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北京市物流行业发展影响因素的实证研究

范文

高尧

摘?要：随着经济迅速发展，北京市物流业的发展也十分迅速。目前关于北京物流行业的定性研究较多，定量研究相对较少。对北京市物流行业产值及其影响因素建立了向量自回归模型（VAR），具体分析北京市物流行业所受到各影响因素的推动作用，并提出对北京物流行业未来发展的思考与建议。

关键词：北京物流;定量分析;向量自回归模型

中图分类号：F25?????文献标识码：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.14.006

0?引言

改革开放以来，随着社会经济的不断发展，北京市的物流行业也发生着日新月异的变化，给北京市的经济生产、商务贸易等各行业的运营提供了发展动力。由于诸多因素，北京的产业结构、经济运营的方式等，与其他城市有着较大差异，其物流行业有较强的特殊性。

1?北京市物流行业的特征

1.1?物流系统复杂，行业向多元化发展

作为我国首都，北京市的物流行业发展规模庞大，体系复杂，包含了生产型物流、超市仓储型物流、网络电商物流等多样化的形式。2018年，北京市邮政企业和快递服务企业业务收入累计完成383.55亿元，同比增长9.27%。

1.2?流入型趋势明显，行业结构不平衡

生产型企业的缺乏和巨大消费群体的基数，使得北京市的物流行业主要以需求型物流为主，并呈现出明显的流入型走向。2019年北京市全年完成货运量24462.9万吨，貨物周转量为782.6亿吨公里。

1.3?终端物流为主导

北京市的物流行业结构，主要以终端型物流为主。其物流行业受到第三产业的影响较大，体现在快递配送、粮食储运、生活保障物流等终端物流的业务占比，远远大于原料运输、产成品配送等上游物流。

2?北京市物流行业影响因素的实证分析

本文建立了关于北京市物流行业影响因素的VAR模型，运用约翰森检验方法，检验变量之间的协整关系，定量分析北京市物流行业发展的影响因素。

2.1?变量的选择

结合物流行业的特点及数据的可获得性，本文选取的指标及变量如下。

2.1.1?被解释变量

北京市物流行业产值（Y）：由于数据可获得性受限，本文采用北京市交通运输、仓储及邮电通信业产值作为替代。

2.1.2?解释变量

（1）北京市工业产值（Indus）：衡量北京市制造业的发展水平。

（2）北京市居民最终消费（C）：衡量商品市场的发展程度。

（3）北京市公路里程数（Road）：衡量交通状况。

2.1.3?数据来源与选取

本文的数据来源于《中国统计年鉴》《北京市统计年鉴》以及国家统计局和北京市统计局官网。时间区间为1979年至2016年。为了缓解非线性趋势以及异方差产生的不良影响，对所有数据均进行取自然对数的处理。

2.2?变量的平稳性检验

为避免产生虚假回归，本文在开展变量分析之前，先进行变量的平稳性检验。采用ADF检验方法，对四个变量进行稳定检验，结果均为一阶单整序列。Eviews软件给出检验结果如表1所示。

其中，d（lnY，1）代表lnY的一阶差分序列，其余变量与之相同。检验形式中，（C，T，K）表示的分别为检验方程中的漂移项、趋势项以及滞后数。

2.3?建立VAR模型与协整检验

根据上文中的变量平稳性检验的结论，四个变量的阶数相同，说明变量之间可能存在协整关系。

VAR模型是一种将每个内生变量作为其余所有内生变量的滞后项构造的模型，主要用于刻画时间序列变量间的滞后的因果关系。VAR模型建立如下：

Yt =β1Yt - 1 +β2Yt-2…+βpYt-p+εt（1）

其中，Yt为包括本文所研究的所有变量的四维内生变量的对数，β1……β7为待估系数矩阵，t为样本个数，P为滞后阶数，εt随机误差项。

由于变量之间存在滞后的因果关系，所以VAR模型的滞后阶数的选择至关重要。根据似然比检验统计量LR和AIC和SC信息取值最小的原则选取最大滞后阶数为4，Eviews软件给出结果如表2所示。

经过稳定性检验，当最大滞后阶数取4时，VAR模型为稳定。因此，所有变量均为一阶单整且变量之间的关系均为平稳。因此可以进行协整检验。本文采取约翰森检验方法，采取4阶滞后阶数，对各变量进行检验。Eviews软件给出结果如表3。

根据表3，在5%的显著性水平下，前两个假设被拒绝，可以认为各变量之间应该存在协整关系，亦即北京市物流行业产值与其余三个影响因素之间存在长期的均衡关系。模型最终得出的标准化的协整方程为：

LnYt=4.07934LnIndust-1.756547LnCt-1333929LnRoadt+ecmt（2）

其中工业产值对物流业产值的影响为正向，居民最终消费以及公路里程数，在数据层面上，显示出了负向趋势。模型显示：每当北京市工业产值增加1%，北京市物流业的产值将增加4.07%;每当北京市居民最终消费、北京市公路里程总数增加1%，物流业产值将减少1.75%和1.33%。从数据层面可以看出，北京市物流业的产值对北京市工业产值的弹性是最为显著的，而其余变量则相对较弱。

3?建议与展望

3.1?加大资本投入，完善物流网络

在未来，北京市应该加大对物流行业基础设施建设的投入，完善物流行业的运营环境，同时，进一步规划、完善物流网络，增强地区的物流产业竞争力。提高货物流通环境与条件，促进物流行业效率的提高。

3.2?推进产业升级，发展第二产业

进一步推进第二产业的产业升级，将对物流行业的升级起到重大促进作用。本文模型得出的数据，反应出北京市物流业的产值对工业产值的弹性较为强烈，通过第二产业的发展，可以部分抵消外来货物，降低部分物流成本，缓解北京市物流行业中需求型物流与生产型物流严重不平衡问题。

3.3?培养专业人才，提高服务质量

北京市物流行业目前仍然属于劳动密集型产业，存在人员素质不高，高端物流管理人才占比较小等问题。未来需要通过提高招聘门槛，加强对从业人员的职业培训，提高行业内人才的服务质量。

参考文献

[1] 2018年北京市邮政行业发展统计公报[Z].

[2] 北京市2019年国民经济和社会发展统计公报[Z].

[3] 李子奈，叶阿忠.高级应用计量经济学[M].北京：清华大学出版社，2012：107.

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