一种均衡物理资源和网络带宽的虚拟机部署方法研究

    袁玉美

    

    

    

    摘要：随着互联网的发展，云计算的发展越来越快，云资源管理平台也受到了越来越多的关注。云计算资源管理系统是云计算体系的“大脑”，具有重要的研究价值。针对目前虚拟机部署未能均衡考虑能耗与网络流量的问题，文章设计了一种结合能耗和网络均衡优化的虚拟机部署算法。该算法采用K-均值聚类，利用改进的皮尔逊相关系数进行相似度计算，最终为虚拟机在所有的候选宿主机中选择合适的宿主机。

    关键词：云计算；资源管理；虚拟机部署；Cloudstack；皮尔逊相关系数

    1概述

    在云计算环境中，利用虚拟化技术将分散的物理资源整合成一个资源池，以虚拟机的形式让用户使用。文章从云服务提供商的角度出发，根据用户的需求，尽量在一个物理服务器上部署多个虚拟机，减少物理服务器的开启数目，降低数据中心的能源消耗。首先对现有虚拟机分配部署的方法进行分析，然后提出了一种均衡物理资源和网络带宽的虚拟机部署方法。

    2虚拟机分配部署技术

    在云计算资源管理系统中，目前现有的分配部署策略主要分为两大类：一是提高物理宿主机的资源利用率、最小激活物理宿主机的开启数。这类研究并没有考虑到网络流量的影响，但是网络流量在虚拟机的分配部署中占有重要的地位，將会直接影响数据中心资源的利用率。二是提高网络资源的利用率，这类虚拟机的放置方式，并没有考虑物理宿主机本身的计算资源和存储资源。

    本文采用k-均值聚类，利用改进的皮尔逊相关系数进行相似度计算，提出了一种均衡物理资源和网络带宽的虚拟机部署方法，提高数据中心资源的利用率并减少物理宿主机的开启数量。以下是本次研究中虚拟机分配部署算法的具体实现。

    3基于改进的皮尔逊相关系数的K-均值聚类