云治理模式探析与路径选择
何琦润 俞宏佳
摘要：当今世界已经进入大数据时代，大数据在加强社会治理能力、创新社会治理模式方面具有巨大的优势，云治理正是在这样的背景下应运而生，它是一种 “数据驱动的社会治理”，无论是政府还是其他组织机构，数据收集和分析已经成为基本要求。云治理充分体现了大数据和云的特性，它改变了传统社会治理模式的观念、主体构成、方式和向度。通过对思维层面、制度层面、社会层面、技术层面的重新构建，实现走向云治理的现實路径。
关键词：大数据 云治理 传统模式 社会治理
中图分类号：D035 文献标识码：A
Mode Analysis and Path Selection of Cloud Governance
He Qirun，Yu Hongjia（School of political and public administration，Guangxi normal university，Guilin 541006，Guangxi，China）
Abstract：The world has entered the big data age. Big data has great advantage in strengthening social governance capacity and innovating social governance model. Cloud governance is a "data-driven social governance". Data collection and analysis has become a basic requirement for governments and other organizations. Cloud governance embodies the characteristics of big data and cloud. It changes the concept of traditional social governance model， body composition， method and orientation. Through the reconstruction of the thinking level， the system level， the social level and the technical level， the realistic path towards the cloud governance is realized.
Key words：Big data cloud governance traditional mode social governance
1 云治理概念提出的背景及相关概念
1.1云治理概念提出的背景
我们生活在一个数据的时代，生活已经与数据分不开了，出行要靠在网上买票、GPS定位，社交要靠微信、QQ、微博，便捷生活也离不开网上购物、快速物流、线上支付。各大公司纷纷在收集各种数据信息，以便抓住新的机遇。这一起源于商业领域变革的大数据，其技术和思维逐渐影响政府管理和社会治理的领域。大数据的一个显著特征是一切皆可量化，世间万物每分每秒都能以数据的形式呈现。有了大数据后，一切往常我们认为是独立的自然或是社会现象，都可以通过大数据的关联性来探析它们背后隐藏的联系，给我们认识世界提供一个新的途径。 [1]大数据时代的来临，社会的发展要求有一种新型的社会治理模式与之相适应，这就是云治理。从发展的视角来看，云治理的提出是历史发展的结果，有着长期的准备，这一发展过程是有迹可循的。
1.2相关概念
1.2.1云
云有五个显著特点：其一云是公共的，它在空间和时间上使用动态的资源池和共享的基础设施；其二云的位置是独立的，在地理上是分散的，不论用户和客户的位置在哪里都可以访问云服务；其三云是在线的，没有网络就没有云，网络也必须具备安全性和可用性，并有能力支撑终端和云端互动——正是这种互动才产生出价值；其四云是有效用的，可以创造价值并按使用量收费；其五云是按照需求提供适量的资源。[2]
1.2.2线上线下协同治理模式
