基于大数据的计算机信息处理技术探究
徐伟伟
摘 要：随着经济与科技的并行发展，数据时代的到来，数据信息应运而生。由于大数据自身所具有多而小的特征，计算机信息技术才能实现对其的处理，这不仅扩大计算机信息技术的适用范围，也提高数据的使用效率，但同时也为信息安全带来挑战。
关键词：大数据;计算机技术;信息处理
大数据虽具有经济价值，但并不是所有数据都能够作为信息发挥其经济价值，在浩瀚如烟的数据中，如何高效精准地对数据进行甄别、统计以及转化为有序的信息是计算机信息处理技术的核心内容。除此，计算机信息处理技术还包括信息系统技术与检索技术。在信息时代的今天，信息的处理、有序储存以及有效地利用不仅是市场发展的基础，也是国家与国家之间信息作战的重要支柱，是实现作战武器信息化的关键要素，也是信息作战指挥控制和训练方式变革的主要支撑，还是开辟新的信息作战战场的物质基础。
一、大数据与计算机信息处理技术的概念
大数据是一种能够帮助企业经营决策的资信，其所涉及的资料量，其规模无法通过人脑或者一般软件进行统计并计算，因其具有数量多，种类复杂，实时要求高以及蕴含经济价值大的特征，则通过计算机信息处理技术才能实现对其科学利用的目标。
大数据适用范围广泛。因具有经济价值以及对市场经济动向及时、充分反映的特征，社会中与数据相关的行业既是它的产生者，同时也是它的受益者。具体而言，包括互联网，如社交、探索、电商;移动互联网，如微博;物联网，如传感器、智慧校园以及智慧地球;车联网;GPS;医学影像;安全监控;金融，如银行、股市以及保险;电信，包括通话以及短信等都与其紧密相关。
二、基于大数据的计算机信息处理技术的现状
（一）技术现状
由于信息数量上的急剧增加，变化速度的提升，陈旧的计算机硬件设备及其软件都不能实现对信息的有效分析，对信息之间的联系也不能合理的区分。主要表现为：要么处理信息所需要的时间过长，要么处理结果不能虚伪不实，出现错误的概率过高。
（二）信息现状
计算机对大数据中信息处理的现状为三方面：
第一，缺乏对个人信息的有效保护措施。大数据中蕴含大量的个人信息，通过计算机的信息处理就能形成具有商业价值的信息，对市场经济主体具有重要的经济效益，因此如何对大数据进行保护是社会各界共同关注的问题。
现阶段计算机对大数据的信息普遍具有保护意识，但缺乏有效的保护措施。一方面针对数据安全问题没有得到妥当的解决，仍存在公司保护数据措施不到位，导致大量客户数据被泄露的事件频繁发生。尤其是近年来，信息泄露事件发生率逐年升高，这也就代表着人们在享受信息技术便利的同时也在无意识的大量暴露自身的隐私。由于信息技术的共享性，人们将关注的重点放在了自身的便捷性，通过信息技术来查找各类信息，因而很容易忽略了自身信息的安全性。虽然现在众多信息公司已经开始着手于用户的信息安全，但是信息技术作为双刃剑来说，在保护用户隐私以及公司自身利益的情况下，势必要先保存用户的相关信息，那么由当前的信息安全状况来看，对于数据保护依然是目前迫切需要解决的问题。
另一方面利用个人信息从事经营行为的现象严重。21世纪是数据的时代，在日常生活中，人们已经习惯通过使用信息处理技术进行各种问题答案的检索，在人们运用相关软件来解决自身问题的同时，很大程度上无法有效避免个人信息的残留，而这些信息很容易被用作商业用途（如：广告推销、非法诈骗、小程序推广等）。根据相关数据统计关于2020年第一季度立即信息投诉情况盘点信息统计，2019年电话投诉总量为750000，2020年第一季度电话投诉量为100000。2019年垃圾短信投诉总量为760000，2020年第一季度垃圾短信投诉量为80000。当中信息的内容以商家的产品推广为主，不能有效避免垃圾信息、电话，这不仅是对个人信息安全的破坏，也会对社会经济的有序发展产生负面影响。
第二，专业人才的短缺。大数据计算机信息处理技术是将大数据与计算机信息处理技术相结合而产生，当中既包括计算机信息处理的知识，也包括大数据的信息的专业知识。因此要通过计算机信息处理技术对大数据进行有效管理，则需要同时具备两方面专业知识的人才。但由于大数据产业的产生时间较短，领域专业人士较少，对大数据实现计算机处理的人员以计算机专业人员为主，其能够处理计算机信息有关的专业问题，但缺乏对大数据信息分类、分析的能力，不能有效实现大数据的经济价值。
三、基于大数据的计算机信息处理技术的发展策略
（一）提升计算机设备，提高大数据处理质量
计算机信息处理技术自身能力的提升，是其处理好大数据的基础。针对计算机在处理大数据时的现状，可以从以下两方面着手，一是计算机的硬件设备的更新，二是计算机软件设备的优化。
具体而言，替换计算机硬件设备，提升其对信息储存、处理分析的能力。可以将云计算代替计算机硬件设备存储，不仅可以弥补其在存储方面的不足，还可以缩短企业管理成本，缩短信息处理的时间;但将信息上传到网络，通过云计算进行储存的方式，也就将大量个人信息存储于无人监管的云空间，如何切实保护个人信息是实现云替代存储的前提。
