信息系统集成与数据集成策略
朱思邈
摘要：本文首先对信息系统集成与数据集成的基本理念进行阐述，其次提出了二者之间的关系，最后对数据集成模型及异构数据转换展开粗浅的探讨，以期更好地对数据进行整合，提高系统的有机构成。
关键词：信息系统集成；数据集成；异构数据
0 前言
近年，随着信息化程度的不断加深，各个单位在不同的发展阶段也相应产生了大小不一的系统，这些系统中都存储了大量的数据用以支撑各个单位的运营发展。正因如此，要想进一步促进各个单位的良好发展，就必须要应用好这些数据，对数据进行有机整合，而这就涉及到如何将现存的异构数据以及即将建立的大量的异构数据库合并成一个统一的界面。为此，我们就信息系统集成与数据集成展开粗浅的探讨，提出异构数据转换对策，以供参考。
1 信息系统集成与数据集成的基本理念
信息系统这一说其本身就具有一定的复合特征。信息系统是通过计算机技术以及网络布线系统，将分离开的数据设备、信息、功能集成到一起，并且统一到相互关联的系统之中，最终达到资源共享的根本目的。因此，从广义上，信息系统，从组织管理到人员技术都是其包含的内容，也就是说，能够影响企业盈利的要素都可以被包含在信息系统这个理念之下。而从狭义上，信息系统则仅仅代表了单位信息的集成，是通过计算机程序的编辑，对数据进行存储，最终得出的准确结论，可为各个单位的管理者在管理、决策过程中提供有用的数据支持。结合上述对信息系统概念的分析，我们可以清楚地看到信息系统所具备的特点：信息系统是以完成客户切实需求为根本，以为客户实施服务为出发点存在；信息系统在产品与技术标准的挑选上，并不单纯依靠性能参数，而是要结合消费者们的实际需求，选择最为恰当的；信息系统不单纯以提供设备使用为目的，而是参与到单位的组织、策划、调试以及开发之中，可谓是一种极具技术含量的高科技管理行为；信息系统是一个综合性极强的系统工程，该信息系统的核心就是系统的内容与技术，而商务与管理则是为了确保整个信息系统能够得以切实运行的重要保障；性价比是评价一个信息集成系统设计成功与否的重要标志，因此，信息系统必须要对效益与成本进行全方位的考量。相较于信息系统而言，数据集成概念则相对简单的多，其主要就是为了进一步解决异构数据之间的数据交流，从而实现数据与数据之间的资源共享，使资源得到更加有效的应用，从而为决策提供更加有力的数据支持。需要注意的是，在不同场合下，数据集成的意义也各不相同。
2 集成系统与数据集成之间的关系
数据集成是最为基本的集成，其主要方法包括对数据的整理与加工，对数据规则的描述与格式定义。数据集成的根本目的是为了将不同数据源统一到一致的视图之中，从而对不同数据库的内容实施统筹规划。网络集成可谓是数据集成的应急处，数据作为信息系统的软基础，也是信息系统的首要任务。这是因为数据集成能够为信息系统集成构建良好的平台基础，如若没有数据集成，那么信息系统集成也就无法合理的存在，且内部的信息会成为孤岛，也就无法为各个单位提供有力的数据支撑与优质的服务。
3 数据集成模型及异构数据转换
数据集成的根本目的在于实现各个异构数据资源的共享化，从而实现对资源的最大化利用，为管理者们提供更加全面的信息。而在实际工作过程中，由于数据往往来源于不同数据库，并不拥有固定的数据模式，也就使得互联网数据库在使用过程中根本无法解决真正的间题。为此，就必须要为数据库寻求一条突破束缚的有效路径。近年来，随着计算机网络信息技术的快速发展，应用程度要想实现信息过载可以运用两种方法：对大量的且多样化的数据实施压缩后进行保存；对此信息进行最大化的利用，并将其转换为具有商业价值的信息，从而在经济领域取得优势。现如今，基于计算机网络信息技术之上的经济交易发展模式早已在很大程度上超越了信息大爆炸时代的技术发展，因此，传统的集成方案势必也早已无法适应当前的程序系统要求，为此就必须要对数据库、信息系统进行全新的组合，将数据模式转换为另外一种数据模式。目前较为常见的数据集成方案有联邦数据库、中间件模型、数据仓这三种模式。
所谓的联邦数据库是由一种既相互独立，又彼此存在相互联系的单元数据库组合而成的，其中的每一个单元数据库都会按照不同的程度实施集成。在联邦数据库系统之中，各个单位都能够相互分享数据，提供数据访间的接口。目前我们所说的联邦数据库主要分为集中式数据库系统、分布式数据库系统、其他联邦式数据库系统，并由以下六个部分构成：映射就是一个对应函数，其能够将一种模式与另外一种模式的对象进行相互关联；模式则是由DBS管理的数据；处理器是一种既能够对数据进行处理又能够执行相应命令的一种软件；命令是用户在输入动作后的相应执行请求；数据库是负责存储大量的数据模型组织；数据则是管理数据库之中的信息。所谓的中间件模型就是通过全局数据模型，对异构数据库. Web资源以及遗留系统所进行的相应访间。中间件主要应用在程序与数据源二者之间，向下负责对各个数据源系统的协调工作，向上则负责对各个集成数据的应用工作，对统一的数据库、数据模式进行访问。因此，中间件最为主要的任务也就是为各个异构数据源提供相应的检索服务。所谓的数据仓就是指那些能够进行集成的，能够面向主题的，能够进行修改的，能够与相关的数据库进行集成的，且没有被重叠的处于独立界面的一种主题。通常情况下，数据仓都被应用到企业的决策与管理之中。
在实际应用过程中，联邦数据库适合应用在多个数据库的系统集成之上，这些数据库之中必然有一个或者几个需要在其他的数据库之上进行映射，因此，在遇到相对较为龐大的集成系统时，此种数据库在实际问题的处理上就会存在诸多的困难点。中间件模型可以说是目前市面上最为常见的主流方案，能够为用户清楚地展现出所有的隐藏信息，能够让用户们清楚地看到数据与数据之间的关联脉络，从而使数据成为一个有机的整体。数据仓则是一种相对较为新颖的数据库处理模式，能够对分散的且独立的数据库进行平衡与规划，在经过进一步的编辑与协调之后制作出相应的目录，从而对数据源的模型进行确定，让数据在继承之中实现共享的根本目的。因此，此种数据库的最大优势就在于即便是系统进行了升级，数据库仍然可以使用且能够充分的挖掘出隐藏的信息。造成数据源异构的根本原因则在于存储模式、操作系统、数据库管理上的不同。为此，在数据源异构的转换上可以采取以下三种方式：第一，利用软件工具实现异构数据的转换。这种方式要求工具转换的必须是工具相对应的数据库，因此，在转换过程中可能会出现全新的问题。第二，利用中间数据库实现异构数据转换。也就是说，将异构数据库之中的数据统一转录到中间数据库中。第三，利用数据库组实现异构数据转换。也就是说，利用目的数据库、源数据库的组建来实现对数据信息的存储与转换。
4 结束语
综上所述，本文就信息系统集成与数据集成展开粗浅的探讨，也是希望能够为广大同行在今后的研究工作上提供一些有益的参考建议，能够在现实工作之中更好地优化信息系统，最大限度地提高各个单位系统的有机构成，从而为各个单位的良好发展提供切实的、科学的完整方案。
参考文献：
[1]曹鹏.信息系统集成与数据集成策略分析[J]通讯世界，2017（09）.
[2]王大坤；赵明；冯天录.信息系统集成与数据集成策略的分析[J]中国新通信，2017（08）.
