| 标题 | 大数据背景下经管专业《统计学》课程教学改革 |
| 范文 | 课题项目：“扬州大学本科专业品牌化建设与提升工程资助项目”工商管理专业项目编号：ZYPP2018B017。 摘 要：大数据背景下，数据应用发生了转变，对经管类人才的能力素质提出了新的要求，也给统计学教学提出了很多新的挑战，与此同时，传统的经管专业统计学还存在很多严重的问题，为此，本文详细分析挑战和问题，并在此基础上提出教学改革建议。 关键词：大数据;经管专业;统计学 经济管理领域对数据运用的需求逐渐增多，对数据开发利用的深度逐渐加大，进而对经管专业人才的素质要求逐渐提高，因此也对传统的统计学教学提出了很多挑战。传统的统计学教学还存在一些遗留问题，阻碍了知识的传播和人才的培养。 一、大数据背景下经管专业统计学课程面临的挑战及问题 （一）大数据对经管专业统计学课程的挑战 1.统计分析思维方式与方法论的转变 传统统计分析重视理论与方法，通常以定性分析为基础，设计指标和变量，通过调查搜集小数据对客观现象展开定量分析，进而对理论假设进行验证，整个过程相对严格;而大数据本身不需要进行专门调查，直接运用计算机人工智能技术即可搜集、存储、分析，从中发现有价值的信息，只要分析结果正确，分析方法的理论正确性并不重要，算法细节也可以是灰箱甚至黑箱。 2.统计对象与内容发生转变 传统统计的对象主要是小数据、结构化数据，这些数据不具备大数据的特征，分析时为了便于计算，往往只关注定量数据，提前将定性数据转换成定量数据。大数据背景下，统计对象增多，大数据本身种类繁多，除了结构化数据，还包括非结构化数据。 3.数据处理方法和手段发生变化 首先，数据搜集的方法发生了转变，以前，在管理领域中，主要通过研究设计采集有用的数据，且很多数据是后天生成的;大数据背景下，数据随时生成，包括历史和实时数据，有用的数据和无用的数据。其次，分析的方法越来越多，尤其是基于各种算法的模型增多，此外数据存储、分析的工具等也发生了转变。 （二）大数据背景下经管专业统计学课程问题分析 1.教师大数据知识不足，不能将大数据与专业实践很好结合 大数据背景对教师提出了更高的素质要求，教师不仅要掌握数学知识还要掌握计算机软件知识，并将大数据理论知识与统计学实践相结合，然而，经管专业的老教师普遍缺乏计算机知识，新教师虽然有一定的计算机软件基础，却不能很好地将大数据知识与学科或专业知识融合，尤其是管理类专业，新教师的专业知识大多停留在理论层面，缺少企业实践的经历，无法运用生动的案例进行相关教学，影响学生学习兴趣，同时增加了学生知识理解和运用的难度。 2.教材内容陈旧，课程设置不能满足大数据统计教学的要求 当前，统计学教材尚未跟上大数据时代数据分析应用的步伐，绝大多数教材内容仍然停留在传统的统计学理论、方法和工具上，对大数据相关知识的介绍非常少，增加了教学和学习的困难。另一方面，大数据统计需要应用很多计算机知识，尤其是软件知识，而经管专业当前的课程设置当中没有开设相应的前期课程，也不具备开设所有前期课程的条件，提高了教授大数据统计的难度。 3.重理论轻实践，教学方式方法陈旧 传统统计学教学以理论讲授为主，一方面与经济、管理应用结合较少，另一方面涉及调查设计、数据调查完整过程的实践较少，学生要等开设市场调查等其他课程才能将统计学理论知识与实践相结合，很容易导致知识脱节或遗忘。与此同时，随着计算机技术的发展，各种统计软件成为统计分析必备的工具，然而，传统的统计学教学为了方便考核学生，对软件实验的教学并不是很重视，往往并不开设专门的统计学实验课程，导致学生不能很好地学以致用。 二、大数据背景下经管专业统计学课程教学改革 （一）提升教师知识技能，教学中将统计学知识与专业知识、行业知识等实践相结合 新商科建设正在逐步加强经济管理专业与实体经济中各行各业的跨界融合、渗透，力图培养更加符合企业需求的应用型人才，与此同时，各行各业对大数据运用的需求也在逐渐增多，即，未来企业需求的复合型管理人才需要同时具备经济管理知识、行业知识以及大数据统计方面的知识和能力，因此，对于经管类专业学生来说，在教学过程中，将统计学知识与专业知识、行业知识等实踐相结合，能让学生体会到统计学知识以及本专业知识的应用价值，未来更好地服务于商业领域各大行业的应用需求，还能同时提升学生的学习兴趣。前提是教师本身需要提升自身的知识水平和大数据相关的技能水平。 （二）优化课程设置，更新统计学教材 在统计学前期或同一时期，适当开设一些计算机软件相关的辅助性课程，增加学生大数据软件相关的理论知识，提高学生的实际操作水平。同时在统计学教材中增加大数据相关的基础知识和过渡知识，让学生完整、系统的掌握统计学知识。 （三）课堂、实验室、暑期社会实践一体化教学 统计学是一门应用性非常强的学科，光靠课堂上的理论教学或实验室的简单操作并不能让学生很好地掌握这门重要的工具，课堂、实验室、暑期社会实践一体化教学的方式可以让学生在学好理论知识的同时更好地与实践经验相结合，还能熟练、快速、有效地运用计算机软件技术，更能满足大数据时代人才技能的需求。 参考文献： [1]张文彤，钟云飞.IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹[M].北京：清华大学出版社，2013. [2]胡云霞.大数据背景下统计学教学改革与创新研究[J].现代商贸工业，2018，39（35）：192-193. [3]刘丽萍.大数据背景下统计学教学改革的探讨[J].读与写（教育教学刊），2017（05）：37. [4]何承文，张燕，张天舒.大数据背景下应用型本科统计学教学改革问题研究[J].高教学刊，2018（19）：144-146. 作者简介：俞婷婷（1983-），女，汉族，江苏省扬州市人，数量经济学博士，讲师。 |
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