库存预警系统的分析与设计研究

    蒲静

    

    

    

    摘要:在信息网络化的互联网+时代,企业运营、物流配送、电子商务等产业都在以新的模式迅速发展,物流产业的地位也越来越受到重视。传统物流也逐渐向现代物流转变,科学的现代物流管理已成为物流业成功运作的必然趋势。现代物流管理以各种先进技术和装备为有力工具,条形码技术、无线射频识别技术、卫星定位技术、电子数据交换技术都已经发展成熟,信息技术将会更加提升现代物流管理的综合能力。现代物流管理包括配送管理、运输管理、仓储管理、供应链管理等,其中仓储管理是现代物流管理非常重要的一部分。仓储管理中库存预警系统的研发有助于提升仓储管理的现代化水平,有利于实现去库存化。库存预警系统是为了增强库存合理陛所使用的软件系统,它是_个综合了信息技术、库存控制方法的仓储管理系统的子系统。

    关键词:库存预警系统;需求分析;数据牵设计

    1.国内外研究现状

    20世纪90年代以来,美国物流业的最大特点是“即时制造、即时分拨”,库存降到最低,对仓储预警模型有了一定想法。美国的仓库更加倾向于大型化和电脑网络化管理。商品进出库的指令全部通过电脑传递,商品分类和分拨采用自动识别技术和自动运输系统,仓库消防采用自动报警自动灭火装置。美国的仓库与生产、零售企业乃至大的消费群体联成一体,因而库存商品周转快,经济效益很高,失去了单一的储存功能。

    日本的物流费用占GDP的8%左右,拥有世界最先进的自动化立体仓库系统,高效的仓库管理系统(Warehouse Management System,WMS)。日本在生产物流中应用电子标签已有20余年的经验,最近通过电子标签在物料搬运及处理领域进行数据读取的应用更为广泛。日本除了具有企业级的强大技术预警机制外,建立了以通产省为中央系统的“日本贸易促进会”,根据在世界80个派出机构的600雇员,在国内两个总部和28个分支机构建立了有效的預警网络。该网络除处理贸易情报外,实质上是一个与技术开发政策导向相密切配合的技术预警系统。

    综上所述,预警系统在国外众多领域已经有所发展。预警系统在物流业已经开展各种层次的技术预警活动,在国家经济领域,预警系统可以收集和企业活动有关的技术动向,作出趋势报告,为企业的决策首脑部门直接服务。

    近年来,国内关于仓储成本控制的文献很多,但是关于仓储管理的预警研究方面的文献很少。

    1984年,我国台湾省建立了具有预警功能的情报中心,帮助当局制定有关技术领域的发展战略,以应付世界微电子和信息技术的激烈竞争。20世纪90年代初期,国家统计局主持并建立了宏观经济监测与预警系统。1990年,国家统计局研究了关于经济预警的课题,并建成了预警软件综合系统。该系统可以进行预警预报经济,推断经济的前进方向、协调经济变量,分析政策效用等。到1992年底,顾海兵等对粮食生产的预警进行了深入调查和研究,并对粮食生产的预警系统提出新的概念和理论知识,基于此基础提出预警系统新途径。1994年,吴明录、贺剑敏初步研制了一套适用于我国宏观经济短期波动的监测预警系统。1998年,王慧敏等在对经济波动的研究采用非线性的原理和方法,提出了ARCH预警方法。2000年,南开大学机器人与信息自动化研究所将神经网络理论与模糊系统理论相结合,建立了宏观经济非线性预警模型,掀起了将神经网络应用到经济预警中的热潮。2003年,卓骏、单晓菁等在国际贸易领域研究了欧盟对华的反倾销统计预警模型。2010年,姬利构建了基于供应链管理的企业物流风险预警指标体系。2011年,何宁英研究RFID技术与预警系统在冷链物流中心库存的应用,通过RFID射频识别技术,和现代物流中心的管理方法,对冷库中临近过期的货物进行提示或预先告知,做到货物先进先出,减少损失。

