大数据时代政府统计转变分析
吕瑞林
摘要：大数据技术的快速发展，逐渐推动着当前的时代转型发展，这也将对我国的政府统计工作产生较大的影响。政府统计工作和大数据的有机结合，能够促进政府统计转变，使政府部门树立大数据意识，建立完善的大数据统计平台，提高数据统计质量，给政府统计学发展带来较大的机遇，从而有效解决政府公信力下降的问题。因此，本文针对大数据时代下政府统计转变的策略展开了深入分析，并提出了相关建议。
关键词：大数据；政府；统计；转变
早在几年以前，马云领导的阿里巴巴集团就开始应用大数据技术收集数据，来为企业发展战略和决策提供充足的参考依据。当前，我们已经完全进入了大数据时代。在大数据时代下，通过互联网渠道收集大量的数据信息，利用互联网信息设备，能够从海量的大数据中提萚哂屑壑档男畔⑹荩贫ㄕ铰跃霾？提供数据参考。大数据技术在商业领域发挥重要作用的同时，逐渐转向政府部门，使政府统计工作思维和方式不断发生转变，使政府的数据统计、管理更加方便。因此，在大数据时代下，必须深入研究政府统计转型模式，才能促进政府统计工作水平提升。
1 大数据时代下传统政府统计发生的变革
大数据时代的来临，给政府统计工作带来了较大的机遇和挑战，也使传统的政府统计方式逐渐发生转变。自新中国成立以来，为了促进社会经济发展，政府采用各种方式来收集统计信息，并建立了完善的国民经济统计体系。但是大数据时代，必然会使人们从更深的领域来收集和应用数据，建立完善的数据统计库，对于许多难以获取的数据也将更容易获取，从而发现更多的发展机会。
1.1 统计思维出现变化
在大数据时代下，人们的思维逐渐发生转变，其主要体现在这样几个方面：第一，在分析和事物相关的一切数据时，并不需要依赖少量的样本数据；第二，人们开始注重数据的繁杂，并不单单重视数据的精确；第三，数据思想逐渐转变为关注事物的相互关系。根据维克托教授的观点，在大数据时代，不再要求抽样分析数据的方法，而是需要尽量获取更多的数据，对全体数据进行综合分析，才能获得更加准确的数据。正是由于这些全新的统计思维出现，所以导致政府统计行为模式发生转变。
1.2 数据类型逐渐扩大
从传统意义上来看，对数据的统计主要为结构化数据，能够利用常规统计指标以及图表表现的定量数据或者定性数据，这些常规结构化数据具有比较固定的结构以及标准。在大数据时代下，逐渐产生的大数据，不但包含了结构化数据，而且包括许多非结构化数据以及半结构、异构数据等等，也就是能够全部记录或者储存的数据信息，这些数据信息表现出明显的多样化特征，无法采用传统的统计指标来全面统计和表示这些多样化数据。而且在存储大数据时，不能继续采用传统的大数据存储方法，消除传统的格式或者结构，需要应用统一的空间把所有的大数据储存起来。大体来说，大数据主要为非结构化和半结构化的数据信息，所以在对这些数据信息进行识别时，需要应用网络信息系统，才能快速识别信息数据。
1.3 数据统计软件逐渐增多
在传统的政府统计模式中，主要采用统计模型以及软件来对数据进行分析和处理，这种统计模型的方式，无法起到良好的统计效果，只能把数据之间的数量关系准确构建出来。在传统的数据统计中，使用的统计软件主要为SAS、R、STATA、SPSS、MATLAB等几种软件，这些统计软件自主处理和分析的信息数据不是非常准确。在大数据时代，需要建立完整的数据中心，利用数据中心对大数据进行分析，能够加快数据统计、分析效率。
1.4 统计用户大众化