云治理中“云”体现的是一种思维、工具、技术和与境，“治理”则是在新的思维、工具、技术和与境下进行社会治理。[3]它是一种基于大数据和云计算的一种多主体线上线下协同治理模式。云治理作为社会治理的新模式对以往社会治理模式的超越体现在：中央数据库、资源池和共享平台的建立，多主体协同参与，公共信息便捷获取与共享，高效率和更有针对性的公共服务，社会闲置资源利用率的提高。社会治理不再是政府对于社会的掌控，而是实现社会自治。
2 云治理
2.1云治理主体
云治理的主体是以政府为中心的多主体协同治理，治理主体包括政府、组织、企业、公众，政府对于其他社会治理主体的地位是突出的，政府需要负责引导其他治理主体的自治和相互间的协同治理。 [4]云治理中，企业的角色必不可少，大数据时代许多企业已经成为大数据知识与技术的推动者和拥有者。大数据与新媒体的深度融合为社会组织、民间机构和公众参与社会治理提供了新的渠道，他们以灵活多样的工作方式，参与人员的交叉、新的技术手段，为公众获取社会治理信息提供了新的平台，例如百度的救灾地图，马军针对水污染和空气污染创立的公众环境研究中心。实际上，社会治理的许多方面必须要全社会的广泛参与。
2.2云治理理念
云治理首先是一场思想革命，给我们带来的是思想层面的巨大转变，以往政府对信息传播走向和信息内容进行全面掌控，在大数据和云计算等技术的冲击下正在慢慢瓦解，公众对于社会信息的获取渠道大大扩宽。在云治理中，公众的发声渠道是多元的，并且开始更多地要求公共部门、私营部门公开涉及民生的数据。公众对于基础公共数据的掌握是云治理必不可少的一个环节，同时也对政府提出了挑战，政府只能以公开和透明的态度回应大数据带来的挑战，但这实际上是政府将原始数据的所有权分给了公众。[5]
2.3云治理向度
云治理不是政府单一主导，而是政府与多主体，以及多主体之间的多向度的协同治理。外部治理与内部治理相结合，共同构建云治理的体制和机制。政府应加强与各互联网公司的合作，利用他们在大数据挖掘和服务方面的优势，共同建立一个开放的“数据池”，为云治理的实现打下深厚的技术和资源基础，见图1。
2.4云治理方式
2.4.1事后控制转向事先预测
云治理充分利用了大数据的交叉复现的特征，来获取更具精准性和相关性的信息，從而预测人类行为和社会不同层次和时期的需求，预判社会治理问题发展走向。大数据可以支撑政府政务服务快速展开，对公共政策、舆情监控、国土安全、环境保护等方面的掌控具有重要意义。公共领域的大数据分析对更基础的民生保障产生积极作用，治理者可以借助海量信息对社会各个领域进行细节化的监控和管理。
2.4.2普遍性公共服务转向针对性公共服务
在大数据时代，政府可以基于整合的数据库，对不同的人群和阶层有针对性地提供公共服务。社会管理网络和基础数据库的建立，使得政府可以提前预测公众的需求，通过购买服务、统一规划、个性化服务供给等手段，提供相应的社会服务。数据的挖掘和分析不仅限于政府部门的基础性数据，对于互联网公司和新媒体的数据也进行综合应用与分析。
2.4.3局部数据到全面数据
传统社会治理模式对于治理数据的收集和治理问题的分析通常采取定性和定量的研究，反映的总是部分人群、阶层的研究结果。即使在对问题产生的环境、特点和条件进行判断，也不可避免地是基于研究对象的局部“现实”进行分析，这不仅对样本的代表性提出了极高的要求，也加大了研究结果的随机偶然性。大数据时代，信息处理能力不再受限，可以收集到全面而完整的数据，计算机可以轻易地处理这些数据，样本的选择不再是随机而是总体。
2.5云治理流程
以政府为主导的多方治理主体共同构建中央数据库和数据共享平台，这个中央数据库不同于以往的传统数据库，它不需要预先设定搜索结果，用的也不是结构化查询语言，它可以处理和存储更多的数据。中央数据库并不是固定在某个地方，它一般分散在多个硬盘、电脑和主机上，需要按照整体目标和治理问题级别的响应时间来确定基础设施的位置，以确保设施的可用性，以及设施的设立符合各项法律。在社会治理过程中采用线上线下的联合行动，重视多方治理主体的沟通和协同，注重反馈与反思，进一步完善云治理流程，最终提高社会治理效率和效益，见图2。
2.6云治理风险控制
云治理的风险有两方面，一方面是对涉及国家、组织、个人安全和利益的数据泄漏及滥用；另一方面是在大数据背景下，除政府外的主体参与社会治理所引起的网络舆情。
