大数据可视化技术在扶贫审计中的应用分析
雷琼
现阶段来看，大数据技术已经在我国审计工作中有了广泛的应用，这也为审计工作的开展带来了新的动力，使得以往审计工作压力得到了有效缓解。其中，大数据可视化技术在审计工作中的运用，使得大数据优势得到了充分体现，可视化技术能够实现图表制作，通过这种方式可以对数据链的走向以及趋势进行判断，从而对审计数据存在的规律进行确定。基于此，本文尝试对大数据可视化技术在扶贫审计中的应用情况进行了分析。
一、前言
在过去很长一段时间中，扶贫事业一直是我国政府关注的重点对象，我国在扶贫攻坚战上奋斗了三十年，目前已经取得了阶段性成果，同时扶贫事业也已经被纳入了实现第一个百年目标的战略布局中，国家政府对其重视程度不断提升。随着我国经济全球化发展，大数据技术在我国财务审计工作中的运用发挥出了理想效果，使得人工智能、物联网技术在审计工作中的应用成为了可能，这也使得扶贫审计事业整体信息化程度不断提升，对扶贫事业的开展起到了重要促进作用。现阶段来看，原有的文本数据分析模式已经逐渐被大数据技术所代替，大数据技术主要是以信息化技术为基础，可以更加高效精准的识别扶贫审计工作中潜在的风险，并且对工作流程进行精准确定，从而使得扶贫审计效果更加理想。
二、大数据审计技术的应用现状
随着我国信息化水平的不断提升，审计技术的发展变革也已经进入到了一个新的阶段，大数据技术与审计工作的结合越来越深入。整体来看，在现阶段大数据时代背景之下，审计技术方法包括以下三个种类：即数据智能分析技术、大数据多数据源综合分析技术、大数据可视化技术。其中，大数据可视化技术在很大程度上颠覆了传统审计工作模式，其主要是通过各类静态以及动态的可视图表来更加生动的展示数据信息，有利于相关审计工作人员对数据信息进行直观感受以及分析，这也直接改变了传统审计数据信息化、文字化的呈现方式，其主要是以Web页面为依托来对动态图表进行展示，从而使得图表变得更加立体，帮助了审计人员高效审查以及精细化对比数据潜在规律，在很大程度上提升了审计工作效率以及准确性。
三、大数据可视化审计技术的常用工具
在将大数据可视化技术应用到审计工作中的时候，可以使原本繁杂琐碎的数据信息通过更加直观生动的方式展示出来，更加有利于审计工作的开展，方便审计工作人员探究数据信息背后潜在的规律。目前，大数据可视化技术在我国应用较为广泛，并且我国对此项技术的研究已经进入到了一个新的阶段，整体来看，我国在多种可编程工具对大数据可视化应用研究主要包括两个方面，一是可视化产品，目前我国所应用的可视化工具产品主要包括EverString、Splunk等;二是可视化分析编程工具，具体包括R语言、Python等，尤其对于Python来说，其在审计工作中应用有自身独特的优势，可以实现对数据量庞大的，可视化数据库进行精细化分析，这也使得扶贫数据整理效率以及准确性得到了保证。
四、大数据可视化技术在扶贫审计中的应用分析
（一）动因分析
自从习总书记在2013年首次提出“精准扶贫”之后，乡村振兴战略便开始全面实行，各级政府以及组织单位都开始围绕这一政策落实相关计划方案，扶贫审计也成为了重要工作内容之一。各级政府在展开扶贫工作的时候，不仅要保证审计工作质量以及效率，同时还应该注意对各个岗位工作任务分配以及执行情况进行全程监督，找出工作中存在的不足之處，并对其进行及时调整以及优化，通过这种方式来进一步落实扶贫战略政策，从而使得这一战略政策发挥出理想效果。从现阶段我国基本国情来看，在展开扶贫审计工作的时候，最常应用的还是行政型审计模式，这一审计模式的运用注定了外部第三方审计机构的参与程度不会很高，因此也致使此种审计模式的独立性较差。在展开乡村扶贫治理工作的时候，一部分领导权力使用不规范的现象经常出现，这也使得精准扶贫很难得到有效落实，在扶贫工作开展的过程中会受到多种人为因素的影响，致使核查工作不到位的现象经常出现，部分乡村领导人员工作任务完成效率较低，并且存在较为严重的蒙混过关的现象。归根结底，这与审计方式以及审计工具的运用不合理有直接关系，尤其对于一些偏远地区来说，审计工具资源较为有限，使得审计资源分配不均以及分配不到位的情况经常发生，这也导致了当地扶贫工作开展，并没有受到真实有效的监督，不利于今后扶贫工作的持续开展。而可视化技术在扶贫审计工作中应用之后，可以实现对无序的结构化或者非结构化数据进行准确分析，并且对分析结果做出积极响应，其优势体现在简单易上手，并且在展开乡村扶贫工作的时候，运用此种方式来进行扶贫审计并不需要有大量的专业审计人员参加，这也在一定程度上节省了人才资源。同时，可视化技术的应用还可以实现对扶贫审计工作全过程的有效监督，可以在第一时间确定工作过程中存在的问题，这也在很大程度上减轻了各级政府的资金压力，同时也使得风险管理效果更为理想。
