我国旅游人数对国内旅游收入的影响

    吕刘

    

    

    

    本文主要针对我国国内旅游人数对国内旅游入的影响建立一元线性回归模型.首先介绍我国国内旅游人数与国内旅游收入发展的动态过程，其次从数据信息出发，用Eviews软件系统确定这些变量间的定量关系，从而确定线性回归函数；然后对模型的可信度进行统计检验并从有关的变量中判断变量的显著性。并根据得出的结论提出提高我国国内旅游收入的对策和意见，实现我国国内旅游收入的平稳增长。

    旅游业具有“无烟产业”和永远朝阳产业的美称，它已经和石油业、汽车业并列为世界三大产业。国务院通过《关于加快发展旅游业的意见》，提出“把旅游业培育成国民经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业”。研究和探讨我国国内旅游业发展现状、趋势及对策，把我国建设成为旅游大国、强国，进一步促进国民经济的快速增长，具有十分重要的意义。

    由于一元回归模型是根据已知或固定的解释变量的数值，去估计所研究的被解释变量的数值，本文主要用一元线性回归模型来说明我国国内旅游总人数与国内旅游收入之间的函数关系。（1）

    一、我国国内旅游总人数发展概况

    国内旅游人数增长是我国旅游经济保持快速增长的一个重要因素。国内旅游是我国经济的一个重要组成部分，已成为我国主导经济产业之一，显示出良好的市场前景和蓬勃的发展

    生机。

    未来十年年内，我国国内旅游将保持良好的发展势头，其中主要原因：一是我国国内旅游资源的快速增长；二是近年来人们收入的提高。前者的变化最大，只要做好旅游形象定位及宣传促销工作，国内旅游人数将可以成倍增长。后者则是我国政策以及经济放宽的结果。

    （一）我国国内旅游人数总量变化

    由表1可以看出，2003年以来，我国国内旅游人口数量趋于不断增长的趋势。从2003年到2012年的10年间我国国内旅游人数净增长量为19.9亿人次。

    表1 我国2003～2012年国内旅游总人数

    （单位：亿人次）

    2003 2004 2005 2006 2007

    8.70 11.02 12.12 13.94 16.10

    2008 2009 2010 2011 2012 *

    17.12 19.02 21.00 26.00 28.60

    资料来源：《旅游统计年鉴2011》，中国统计出版社2011：205 *数据来源：国家旅游局

    （二）我国国内旅游收入状况

    我国旅游业有着得天独厚的自然资源和人文景观优势，几千年的文明史，使我国的旅游资源在世界无与伦比。

    表2 2003～2012我国国内旅游收入状况

    （单位：亿元）

    2003 2004 2005 2006 2007

    3442 4711 5286 6230 7771

    2008 2009 2010 2011 2012*

    8750 12500 12600 19000 24000

    资料来源：《旅游统计年鉴2011》，中国统计出版社2011：205 *数据来源：国家旅游局

    二、一元线性回归模型

    （一）一元线性回归模型概述

    一元线性回归模型为：

    总体回归直线为：

    一般我们称 Y为被解释变量（因变量），称 X为解释变量（自变量）。式中 和是未知参数，称为回归系数。 u是不可观测的随机变量，表示 X和 Y关系中的不确定因素的影响，也称为随机误差。通常假定 ，。对 n组样本观测值则 ，其中，随机误差 满足：且 相互独立。（2）

    回归分析的主要任务就是通过n 组样本观测值 ，对和 进行估计。设 和 分别为 和的估计值，则称为经验回归方程或样本回归方程。 为的回归值或拟合值；为经验回归方程的斜率，在实际应用中表示X 每增加一个单位时，Y平均变动的单位；为经验回归方程的截距。

    （二）我国国内旅游人数与国内旅游收入的关系分析

    为说明我国国内旅游人数与国内旅游收入的关系，绘制下面的散点图以说明二者的关系。

    X ——我国国内旅游总人数；

    Y ——我国国内旅游收入；

    图1 国内旅游总人数与国内旅游收入散点图

    从散点图1可以看出我国国内旅游总人数与旅游收入大致呈现出线性关系，为分析我国国内旅游人数与旅游收入数量变动的规律及关系，建立以下简单线性回归模型：

    图2为2003～2012年我国国内旅游总人数与我国国内旅游收入运用计算机Eviews系统所拟合得出的回归直线。（3）

    图2 2003～2012年我国国内旅游收入与国内旅游总人数的回归直线

    表3为用Eviews软件得出的2003～2012年我国国内旅游收入与国内旅游总人数的回归结果，从表3中可以看出两者的函数关系中斜率与截距的数值以及可绝系数，回归方差等。

    表3 2003～2012年我国国内旅游总人数与国内旅游收入的回归结果

    Dependent Variable：国内旅游收入

    Method：Least Squares

    Included observations：9 after adjusting endpoints

    国内旅游收入=+×国内旅游总人数

    Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

    -5643.558 1138.608 -4.956543 0.0016

    903.8893 67.38735 13.41334 0.0000

    R-squared 0.962550 Mean dependent var 8921.111

    Adjusted R-squared 0.957200 S.D. dependent var 4968.407

    S.E. of regression 1027.867 Akaike info criterion 16.90149

    Sum squared resid 7395576. Schwarz criterion 16.94532

    Log likelihood -74.05670 Durbin-Watson stat 1.629151

    可用规范的形式参数估计和检验的结果写为：

    =-5643.558+903.8893

    三、模型的经济意义分析

    （一）模型的经济意义检验

    从表3可以看出，由模型所估计得的参数=903.8893那么该结果说明，在一定范围内我国国内旅游总人数每增加一人次，将会使旅游收入增加903.8893元。（4）

    （二）拟合优度和统计检验

    拟合优度的度量：由上表可以看出，本实验中可决系数为0.962550，说明所建立的模型在整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“国内旅游总人数”对被解释变量“国内旅游收入”的绝大部分差异做出了解释。

    对以上回归系运数用T检验法：

    针对假设：=0与假设： =0。由上表还可以看出，估计得回归系数的标准误差和t值分别为：SE（）=1138.608，t（）=-4.956543；的标准误差和t值分别为SE（）=67.38735，t（）=13.41334。取=0.05，查t分布表得自由度为10-2=8的临界值（8）=2.306.因为，t（）=—4.956543<—（8）=—2.306.所以应拒绝：=0；又因为t（）=13.41334（8）=2.306.显然应拒绝： =0，则此结果说明回归方程在0.05水平下是显著的，即认为我国国内旅游总人数对国内旅游收入的确有显著影响。（5）（6）

    四、结论

    从改革开放以来，经过多年的发展，我国的旅游业已初具产业规模。由于我国国内旅游人数的增加，国内旅游收入随之增加，使得旅游产业在拉动经济快速增长方面起到了非常重要的作用。近年来我国国内旅游人数与旅游收入都呈增长趋势，从 2005 年起我国国内旅游人数增长幅度大于旅游收入的增长幅度。旅游人数的增长速度大于旅游收入的增长速度，显示出旅游业的调控能力不断提高。

    （作者单位：山西大学历史文化学院）