在大数据时代，数据可以多次利用并在每一次运用的过程中产生新的价值，而数据最初的收集者并不知道数据的全部潜在价值与用途。因此，收集数据时的是否告知与取得许可就不能发挥多少作用了，因为只有数据的使用者才知道他们想要如何使用数据，并且他们是数据的最大受益者。此时，追究数据使用者的责任，是一条简洁明确的途径。通过法律法规对数据用途进行危险级别的规范，以此量化数据使用者的责任；其次是培育数据使用者评估风险、规避或减轻危害的能力；最后是规定不同类型或是安全级别的数据在数据使用者手中保存的时间，以此来消除数据被“永久记忆”所产生的恐慌。
治理大数据时代下的网络舆情，可以建立跨地区、跨部门、跨行业的数据库，这个数据库不是某一个网站也不是一个众多网页的链接体，它能使得各种相关数据相互连接，通过信息高度共享和信息综合应用，对社会治理事件进行客观还原，尽可能复原事件全貌以及涉及的相关关系，可以让舆情民意进行分类甄别和科学量化，让公众对事件有一个建立在科学公正上的自主认识，稳定社会发展，见图3。[6]
3 走向云治理的路径
3.1培育大数据创新思维
大数据的真正意义不在“数据量大”，而是通过数据分析、比对、挖掘等发现新知识、创造新价值、提升新能力。在云治理中，人们对于数据的看法以及对于数据之间的联系而演化出的潜在价值的态度，决定了我们能从大数据中挖掘出什么信息，这些信息又对社会治理有着什么样的影响。
3.2提供云治理的制度安排
云治理是一种新型的社会治理模式，不仅是工具性和技术性的问题，更是制度层面的问题。云治理需要一个从顶层设计到基层构建的科学系统。云治理的实施所提出的最大挑战不在于技术、资金、人才，而在于法律法规的不完善和没有完善的制度体系。注重宏观层面的法律法规和政策的制定，确立大数据国家发展战略、加强数据安全立法、优化信息发展环境、建立数据共享平台、促进专业人才培养。但同时也需要对数据安全进行保护，除了强调“网络安全”，也要强调“数据安全”。
3.3完善云治理的技术基础
云治理的最大障碍就是数据的获取与共享，这些数据目前掌握在政府、研究所和少数公司手中，它们之间相互独立且不共享。如何充分运用大数据，挖掘出大数据的价值，需要有坚实的技术基础，企业是不可缺少的重要部分。全世界各国的企业都在大数据领域取得了较为领先的发展，他们注重对数据的收集以及相关技术的发展，不断创新着大数据背景下的商业模式，这对社会治理模式有着重要的启发。[7]其次，重视对大数据专业人才的培养，不仅是在大学里新学科的设立，也要重视相关专业人员在大数据方面的业务能力培养。
3.4构建云治理的社会基础
云社会是云治理的社会基础，它是一个数据的社会，在此人的所有行为可以转化为数据存在，社会关系因此也在一定程度上转化为一种线上的关系。[8]云社会体现了物联网向“人联网”的进步，整个社会是由每一个在现实中存在的人在网络上的体现所构成的，因此它是一个网络化的社会形态，线上和线下的两个社会没有明显的分界线，并且可以相互流通。整个社会充分利用闲置资源，形成资源整合，最终实现社会自治。
参考文献：
[1] 维克托·迈尔-舍恩伯格.盛杨燕，周涛译.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
[2] 乔·韦曼.赛迪研究院专家组译.云端时代[M].北京：人民邮电出版社，2015：19.
[3] 李鸣.重大公共事件网络舆情云治理研究[J].中国行政管理，2015（7）：127.
[4] 李振，鲍宗豪.“云治理”：大数据时代社会治理的新模式[J].探索与争鸣，2015（3）：63.
[5] 金江军，郭英楼.互联网时代的国家治理[M].北京：中共党史出版社，2016：278- 285.
[6] 陈潭等著.大数据时代的国家治理[M].北京：中国社会科学出版社，2015：148- 152.
[7] 蒋昀芝.云计算下的人际关系研究[D].东华大学，2015.
[8] 首届国家治理论坛举行，腾讯推“大数据中国”概念，新闻频道，中华网[OL]. [2014- 6-27].http：//news.china.com/finan ce/11155042/20140627/18593214.html.
