大数据下的语文课堂教学的转变
江晓琳
摘要：大数据下的语文课堂是全新的、具有艺术性的课堂，在大数据背景下，加快了教学模式的改革，让课堂教学更具高效性和开放性，本文试从三个方面进行分析。
关键词：大数据?语文课堂?转变
近年来，随着信息技术的快速发展，翻转课堂、微课堂的出现，不断冲击着传统教育，在大数据背景下，加快了课堂教学模式的改革，让课堂教学更加具有高效性和开放性，使得因材施教的教育理念得到进一步发展。
一、注重学习内容的全面性
语文课程应该是开放而富有创新活力的。语文教学要拓宽语文学习的面，利用信息技术手段来开阔学生的视野，激发学生的学习兴趣，提高学生的学习效率和语文素养。这就要求教师深度解读文本，多角度地解读文本，引导学生利用自己收集的资料去分析、文本，享受文本，不再是被动的接受者。
在传统的课堂教学中，教师使用的教学资源较单一，仅仅依靠教师用书或者教案等工具进行教学。这样的教学是一种机械性地向学生灌输文本现成的观点或者结论的教学，教师成了灌输知识的工具。比如说教学一首诗词时，教师只是借助于既定的方法和手段向学生灌输这首诗词的意思和表达的情感，学生就很难通过这首诗词全面了解其创作手法和艺术风格，也就没有自己的认识。
在大数据时代的教学中，教师要充分发挥信息技术的作用，形成一套完整的教学体系，要做到课前、课中、课后教学三者的统一。课前，要让学生结合文本收集相关的资料，整理、分析，形成一个简单的认识。课中，要引导学生结合自己收集的材料谈谈自己的认识。教师相机引导、帮助学生通过文本知识构建一个文本无法展现的细节。课后，教师追踪指导，帮助学生巩固课堂上新构建的知识。这样的教学模式，让学生的学习内容更全面、更丰富，学生的学习思维更活跃，让学生在收集、整理、分析的过程中认知了世界、形成了价值观、获得了审美感受。
二、注重学生洞察力的培养
一千个读者就有一千个哈姆雷特。传统的思维模式，在今天的大数据时代会让学生错过很多重要信息。我们的语文课堂教学，要围绕文本让学生运用收集的信息阐述自己的观点，而不是停留在答案的唯一性、完整性上。这种丁是丁、卯是卯的语文课堂教学只会让学生的思维单一化，缺乏思考和对文本的洞察力，更让学生们失去了从不同角度来阅读文本的机会。
如何让我们的课堂高效，提高学生的洞察力？首先，我们教师要能够深层次、多角度地对文本进行解读。这就要求我们教师具有很深的文学功底和扎实的教学能力。孙双金老师曾说过：“上好语文课，文本解读是第一步。”这就要求我们教师在教学中不仅要解读文本的语言特色和表达方式，还要解读文本的教育价值。教师在课堂教学中，不是把自己对文本的深层次理解和感受强行灌输给学生，而是要结合学生对文本的认知体验，渗透引导。
其次，倡导学生自主、独立阅读。在今天的教学中，有些教师还在用狭隘的眼光看待语文学习，用所谓“正确答案”去固化学生的思维，阻碍学生的思维发展，不能通过对文本的学习形成自己的认识或见解。这样，学生也就不能多层次、多角度进行阐述或质疑。比如，在教学《泊船瓜洲》时，我们一般通过“绿”这个字让学生感知江南的美景。如果引导学生课前收集资料，通过整理和分析，我相信学生对该诗的理解会各不相同。又如在有历史人物的文章中，教师游离于文本之外，让学生评价人物。试想一下，对一个人物的评价是一两篇文章能说明的吗？教师只是借助于文本简简单单地向学生灌输对人物的评价。这种教学忽略了文章所表现的思想性，远离了大数据下语文学习的要求，违背了语文学习的规律。在这样的课堂教学中，学生的洞察力怎么能提高呢？
在大数据时代，我们不再以答案的唯一性作为追求的目标。学生只有通过自己的认知能力借助于多媒体，从不同的角度分析文本，才能培养学生的领悟力和洞察力。
三、注重发现与建构新知识
语文课堂教学是一种开放性、多向性、艺术性很强的信息交流活动。今天很多老师的课堂都是学生正襟危坐，教师教学环环相扣，点滴不漏，整个教学过程程序化。真正的语文课堂教学要照顾学生的个性差异和不同类型的学生对语文学习的不同需求。不同的学生对相同材料的理解往往是多元的。我们教师必须尊重学生在学习过程中的独特体验。在整个教学活动中，教师不能单一地、简单地向学生灌输固定的观点和见解，而是要在整合资源的基础上对学生相机引导，在课堂上给学生去质疑、思考的自由空间，让他们在求知的过程中自主能动地去探索、思考和发现，重新构建新的知识。
大数据会给我们提供许多新颖的有价值的材料，我们要善于捕捉，善于质疑，善于思考，重视它们之间的相互关系，如此，我们的学生才会有新发现、新认识。
总之，大数据时代的课堂是全新的、具有艺术性的课堂，更注重学生从实际出发，充分发挥自己的想象力、创造力，培养学生对文本多元化认识思维和独特体验。现在流行的微课、慕课其实就是大数据渗透到教学互动领域的冰山一角。形式并不重要，重要的是隐藏在这些形式下的数据所反映出来的学生行為，以及反馈给教师的教学信息，从而引起思考和改变，实现真正的“互动”，这才是大数据真正的价值。
