浅论如何提高侯马北站编组场分类线使用效率

张建东
【摘 要】随着当前铁路货运改革不断深入,特别是全路在向物流企业转型过程中,列车种类等级不断增多,车流去向分类越来越细。论文以侯马北站为背景,对当前列车运行图中规定的侯北枢纽的车流去向,编组场能力进行分析,对如何提高侯马北站编组场分类线能力进行了分析和探讨,提出了改善分类线能力紧张情况,适应当前运输组织形势的意见和措施。
【Abstract】With the constantly reform of current railway freight, especially in the process of transition to the railway logistics enterprises, the train type increases, and the classification of traffic flow is more and more detail. Taking North Houma Station as an example, paper analyzes the traffic flow of north hub in Houma station in the current train operation diagram and the capacity of marshalling yard, discusses on how to improve the capacity of classification line of marshalling yard in North Houma Station, then puts forward the solutions of improving the capacity of classification line to adapt to current situation of transportation organization.
【关键词】改编能力;分类线使用;编组场
【Keywords】resorting capacity; classification lines; marshalling yard
【中图分类号】U292.5+5 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069(2017)11-0007-02
1 侯马北编组站概况
侯马北站位于南同蒲线、侯阎线和侯月线的交汇处,是侯马北枢纽的主要组织部分。
侯马北编组站是侯马北枢纽内承担列车解编作业的主要车站,办理整车、集装箱、危险品等铁路货物运输业务。与车站接轨的专用线共有10条,配属专用调车机4台,区域调车机1台。车站位于晋煤外运专线——侯月线的起点,车站等级为一等站,技术作业性质为编组站,业务性质为货运营业站。站场布置为二级四场纵列式,由到达场(一场)、下行场(二场)、编组场(三场)和上行场(四场)四个车场组成。到达场和编组场为纵列布置,到发场按上下行别,分别横列于编组场两侧。
各场南同蒲中心里程分别为:到达场中心里程670km102m,下行、上行场中心里程672km110m。
侯马北站主要担负南同蒲、侯月、侯阎线货物列车的解编和中转工作。
1.1 侯马北站车场分工
侯马北站单向混合式二级四场站型,由到达场、下行到发场、上行到发场和编组场四个车场组成。
根据侯马北站《站细》:
到达场(Ⅰ场)主要承担各方向到达解体列车的接车作业。
下行到发场(Ⅱ场)主要办理侯月、同蒲下行到达以及峰尾调车机编组开往侯西和华山方向列车接发作业.
上行到发场(Ⅳ场)主要办理侯西、华山方向到达以及峰尾调车机编组开往侯月和同蒲中段列车接发作业。
上、下行到发场接入的货物列车原则上是原列中转或部分改编货物列车。
编组调车场(Ⅲ场)主要用于有调零散货车的集结。
侯马北站布置图的基本特征是到达场和编组场纵列布置,到发场按上、下行分别横列于调车场两侧,在到达场和编组调车场间设有驼峰。到达场和编组调车场纵列布置,使上峰解体车辆的作业具有到、解流水作业的特点,有助于提高驼峰作业效率与解体能力。
1.2 编组场线路情况
侯马北站编组场有调车线共24股,此外有迂回线、禁溜线、联络线和倒装线等。
1.3 侯马北站车流去向情况
除上述车流去向外,为配合批量快运货物运输,根据太原铁路局安排,在侯马北站增设远程技术直达列车备用组号3个,分别是成都北(811)、南京东(806)、株洲北(809/814),再加上配合侯马北车辆段集结的段修和临修车辆,实际侯马北站当前集结车流去向共计29个。
2 侯北编组场分类线使用紧张的原因
2.1 流向和分类线流线不匹配
侯马北站编组场共有调车线24条,减去B1和B24道禁溜车停留集结线,实际可用车流分类线22条;再减去货检所扣货物整理车停留线路,可用分类线21条。而当前侯马北站车流去向25个,备用组号3个,共需分类线28条,实际分类线数量较规定车流去向所需分类线少7条,编组场能力相对过小,分类线数量与车流去向流线不匹配。
