标题 | 广东省城镇居民可支配收入与消费性支出的空间计量分析 |
范文 | 刘训东+邓沛勇+阮倩婷 [摘 要]为明晰广东省城镇居民可支配性收入与消费性支出的空间规律,在检验城镇居民可支配收入与消费性支出的空间相关性后,应用21个城市的面板数据,借助空间分析模型考察近年广东省城镇居民消费的空间相关性。结果表明:城镇居民消费性支出呈现市域自相关性;可支配收入与消费性支出的作用十分显著。 [关键词]广东省;城镇居民可支配收入;消费性支出;空间计量分析 [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.24.021 1 引 言 目前,中国经济高速发展面临瓶颈期,面对产能过剩,通过消费拉大内需已成为专家学者的共识,因此有关消费及支出方面的研究越来越多。从建立动态设模理论[1],到建立长期消费函数[2-5],再到将非参数估计理论引入到回归模型[6],各种不同方式的研究,均表明我国城镇居民可支配收入及消费支出之间呈现一定的规律[7],但较少有实证分析。因此,本文以广东省21个城市为研究对象,基于2000—2014年各城市城镇居民可支配收入、消费性支出等数据,试图探讨广东省区域内消费性支出是否存在全局空间自相关及局部空间自相关,并对城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出构建空间模型以分析两变量间的空间关系:一是有利于预测各区域各类消费品未来需求;二是有利于经营者及相关管理部门合理有效地安排生产和流通。 2 数据来源与处理 本文选取的数据为2000—2014年广东省21个城市城镇居民消费价格指数以及人均可支配收入、人均消費性支出。为消除因价格因素而带来的影响,利用居民消费价格指数,将2000—2014年城镇居民的人均可支配收入和人均消费性支出换算为以2000年为基期的不变价人均可支配收入和人均消费性支出。数据主要来源于广东省统计年鉴(2001—2015年)及各城市统计年鉴(2001—2015年)。 3 研究结果及分析 3.1 全局空间自相关分析 根据全局空间自相关Morans I指数计算,结果表明,2000—2014年广东省城镇居民消费性支出的Morans I指数均为正数,呈现较强的空间正相关性,且2000—2014年的空间相关假设统计检验量的伴随概率都小于0.01,Z值介于4.4598与5.3638之间,平均值为4.8226,这意味着2000—2014年广东省城镇居民消费性支出的全局空间正相关性显著,消费性支出水平高(低)的城市趋于和类似水平的城市集聚。 选取2004年、2009年、2014年三个时点为例,广东省21个城市城镇居民消费性支出的Morans I指数在2004年、2009年、2014年的不同情况(如图1所示),城市消费性支出在空间上呈现出集聚现象,较低消费性支出的城市相对地与具有较低消费性支出的城市趋近,高者与高者趋近,即高高相邻,低低相邻。 3.2 局部空间自相关分析 由广东省城镇居民消费性支出和可支配收入的空间相关LISA图(见图2)表明,高收入—高消费的城市均为珠三角城市,这些城市的经济发展水平较高,相互之间的经济联系紧密,通过自身的辐射带动周边城市的发展。而“LL”型的城市逐渐退出该区域类型,反映出该区域类型的城市经济发展加快,逐渐缩小与邻近城市之间的差距。 3.3 空间滞后模型分析 作者通过建立空间滞后模型发现,其对数似然值Log L和R2都较大,SC值和AIC都较小,模型通过了F检验、t检验,效果优于空间误差模型(见下表)。 与空间误差模型的估计结果相似,当邻近城市的消费性支出提高1%,本城市的消费性支出会相应地增加约0.24%。结果表明,广东省城镇居民的消费性支出会受到可支配收入的较大影响,收入越高,消费越高,反之,收入越低,消费越低。 4 研究结论 (1)广东省城镇居民消费性支出呈现市域自相关性。 (2)广东省城镇居民的可支配收入直接影响消费性支出。因此,各城市在落实拉动内需、促进消费的政策和措施时,应重点提高居民收入。 (3)空间滞后模型SLM的自回归系数为0.24,当邻近城市的消费性支出提高1%,本城市的消费性支出会相应地增加约0.24%。究其原因,可能由于邻近城市的需求旺盛,商品价格上升,带动本城市商品价格上升,其对居民生活必需品的消费需求并不会造成较大的影响,使居民的消费性支出提高。 参考文献: [1]秦朵.居民消费与收入关系的总量研究[J].经济研究,1990(7):46-49. [2]韩立岩.中国收入—消费关系的协整分析与模糊分析[J].管理世界,1998(5):50-58. [3]储德银,经庭如.我国城乡居民消费影响因素的比较分析[J].中国软科学,2010(4):99-105. [4]孙慧钧.我国居民消费的实证分析——运用协整理论对1978—2002 年实际数据的分析[J].财经问题研究,2004(11):79-82. [5]杭斌,申春兰.经济转型中消费与收入的长期均衡关系和短期动态关系——中国城镇居民消费行为的实证分析[J].管理世界,2004(5):25-32. [6]沈晓栋,赵卫亚.我国城镇居民消费与收入的动态关系——基于非参数回归模型的实证分析[J].经济科学,2005(1):18-22. [7]林文芳.县域城乡居民消费结构与收入关系分析[J].统计研究,2011(4):49-56. |
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