还可以针对传统计算机在对大数据处理过程中的分析能力的欠缺，设计可编程的计算机代替传统计算机，通过人为的编程设计，使其更加智能化，能够根据数据统计、分类以及分析的需要，使用不同的计算机程序，完成不同的指令行为。
如依据数据的经济价值产生过程设置不同的数据管理制度。数据经济价值即为数据价值，其从数据资源，经历数据资产，成为数据资本经历三个阶段。在数据资源阶段对数据生产者通过源系统设置条件，保证数据的针對性，档次范围。在数据资产阶段可以建立筛查、筛选系统，保证数据的质量，并在数据利益相关者之间共享，促进数据的实时更新。在数据资本阶段，更强调对数据质量以及数据管控的考核，可以制定数据质量考核标准，分析数据质量问题以及数据更新速度等问题，考核标准主要包括数据的有效性，唯一性，完整性，准确性，一致性以及时效性。
（二）提高信息保护意识，完善数据信息保护体系
信息是数据产生经济价值的核心要素，信息的不安全可以直接导致数据不具有经济价值。经济价值即商业价值，具有商业价值的信息为商业秘密，需要采取一定保护措施才能保证其具有商业价值。因此，对数据以及信息的保护是实现其经济价值的基础。
如何有效保护数据信息，可以采取从企业内部与企业外部两方面的策略。
第一，从企业内部加强对企业员工以及内部人员的宣传，提高其保护信息的意识。不论是对于商业秘密还是生产、经营过程中产生、获取的数据信息，企业以及其工作人员、内部人员都应当承担保密的义务，并且应当在泄露后及时采取相应的补救措施，即企业针对数据与信息应当建立事前保护措施，避免其泄露，还要建立事后补救方案，及时阻止，避免泄露的扩大化。
第二，从企业外部引进专家，建立企业内部网络信息安全体系。企业可以组织计算机信息处理行业的专家以及社会中擅长计算机信息处理专业人士，集体对企业内部信息安全技术进行讨论，再增加对信息安全保护技术研发经费的投入，必要时，可以通过设置专门的防火墙、防黑、防毒系统，避免外界对企业内网的干扰以及侵入。最后由储备人才对企业内网实时监控，确保在第一时间应对突发状况，避免信息的泄露。
除此之外，企业可以建立数据问责制度以及数据质量文化。责任的承担能够确保企业内部人员对数据的重视以及保护意识的提升。数据质量文化既能够实现企业决策的准确高效，又能够建立数据的管理体系。
（三）重视人才培养，建立人才储备计划
人才的培养决定一个行业发展的广度以及高度。大数据数量大的特征需要计算机信息处理技术发挥统计、计算的作用，但对于数据的辨别、分类以及统计分析，仅仅依靠计算机信息处理技术是无法实现的。因此需要重视对大数据人才以及计算机信息处理技术人才的培养，将两者相结合，建立人才储备计划。
在大数据未建立专业人才培养教育制度之前，可以以计算机专业人才为主，招收之后，安排其进行相关大数据统计与分析知识的培养，并为其提供完善的实践数据与环境。这样一方面能够高效处理数据信息工作，能够保障数据以及信息的安全，从而保障企业以及个人信息的安全，另一方面也能够最大化实现数据的经济价值，为企业经济发展打下牢固的基础。
具体而言，企业可以将员工进行企业内部的培训，包括线上基础知识掌握以及理解的培训，以及线下数据实际操作与管理的培训，从理论与实践两方面为员工提供良好的培训资源，提高其学习效率。企业也可以将员工委托给电信学院等组织，实现人才培养计划。
四、结语
总之，网络信息技术的发展造就大数据产生，大数据的统计与分析又反作用网络经济行业的发展，两者是相互促进发展的关系：一方面发挥大数据对经济发展的促进作用，是数据时代的标志，也是顺应时代全面发展的要求，另一方面社会发展的有序化又要求对数据及其产生的信息进行有效保护。如何既实现社会各方面的发展，又切实保护个人信息、商业信息，实现两者的平衡发展，是亟须解决的问题。首先需要肯定大数据的经济价值，但也要承认并非所有的数据都能成为信息，都能对经济发展发挥促进作用，提高数据的利用率，保证数据的质量就需要提升计算机信息处理技术，对大数据进行智能化的存储、统计以及分析归类。同时优化计算机信息处理人员专业技能，实现对数据以及计算机的有效管理。建立信息安全内外一体体系，保护数据以及信息的安全。这样才能暂时缓解大数据时代下计算机信息处理技术的现状，但建立大数据计算机处理技术过程中，还存在其他问题值得我们进一步研究。
参考文献：
[1]辛景波.基于大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].中小企業管理与科技（上旬刊），2020（10）：170-171.
[2]屈永斌.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的实践思考[J].计算机产品与流通，2020（09）：139.