摘要：当今世界已经进入大数据时代，大数据在加强社会治理能力、创新社会治理模式方面具有巨大的优势，云治理正是在这样的背景下应运而生，它是一种 “数据驱动的社会治理”，无论是政府还是其他组织机构，数据收集和分析已经成为基本要求。云治理充分体现了大数据和云的特性，它改变了传统社会治理模式的观念、主体构成、方式和向度。通过对思维层面、制度层面、社会层面、技术层面的重新构建，实现走向云治理的现實路径。
关键词：大数据 云治理 传统模式 社会治理
中图分类号：D035 文献标识码：A
Mode Analysis and Path Selection of Cloud Governance
He Qirun，Yu Hongjia（School of political and public administration，Guangxi normal university，Guilin 541006，Guangxi，China）
Abstract：The world has entered the big data age. Big data has great advantage in strengthening social governance capacity and innovating social governance model. Cloud governance is a "data-driven social governance". Data collection and analysis has become a basic requirement for governments and other organizations. Cloud governance embodies the characteristics of big data and cloud. It changes the concept of traditional social governance model， body composition， method and orientation. Through the reconstruction of the thinking level， the system level， the social level and the technical level， the realistic path towards the cloud governance is realized.
Key words：Big data cloud governance traditional mode social governance
1 云治理概念提出的背景及相关概念
1.1云治理概念提出的背景
我们生活在一个数据的时代，生活已经与数据分不开了，出行要靠在网上买票、GPS定位，社交要靠微信、QQ、微博，便捷生活也离不开网上购物、快速物流、线上支付。各大公司纷纷在收集各种数据信息，以便抓住新的机遇。这一起源于商业领域变革的大数据，其技术和思维逐渐影响政府管理和社会治理的领域。大数据的一个显著特征是一切皆可量化，世间万物每分每秒都能以数据的形式呈现。有了大数据后，一切往常我们认为是独立的自然或是社会现象，都可以通过大数据的关联性来探析它们背后隐藏的联系，给我们认识世界提供一个新的途径。 [1]大数据时代的来临，社会的发展要求有一种新型的社会治理模式与之相适应，这就是云治理。从发展的视角来看，云治理的提出是历史发展的结果，有着长期的准备，这一发展过程是有迹可循的。
1.2相关概念
1.2.1云
云有五个显著特点：其一云是公共的，它在空间和时间上使用动态的资源池和共享的基础设施；其二云的位置是独立的，在地理上是分散的，不论用户和客户的位置在哪里都可以访问云服务；其三云是在线的，没有网络就没有云，网络也必须具备安全性和可用性，并有能力支撑终端和云端互动——正是这种互动才产生出价值；其四云是有效用的，可以创造价值并按使用量收费；其五云是按照需求提供适量的资源。[2]
1.2.2线上线下协同治理模式
