教育大数据背景下智慧课堂质量提升的策略研究

    王彦杰 杨成

    摘要：教育大数据的核心是高度数据化，它体现在教育教学过程中，且正在深刻改变着课堂生态，成为提升课堂质量的一种全新力量。现阶段，如何充实智慧课堂已成为课堂变革的必需。为此，作者首先对智慧课堂进行理性反思，指出其需要进阶的方向;其次，从教育大数据的价值体现入手，阐明教育大数据在智慧课堂建设中的三大价值;最后，从知识层面、技术层面以及方法层面提出了智慧课堂质量提升的策略，为其可持续发展路徑奠定了基础。

    关键词：教育大数据;智慧课堂;提升策略

    中图分类号：G434? 文献标识码：A? 论文编号：1674-2117（2020）18-0000-04

    ● 智慧课堂的理性反思

    1.智慧课堂的“育人观”

    课堂是培养人才最集中的地方，从知识课堂的应用到智慧课堂的转变，归根结底是文化的传承与创新。智慧课堂是教育信息化发展到现今的高级课堂生态，它担任着创新人才培养的重任，且以高质化的培养目标、立体化的课程体系实现课堂教学的推陈出新，以个性化的教学理念、开放化的动态课堂促进学习者转识为智。虽然其可能在课堂生态、课堂环境、课堂内容、师生关系等方面发生变化，但智慧课堂的本质不会变，师生的共同活动不会变，教师是一个人走向社会的引路人，在实现人才培养的过程中发挥着不可替代的作用。

    2.智慧课堂的“技术观”

    智慧课堂从迈入教育领域开始，基本上是以技术的发展为风向标，认为技术是智慧课堂发展的全新动向。当前，智慧课堂已经成为教育界的热议话题，特别是在国家一系列政策的指导下，全国各地正如火如荼地开展智慧课堂的建设工作，目标是实现未来教育的可持续发展。

    技术一度成为辅助学生学习的关键路径，其教学价值与魅力因此得以迸发，但也带来了对智慧课堂的技术化理解偏向，认为技术即“智慧”，因此窄化了智慧课堂的“智慧性”。[1]课堂的教学实践无法深入，只能停留在浅尝辄止地对传统课堂范式的转变上，教学被技术绑架的问题日益显现，但应明确发挥技术优势，推进新技术与课堂的深度融合将是大势所趋。

    3.走向人-技融合的“协同观”

    智慧课堂需要用技术，但技术不是智慧课堂的全部。从宏观上讲，教育教学的跨越式发展是“人-技融合”共同驱动的，智慧课堂的终点是人的智慧生成，它是一项系统工程，而技术是促进智慧生成的关键力量;从微观层面而言，技术支撑下的智慧环境是人与人之间进行交互的场所，是课堂教学活动顺利进行的载体。当今时代是一个变革的时代，教育人一定要克服陈旧的传统观念，认识到技术本身的特点和优势，将技术发挥的核心作用聚焦于人的全面发展和个性发展，这才是教育的本质、课堂的核心，也让越来越多的人认识到学习能力、思维能力、合作能力比学习知识更加重要，通过融合人类生存发展的多个方面，让每个人得到发挥自身潜能的机会。

    ● 教育大数据的价值体现

    顾名思义，教育大数据就是大数据应用于教育所形成的新领域，具有数据的一般性特征，其源于人，且作用于人，与教育人形成利益相关体。[2]教育大数据并非附属于教育的简单存在，而是助力于优化设计教学过程，为学生提供个性化的学习支持，为教师生成精准化的教学服务，这些恰与新一代智慧课堂发展需求相契合。基于此，笔者从表征、关联以及决策三方面明确教育大数据在智慧课堂中的价值。

    1.表征价值：课堂活动的数据化

    表征是认知心理学的一个重要术语，是客观事物在头脑中的反映，是人们在认识复杂事物过程中寻求的一种呈现方式。教育大数据反映智慧课堂教与学的过程，是师生课堂活动在微观层面的体现，包括了课堂过程中的行为、态度、情感等。在智慧课堂教学中，信息体现更加充分，使人们可以近乎达到对事物的完全理解，教育大数据所表征的内容具有全面性和多样性，课堂上可以从学生的立场出发，将与教学事件相关的数据以不同的方式表征，满足课堂对数据的需求，加深师生对课堂本质的认识，促进更完整的教学。

    2.关联价值：主体价值的全面化

    大数据之所以作为一种社会资源被广泛应用，除了其具有数据性质外，更深层次的是它背后的本质功能，可以称为关联价值。发现教育大数据的关联价值，可以诠释为透过现象看本质，尤其是在智慧课堂中，数据以资源的角色出现，使得主体的价值处于更全面化的发现过程中。这些行为数据可以帮助人们发现多因素之间的相关性，为主体的发展提供更多的帮助。教育大数据的关联价值是继表征之后的深层次体现，通过对各要素的多角度分析和考察，寻找它们之间的关联，引导教育者思考问题，提升行为主体的价值发现意识，促进新的认知，推动每个个体的成长。