（二）应用原理
对于大数据可视化技术来说，其在现阶段扶贫审计工作中的应用步骤主要体现为以下几个环节：首先，扶贫审计工作人员要采集某一段时间内目标单位扶贫政策相关文件、报告以及财务报表等数据，并且对这些数据进行细化分析。其数据具有多样性，通常会包括民政低保发放数据、养老保险以及医疗保险等发放数据，要通过具体扶贫的方式来对这些结构化数据以及非结构化文本数据进行深入探索，从而确定扶贫审计工作的基本方向;其次，在进行数据信息集成整合操作的时候，应该注意选择适用的可视化工具对结构化以及非结构化的财务数据进行可视化建模，在建模过程中应该注意确定扶贫项目的关键词以及重点语句，并且对其出现频次进行统计;最后，要将某一时间段分成若干个相等的时间区域，对不同的区域所诞生的数据信息可视化结果进行相似度分析，审计工作人员可以根据自身的工作理念来将不同的图表类型通过可视化的方式展示出来。例如，审计工作人员可以利用标签云的方式来对高频词句进行筛选，并且根据其出现的频次通过不同大小的文字展示出来，设定频次越多的词句所展示出的字体越大，这样审计工作人员便能够更加直观的对词句出现频次情况进行对比。
（三）扶贫审计中大数据可视化技术的具体应用
扶贫事业是我国现阶段重要的民生事业，扶贫事业开展情况会直接关系到我国社会整体发展，同时也会关系到人们整体生活状态以及幸福指数。本文尝试以H省R县扶贫计划为案例，结合了当地审计局审计计划以及多项扶贫政策要求，对其2017年至2020年期间贫困人口识别情况进行了考察，并且将大数据可视化技术应用到了扶贫审计工作中，对其实践应用进行了深入探索。
1.低收入农户、财政人员以及工伤人员总体分析
本次分析尝试应用了折线图与柱状图相结合的方式来对数据进行可视化展示，并且借助了Python来进行动态双轴图的构建。通过点击鼠标的方式，并可以控制双轴图上与之相对应的数值，通过图形数据的显示我们可以看出，R县的大部分地区多重身份人员占比较大，因此审计工作人员在展开审计工作的时候，应该注意将这些区域作为重点审计对象，这样更加有利于对扶贫现状进行实时取证，从而更好的落实扶贫政策。
2.多重身份人员分析
在对R县区域内多重身份人员进行分析的时候，应用了Python来进行折线图构建，选择15个多重身份的人员作为分析对象，包括既是低收入农户又是有事业编的人员，而在其中又分为先是贫困农户后来考取事业编的人员以及先拥有事业编后来又被定义为贫困户的人员。应该注意对上述人员是否属于贫困户进行进一步核实，避免贫困户确定不合规的现象出现，同时也避免其违规占用标准低收入农户名额的情况出现，这样才能使精准扶贫政策得到有效落实。
五、结语
综上所述，現阶段我国已经全面进入到了信息爆炸的大数据时代，在这样的时代背景之下，大数据技术的应用越来越广泛，尤其对于大数据可视化技术来说，其在我国扶贫审计工作中的应用发挥出了理想效果。大数据可视化审计技术的应用实现了对数据信息的快速筛选以及分类，使得审计工作中看似海量、无序的数据得到了高效整理。今后，应该进一步培养高素质审计工作人员，保证其可以对大数据技术进行有效运用，可以在短时间之内发现大数据内在规律，从而找出与之相符合的审计线索，这样可以为后续的扶贫审计工作开展提供更大的便利。对于大数据可视化技术来说，其在我国的发展以及应用环境已经较为成熟，同时也在很大程度上实现了人机互交，使得审计工作开展效果更加理想。本次研究尝试以大数据可视化技术在扶贫审计工作中的应用为例，对其应用原理以及具体操作方式进行了分析，由此我们也看出大数据可视化审计技术的应用使得以往扶贫审计工作的人力资源以及资金运用更加趋向于合理化，在很大程度上缩减了审计工作成本，也促进了精准扶贫政策的落实。
（作者单位：桂林师范高等专科学校）
基金项目：广西高校中青年科研基础能力提升项目：智能技术在行为导向人本审计中的应用分析-以高校为例（编号：2020KY27015）。
