基于云计算与物联网技术的数据挖掘
杨烈龙
【摘? 要】在科学技术快速发展的今天，信息通信行业已经与我们的日常生活完全融为一体，并且推动了整个社会的发展，所以在科学技术快速进步的过程中，信息通信相关技术也在不断发展，其中，基于云计算的物联网发展越来越受到人们的重视。论文对基于云计算的物联网数据挖掘模式进行分析及探讨，从而为互联网数据挖掘技术发展提供相應的参考。
【Abstract】In today's rapid development of science and technology， information and communication industry has been fully integrated with our daily life， and promote the development of the whole society， so in the process of rapid progress of science and technology， information and communication related technologies are also developing， in which the development of internet of things based on cloud computing has been paid more and more attention. This paper analyzes and discusses the data mining mode of internet of things based on cloud computing， so as to provide the corresponding reference for the development of internet data mining technology.
【关键词】云计算;物联网;数据挖掘;模式
【Keywords】cloud computing; internet of things; data mining; mode
【中图分类号】TP311.13? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文献标志码】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章编号】1673-1069（2021）02-0148-02
1 引言
在现代化科学技术快速进步的过程中，信息通信技术已经进入了飞速发展模式。当前云计算技术已经变得越来越成熟，并且在社会各领域当中都有所应用，对于互联网来讲，以云计算技术为基础，所受到的关注程度越来越高。互联网本身就是将物体和物体之间进行连接的一个网络，最简单来讲就是互联网从人向物所进行的一种延伸。所以对于物联网来讲，在整个流通的过程中会出现大量的数据，这些数据本身与时间和空间都具有密切关联而且拥有动态以及分布和异构的特征，因此，在物联网当中进行数据挖掘工作是具有较高难度的。
2 以云计算为基础的物联网特征
在社会快速进步与发展的过程中，科技的进步是与之伴随的，所以近年来的互联网产业在科技产业的带动下发展得非常迅速。对于物联网产业来讲，其本身属于一种分布非常广泛，而且拥有巨大的物和物之间相连的网络，能够对我们现实当中的各种生活对象以及生产对象进行监控和调度，所以我们生活当中，越来越多的应用终端被纳入物联网当中，包括我们现如今生活当中所接触到的一些基础交通设施和建筑物等。但同时伴随着多种多样的异构终端设备接入物联网当中，所以物联网本身所涵盖的数据量也变得越来越大，数据的类型和格式也变得更加多样化。若是在物联网工作当中仍然采用传统的数据挖掘模式，那么将与当前时代发展的需求不适应，甚至是一步一步面临落后局面，所以在当前科学技术发展背景下提出了一种基于云计算的物联网数据挖掘系统。
因为在我们现如今的生活以及工作当中，物联网当中所涵盖的数据拥有动态性以及异构性的特征，而且这些数据本身还会与时间和空间存在非常紧密的联系，所以这也就大大提升了物联网的数据挖掘工作难度。对于物联网数据挖掘来讲，会耗费大量的时间以及占用大量的资源，但是所取得的实际工作效率还不高，所以以云计算为基础的物联网数据挖掘模式被越来越多地提上研究日程。
