我国各省快递业务收入影响因素实证分析
史雅楠 尚迪 刘菁元
摘 要：近年来，随着我国物流基础设施的优化建设及电子商务的快速发展，物流行业发展势头强劲，其中尤以快递行业最为突出。我国快递业收入逐年大幅度递增，但全国各地区间快递业务收入有明显差异。为研究快递业务收入的影响因素，本文利用Eviews软件对2011年全国31个省市快递行业的相关数据建立截面数据模型进行分析，分析得出影响快递业务收入的主要因素，并对快递行业的进一步发展提出相关建议。
关键词：快递业务收入；影响因素；计量分析
一、影响因素分析及变量的选择
1.国内外快递量X1、X2
收入的计算离不开数量与价格，而由于快递行业的运送基准价格基本一致，所以快递数量指标即可大致反映对收入的影响。由于国内外快递量对快递业务收入的影响程度不同，所以分别选取X1、X2表示国内、国外快递量。
2.快递营业网点X3
快递营业网点数显示一个地区快递业务的成熟度，营业网点数量的增多在一定程度上会产生规模效应，带动一个地区的快递业务进一步发展，对快递业收入的影响不可忽视。
3.常住总人口X4、互联网上网人数X6
一个城市人口基数大，则快递需求相对多；网购人数多，则通过快递运送货物的数量大。因此在设想中这两个因素也是影响快递收入的重要变量。由于网购人数的数据统计有限，本文暂且用互联网上网人数代替。
4.居民消费水平X5
根据经济学相关理论，居民的消费水平对一个消费型行业（快递业）收入的影响是正向的。消费水平高的地区说明居民对消费型行业的贡献大，愿意付出的资金多，也就意味着该行业的收入增加。
二、计量分析
根据国家统计局2013年统计年鉴我国31个省份（直辖市）的相关数据，初步设定计量经济学模型：Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4
X4+β5X5+β6X6+μ，并通过后续的计量分析进行检验及调整。
通过OLS回归得出初步模型，采用逐步回归方法修正多重共线，剔除变量X4、X6，得到回归结果为：Y=-99704.73+7.997646X1+
187.2559X2+14.12680X3+11.04677X5。
本文的研究由于应用截面数据，所以很容易产生异方差，且运用White检验方法证明确实存在异方差。运用加权最小二乘法对异方差性进行修正，得出：
此时，参数的t检验均显著，F检验也显著，且通过DW检验无自相关，说明此时的模型拟合效果很好。
三、主要结论及建议
根据所得的估计模型可以看出，国际快递量以及营业网点的增加对快递业收入的带动是比较显著地，而国内快递量的变化对快递业的影响是最不明显的。因此快递业在保持国内快递业务平稳增长的同时，今后应更加向边际贡献更大的国际快递业务倾斜，并且通过快递营业网点的合理布局及网点数的增长，带动快递业收入的快速增长和快递业的健康发展。
1.国内快递业务
国内快递是劳动力密集型的产业，利润空间相较于国际快递业务来说非常的小。我国目前的国内快递业务半数以上为电子商务快件，虽然我们常说快递业依靠电子商务的发展而快速兴起，但事实上，电子商务对快递业的依赖程度要远大于快递业对电子商务的依赖程度。2011年春节许多民营快递企业放假，造成95%以上的网上商家不得不放假，而快递企业对电子商务的依存度视快递企业的市场定位不同在5%至50%之间。因此，在发展国内快递业务时，快递业大可不必一味的压低利润空间，而是可以通过建立行业协会规范定价、提高服务水平等方式，提高国内快递业务对快递业收入的带动力度。
2.国际快递业务
国际快递是资本密集、技术密集、知识密集的产业，同时也是利润比较高的的业务。一些外资快递企业已经凭借其丰富的经验、雄厚的资金、先进的技术以及密集的全球网络在国际快递市场上占据了绝对优势，我国的企业应该清楚的认识到国际快递业务对快递业收入的巨大拉动作用，而不是仅仅将目光锁定在竞争日益激烈、利润空间日益缩小的国内快递业务市场上。
3.快递营业网点
快递营业网点是快递服务网络中的节点，是快递服务网的灵魂。在运行快递业务时，应充分考虑各营业地的综合经济指标、商业经济指标、交通运输邮电量指标、人口状况指标、城市道路交通指标等指标体系，合理布局、合理增加快递营业网点，这样既可以提高网店的运营效率、供给能力，又能够形成完善的快递取送中心和各级集散中心体系，发挥快递营业网点在快递业收入增长中的积极作用。
参考文献：
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