长三角地区智能化家居普及度调查及影响因素分析
陈辰?雷思芮?兰妍婷?尹亚倩
在我们的生活中，智能家居占据的份额正在逐步增多，由于新兴产业的普及，物联网技术的运用，作为一个新的日出产业，智能制造产品正在一步步走向智能化。政府相继出台的工作报告，加上物联网相关政策的不断支持，智能家居行业展现了强大的冲力，在政策层面推广智能家居应用的意向已十分清楚。在此背景下，在这样的背景下，我们小组针对智能家居当前在长三角的发展状况进行了调查，并分析了相应的影响因素，得到了影响长三角地区智能家居的发展情况的相关结论。
一、项目简介
统计数据表明，美国在智能家居市场处于领先地位，中国在市场容量方面排名第二，但家庭普及率较低。相关机构预测，随着技术和智能设备的成熟，智能家居的概念不同，市场前景广阔，有望成为市场的下一个风向标。据统计，2015年全球智能家居市场达到485亿美元，增速逐渐放缓，但预计将保持80亿美元左右的年增长率，2018年市场规模可能达到710亿美元。根据GfK的报告，超过一半的人认为智能家居将在未来几年内影响他们的生活;三分之一的人认为可穿戴设备会对他们的生活产生影响。
在我们的生活中，智能家居占据的份额正在逐步增多，由于新兴产业的普及，物联网技术的运用，作为一个新的日出产业，智能制造产品正在一步一步走向智能化。政府相继出台的工作报告，加上物联网相关政策的不断支持，智能家居行业展现了强大的冲力，在政策层面推广智能家居应用的意向已十分清楚。
如今的智能家电在这三者之间都没有做到，智能产品的价格限制了普及，成本就在这里，大家心知肚明，一线或二线城市的普及度再高，三四线城市下不去，十八线小城市或农村城镇就更不用提及。
目前，中国富有阶层正在形成，该部分家庭户均年收入在5.6万元以上，人口约4460万人，1400多万户，占城市人口的10%，总人口的3.5%，占全社会消费购买力总和6万亿元的17%左右，因此主要针对这部分人的智能家居系统的市场总量为1400万套。智能市场占比数据显示可圈可点，但反过来看，中国农村人口占比十分巨大，近九成的人口无法得到智能化的普及，这才部分才是关键。
所以我们从智能家居的普及度出发，通过走访问卷调查等方法，深剖影响普及度的原因。
二、数据来源及相关模型
通过人群样本选取抽样框、根据公式计算确定样本量后，考虑到人力、物力、财力的局限性及成员人数偏少、调查区域较多的不对称性等问题，我们进行调查阶段的分工，各成员分批次前往不同城市，由此可增加调查效率且在调查过程中可以节约成本，其余问卷则采用朋友帮忙及网络问卷的方式进行调研。
因而，我们按人数比例抽取各层内的入样群体，并进行随机选取人群发放问卷进行调查，遴选剔除部分无效问卷后，实际问卷回收概况如下所示。
问卷的可靠性和稳定性来自指标的可靠性，衡量指标又称为信度。问卷的可靠性反映内部题目之间的关系，考察各个题目是否测量了相同的内容或特质。稳定性是指一份问卷对同一群受试者进行不同时间上的重复测量结果间的可靠性。若问卷设计合理，重复测量的结果间应该高度相关。由于难以在不同时间点让同一测试者进行问卷测试，本次检验主要考察问卷问题的内部一致性。
本次信度检验采用的是Cronbach α系数法，用以反映实际真实量数程度，其公式为：
α的取值范围为[0，1];k表示项目数;表示第i题得分的题内方差， ? ? ? ?表示全部题项总得分的方差。通常认为，信度系数α在0.8以上即可认为指数的可靠性非常好，0.7到0.8之间在可接受范围，若量表的内部一致性系数在0.6以下或者总量表的信度系数在0.8以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
本次正式调查回收问卷694份，有效问卷为604份，其中230份来自线下调查，其余来自线上。有效问卷率为95.59%。采用Cronbach α系数作为检验标准进行，通过对问卷整体进行检验，得到如下结果：即Cronbach α系数均大于0.9，反映指数可靠性较高，由此说明问卷编制及设计的科学性和合理性。
从上表结果可以看出，问卷的认知情况部分信度检验表现良好，Cronbach α系数大于0.9，说明此部分问卷设计编制合理。
