人工智能与隐私博弈

    梅明丽 姚润璐

    

    

    【内容提要】AI广泛地应用于日常生活，引发了公众对AI公德、隐私和伦理的担忧。研究选取中外两个主要数据库，进行关键词筛选，分别获取了2009年-2018年十年间国内外主题为人工智能和隐私的论文，采用数据分析软件CiteSpace对这些数据进行处理后得到热点图，解析图片含义。

    【关键词】知识图谱 ?人工智能 ?隐私 ?CiteSpace ?研究热点

    电子信息技术发展迅速，使整个社会结构和运行机制面临解构后重构。大数据、云计算等技术冲击了各行各业，所有领域都重新定位。人工智能迅速地在传媒领域也找到了自己的一席之地。但同时给大众带来了不少的困扰，权利和义务之间的界限变得模糊，人类遇到了以下难题：该如何评判用户隐私权的界限并保护用户的利益？

    一、引言

    一方面，人工智能确实为很多领域搭建了便利的桥梁，给一些问题带来了不可思议的解决方法。另一方面，众多媒体平台的用户隐私泄露问题确实也频频发生，人们对此除了小心提防别无他法，反而变得草木皆兵。社交平台的元老——Facebook主张“to a more open and connected world”，每天都会产生上亿条的信息流。①这个社交平台通过大数据将世界各地的用户连接起来。它的数据库使得地球成为了真正意义上的“地球村”，而Fackbook所拥有的用户数据库也是它变现的资本。与此同时，这样的便利也催生了许多龌龊的交易。2018年3月，一些第三方集团利用Facebook的数据来针对不同的用户推送的不同的信息，从而诱导公民為候选人投票。同年9月，因平台的安全系统出现漏洞，Facebook数据库遭到了黑客入侵，最终有近1400万用户的隐私数据被黑客获取。12月，Facebook自己又宣布了该APP程序中API（应用程序接口）编码漏洞极有可能影响到6800万用户的隐私照片泄露。这类隐私泄露事件不再是黑天鹅事件，往往一经暴露产生非常严重的社会后果。

    1956年，在达特茅斯学院青年学者的一次学术会议上，“AI”作为学术专用词语被正式提出。20世纪80年代，随着专家系统、神经网络反向传播算法的突破，AI研究再次热门起来。2014年，聊天程序“尤金·古特斯曼”通过了定义人工智能的“图灵测试”，自此，人工智能迎来了它的春天。实际上，AI具有多样性，已经潜移默化地进入我们日常生活，与金融、交通、健康、教育、传播等各个行业相结合。②

    目前，人工智能与新闻传播领域结合，从新闻制作和传播的几个步骤创新了传媒方式，分别在新闻生产、媒介环境、新闻发布方式以及新闻表现形式等方面产生了变革，催生了新的应用。媒体采用机器人记者来生产新闻，在大数据环境中结合云计算技术，塑造了新的传媒生态;越来越多的传媒机构使用推荐算法来迎合受众口味，以便增加用户黏度;相应地，受众也越来越注重体验感，很多专家将目光放到了沉浸式新闻上。人工智能数据挖掘帮助人们从浩繁的数据中获取到他们想要的资讯，再结合数据分析模型来科学高效地分析内容，使得网络舆论监控和情感分析更为灵动。然而，技术是把双刃剑，它给人们生活工作带来便利的同时也带走了人们的自由和权利。③如何更好地使用人工智能为我们生活服务，同时减少对人类隐私权利的侵害，本文将从学术热点分析中寻找答案。

    二、研究方法与数据获取

    知识图谱的概念属于科学计量学的范畴，主要是以科学知识为研究对象，通过科学的数学方程式表达其发展规律，显示知识的进程和结构之间的关系。主要应用于：明确各领域间的关键词或主题词及其内部联系;明确每个领域内的知识输入与输出;领域发展的动态化;信息生产和传播中的经济因素评估;科学社会网络;明确战略的作用和政府项目的应用研究。目前业界常用的数据分析软件有：Bibexecl、SPSS、SATI和CiteSpace等。④

    本文的研究分析所用的软件是应用Java语言开发的可视化软件 CiteSpace。Citespace建立在共引分析理论基础上利用寻径网络等算法，对一定限定条件下收集的特定领域内的大量文献进行统计，⑤能够实现将获取的分开的毫无关系的数据实现可视化的关系图谱的呈现。在可视化的图片上可以探究领域内的研究热点并做进一步的思考和展望。

