慧，提升运用数据改进教育教学的综合能力，成为教育信息化2.0时代亟待解决的教育研究课题。高校教师数据智慧的研究意义不言而喻，一方面不仅为解释和评价数据智慧提供合理的理论依据和描述框架，而且有助于丰富和深化教师专业发展、教育大数据、智慧教育等理论;另一方面能够为高校教师及各级教育行政管理部门就推进教育教学改革提供参考与指导，有利于促进大数据与教育的深度融合。

    3 高校教师数据智慧研究现状分析

    调查发现，数据智慧的相关研究已积累了一定的成果。

    1）在大数据背景下，关于数据素养的研究为进行数据智慧研究做好了先行铺垫。数据智慧就是数据素养的综合体现。从2013年开始，我国已经逐步建立了数据素养的理论模型、能力体系、评价指标、培养机制等理论与方法，这些研究成果能够为高校教师数据智慧的概念模型和评价指标体系的建立与发展策略的提出，提供重要的理论指导和方法借鉴。

    2）教师数据智慧的研究已经起步，理论模型正处于构建阶段，发展策略研究略显不足。对教师数据智慧的研究最早始于美国。2006年，美国学者提出“数据智慧改进过程”模型来提升教师的数据智慧，又于2007年提出“行动中的数据智慧”，并在2013年修订后完成“数据智慧：使用评估结果改进教学的指南”[4]。之后，美国便引领了世界范围内的相关研究。在我国，面对教育教学大数据的不断涌现，以及智慧教育形态的迭代发展，高校教育管理者及教师逐渐意识到单纯使用行政部门提供的结构化教育数据已经不能很好地满足教育教学信息化发展的需要，数据智慧亟待发展。从2015年开始，国内学者逐渐厘清了数据智慧的概念，梳理了数据智慧成为大数据时代教师专业发展新路向的背景与意义等[5]。

    总之，国外已有比较多的研究，积累了一定的成果与经验，对我国开展相关研究具有良好的借鉴作用。我国的研究已经起步，目前多停留在引进、借鉴、模仿的层面，存在下面一些问题。

    1）对数据智慧内涵及价值的认识尚不统一，理论研究仍需深入。国内仍有许多人在使用数据素养、数据能力等来表达数据智慧，数据智慧的内涵阐释也存在不同的观点。因此，明确教师数据智慧的概念及内涵，并建立相应的阐释框架和评价标准，对描述和解释高校教师数据智慧尤为必要。

    2）对发展策略的研究仅停留在借鉴国外做法的层面，缺少全面而系统的研究，且面向高校教师数据智慧的评价标准阙如。虽然美国的“数据智慧改进过程”模型可以成为借鉴，但仍存在水土不服等现实挑战，无法满足高校教师在方向引导、方案指导、方法应用等方面的需求。所以，深入探寻发展策略，对提升我国高校教师的数据智慧至关重要。

    3）对高校教师数据智慧的研究少有人问津。这不仅说明已有研究过于泛化而尚未关注不同教师群体的特殊性，也暴露出该领域存在更多的问题有待深入研究。以高校教师数据智慧的发展为切入点，探究大数据时代高校教师智慧教学等专业发展的新方向，是智慧教育时代值得尝试的研究思路。

    4）基于宏观层面进行教师数据智慧提升策略的研究多，但从我国高校教师的特点及特殊要求出发的研究少。目前在我国进行教师数据智慧发展的中观和微观策略的研究不多，尤其缺乏系统全面的发展路径的设计和层级分明的发展策略的构建。

    因此，笔者认为，教育信息化2.0时代，我国高校教师数据智慧的发展研究，不仅需要参照国外先进经验，顺应全球化总体趋势，更需要植根于我国高等教育发展的历史与现实，考虑我国高校教师专业发展的特殊情况。

    4 发展高校教师数据智慧的路径探讨

    要想发展高校教师的数据智慧，就必须要明确教育信息化2.0时代高校教师应具备的数据智慧的具体内涵。因此，本文提出按照“以理论映照现实，以问题引发策略”的思路来开展高校教师数据智慧发展研究。