效度即有效性，指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高;反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。在对数据的效度进行检验时，我们主要采用结构效度对数据进行了相关检验。
结构效度又称构想效度，是指一个测验实际测到所要测量的理论结构和特质的程度，在结构效度的分析中，我们利用因子分析的方法对问卷结构效度进行检测。在进行因子分析时进行采样充足性检验（Kaiser-Meyer-Olkin，KMO）KMO取值在0和1之间。当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1，意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析，并且因子分析的结果越好。利用SPSS计算问卷的KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）系数为0.992，P值为0.000，表明问卷的结构设计良好。
在调查过程中，我们需要保证抽样的随机性，因此我们对其中的分类变量进行游程检验。根据样本标志排列所形成的游程的多少进行判断的检验。将样本的观察值按从小到大顺序排列，找出中位数（或平均数），分為大于中位数（平均值）的与小于中位数的两个部分。用上下交错形成的游程个数来检验样本是否是随机的。在本调查中，我们采取单样本变量值的随机性检验，即对某变量的取值出现是否随机进行检验。单样本变量值零假设为：总体某变量的变量值出现是随机的。所谓游程是样本序列中连续出现的变量值的次数。例如在对性别进行单样本的游程检验时，由于这个分类变量中有两类取值，则我们将男性取值为0，女性取值为1。为进行游程检验，我们可以构造出Z统计量：
在z统计量中，为0出现的次数，为1出现的次数，R为总游程数。代入式求得Z=0.238。取α=0.05时，-1.96<0.238<1.96，即没有充分理由拒绝原假设，认为性别序列数据顺序随机化程度较高。
借助SPSS软件对问卷中各分类变量进行样本随机性检验，结果表明大部分变量序列的样本数据顺序不违反随机性，可认为本次调查问卷的调查数据随机化程度较高，是一次成功的调查。
我们希望通过x2独立性检验，探究变量与变量之间是否存在显著的关联关系，调查的大部分项目是否会随着属性变量的变化而变化，以便有利于对调查项目的深层次分析。
以问题“智能家居基本使用情况”与“受访者年龄分布情况”为例，首先做出两变量的列联表，如表5-3。
根据SPSS输出得到以下结果，如表5-4所示。
如表5-4可知，x2=67.043，以及对应P值=0.000，取显著性水平，拒绝原假设，即认为智能家居基本使用情况与受访者年龄分布情况是不独立的，说明了二者之间具有相关关系，不同年龄的人群对是否使用智能家居的偏好显著不一致，说明年龄对智能家居的使用有影响。
三、结论及建议
（一）结论
1.智能家居使用意愿在不同群体之间的分化效应
根据调查结果显示，年龄偏低、学历偏高的群体对智能家居使用意愿较高。18岁及以下被调查者使用率最高达49.43%，55岁及以上使用率最低为21.69%;专科及以下学历的被调查者使用率为60.85%，大学本科学历的被调查者使用率为73.38%。
各年龄阶段智能家居使用意愿有较大差异的原因可能是因为智能家居对不同年龄层接受程度不同，老年人由于对长期习惯了自给自足，对智能家居再观念上具有一定的不认可，且对于智能用品的操作较为难掌握，因此老年人的使用意愿最低。另外，不同学历对智能家居使用意愿也有一定差异，这可能是由于青壮年在我国人口构成中占有极大比重，而青壮年对于新兴事物的接受程度普遍较高，所以这些人会对智能家居的使用意愿较高。
2.消费者对智能家居的了解渠道会影响消费者的购买情况
根据Robust模型结果可以看出，三种因素影响智能家居购买意愿有差别，其中网络媒介对消费中购买的影响系数是0.676，对消费者购买意愿影响最大。
商家采取网络媒介进行智能家居的推广效果较好。这是由于智能家居的效果通过视频这样的展示方法能够更好的让消费者了解该商品的操作方法以及使用后的效果，比起传统的报刊杂志的静态图片展示更加具有说服力。