    CiteSpace相较于人工分析，主要有以下优点：

    1.避免研究者的主观臆断。

    2.更直观地看出领域内的分析热点和先前研究之间的关系，以便预测研究趋势。

    3.借助图示直观性展示和动态性呈现。

    经分析可知，人工智能在新闻传播领域的主要应用为：推荐算法、机器人写作、机器人记者、沉浸式新闻、数据挖掘和云计算等。本研究选取了Web of Science（WOS）核心合集为国外研究文献的数据来源，在WOS主页设置高级搜索，以“Artificial Intelligence”和“privacy”为基本检索式，再辅以“Recommended Algorithm”“Robert Journalist”“Robert writing”“Immersive Journalism”“Data Mining”和“Cloud Computing”作为辅助检索式，并设置检索跨度为2009-2018年，得到135199篇文章，之后选用“领域中高被引文章”进行筛选，最终有效文献共770篇，检索时间为2019年1月8日。

    国内数据库则选用了中国知网，采用“人工智能”+“隐私”为主检索式，“推荐算法”+“隐私”、“机器人记者”+“隐私”、“机器人写作”+“隐私”、“沉浸式新闻”+“隐私”、“数据挖掘”+“隐私”、“云计算”+“隐私”为辅助检索式，选择发表时间为2009年1月1日至2018年12月31日间的论文，于2019年1月8日搜索后共得到1622篇文献。

    研究选取Citespace作为分析工具将WOS和知网上获取的论文参数分别载入Citespace 中进行信息可视化分析。以下为分析热点图谱的结果。

    3.法规监管齐用，形成良性循环

    政府应不断完善法律法规的制定，坚决抵制侵权行为的发生，减小传播风险，塑造良好的社会风气。

    从人工智能的概念被提出到现在，每次研究有进展的时候，人们总会害怕机器会破坏人类社会的秩序。用户隐私被侵犯，AI有部分的责任，人类本身也有责任。

    首先行业内部要清楚责任主体，明确规范。

    企业设置访问系统时应该设计一个具有灵活性、可操作性和高质量的系统。对有不同隐私需求的人设置不同的保护策略;保证数据的高质量，不要重复存储浪费资源;系统应该简单操作，不要因为过于复杂而使得用户的操作存在隐私泄漏等问题。要责任明确到人，不能因为责任主体设定的模糊而给不法分子可乘之机。

    其次可以设定行业隐私法。在美国对特定类型的记录有各自的行业法，如信用报告、视频租用记录以及敏感信息类如健康信息等，照顾到了特殊行业的数据存储的特殊性。一个自律有能力的企业才能赢得用户的信任。

    固然，因为互联网和AI越来越普及和高能，使得很多研究内容面临新的挑战;个人信息的定义变得更加复杂，社会情境变得多样甚至融合在一起，很多隐私难以定义;因为技术降权给大众，加之网络匿名性使得责任主体难以划分;网络个人信息保护与知识产权也会产生冲突。⑩但是适应技术的潮流，制定合理科学的规范，使技术正确为人类所用，在技术进步和用户体验上实现双赢，才是人工智能发展的有效路径。

    【本文受国家社会科学基金项目“传媒公共文化服务制度建构研究”（项目号13CXW015）和上海市部校共建项目“传媒公共服务与舆论引导”共同资助】

    注释：

    ①江宇，沈凯蓉，蓝杭辉.Facebook信息泄露事件影响及对我国征信监管的启示[J].征信，2018，36（11）：66-70.

    ②人工智能简史[J].农业工程技术，2018，38（21）：15-18.

    ③王琦，张扬，吴帅.论人工智能背景下新闻传播的变革与反思[J].新闻前哨，2018（09）：38-39.

    ④陈悦，刘则渊.悄然兴起的科学知识图谱[J].科学学研究，2005（02）：149-154.

    ⑤范振强，郭雅欣.国外构式语法研究的发展趋势与前沿动态——基于可视化技术的科学知识图谱分析[J].北京科技大学学报（社会科学版），2018，34（06）：56-63.

    ⑥匡文波，黄琦翔.大数据热的冷思考[J].国际新闻界，2016，38（08）：134-148.

    ⑦Kshetri，Nir. The evolution of the internet of things industry and market in China： An interplay of institutions， demands and supply[J]. TELECOMMUNICATIONS POLICY.2017，41（1）：49-67

    ⑧Chao He，Shiyan Wu，Yingying Zhao，Zheng Li，Yanyan Zhang，Jia Le，Lei Wang，Siyang Wan，Chang qing. Social Media-Promoted Weight Loss Among an Occupational Population： Cohort Study Using a WeChat Mobile Phone App-Based Campaign[J].JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH.2017，19（10）

    ⑨Wolfert ?Sjaak， Ge Lan，Verdouw Cor. Big Data in Smart Farming - A review[J]. AGRICULTURAL SYSTEMS，2017（5），153：69-80

    ⑩石佳友.網络环境下的个人信息保护立法[J].苏州大学学报（哲学社会科学版），2012，33（06）：85-96.

    作者简介：梅明丽，同济大学艺术与传媒学院副教授，博士;姚润璐，同济大学艺术与传媒学院新闻传播学专业硕士研究生

    编辑：王洪越