大数据驱动下数字化教学资源建设框架及实施机制

    林观德

    [摘 要] 大数据驱动给数字化教学资源平台建设提供了发展契机，以大数据思维对数字化教学资源平台的建设框架与实施机制展开探析，为提高高职院校数字化教学资源平台建设共享度、开发教学大数据的应用效能、进一步优化数字教学资源信息环境提供理论与实践探析。

    [关 键 词] 大数据驱动；数字化教学资源平台；建设框架；实施机制

    [中图分类号] G642 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）13-0108-02

    随着大数据时代来临，数字化教学资源平台建设在大数据的驱动下正走向更高层次的教学信息智能化阶段。在数字化教学资源的教学数据处理方面，高职院校已初具规模，为教学大数据的深化应用奠定了一定基础。然而目前高职院校数字化教学资源存在重复开发、数字资源耦合度低、不同系统多点登录、各应用系统形成信息孤岛、数据不能共享和互通等现象，是数字化教学资源平台建设过程中最突出的问题。因此，建设顺应大数据时代趋势、契合高职院校教学信息化要求的数字化教学资源平台是亟待完成的任务。

    一、面向大数据的数字化教学资源平台建设框架

    在教育信息化的发展进程中，大数据已成为推动发展的助力因素。没有教育大数据的驱动，教育信息化很可能流于形式。因此，基于大数据驱动，构建一个数字化教学资源平台的框架，已经成为当前高职院校数字化教学资源建设中迫切需要研究和实施的重要问题。

    基于大数据的数字化教学资源平台框架的规划：数字化教学资源平台由多个主要功能模块组成，是一个多层体系结构，设置了信息门户应用系统、大数据的整合功能模块、大数据信息服务功能模块、大数据推送功能模块等系统结构，其框架以分布式海量储存的数字教学资源库为支撑，对各类数字化教学资源信息进行分层，具有多种定制检索、精准推送的技术手段，并拥有数据挖掘、数据整合、数据分析以及共享和发布数字教学资源等的应用功能，能够满足数字化教学资源共建共享的需求。

    （一）建立信息门户应用系统

    大数据是指数据源以及数据技术指数性的增长，指数性增长的数据既包括结构化的数据，也包括非结构化的数据。大数据的数据源信息容量大、存取速度快、类型多样。信息容量大的特点是因为大数据以自动化调查的手段作为辅助，帮助采集大量信息源，不易出错，较为客观，解决了人工调查统计耗时多、成本高的问题。存取速度快的特点是因为大数据产生的过程都是自动的，从采集到形成最终的数据表格都是非常迅速的，这一特点能够满足教学一线应用者的最新需求，从而采取相应的教学决策。类型多样性是大数据的关键特点之一，目前教学数据不是实时采集，类型比较单一，很多是结果性数据，并非实时的过程性数据。而大数据源中不仅包含了某一方面的数据信息，还囊括了不同方面的数据信息。这样有利于教学一线应用者将不同方面的数据信息结合起来进行统计分析，找出其中的联系。当然大数据技术的局限性也体现在对非结构化数据的统一分析能力仍然较弱。但总体上，得益于大数据技术的这三个特点，对构建数字化教学资源平台可以提供更好的核心支持。

    构建数字化教学资源平台，首先要共建跨越校内各部门的信息门户应用系统，实行信息统一整合、信息统一共享，明确信息门户资源数据的管理权限，通过数字资源的URL建立数字资源导航系统。改变目前各成体系、标准不一、信息重复、数据杂乱的校内教学资源状况，将学科信息、学术资源等按照学科门类分层整合，实现资源的搜集、分类、组织的有序化、规范化，对导航信息进行多途径内容标示，方便校内用户按学科查找相关教学资源信息。

    （二）建设大数据整合功能模块

    与传统数据整合的不够完整、不够及时相比较，大数据更侧重于完整收集和及时分析数据。建设大数据的整合功能模块，是采用“伴随式采集”机制来制定资源的采集标准，对教学过程中产生的教学数据、用户访问行为数据、管理数据等统一采集并汇聚到大数据整合模块中，从而形成校内教学大数据。大数据整合模块还具有大数据的治理功能，在数据整合过程中，利用技术手段对数据采集与分析、转换与加载以及使用的各个环节进行实时监控和定期审查，能确保数据的完整性、及时性、准确性。

    大数据整合功能模块的建设，并不意味着仅是对资源的简单整合。目前，高职院校的信息资源库里不少数据都是同质化的或低水平的资源，而且没有形成系统的整体，这首先不利于有效率的教学资源管理，也不利于教学资源使用者的资源信息应用。因此，建设大数据整合功能模块时，对数字资源整合要明确资源逻辑结构和存储方式，并以知识点（技能点）为基本单位进行资源素材建设，依据学科课程需要，运用大数据技术将各个相对独立的数字资源系统中的数据对象与功能结构及其互动关系进行自主开发和融合重组，形成一个效能更好、效率更高的庞大的新资源体系区域。采用建立适应数字化教学资源共享的数据集成方案，根据学科与课程特点设计优质数字化教学资源中心，中心内包括教学素材资源库、课程课件资源库、课程视频资源库、精品课程资源库、试卷试题资源库等分层，并从不同维度运用大数据分析和挖掘技术对各类大数据进行相关分析以及在线数据分析和图形呈现，为高职院校作出更优的教学决策提供数据支撑。改变信息孤岛状况，促成教学数据整合共享，促进数字化教学资源对教学发展的效应及功能，最大限度地满足优质教学的需求。

