开放性人格与资源供应对创新行为的交互作用研究
曹知
[摘 要] 文章采取随机抽样的方法进行问卷调研收集一手数据，通过多元线性回归分析，探讨了开放性人格和资源供应对创新行为的交互作用机制。研究结果表明：开放性人格对创新行为有正向预测作用，相较于男性，开放性人格对女性的创新行为影响更大；资源供应对创新行为有正向预测作用，相较于女性，男性的创新行为受资源供应的影响更大；资源供应在开放性人格对创新行为的影响中起正向调节作用。
[关键词] 开放性人格；资源供应；创新行为；交互作用
中图分类号：F243 文献标识码：A 文章编号：1674-1722（2021）05-0049-03
★基金项目：中国民用航空飞行学院青年基金资助项目（Q2020-186）。
一、研究样本
本研究采取随机抽样的方法进行问卷调研，样本来源主要是来自成都、上海、广州的科研院所、咨询机构和高新企业从事知识型工作的新生代知识型员工[1]。通过纸质问卷的发放形式共发放300份问卷，在回收的270份问卷中剔除年龄不符合以及未填写完整、规律作答等无效问卷后，获得251份有效问卷，问卷回收有效率为83.67%。调查样本中，男性占50.2%，女性占49.8%；从年龄分布来看，出生于20世纪80年代（1980～1989年）的员工占34.3%，出生于20世纪90年代（1990年及以后）的员工占65.7%；学历分布上以本科和硕士为主，分别占55.0%、31.9%；在科研院所和咨询机构从事工作的调研样本居多，分别占45.0%、38.7%；被调研者的工作年限主要以1年到5年为主，占73.7%。
二、测量工具
本研究调研问卷包括基本信息、开放性人格特质问卷、资源供应问卷和员工创新行为问卷四个部分。开放性人格、资源供应和创新行为三部分的问卷全部采用Likert五级量表进行衡量，从1到5表示非常不符合到非常符合。
为保证问卷的有效性和适用性，开放性人格测量问卷参考张亭（2013）通过探索性因子分析和验证性因子分析提取的3个题目的版本，三项题目分别为“我头脑中经常充满生动的画面”“我的想象力相当丰富”“我对很多事情有着很强的好奇心”。
根据本文对资源供应的定义，资源供应问卷参照刘云（2011）在其博士论文中测量资源供应的4个题项，如“我有空余时间去开发创意或寻找新方法”“我可以获得设备、器材来验证新想法”“我可以获取充分的信息、资源来进行创造性工作”“我有充足的时间去实现自己的新想法”。
创新行为问卷借鉴Scott和Bruce（1994）的量表以及刘云（2010）的量表进行测量，包括6个题项，如“在工作中，我经常产生一些创造性的构思和想法”“我会把我的新想法告诉同事或领导，以获得支持和批准”“为了实现我的构思和想法，我会尽力寻找需要的资源”“我会积极制定计划来实施我的创意”“为了帮助同事完成创造性的想法，我经常给出意见和建议”“总的来说，我是一个有创造力的人”6个题项[2]。
三、共同方法偏差检验
共同方法偏差的问题容易在采用问卷调查法的研究中存在。所谓共同方法偏差是指由于相同的数据来源或数据的评分者、相同的测试环境，以及项目本身特征引起的预测变量和标准变量之间的变化（周浩，龙立荣，2004）。為了检验本研究中是否存在共同方法偏差，采用Harman单因素检验法将所有变量放在一起进行未旋转的因子分析。 如果只有一个因素存在，或者第一个因素对总体变化的解释量特别大，因此可能存在严重的共同方法偏差。本研究通过主成分分析共提取了3个主成分因子，总变异解释量为65.60%，而第一个主成分解释的变异量为28.63%，未占到总变异量的一半，表明本研究的共同方法偏差问题不明显。
四、研究结果
（一）信度与效度检验
对开放性人格、资源供应、创新行为量表所获得的数据进行信度和效度分析，检验结果显示内部一致性Cronbachs α值均高于0.70以上，组合信度（CR）值均大于标准值0.6，表明量表衡量出来的结果具有良好的信度。三个变量的平均抽取方差（AVE）值都高于0.5，表明聚合效度良好[3]。
（二）构念区分效度的验证性因子分析
（三）描述性统计分析