以云计算为基础的物联网数据挖掘模式，主要就是通过云计算技术来构建技术平台，然后再构建一个能够面向物联网的分布式时空数据库，通过这一数据库再搭建面对大量数据的数据挖掘模型，所以以云计算为基础的物联网数据挖掘就是依靠分析对数据挖掘模型当中所下发的各种数据挖掘任务去进行解决。对于物联网数据挖掘来讲，本身面向的数据量就非常大，而且拥有动态性以及异构性特征，所以在这些特征的基础之上，数据挖掘工作所面临的挑战将是全新的，有赖于云计算对物联网数据挖掘进行支持，这些问题的解决都将大大降低难度。
3 以云计算为基础的数据挖掘模型
对于以云计算为基础的数据挖掘工作来讲，构建的数据挖掘平台能够提供动态资源池和虚拟化更高的以及拥有更强可用性的计算平台，所以应用基于云计算技术为基础的数据挖掘平台，可以对一些性能要求更高的应用程序进行开发，也可以通过云计算来进行单纯的数据挖掘。
对于物联网来讲，以云计算数据挖掘系统为例，在进行设计的过程中，首先需要在软件层面进行设计思想的搭建，主要就是基于云计算技术将整个数据挖掘系统自上向下划分为用户层以及任务层和算法层。也就是说在整个数据挖掘平台当中，软件本身的底层可以为上层的工作提供相应的服务，而上层可以依靠层与层之间的开放接口来对下层所提供服务进行调用。通过这样的方式，既能够保证各层与各层之间的功能保持相对独立的状态，同时又能够使整个数据挖掘系统在进行二次开发的过程中难度大大降低。同时在进行算法时，从设计的过程中还增加了能够进行多层插页增设的框架结构，通过这样的方式保证在算法进行应用的过程中，能够便于进行维护。同时，对于整个基于云计算技术为基础的物联网数据挖掘系统来讲，还需要保证在数据挖掘的过程中面向复杂类型以及高动态性的数据时充分发挥挖掘优势。
4 以云计算为基础的互联网数据挖掘模式分析
对于物联网数据挖掘模式来讲，在数据挖掘功能发挥的过程中，需要根据互联网本身所处的工作环境去进行确定，因为物联网本身所涵盖的数据拥有复杂性以及物物关联等特性，这些特性都具有很大的区别，所以也就导致在物联网进行建模的过程中，建模方式和传统的建模方式会具有非常大的差别。在云计算技术应用的过程中，进行物联网数据挖掘，主要就是对物联网的数据特性进行分析，并以此为基础，能够提出数据挖掘过程中相关问题的解决方案和解决思路，然后以此为基础构建合适的数学模型，从而使数据挖掘工作具有更高的效率以及更高的质量。在物联网信息数据挖掘的过程中，所挖掘信息本身的特征就是具有较大的关联性，同时信息本身的数量非常多，而且信息本身并不都是高质量的，有一些质量比较差的信息，在互联网数据信息当中参杂，同时还拥有时空性以及非结构性特征。这些特征本身就是物联网数据挖掘过程中，相比较于传统数据所拥有的不同特征。
对于物联网数据来讲，原始数据收集是非常重要的，一般情况下是从一个四维空间当中的时空网络里进行收集，然后在思维空间当中，每个空间点就代表物联网系统当中一个独立的个体，而思维空间当中的每一条边可以代表物联网数据信息当中，物和物之间的关联关系。所以，在物联网具体使用的过程中，物联网本身的数据可能会出现成批以及成片的错误或者是丢失情况，以云计算技术为基础的物联网数据挖掘模式，就是将这些可能会出现的问题进行充分考虑，而且在进行解决方案的研究与提出时，能够完全容忍数据所出现的错误以及丢失，从而保证数据挖掘的准确性以及高效性。需要注意的是，在基于云计算技术进行物联网数据挖掘的过程当中，需要充分重视物理个体之间所存在的联系，因为对于物理个体来讲，如果是存在间接的关联，那么我们可以通过拉普拉斯变换模型或者是svd模型将个体之间所存在的联系进行推导。但如果个体之间存在直接关系，那么就需要重点关注，因为对于物联网数据挖掘来讲，本身有能力以及有水平可以将这些直接关联进行表达，所以能够更加简单地对个体之间的关系进行确定。
在对物联网数据信息进行关联关系推断与确定过程中，马尔可夫鏈模型是一种比较普遍应用的模型，是指基于马尔可夫链模型之下，可以对将来可能会发生的事情进行几率的预测，只需要结合当前我们已经掌握的知识或者是掌握的信息来进行预测，就能够达到相应的目的，而过去我们所掌握的知识以及信息，对于预测将来可能会出现或者是发生的事情是并无任何直接意义的。在互联网数据应用过程中，许多问题都是能够在这一问题当中得到解决。
5 结语
综上所述，对于大数据技术下数据挖掘模式来讲，在时代发展的过程中，物联网数据挖掘工作也需要随着时代所提出的更高要求以及数据挖掘工作所提出的工作要求去进行改变，能够改变当下传统以及落后的数据挖掘模式提升实际工作是非常重要的。所在本文所论述内容中，基于云计算对物联网数据挖掘模式进行了重新构建，能够大大提升物联网数据挖掘模式的实际应用效果以及应用效率。
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