    3.决策价值：教学决策的科学化

    随着大数据时代的到来，大数据的观念、思维以及方法嵌入教育实践中，其在教学决策上也衍生出新的样态，从决策的主体来说，已经扩大到整个教育领域中的每一个相关者，包括管理者、教师和学习者等。从决策的客体而言，大数据可以详实地描绘出每个学生个体的学习历程和认知体验，从而使得教师读懂每一个具体的学生个体，使得个性化决策成为可能。[3]正如有些学者指出，基于经验的教学决策近似于为了应对“现实冲击”而进行“猜”的过程，可能造成决策者窄化教学的现象。[4]而大数据体现出来的是显性化、精准化、动态化的特质，将教育大数据引入教学决策领域，无疑是打破经验主义的一条切实捷径，从而对教学实践过程作出科学化的评估。

    ● 教育大数据促进智慧课堂质量提升的策略

    纵观对教育大数据的阐释，可以发现：其一，它是一种信息的集合，包含着一系列广泛的教育数据、学习资源;其二，它是一种技术手段，对数据进行快速的分析、处理;其三，它还是一种方法观念，指引人们认识教育的本质，对教育实践活动进行调整和完善。本文结合教育大数据的价值，从知识层面、技术层面以及方法层面三个角度，提出了促进智慧课堂质量提升的策略。

    1.知识层面

    （1）生成大数据知识

    在知识层面，教育大数据促进智慧课堂质量的提升包括两方面的内容，即知识生产和知识应用。罗素·艾可夫勾勒提出了知识金字塔，它从最底层到最高层依次为数据、信息、知识及智慧。知识的产生，最初大多来源于对数据的归纳和总结，随着科学技术革命的不断推进，数据通过分析、归纳、总结形成信息，进而提炼成知识，最后通过应用生成智慧。大数据时代，数据资源呈指数级增长，使得大数据成为知识生产的重要途径之一，为大数据知识实现提供了数据资源。[5]

    （2）应用大数据能力

    智慧是指学生创造性应用知识的能力，智慧课堂的要义在于将客观知识转化为学生的智慧。知识之所以难以转化为人的智慧，其内在原因就在于人们对知识的“消费”能力缺乏，只停留在知识内容的浅层次理解上，倘若任何知识都是以问题的形式被贯通，以问题为起点，以问题为主线，以问题为归宿[6]，让学生体验到知识应用的思维过程，那么，学生对知识的学习将会跃升为智慧创生，教学不再满足于知识答案的获得，而是激发学生发现更多的问题，从数据中了解自己，优化学习策略，不断创造新知，由表及里，由此及彼。

    2.技术层面

    （1）拓展技术角色

    提及技术，其工具性和价值性的体现不言而喻，从辅助工具到促进人的发展，是技术理性化的重要表现。新技术融合下的智慧课堂，通过使用、创新技术引导技术价值的正向发挥，归根结底，是促进学生的发展，而技术应该从辅助工具实现到思维拓展的全面渗透，从技术角色的转变赋能智慧课堂，革新教学理念。纵观多样化的技术应用，智慧课堂对技术的认知将更加凸显理性，使技术思维得以不断拓展，以更加深入的视角解决教育问题，探讨教育价值。

    （2）创造化

    信息社会不同于物质社会，以信息为基础的现实环境表现得更加开放，人们对学习活动中呈现的不确定因素也转向包容与接纳，为适应信息社会的不断发展，技术与教育教学的融合必须走向共生范式[7]，共生的思想意味着必须超越“纯技术”。

    人是文化的存在，人类通过文化的方式来繁衍的机制便是教育[8]，人类可以通过技术来创造文化，也可以通过文化来发展技术，换句话说，当技术为学习活动创设一种文化环境时，参与活动的学习者在信息化的学习环境中才能共享所需。首先，技术的应用应立足于课堂文化的建设，让学习者感受课堂文化的魅力;其次，培养学习者的文化观念，以便在文化环境下懂得“生存”，与其他学习者相辅相成;最后，建立共生关系，和而不同，在信息化越来越智能的社会中，学习者与技术共同创造文化环境，共生共长。[9]