云治理中“云”体现的是一种思维、工具、技术和与境，“治理”则是在新的思维、工具、技术和与境下进行社会治理。[3]它是一种基于大数据和云计算的一种多主体线上线下协同治理模式。云治理作为社会治理的新模式对以往社会治理模式的超越体现在：中央数据库、资源池和共享平台的建立，多主体协同参与，公共信息便捷获取与共享，高效率和更有针对性的公共服务，社会闲置资源利用率的提高。社会治理不再是政府对于社会的掌控，而是实现社会自治。
2 云治理
2.1云治理主体
云治理的主体是以政府为中心的多主体协同治理，治理主体包括政府、组织、企业、公众，政府对于其他社会治理主体的地位是突出的，政府需要负责引导其他治理主体的自治和相互间的协同治理。 [4]云治理中，企业的角色必不可少，大数据时代许多企业已经成为大数据知识与技术的推动者和拥有者。大数据与新媒体的深度融合为社会组织、民间机构和公众参与社会治理提供了新的渠道，他们以灵活多样的工作方式，参与人员的交叉、新的技术手段，为公众获取社会治理信息提供了新的平台，例如百度的救灾地图，马军针对水污染和空气污染创立的公众环境研究中心。实际上，社会治理的许多方面必须要全社会的广泛参与。
2.2云治理理念
云治理首先是一场思想革命，给我们带来的是思想层面的巨大转变，以往政府对信息传播走向和信息内容进行全面掌控，在大数据和云计算等技术的冲击下正在慢慢瓦解，公众对于社会信息的获取渠道大大扩宽。在云治理中，公众的发声渠道是多元的，并且开始更多地要求公共部门、私营部门公开涉及民生的数据。公众对于基础公共数据的掌握是云治理必不可少的一个环节，同时也对政府提出了挑战，政府只能以公开和透明的态度回应大数据带来的挑战，但这实际上是政府将原始数据的所有权分给了公众。[5]
2.3云治理向度
云治理不是政府单一主导，而是政府与多主体，以及多主体之间的多向度的协同治理。外部治理与内部治理相结合，共同构建云治理的体制和机制。政府应加强与各互联网公司的合作，利用他们在大数据挖掘和服务方面的优势，共同建立一个开放的“数据池”，为云治理的实现打下深厚的技术和资源基础，见图1。
2.4云治理方式
2.4.1事后控制转向事先预测
云治理充分利用了大数据的交叉复现的特征，来获取更具精准性和相关性的信息，從而预测人类行为和社会不同层次和时期的需求，预判社会治理问题发展走向。大数据可以支撑政府政务服务快速展开，对公共政策、舆情监控、国土安全、环境保护等方面的掌控具有重要意义。公共领域的大数据分析对更基础的民生保障产生积极作用，治理者可以借助海量信息对社会各个领域进行细节化的监控和管理。
2.4.2普遍性公共服务转向针对性公共服务
在大数据时代，政府可以基于整合的数据库，对不同的人群和阶层有针对性地提供公共服务。社会管理网络和基础数据库的建立，使得政府可以提前预测公众的需求，通过购买服务、统一规划、个性化服务供给等手段，提供相应的社会服务。数据的挖掘和分析不仅限于政府部门的基础性数据，对于互联网公司和新媒体的数据也进行综合应用与分析。
2.4.3局部数据到全面数据
传统社会治理模式对于治理数据的收集和治理问题的分析通常采取定性和定量的研究，反映的总是部分人群、阶层的研究结果。即使在对问题产生的环境、特点和条件进行判断，也不可避免地是基于研究对象的局部“现实”进行分析，这不仅对样本的代表性提出了极高的要求，也加大了研究结果的随机偶然性。大数据时代，信息处理能力不再受限，可以收集到全面而完整的数据，计算机可以轻易地处理这些数据，样本的选择不再是随机而是总体。
2.5云治理流程
以政府为主导的多方治理主体共同构建中央数据库和数据共享平台，这个中央数据库不同于以往的传统数据库，它不需要预先设定搜索结果，用的也不是结构化查询语言，它可以处理和存储更多的数据。中央数据库并不是固定在某个地方，它一般分散在多个硬盘、电脑和主机上，需要按照整体目标和治理问题级别的响应时间来确定基础设施的位置，以确保设施的可用性，以及设施的设立符合各项法律。在社会治理过程中采用线上线下的联合行动，重视多方治理主体的沟通和协同，注重反馈与反思，进一步完善云治理流程，最终提高社会治理效率和效益，见图2。
2.6云治理风险控制
云治理的风险有两方面，一方面是对涉及国家、组织、个人安全和利益的数据泄漏及滥用；另一方面是在大数据背景下，除政府外的主体参与社会治理所引起的网络舆情。