3.消费者选择使用智能家居多是出于省时省力
根据调查结果显示在使用智能家居的消费者中，有51%的消费者选择使用智能家居是由于使用人力成本过高，还有47.47%的消费者是出于好奇心所以选择使用智能家居。
通过对目前正在使用智能家居的受访者使用目的的调查，我们发现大多数受访者之所以使用智能家居，是因为使用人力成本过高，而智能家居在节省人力成本的同时还可以节约时间，节约能源，防止人们因为忘记关灯关水而造成的意外损失，甚至弥补因人力无法及时监督而带来的危险，例如在陌生人进入家里时发出警报，煤气泄漏或者失火时做出防护措施。通过有接近一半的消费者出于好奇心购买和使用智能家居可以看出，其实人们对于智能家居也并不十分熟悉，由此可以看出智能家居的市场还有很大的潜力。
4.价格和分布较为狭窄是制约消费者购买智能家居的主要因素
根据调查结果可以看出，有60.12%的消费者由于智能家居价格较为昂贵所以不会使用智能家居，还有53.57%的消费者由于无法到实体店感受智能家居的效果所以无法购买智能家居。
我们可以知道，现有的智能家居在技术上还不够成熟，而且价格也略高，较难满足部分人群对价格亲民的智能家居的需求。此外在普及程度上做得也还不够，需要增加对智能家居体驗店的数量，便于提高智能家居的普及程度。另一方面智能家居作为一个朝阳产业，技术方面还存在部分缺陷，因此制造厂商应该加紧对技术的改造升级，以提升使用者的使用体验。
5.使用者普遍认为智能家居使用效果优良
根据调查结果显示，有52.53%的受访者认为智能家居效果优良，能够准确的完成任务，而且有37.76%的受访者认为智能家居对生活质量的提高效果十分有效。
由此可以看出，由于当今社会民众的生活压力大，生活节奏快，人们对生活质量的要求，以及生活便捷性的要求都有所提高，而智能家居则是顺应了这样的消费潮流，能够有效的提高人们生活的便利程度。
6.智能家居价格需要调整
调查显示，所有受访者中，有超过一半的受访者认为现在的智能家居价格需要做出调整。
由于智能家居如今在我国仍然属于一个新兴的行业，而且智能用品需要不断的资金投入以推动升级换代，因此目前在我国智能家居的价格偏高问题多的存在是合理的。但是，由于智能家居属于新兴行业，且价格较高，这会在一定程度上制约智能家居的市场扩张。
7.智能家居前途光明
在我们的调查中，有47.82%的受访者认为智能家居的发展前景大好，仅有11.06%的受访者表示智能家居是不会有未来的。由此可以看出，人们对智能家居的前景普遍持积极态度，这在一定程度上为日后智能家居的普及提供了较好的思想基础。
（二）建议
1.加强智能家居对老年群体宣传
由于智能家居目前在我国还是属于一个新兴行业，所以让更多的人了解智能家居是智能家居扩张市场的第一步。根据现在年轻人已经对智能家居有所了解的现状，各厂商可以考虑向老年人进行推广。例如在社区老年人活动中心让老年人亲自感受效果，或者对于老年人进行操作教学。首先要先让老年人知道智能家居，了解智能家居，只有从思想上认识到智能家居的便捷性，才能够让更多的人去购买。
2.实体线上，双管齐下
随着近年来“互联网+经济”的兴起，网络营销成为了相比传统媒介更为有效的营销方式，而且，在我们的调查中，也得到了网络媒介对商家推销智能家居的效果更好的结论，因此，各商家应当学会通过更加直观的网络营销，让更多的人了解到智能家居。
此外，由于人们长期以来形成的大件贵重物品一定要线下看过才敢买，和没有实体店质量难以保证的观念，对于智能家居这种商品，商家也不能只做线上营销，而降低了对线下实体店的要求。尤其对于二三线城市，对于智能家居了不了解的城市，还是线下让消费者真正感受过才能更好的抓住消费者的心。
3.适当调价，稳利增销
由于此时智能家居行业属于新兴行业，竞争还不像手机冰箱等传统电子产品竞争那么激烈，在市场发展初期，各商家可以采取渗透法，在价格上适当调整，尽量以抢占市场为主要目标，在保证一定程度的利润的同时，先打响品牌，让更多的消费者认识自己，再争取更多的利润。（作者单位：合肥工业大学）
“合肥工业大学2019年校级大学生创新创业训练计划项目资助（项目编号：X201910359578 ）”。
