消费量和主要经济指标之间的关系探究
苏子雄
消费对于我国经济的发展十分重要，目前一般认为消费对于增加GDP的作用要大于净出口或投资。而另一方面，能够影响消费量的变量也有很多，笔者在经过整理后，发现直接通过单方程分析效果不好，最终选择通过方程组回归，在分析后确认了消费对于我国GDP的增长明显要高于投资。结合中国当前的经济形势，文末还给出了一些未来可能促进消费的政策建议。
一、引言
众所周知的是，我国经济在近几十年来发展迅速，可谓突飞猛进，从原来一穷二白，跃居成为世界第二经济体。然而，近些年来，我国经济增速出现高位放缓迹象。通过观察经济数据后，笔者认为居民消费量疲软可谓是罪魁祸首。在2018年，中国人均消费支出仅为19853元，在扣除掉价格因素则实际仅增长6.2%，这要低于当年6.6%的GDP增速。另一方面，社会消费品零售总额的增速下跌到9%，这是自2004年以来首次跌破两位数。可以说，内需不足是我国当前经济进一步发展所遇到的重要瓶颈。另外，当前国际局势不断变换，特朗普政府和我国政府之间的贸易战到底要打到什么时候，最终结果如何，都是难以预料的。而随着国内的不断发展，未来进行投资建设的空间毕竟也有限。综上，三驾马车中的净出口和投资都存在一定的增长上限，这就进一步的说明了国内的居民消费量的稳定增加对于我国经济增长的重要性。而搞清楚如何有效、稳定的增加消费量，对于进一步搞好我国的经济工作是很有意义的。
然而到底什么经济变量在影响消费量呢？消费量和GDP又有具体怎样的关系呢？对于这些问题，已经有大量的学者给出了不同的答案。首先最直观的就是人均收入对于消费量的影响，毕竟只有有了钱才能消费，所以预计两者会正向相关。另外，物价水平对于消费量肯定也会产生影响，预计会产生负面相关。不过，经济体的运作方式是十分复杂的，比如政府的投资会对GDP产生影响，进而影响人均收入，再进一步影响消费量。而广义货币量M2会对价格水平产生影响，从而间接的影响消费。所以经过全面的考虑，笔者认为通过单个方程可能难以判断数个经济变量对于消费的影响，最好还是通过建立方程组来了解各个变量之间的关系。
二、理论依据和文献综述
为了有效的研究，笔者查阅了很多文献，发现几个经济变量之间的关系十分复杂，而且彼此之间存在着相互影响。经过不断的总结和筛选，笔者挑选了以下4个变量：
（一）GDP。GDP是衡量一国经济增长的首要指标，它和消费之间的关系是十分明显的。从支出法的定义来看，GDP=消费+投资+政府购买+净出口，两者之间的关系应该十分紧密才对。从经济事实来看，我认为两者之间的关系应该分为两部分：（i）消费对GDP的影响。当期的消费是当期GDP的重要组成部分，所以同期来看应该是消费对于GDP有影响。（ii）GDP对消费的影响。消费往往和居民收入相关，而居民收入和前期的GDP又明显相关，所以说GDP也会反过来影响消费量。两者之间的关系很可能呈现出跨期且彼此相关，较为复杂。不过值得注意的是，很多学者认为，随着人均GDP的不断增加，消费率可能会呈U型变化，即出现先下降后增加的、类似于二次函数的形态，而不是一般认为的线性函数形态。所以两者之间的具体关系还需要我们来探究。
（二）物价变动。对于物价变动对于消费量和经济增长的影响，不同的专家提出了不同的看法。张文军（2011）指出，物价和消费量的波动是负面相关的，而且两者还会彼此相互作用，引发恶性循环。谷彬（2013）根据不同时间和不同收入层次的居民分类研究，发现就短期而言，物价上涨会增加居民的消费支出，其影响对于低收入居民的影响更大;而长期来看，物价上涨会使得低收入和高收入居民的消费支出上升，但同时让中等收入居民的消费支出减少。江琴（2017）针对食品价格进行了研究，认为食品的价格水平上涨会增加家庭食品消费支出，对于城市居民的影响更大。总的来说，学者们普遍认为物价水平对于消费的影响是显著的。
（三）广义货币量。根据费雪方程式有PT = MV（M为一定时期内流通货币的平均数量;V为货币流通速度;P为各类商品价格的加权平均数;T为各类商品的交易数量）。商品价格的加权平均数可以用CPI来代表，而商品交易数量则类似于国民生产总值。所以可以看出，货币量和GDP以及CPI存在关系，上文已经阐述过，GDP和CPI对于消费量又有影响，因此几个变量之间的关系十分复杂，单个方程可能不能很好的概括它们之间的关系，应该利用方程组回归。值得警惕的是，我国M2增速长期高于GDP，导致中国M2/GDP比率一直很高，而且高于很多发达国家。因此，探究广义货币究竟如何影响GDP和消费，是十分重要的。
（四）投资。从上文可以看出，投资可以影响GDP，而GDP和消費之间又存在着联系，因此投资对于居民消费量的影响是间接的。目前普遍认为，我国经济增长主要还是需要依靠消费和出口来进行刺激，投资对于经济增长的推动作用可能会很小。但根据定义，我们把投资这一项仍然列入了方程组当中，具体投资对于其他几个经济指标的影响力度怎么样，笔者将会在下文的分析中给出答案。
三、建立方程