在大数据时代，数据可以多次利用并在每一次运用的过程中产生新的价值，而数据最初的收集者并不知道数据的全部潜在价值与用途。因此，收集数据时的是否告知与取得许可就不能发挥多少作用了，因为只有数据的使用者才知道他们想要如何使用数据，并且他们是数据的最大受益者。此时，追究数据使用者的责任，是一条简洁明确的途径。通过法律法规对数据用途进行危险级别的规范，以此量化数据使用者的责任；其次是培育数据使用者评估风险、规避或减轻危害的能力；最后是规定不同类型或是安全级别的数据在数据使用者手中保存的时间，以此来消除数据被“永久记忆”所产生的恐慌。
治理大数据时代下的网络舆情，可以建立跨地区、跨部门、跨行业的数据库，这个数据库不是某一个网站也不是一个众多网页的链接体，它能使得各种相关数据相互连接，通过信息高度共享和信息综合应用，对社会治理事件进行客观还原，尽可能复原事件全貌以及涉及的相关关系，可以让舆情民意进行分类甄别和科学量化，让公众对事件有一个建立在科学公正上的自主认识，稳定社会发展，见图3。[6]
3 走向云治理的路径
3.1培育大数据创新思维
大数据的真正意义不在“数据量大”，而是通过数据分析、比对、挖掘等发现新知识、创造新价值、提升新能力。在云治理中，人们对于数据的看法以及对于数据之间的联系而演化出的潜在价值的态度，决定了我们能从大数据中挖掘出什么信息，这些信息又对社会治理有着什么样的影响。
3.2提供云治理的制度安排
云治理是一种新型的社会治理模式，不仅是工具性和技术性的问题，更是制度层面的问题。云治理需要一个从顶层设计到基层构建的科学系统。云治理的实施所提出的最大挑战不在于技术、资金、人才，而在于法律法规的不完善和没有完善的制度体系。注重宏观层面的法律法规和政策的制定，确立大数据国家发展战略、加强数据安全立法、优化信息发展环境、建立数据共享平台、促进专业人才培养。但同时也需要对数据安全进行保护，除了强调“网络安全”，也要强调“数据安全”。
3.3完善云治理的技术基础
云治理的最大障碍就是数据的获取与共享，这些数据目前掌握在政府、研究所和少数公司手中，它们之间相互独立且不共享。如何充分运用大数据，挖掘出大数据的价值，需要有坚实的技术基础，企业是不可缺少的重要部分。全世界各国的企业都在大数据领域取得了较为领先的发展，他们注重对数据的收集以及相关技术的发展，不断创新着大数据背景下的商业模式，这对社会治理模式有着重要的启发。[7]其次，重视对大数据专业人才的培养，不仅是在大学里新学科的设立，也要重视相关专业人员在大数据方面的业务能力培养。
3.4构建云治理的社会基础
云社会是云治理的社会基础，它是一个数据的社会，在此人的所有行为可以转化为数据存在，社会关系因此也在一定程度上转化为一种线上的关系。[8]云社会体现了物联网向“人联网”的进步，整个社会是由每一个在现实中存在的人在网络上的体现所构成的，因此它是一个网络化的社会形态，线上和线下的两个社会没有明显的分界线，并且可以相互流通。整个社会充分利用闲置资源，形成资源整合，最终实现社会自治。
参考文献：
[1] 维克托·迈尔-舍恩伯格.盛杨燕，周涛译.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
[2] 乔·韦曼.赛迪研究院专家组译.云端时代[M].北京：人民邮电出版社，2015：19.
[3] 李鸣.重大公共事件网络舆情云治理研究[J].中国行政管理，2015（7）：127.
[4] 李振，鲍宗豪.“云治理”：大数据时代社会治理的新模式[J].探索与争鸣，2015（3）：63.
[5] 金江军，郭英楼.互联网时代的国家治理[M].北京：中共党史出版社，2016：278- 285.
[6] 陈潭等著.大数据时代的国家治理[M].北京：中国社会科学出版社，2015：148- 152.
[7] 蒋昀芝.云计算下的人际关系研究[D].东华大学，2015.
[8] 首届国家治理论坛举行，腾讯推“大数据中国”概念，新闻频道，中华网[OL]. [2014- 6-27].http：//news.china.com/finan ce/11155042/20140627/18593214.html.