    目前,在我国军事、机械、交通等领域,已经拥有成熟的自动化实时预警系统。而在宏观经济预警以及企业预警领域,预警系统研究主要集中在理论的模型上,能够商业化应用的企业预警系统软件还很少见,在物流仓储中的应用研究更为鲜见。

    2.需求分析

    仓储管理在整个供应链管理中发挥着重要作用。在供应链管理中,企业的仓储管理起着非常重要的作用,特别是在仓库的布局、现代化设施技术和人员配置等一系列良好规划与建设方面。库存控制是评价仓储管理的一项柔性指标,合理有效的库存控制可以有效地调节供应和需求之间的关系,平衡库存成本和客户满意度之间的矛盾,优化企业物流管理体系,从而节约企业物流成本。如果生产经营大型商品的企业(如家电业)将库存成本控制的极低,使得库存的保有量非常少,那么很容易导致缺货,降低客户满意度,而且多次订货会增加物流成本;如果一次进货数量很大,又会造成超储现象,增加库存成本。那么库存控制是仓储管理工作中最主要的环节之一,同时也是优化供应链需要解决的一个重要难题,是直接关系到企业利益的一把利器。企业建立仓储预警机制可以做到未雨绸缪,防忠于未然,有效控制库存,避免缺货或超储危机。当市场等因素引起企业库存量较大波动并低于订货点时,预警机制的构建能够使企业提前采取应对措施,避免缺货危机的形成;当企业库存量在一定时期内没有减少或减少幅度很小,预警机制的构建能够提醒企业是时候预防超储危机了。建立企业仓储库存预警机制,是在保障企业各系统正常持续运行的前提下,利用大数据和信息化平台去研究企业现实经济活动中的仓储管理下的库存控制难题与困境,通过软件预警系统提升库存控制水平。因此,库存预警机制在软件系统中的应用对企业建立高效的运营系统,具有独特的价值与贡献。

    仓储管理包括出入库管理、库存管理等,库存控制是库存管理中保持库存合理化的方法和手段。由于供应链的管理水平对企业未来的发展尤为重要,其中仓储管理又是供应链管理的重中之重。如果仓储管理中有自动的预警机制,将会实时的观察到库存的状态,当某种货物数量接近订货点时,系统就会自动弹出预警提示信息,提醒补货。这样就省去了人工繁琐的缺货检查过程,提高库存控制效率。如今在互联网+的技术支持下,使用智能手机可以更加及时方便地得到预警系统的反馈信息。针对企业的仓储流通现状,可以运用科学的计算方法得出最佳订货点,即预警点;再根据经济订货批量模型得出最佳的采购批量。从而在最合适的时候补充最合适的货物,促进库存成本最优。

    库存预警系统的目标就是要保证库存水平最优,在不缺货的状态下,提高客户服务水平,优化库存成本。因此,需求分析是库存预警系统开发的第一步也是最为重要的一步,通过对库存预警问题的分析,规划出系统的功能模块。

    经过分析,可以确定库存预警系统的功能模块包括:库存检查、预警提示等。

    3.数据库设计

    在库存预警系统中,数据库设计是系统设计中的重中之重,数据库结构设计的好坏将直接对应用系统的效率、系统的整体性能以及实现的效果和日后的系统维护产生影响。本系统需要设计一个数据库,主要存放库存商品信息、入库商品信息、出库商品信息、各商品订货点数以及登录用户名和密码数据。

    3.1数据库表设计

    数据库表设计如表1-6所示。

    3.2数据库表关系设计

    通过对预警子系统的实体关系的分析,把信息简化为表与表之间的联系,即数据库表关系图,如图1所示。

    此图只是库存预警系统最基本的数据库表关系图,可以根据用户的不同需求,在此基础上进行扩展。*代表主键。

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