在传统的政府统计时代，各级政府为主要的统计用户，而社会组织、家庭组织以及个人则没有权利应用统计信息。随着大数据时代的来临，社会开放化的程度不断提高，统计用户逐渐朝向大众化发展，从政府组织逐渐转向广大社会群众，使统计需求群体的规模不断扩大。根据相关调查显示，近两年我国的统计需求市场在不断扩大，超过上千万个经济活动单位以及行政机构需要应用统计工具。所以我国的政府统计改革转变任重而道远。
2 大数据时代给政府统计转变带来的发展机遇
在大数据时代下，政府可以应用更多的统计数据，也将消除更多的数据限制因素。使传统的统计学和大数据技术密切结合，能够使统计效率、质量明显提高，降低统计成本，推动政府统计转型发展。
2.1 使政府统计质量有效提高
根据国际数据标准SDDS的规则要求，在评判统计质量时，主要根据适用性、准确性、时效性以及平衡性等标准来进行判断。第一，大数据覆盖的范围比较广泛，能够适用大量的社会群众，能够满足各级政府统计工作要求，使统计信息能够最大化满足用户需求。第二，统计体制和大数据的结合，能够使统计调查的时间大大缩短，使用户随时掌握和使用准确、充足的统计信息。同时，统计数据能够按时发布，构建完整、规范的数据发布机制。第三，大数据技术比较全面，政府在应用大数据进行统计时，能够减小人为统计中存在的误差，从而使政府统计数据更加准确、全面。第四，大数据主要利用大量的网络数据资源，不会出现缺失数据，而且能够把数据的比较以及核对方式、结果全面公布出来，这也保证了统计数据的平衡性。
2.2 能够降低统计成本
政府在统计国民经济数据时，需要开展长期、复杂的数据调查和统计工作，所以需要支付较大的代价，其中损耗的人力、物力以及财力支出比较大。所以需要合理应用大数据技术，才能降低数据统计的成本。首先，通过利用信息网络以及移动通信等等大数据技术，能够快速在网络资源中查找信息数据，不需要另外进行调查问卷以及实际采访，这样不仅能够快速获取庞大、准确的信息数据，而且能够节约数据获取成本。其次，在构建数据统计库时，需要通过采用多次的开发方式，才能收集充足的数据，而大数据技术收集的数据能够满足不同研究需求，在各个研究中不需要另外重复收集数据。最后，政府部门能够及时和机会均等地获取统一的统计数据，也能够让社会公众快速了解统计数据，使数据传递的效率加快，实现信息数据共享和透明化。
3 大数据时代下政府统计转变的建议
3.1 结合采用各种不同的统计方法驾驭大数据
在大数据时代下，政府统计不仅需要采用传统的归纳法，而且需要采用各种不同的方法。政府部门在总结归纳个体特征时，必须深入挖掘个体的信息，利用当前的个体分布特征，进一步推测出个体和总体分布的规律，深入挖掘各种不同事物的密切关系，通过运用演绎推理法，能够深入挖掘出事物的细小特征。大数据下，使归纳法和演绎推理法充分结合起来，能够使政府统计工作更好地驾驭大数据。
3.2 統计思维必须和现代化信息技术充分结合
随着政府统计思维的转变，其不再是单单收集与分析数据信息，在大数据库的非结构化数据逐渐扩大的同时，需要加强应用现代信息技术，利用统计计算和信息计算技术结构，才能解决庞大数据量的计算问题，从而使政府的信息数据收集、统计更加准确，掌控事物发展的规律，为政府决策提供充足的数据参考。
4 结语
总之，大数据时代的来临对于政府统计转变具有重要意义，大数据技术在政府统计工作中的应用，能够提高统计质量，有效减少政府统计成本。在应用现代化统计技术时，需要树立全新的统计思维，使传统统计技术和现代大数据技术充分结合，才能为政府统计学发展注人充足的生命力。
参考文献：
[1]韩学龙.大数据时代下政府统计工作的变革[J].中国经贸，2016，（3）：287-287.
[2]胡海靖.对大数据背景下完善政府统计调查工作的研究[J].统计与管理，2015，（10）：18-18.