对各变量进行描述性统计分析，均值、标准差及各变量间的相关系数如表1所示。开放性人格、资源供应与创新行为均呈显著正相关。性别与资源供应和创新行为呈显著负相关，可以进行回归检验。
（四）回归分析结果
1.开放性人格、资源供应对创新行为的回归分析
为了进一步探讨开放性人格、资源供应与创新行为间的关系以及男女性之间的差异性，本研究以开放性人格和资源供应作为自变量，以创新行为作为因变量，采用多元回归分析方法对各变量进行回归分析。分析结果如表2所示，开放性人格对创新行为的正向影响显著（β=0.32，p<0.01），资源供应对创新行为的正向影响显著（β=0.41，p<0.01）。以性别作为分组变量，基于Bootstrap 分析方法可以发现，开放性人格对男性和女性的创新行为均有显著的正向影响作用（男性：β=0.30，p<0.01；女性：β=0.35，p<0.01），且男性与女性之间具有显著性差异（β=-0.05，p<0.01），95%的置信区间为[0.19，0.38]，表明开放性人格对女性创新行为的影响高于男性。资源供应对男性和女性的创新行为同样具有显著的正向影响作用（男性：β=0.58，p<0.01；女性：β=0.19，p<0.05），且男性与女性之间具有显著性差异（β=-0.39，p<0.01），95%的置信区间为[0.26，0.43]，表明资源供应对男性创新行为的影响高于女性[5]。
2.资源供应的调节效应
五、研究结论与展望
（一）研究结论
本研究从个体层面的人格特质、组织层面的资源供应两方面出发，探讨了影响员工创新行为的主要因素，通过层次回归分析法检验了资源供应和开放性人格对新生代知识型员工的创新行为交互影响，得出以下结论：1.开放性人格、资源供应均对创新行为有着显著的正向预测作用，开放性人格越高、资源供应越充足，员工会产生更多的创新行为。2.高开放性人格的女性比高开放性人格的男性更容易产生创新行为；而男性的创新行为受组织资源供应的影响大于女性，资源供应越充足，越能激发男性的创新行为。3.资源供应在开放性人格对创新行为的影响过程中具有调节作用，资源供应程度越高，员工的开放性人格对其创新行为的影响作用更显著。具体而言，在资源供应较低的情况下，低开放性人格员工与高开放性人格员工相比，他们所表现出的创新行为差异程度不大；而在资源供应较高的情况下，高开放性人格的员工会比低开放性人格的员工表现出更多的创新行为。
（二）研究局限与展望
本研究还存在一些局限有待改进。首先，本研究在样本调查中，采取的是随机抽样的方式获得调查数据，调研区域只包括了成都、上海、广州等几个国家中心城市，受区域和经济条件的影响，员工的认知和企业能提供的资源情況有所差别，未来的研究可以扩大样本规模，提升调研样本的代表性。其次，本研究仅从组织实际提供的资源情况对人格特质和员工的创新行为进行了影响探析，根据已有研究，环境氛围对员工的创新行为也有很大影响，以后的研究可以加入更多相关的变量进行分析，深入探讨员工创新行为的影响因素和影响机理。
参考文献：
[1]张亭.商业银行员工大五人格对工作倦怠的影响——领悟社会支持为中介变量[D].成都：西南财经大学，2013（03）：85.
[2]刘云.组织创新气氛对员工创新行为的影响过程研究——基于心理授权与激励偏好的实证分析[M]. 上海：上海财经大学出版社，2010（04）：171.
[3] Scott S G， Bruce R A. Determinants of Innovative Behavior：A Path Model of Individual Innovation in the Workplace[J]. Academy of Management Journal， 1994， 37（03）：580-607.
[4]周浩，龙立荣.共同方法偏差的统计检验与控制方法[J].心理科学进展，2004，12（06）：942-950.
[5]温忠麟，侯杰泰，张雷.调节效应与中介效应的比较和应用[J].心理学报，2005，37（02）：268-274.