2.2 部分车流去向集结强度不足影响分类线周转
从侯马北站各方向车流集结周期看,个别去向车流集结周期较长,太原北以远、华山以远、新乡以远、嘉峰以远车流集结周期均大于12小时,车流到达不均衡时,个别去向的集结周期超过24小时,在极端不均衡情況下,新乡以远车流集结周期达到过72小时,嘉峰以远车流集结周期也达到过53小时。
在侯马北站快运货物远程直达列车备用组号启用后,南京东、株洲北、成都北车流的分别单独集结,在造成分类线使用难度增加的同时,直接延长了徐州北、襄阳北和新丰镇以远车流的集结周期,其中对襄阳北车流集结的影响更为明显。襄阳北以远车流包括武汉局局部车流、广铁集团大部以及南宁和昆明局全部车流,但是在株洲北车流单独集结后,南宁局和昆明局全部车流、广铁集团大部车流全部变更划入株洲北以远去向,直接造成襄阳北车流的集结强度大大削弱,集结周期明显延长。
2.3 段修预扣车组织增加分类线使用
在当前全局空车保有量较大、货源整体萎靡的情况下,为提高空车运用质量,侯马北车辆段提前预扣下一月检修车,这一措施的施行,造成侯马北站编组场集结车流去向再次增加,编组场分类线使用紧张的局面再次加剧。
2.4 机车机班阶段性不足影响到发线运用效率
①侯月方向机班供应不足。受侯月线7:30~9:30垂直天窗、列车入口不均衡以及每日交车线(15:00/3:00)前集中运输组织等原因影响,侯马北站阶段性出现机班供应不足现象,造成日均累计等班7.9列。机班不足无法为出发列车提供正常的机力保证,降低了到发线的运用效率,影响到编组场集结车流正常编组上线,继而影响到侯马北站编组场整体周转。②华山方向机车阶段性短缺。侯马北站除南同蒲线侯马至风陵渡间(华山方向)外,其余各区段均已全部实现电气化,在日常的運输组织中,作业人员能够根据车流到达情况组织各方向电力机车灵活互补,但华山方向牵引机车为DF8B型内燃机车,日均投入15~20台,不具备与其他方向的横向互补条件,在邻局压机5台以上时,就会出现机车短缺现象。
3 缓解当前侯马北站分类线不足的措施
3.1 建立预警机制,做好运输调整
建立车流预警机制,根据各方向车流的集结情况和车流量大小,结合往年数据与当前实际,确定侯马北站编组场合理的存车数量和各方向车流结存数作为判定标准,当单方向存车或整体存车量超过制定标准时,说明侯马北站解编系统运转不畅,路局调度能够相应采取调整措施,对部分车流进行调整,缓解车站能力紧张局面。
3.2 整合运输资源,提升分类线利用效率
①减少集结方向。减少和合并集结方向,可使有效车流变大,集结周期缩短,有利于分类线能力利用。如空车可按计划去向空重混编,去往同蒲中段解体产生的零散空车可夹挂于区段列车开行,太原北以远车流集结强度不足时,合并榆次以远车流混编开行,根据华山以远车流集结实际,与运城以远车流混编开行摘挂列车。②调整编组计划。合理调整列车编组计划,在作业困难、分类线能力紧张时,可对列车编组计划进行适当调整,减少分类线使用压力。如将太原北以远车流与榆次以远车流合并、郑州北以远车流与嘉峰以远车流合并。③增加小运转列车开行力度。及时联系长交路机车挂运捎脚小运转列车,如利用侯阎方向组织途中车流交口开行的长交路单机,挂运捎脚侯马和西贺村的卸车到重,利用去往曲沃站方向同蒲中段机车、侯月交口单机捎脚挂运曲沃站卸车到重,达到机车能力充分利用的目的,通过提高小运转列车开行力度,避免小运转车流长时间占用编组场分类线,继而提高分类线使用效率。④合理分类线使用。取消各方向摘挂车流占用编组场分类线,原则上全部留入货检整理车流线中,可减少分类线使用3~4条,每班组织驼峰调车机按需站整调车1次,压缩整车线存车数量的同时,也为下一班各方向摘挂列车的编组打好基础。
3.3 加强沟通联系,避免预扣车长时间压线
与路局调度和侯马北车辆段加强沟通,在预扣车集结达到50车左右时,及时联系编组上线,组织在同蒲中段有关车站进行保留,避免侯马北站编组场分类线长时间积压占用。
3.4 采取措施弥补侯月机班不足
在侯月方向机班不足时,联系侯北机务段担当加补任务的SS4型电力机车自侯北枢纽向侯月线上交至端氏单机区段抬送车流,既缓解了机班不足对侯马北站到发线周转造成的影响,又降低了后续侯月交口任务组织兑现难度。
相关文章!
  • 基于企业文化的国企思想政治工

    陈广梅中图分类号:D641 文献标识:A 文章编号:1674-1145(2019)4-081-02摘 要 新形势下,党对国有企业思想政治工作提出更高的要求,需要

  • 一次为中国革命延续火种的伟大

    朱强今年11月12日是我国伟大的革命先行者孙中山先生诞辰150周年。在孙中山先生早期的革命生涯中,有一段流亡海外的经历,这段经历见证了

  • 周强:在县域治理中发挥好司法

    大数据时代,司法案件运行情况成为县域经济社会发展的晴雨表。法院将海量案件信息进行大数据分析,从刑事案件判断治安状况,从民商事案件