    明确教育信息化2.0时代高校教师数据智慧的内涵? 在已有研究的基础上，深入比较和辨析数据智慧、大数据等基本概念和数字智慧、数据素养、信息素养等相关概念，厘清高校教师数据智慧的内涵与外延;从教育理论、大数据理论等角度，明确高校教师数据智慧的价值与意义，并抽象出概念模型;基于教育综合评价的视角，建立教育信息化2.0时代高校教师数据智慧的评价体系，从而为现状分析、策略建构提供标准和参照。具体如：从数据、大数

    据、小数据、结构数据、非结构数据等概念层面，对高校教师所接触的数据类型进行概念阐释;基于数据采集、数据分析、数据决策、数据反思等视角，开展针对高校教师的多层次多角度的综合评价。

    结合教育信息化2.0时代特点，对高校教师数据智慧现状进行调查、总结和分析? 综合考虑辐射度、覆盖面等因素，从积极和消极两个维度，围绕数据认识、数据态度、数据知识、数据需求、数据技能、数据应用过程、数据伦理、数据价值等多方面的内容，调查高校教师数据智慧状况;从数据意识、数据知识、数据能力、数据伦理等维度，对调查结果进行总结;从高校教师所处的教学制度、教学条件、社会支持、技术水平等方面，深入分析原因，为构建发展策略做好理论铺垫。这些理论分析不仅回应了高校教师数据智慧提升过程中存在的需求迫切、资源紧缺、手段单一等现实窘况，也梳理了开展高校教师数据素养培训的基本目标、主要内容、核心途径等教育体系。

    聚焦教育信息化2.0行动计划的基本目标，探寻高校教师数据智慧发展的具体策略

    1）纵向上，在现实问题及原因分析的基础上，进行外部环境层面的方向引导，提出面向学校的宏观策略;分析现存模型的优缺点，提出面向院系的方案指导层面的中观策略;结合智慧教育等理论，进行面向高校教师的方法指导，提出具体应用层面的微观策略。

    2）横向上，面对教育大数据带来的冲击，学校层面可以引入或开发相应的数据智慧课程体系，通过教师专业发展培训等手段，采取教育数据知识普及、数据技能提高、实际应用示范等途径，逐步提高高校教师的数据智慧，并通过不断完善来整合建立起立体结构的、可移植的发展高校教师数据智慧的方法体系。

    5 结语

    进入教育信息化2.0时代后，随着教育大数据在智慧教育中的广泛应用，数据智慧成为教育研究的热点问题之一。利用教育数据进行教学改革及教学决策，已经成为高校教师不可或缺的能力，数据智慧的提升是高校教师适应时代发展和专业发展的重要任务。面对庞大数量的可用数据带来的无限压力与挑战，当前高校教师仍缺少相关理论体系的慰藉和实践策略的支撑。在建立完善的数据智慧概念模型及评价体系的基础上，提出科学有效的发展策略，从而提高高校教师数据智慧水平，是教育信息化2.0时代教师教育研究的重要内容。这不仅有助于丰富和深化教师专业发展等相关理论，而且可以为教育大数据、智慧教育等相关研究提供发展思路，有利于推进大数据与教育的深度融合。

    然而，高校教师数据智慧的发展毕竟是一个漫长的积累过程，且受到诸多因素的影响。诸如高校对数据智慧重要性的认识不足、高校教师自身对数据智慧的需求意识薄弱、文科教师数据基本能力较低、教学改进的行动难以坚持等现实瓶颈，决定了高校教师数据智慧发展任务的复杂性、长期性、艰巨性，因而需要多方力量的共同努力，以在教育教学的多环节进行逐步渗透，最终提升高校教育管理者和高校教师的数据智慧。

    参考文献

    [1]雷朝滋.教育信息化：從1.0走向2.0：新时代我国教育信息化发展的走向与思路[J].华东师范大学学报：教育科学版，2018，36（1）：98-103，164.

    [2]王萍.大数据时代提升教师数据智慧研究[J].开放教育研究，2015（3）：30-39.

    [3]实施国家大数据战略加快建设数字中国[J].中国信息化，2017（12）：14-15.

    [4]Lockwood M， Dillman M， Boudett K P. Using Data?Wisely at the System Level[J].Phi Delta Kappan，2017（1）：25-30.

    [5]许芳杰.数据智慧：大数据时代教师专业发展新路向[J].中国电化教育，2016（10）：18-23.