    3.方法层面

    （1）构建一体化数据平台

    应用教育大数据研究范式促进智慧课堂质量提升是当前一个崭新的实践课题，智慧课堂一体化的大数据平台的构建是实现其实践常态化的基础支撑，也是发挥数据价值的有效路径。通过建立基于数据层、平台层、应用层以及服务层的教育大数据中心，构建汇集学生智慧课堂教学、开放性网络论坛、智慧型管理服务等层面的一体化大数据平台，从而形成“数据平台—数据生成—数据分析—可视化呈现—科学决策”的智慧课堂教学链。在此基础上，根据智慧课堂不同学科维度的需求，挖掘和深入分析学生的行为，以确保学生自我成长需求在学习方式以及学习资源上实现最大相关性。

    （2）实施个性化自适应学习

    个性化自适应学习是通过记录、挖掘和深入分析学生学习行为及其活动，并依据可视化的数据结果，对学生进行个性化的干预和指导，促进有效学习的发生。在智慧课堂实践上，运用大数据开启学生在网络环境下自适应学习的新模式，有利于满足学生自我成长的需求，制订合适的学习路径，开辟学生智慧生成的多元策略，促进其全面发展。

    具体从以下三个方面开展：一是对教育管理者和一线教师而言，需要加大实现课堂教学与大数据的深度融合，开发个性化的定制服务，汇聚在线学习、行为互动、学习测评等客观性数据;二是开发学生自主学习需求的网络资源数据库，建立教师辅助教学的智能化数据平台，实行集“数据驱动”与“问题导向”于一体的教学改革，实施个性化教育教学活动;三是改进学生学习评价标准，鼓励学生充分利用网络优质资源自主学习和进行自我学业规划，实施线上学习、线下面试相结合的学业评估。

    （3）创新精准化评价体系

    在应用层面上，教育大数据不在于其表象的“大容量”，关键在于潜在的数据分析背后的价值，从而为管理决策提供更加科学、理性的判断依据。例如，在大数据支持下，可以对教学质量进行基于证据的说明，又能够对与学生学习结果相关的教学活动进行改进，实现问责与改进的双重功能。[10]借助教育大数据对课堂质量的评价与监控已经成为必然趋势，通过创新精准化评价智慧课堂实现学习变革的时代已经到来。

    立足于大数据，笔者提出了智慧课堂精准化评价的创新路径，它将实现：①多方面评价。整个评价呈现出开放性的特征，由教师、学生共同参与完成。除此之外，智慧课堂强调学生发展性能力的提升以及智慧的不断生成，除了基本的知识性评价外，更应该强调综合素质评价。可以说，从数据的收集到分析，带来的变化是对每一个课堂相关者的记录与可视化呈现。②全过程评价。学习是一个极为复杂的过程，不能仅仅通过结果评价课堂的教学质量，结果不能代表过程，也无法对课堂的产出进行改进。智慧学习环境是智慧课堂的一个典型特征，是学习有效发生的一个必要条件，只有实现包括智慧环境在内的输入评价、过程评价以及产出评价才能从真正意义上提升课堂质量。

    ③高深度评价。课堂产出的数据不仅仅是学习结果的呈现，还是对整个学习过程的记录，细化到每个微观层面，侧重于学生的动机、个性以及态度等。

    在新的时代背景下，大数据在教育领域的研究成为核心议题，智慧课堂的研究者必须正视大数据对其理论与实践的多重影响，开展教育大数据支持下智慧课堂新体系的研究，从技术核心问题、学科性质角度以及课堂教学短板等方面出发，结合现代学习理论，建构适应社会发展、体现时代价值的可持续课堂新生态。

    参考文献：

    [1]刘军.智慧课堂：“互联网+”时代未来学校课堂发展新路向[J].中国电化教育，2017（07）：14-19.

    [2]刘桐，沈书生.从表征到决策：教育大数据的价值透视[J].电化教育研究，2018，39（06）：54-60.

    [3]邹逸，殷玉新.从“基于经验”到“数据驱动”：大数据时代教师教学决策的新样态[J].教育理论与实践，2018，38（13）：52-56.

    [4]叶澜，白益民.教师角色与教师发展新探[M].北京：教育科学出版社，2001.294.

    [5]苏玉娟.大数据知识实现的维度分析[J].理论探索，2017（02）：64-68.

    [6]李润洲.智慧课堂创生的知识二重性考察[J].基础教育，2017，14（01）：54-59+67.

    [7][9]聶竹明，张舒予，姜淑慧，等.文化共生：技术与学习融合中的范式凸显[J].现代教育技术，2012，22（01）：14-18.

    [8]覃泽宇.教育化范畴引论[J].现代教育技术，2017，27（08）：45-51.

    [10]马星，王楠.基于大数据的高校教学质量评价体系构建[J].清华大学教育研究，2018，39（02）：38-43.

    基金项目：江苏师范大学2018年度研究生科研与实践创新计划项目“学习科学视角下混合学习创新模式研究”（项目编号：2018YXJ693）。