创新驱动的统计研究
苏官国
本文选取2016年对我国各地区城市创新能力产生影响的各项指标值作为样本数据，运用SPSS软件进行统计分析，进而对我国各地区城市创新能力进行综合排名，并得出结论：坚持走创新驱动发展的道路，加大高新技术企业研发投入力度、增加R&D经费政府支持力度、加快产业结构与沿海发达地区的街接，是提高区域创新竞争力的有效途径。
一、概念界定
（一）创新驱动的概念与内涵
波特（Porter）最早提出并使用“创新驱动”这一概念，并把这一概念当做一个不断发展的阶段过程。社会经济的变化发展被他划分成了四个阶段：一、创新要素驱动阶段。二、创新投资驱动阶段。三、创新总体驱动阶段。四、资金创新阶段。这里所讲的创新驱动概念，主要指推动城市经济发展的核心力量。就创新驱动的每一个阶段来说，创新驱动的发展是与要素驱动、投资驱动、资金驱动相互作用共同发展的，并不能单纯的认为某个要素助力了某个要素。
（二）创新驱动的意义
实施创新驱动发展战略，对我国形成国际竞争新优势、增强发展的长期动力具有战略意义。实施创新驱动发展战略，加快实现由低成本优势向创新优势的转换，可以为我国持续发展提供强大动力。实施创新驱动发展战略，对我国提高经济增长的质量和效益、加快转变经济发展方式具有现实意义。实施创新驱动发展战略，可以全面提升我国经济增长的质量和效益，有力推动经济发展方式转变。
（三）创新型城市的概念與内涵
创新城市就是通过创新发展带动城市的总体创新的一种发展模式，这种战略模式充分发挥了自主创新的统帅作用，通过科研创新、精神创新、产业创新、管理体制创新等个个要素之间相辅相成协作发展从而形成全面创新，目的是通过各要素之间的协同创新最终形成一个完整的创新大系统。将这一概念解读为三层含义：一、将自主创新的作为城市发展的总体理念。二、把城市内部各个创新要素之间的协调发展作为重点。三、看重城市内部的集体效应、整体效应，并不是仅仅从单一的一个创新要素作为创新的突破口。
二、实证分析
（一）建立指标体系
本文基于已有的研究分析，考虑到数据的可获取性以及我国创新环境和创新基础的现实性，选取对创新能力产生直接影响的指标作为影响因子并建立指标体系，具体指标有：X1国内生产总值GDP（亿元）、X2规模以上工业企业新产品开发经费支出（亿元）、X3高技术产业新产品开发经费支出（亿元）、X4高等教育阶段各级学校生师比（%）、X5研究与试验发展（R&D）经费投入强度（%）、X6高技术产业R&D项目经费（亿元）、X7外商投资企业货物出口总额（亿美元）、X8公共图书馆藏书量（万册件）、X9高技术产业R&D人员（万人年）、X10三种专利有效数（件）、X11技术市场成交合同金额（亿元）、X12高技术产品出口额（亿元）、X13规模以上工业企业新产品产值（亿元）、X14城市人口密度（人/平方公里）、X15年末实有道路长度（公里）。
（二）数据来源与分析过程
选取《中国统计年鉴》与《中国科技统计年鉴》2016年数据为样本，用SPSS软件计算得到分析结果如表1，表2所示。
一般地，累计贡献率达到85%以上的λ1λ2、……、λm所对应的前m个主成分的数值变化基本能代表P个原始变量的变化。表1主成分计算结果有四个特征值大于1，说明四个主成分的数值变化能代表15个原始变量的变化，包含了足够的信息，完全适合采用该分析方法。
从表2主成分载荷矩阵表可以看出，第一主成分和GDP、规模以上工业企业新产品开发经费支出、高技术产业新产品开发经费支出、R&D经费投入强度、高技术产业R&D项目经费、外商投资企业货物出口总额、高技术产品出口额、公共图书馆藏书量、高技术产业R&D人员、三种专利有效数、技术市场成交合同金额、规模以上工业企业新产品产值呈正相关且相关程度很大，可将其解释为R&D投人、产出因素。第二主成分与高等教育阶段各级学校生师比相关性较大，可解释为教育整体水平因素。第三主成分与年末实有道路长度相关性较大，可解释为基础设施建设因素。第四主成分与城市人口密度相关性较大，可解释为人口影响因素。
三、结语
从我国各地区创新能力的综合排名来看，位于前三名的分别是广东、江苏、浙江。从主成分贡献率来看，规模以上工业企业新产品开发经费支出、高技术产业新产品开发经费支出、高技术产业R&D项目经费等八个指标的载荷均高于0.9，表明R&D投人与产出对区域创新能力的影响较大。高等教育阶段各级学校生师比率是构成第二主成分的主要因子，反映出教育整体水平对区域创新的影响。21世纪的竞争主要是人才的竞争，只有人口整体素质的提高才能与科学技术迅猛发展的要求相适应。从第三主成分的构成因素来看，城市基础设施建设水平也是创新能力的影响因素之一。构成第四主成分的主要因子是城市人口密度，可以看出提高人口的整体质量，用人力资本代替自然资本是区域创新能力提高的必然选择。
（作者单位：西安科技大学高新学院）