    （三）建设大数据信息服务功能模块

    促进优质教学资源共享是教育信息化追求的目标。建设校内统一的大数据信息服务功能模块，旨在打破教育的信息化边界，提高数字化教学资源信息的共享度，让校内师生拥有一个共享资源的服务平台。

    数字化教学资源的供给归结为四种模式，而高职院校供给模式为校际共享。建设大数据信息服务功能模块，按校际资源共享通用规范和标准建设，并通过系统内的权限管理监控、分级调节监控、智能调度监控等方式，构建统一检索、分级揭示、互联互通的信息服务体系，并拓展在线交流、在线测试等功能，为不同类型、不同内容的数字资源发布和展示提供技术支持，为校内用户提供方便快捷的、开放式的、多途径的信息服务。随着大数据技术的进一步发展，以校内所采集的大数据信息门户资源数据为对象，开展信息资源采集、分类、加工、存储、组织、发布与利用为一体的信息服务，能够更大程度上促进资源自由交换和共享，提高教学资源庫的利用率，推进数字教学资源共建共享的生态化循环。

    （四）建设大数据推送功能模块

    建设大数据推送功能模块，可以提供大数据决策分析和推送应用功能，实施智能化信息推送服务。推送技术是一种主动的信息获取技术，其本质在于让信息主动地寻找用户。推送技术的优势在于信息服务的个性化、及时性和主动性。通过使用该技术，可以将用户需要的信息推送给用户，既避免了寻找信息之苦，又避免了信息垃圾之扰，从而能够高效获取所需要的有价值的信息。能够将数据快速地转化为知识和信息传达给用户，实现知识传播的针对性、及时性和有效性，有效避免了重复创新，大幅度降低了搜寻知识的成本。因此，对高职院校的创新实践与教学应用来说，信息推送是大数据驱动信息服务管理的新手段和新趋势。

    当然，将上百个数字化校园应用系统产生的数据资源访问权限赋予数万校园用户，需要一个极其复杂的权限管理系统，现有校园统一信息推送平台基于结构化的用户数据模型尚无法提供灵活的自动赋权，目前还有不少技术问题需要攻克。

    二、数字化教学资源平台在大数据驱动下的实施机制

    （一）国家层面：建立顶层规划机制

    近年来，大数据驱动教育的理念推进了国家教育信息化战略发展，教学资源库建设作为教学环节实施过程中的支持条件，国家高度重视，制定了一系列教学资源库建设的顶层设计规划， 并建立了多种有效的实施机制，这将更有利于数字化教学资源库平台建设在大数据驱动下的实现与完善。

    《国家中长期教育改革和发展规划纲要》提出“建设有效共享、覆盖各级各类教育的国家数字化教学资源库和公共服务平台”。为了完成教育信息化任务的目标，教育部又印发了《教育信息化“十三五”规划》，要求“不断扩大优质教育资源覆盖面”“加快探索数字教育资源服务供给模式，有效提升数字教育资源服务水平与能力”。而在《教育部关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》中，教育部指出要“重视优质教学资源和网络信息资源的利用，把现代信息技术作为提高教学质量的重要手段，不断推进教学资源的共建共享，提高优质教学资源的使用效率，扩大受益面”。

    “十三五”期间，在国家的政策导向下，大数据与教育的深度融合已成为必然趋势。可以预见，数据驱动教育的潜质，将给数字化教学资源平台建设带来更大的发展空间。

    （二）学校层面：建立发展策略实施机制

    1.做到统一部署、逐步发展、模块化实现

    大数据驱动下，在学校层面要统一部署，明确任务目标，建立实施机制，逐步推进基于大数据的数字化教学资源平台建设策略，以及教学资源模块化发展策略的实施。在数字化教学资源平台建设中，采用模块化的发展策略，是因为模块化系统的设计具有动态灵活性，可以不断对模块内部的数字教学资源进行与时俱进的修改、更新、扩充，更有利于教学的持续发展需求。要立足高职院校实际，分期分批建设例如网上备课模块、网络教学模块、精品课程模块等，逐步地、有序地实现数字化教学资源模块化的平台建设。

    2.深化工作思路，倡导内涵式建设

    在大数据技术的驱动下，应该建立大数据思维，调整和深化工作思路，加强大数据应用方面的制度建设和规范建设，摒弃粗放式的数字化教学资源平台建设模式，对数字化教学资源平台进行内涵式建设，更好地提升数字化教学资源的应用价值。对教师最需要的数字化教学资源，例如，教学课件、电子教案、视频课程、考试题库等使用频率较高的教学资源进行优先开发、整合，实现大数据驱动的精准教学资源优化配置，持续不断提高资源库质量，实施“定制式”数字化教学资源共享以优化教学效果。在基于大数据环境驱动下，数字化教学资源的共建与共享工作应进一步由“规模和速度”向“品质和内涵”的内涵式建设发展策略转型。

    参考文献：

    [1]张轶，曹莹.大数据背景下数字化教学资源的多元化共建与共享[J].江苏高教，2017（11）.

    [2]翟文峰.基于校内大数据的高校信息门户需求分析[J]. 中国教育信息化，2017（21）.

    [3]岑磊.大数据背景下高校教育资源云平台建设研究[J].大學教育，2017（11）.