经过以上的筛选，笔者选择GDP总量、CPI（用来衡量物价，以2000年为基期）、M2（用来衡量货币流通量）、固定投资（用来衡量投资量）、以及居民消费量作为方程组的5个变量。所有数据均从2000年开始，持续到2018年。其中。GDP、M2、居民消费量、固定投资单位均为亿元。设计方程的思路如下：首先，经济总量GDP受到居民消费量、广义货币量、以及固定投资量的影响。其次，广义货币量又反过来受到GDP和CPI的影响。因此建立方程组如下：
其中，Y代表GDP，M代表M2，C代表居民消费量，I代表投资量，P代表CPI。将数据带入软件进行回归，结果如下：
为了更好的看出各个系数之间的关系，我们不妨把第二个公式带入第一个公式，得到：
上述方程和各变量均显著。很明显，居民消费对于GDP的影响十分明显，因为消费的增加将会带给GDP多于1倍的增加，而投资相比之下带动作用就要小很多了，这也就证明了我们之前的猜测，要想保持经济的平稳发展，内部充裕的消费量是必不可少的。
四、政策建议
既然我们已经证明了消费量对于GDP会产生明显的推动作用，那么政府应该如何有效的保证经济的增长呢？通过进一步的查阅文献以及思考，笔者给出了以下几点建议：
（一）加强对于物价的监管和预警：物价对于消费量的影响是很明显的。政府相关部门应当时刻关注商品价格动态，尤其是和民生密切相关的商品价格动态。同时，建立更加有效的物价调控制度，在不破坏以市场为主导的前提下，坚持政府调控辅助的思路，构建出分品种、多层次的物价调控体系。
（二）关注人口结构变化对于消费的影响：中国几年来老年人人口占比不断增加，加之人民的生育意愿处于较低水平。可以预测到，我国未来将会长期处于老龄化社会。老龄化对于消费究竟产生怎样的影响，目前还没有一个十分确切的答案。不过从政府的角度来看，应该做好养老金储备及发放工作，让老年人可以没有后顾之忧的去消费。同时还需要支持医疗行业发展，让老年人健康的利用退休后的闲暇时间来旅游和享受，释放消费潜能。
（三）大力发展文体娱乐，多角度刺激消费：随着社会经济水平的不断发展，人们原本保守的消费观念也在不断变化。比如对于年轻人来说，对于文体娱乐方面的消费习惯逐步形成。首先，很多年轻人在学习工作之余，愿意为专业的体育训练支付自己的休闲时间和金钱。如马拉松、极限运动等原本大众很难接触到的运动正越来越受到年轻人的追捧。另外，人们还越来越愿意为自己收看的文娱内容付费，如直播、网络电视等受众群体正越来越广。未来为了进一步促进消费，应当加强培育文体娱乐消费意识，改变旧有的保守消费观念，充分发挥明星的示范作用，着力打造出个性化的文娱、体育消费品牌，释放消费潜力。
（四）针对物流的大力发展引导新的政策：外卖快递等行业的兴起，实际上是把原本属于消费者的时间和精力，转移给专人去干。比如外卖就是把原本属于消费者用来买菜、烹饪的时间节省了，但要付出额外的金钱。一般来说，强大的配送能力会给消费者提供方便，让消费者可以更方便的购物。但是另一方面，消费者也可能会因此减少去商场等地点进行实地消费。针对此情况，一方面政府应当进一步支持物流行业的发展，另一方面应当加大对于服务行业人员培训的力度。因为像幼儿教育、护理、高端饮食、按摩等等服务，是永远无法被外带的，所以这可能成为未来的新增长点，即客户如果出门，则很有可能是为了体验这些服务，这将会产生新的人才需求。
（五）进一步刺激旅游消费：旅游是服务业的重要内容，因为消费者在旅游时衣食住行、文化娱乐等等方面都在进行消费。曾經有报道称我国14亿人民中，还有10亿没坐过飞机，可见我国旅游市场仍然存在很大的发展空间。笔者建议，未来政府应该恢复“五一黄金周”，给大家创造充足的出行时间。
五、存在的不足
经济的运行十分复杂，如何有效的刺激消费并保持经济的平稳增长是个很庞大的问题。但是本文由于篇幅有限，将大量因素一一叙述。下面几个方面是笔者暂时能够想到会影响消费的因素：
（一）随着中国的老龄化问题越来越严重，很多学者认为我国的年龄结构会对消费水平产生影响，其具体的影响水平还需要结合各个地区的具体情况来看，因为不同的地区，医疗资源等因素是不一样。
（二）有的学者认为，消费者情绪这种难以量化的因素，也会对消费量产生切实的、显著的影响。这是因为消费者情绪会直接影响消费者做出决定。比如当经济景气的时候，消费者可能会十分乐观，从而产生冲动消费，甚至借贷消费，寅吃卯粮。而当经济萧条时，消费者表现的十分悲观，以至于不理性的过度减少消费，最终延长了经济复苏的时间。
（三）伴随着我国的不断发展，居民贫富差距也不断增加，这也会对消费量产生影响。一般认为，过大的贫富差距会给社会带来负担，从而对消费产生负面影响。
（四）随着移动支付的不断普及，很多学者开始探究支付方式的变化对于消费量的影响。一般认为，方便快捷的支付方式会对消费起到促进作用。不过也有学者提出，需要有效的控制移动支付的风险，切实提高安全性。
由于本文的篇幅和数据来源有限，暂时无法将上述的变量列入方程组中进行进一步的分析，还需要未来不断的学习和完善。
（作者单位：首都经济贸易大学，经济学院，数量经济学）
