《生态农业视角下农业上市公司财务风险评价研究》-管理学论文，营销论文-论文范文参考-科学狗论文网

标题

生态农业视角下农业上市公司财务风险评价研究

范文

王曼娟刘嘉政

摘? ? ?要：生态农业是我国农业现代化健康可持续发展的关键之处。在以往学者研究的基础上，论文基于生態农业的视角将生态性和社会性因素融入评价体系，并且利用主成份分析法和BP神经网络模型对我国的农业上市公司的财务风险展开研究，希望能够为我国农业的良好发展提供可行性建议。

关键词：生态农业视角;农业上市公司;BP神经网络模型;财务风险

一、引言

近年来，有关农业企业财务风险方面，国外的研究早于我国对此方面的研究，我们国家的学者们在国外研究的基础上，逐渐也涌现了大量研究。王兆东（2015）选取农业类上市公司2010年至2013年的财务指标数据为样本，利用因子分析法其财务风险进行综合评估，结果显示我国农业类上市公司的财务风险水平主要受企业盈利能力及其所在行业特点等影响因素导致其财务风险水平非常不稳定;李春梅（2018）选取43家上市农业公司2016年的财务指标数据为样本，并以F分数模型对这些企业的财务风险进行评价，结果表明我国农业上市企业的整体F值偏大，68%的农业企业的财务风险较高，同时对其财务风险进行了分析后针对如何防范企业财务风险提出相应的建议;罗宣，韩笑（2018）在比较了Z-score模型与Zeta模型的正确率后，决定以Z-score模型作为企业财务风险的评价方法，并对Z值临界值进行了修正，以19家农业上市公司2006年至2016年的财务数据为样本对其财务风险进行研究和评价;苗雨君，吕欣（2019）从万德数据库中获取的农业上市公司的财务数据为研究样本，计算具体Z值时以2015年至2017年的财务数据为对象进行剖析，从而对“互联网+”背景下农业上市公司财务风险进行了评价研究，同时对如何防范农业企业财务风险提出可行性建议。

综上所述，关于农业类企业财务风险的相关评价研究相对来说已经有了一定的研究基础，但站在生态农业视角下对农业企业财务风险的研究比较匮乏。因此论文基于前辈们研究的基础上加入生态农业的因子对我国农业上市公司的财务风险展开了研究。

二、生态农业视角下农业上市公司财务风险评价模型的构建

（一）构建财务风险评价指标体系

融入生态农业因素后，论文将经济性、社会性和生态性等三个方面作为一级指标构建了财务风险评价指标体系。其中经济性指标包括总资产利润率、成本费用利润率、营业利润率、净资产报酬率、营业收入增长率、净资产增长率、总资产增长率、应收账款周转率、存货周转率、固定资产周转率、流动比率、速动比率、产权比率、资产负债率、销售获现率、现金债务总额比率、现金流量比率;社会性指标包括税收贡献;生态性指标包括专利项数、政府支持力、员工素质、研发投入力。最终构建的指标体系由3个一级指标和22个二级指标组成。

（二）BP神经网络模型的设计

论文运用SPSS19.0软件对数据资料进行主成份的提取。通过主成分分析后将原来的22个指标就转化为9个综合指标。经过分析，论文将财务风险大致分为重警、轻警、一般、良好以及健康状态五个等级。

1.BP神经网络结构的设计

（1）输入层的设计。输入层指的是外部数据输入的第一层，输入层的节点数实际上就是输入矢量的维数。结合实际情况，论文将BP神经网络模型的输入层确定为9个节点。

（2）输出层的设计。论文将农业上市公司的五种财务状况设计为输出层的5个神经元。其中A0000表示重警、0A000表示轻警、00A00表示一般、000A0表示良好、0000A表示健康。

（3）隐含层的设计。隐含层节点数的确定决定着BP神经网络模型评价结果正确率。综合考虑可接受的网络学习时间，尽可能多的设计隐含层的节点数。因此论文将隐含层的节点数最大确定为19，最小3。

（4）传递函数的设计。传递函数是神经网络学习效率的关键。论文根据分析判断，选择tansig函数分别为输入层到隐含层之间和隐含层到输出层之间的传递函数。

2.BP神经网络训练及其网络模型的检验

论文研究的过程中利用BP神经网络模型时，将研究样本分为34个学习样本和10个检验样本两种。学习样本为农业上市公司2017的年数据;检验样本按比例选取10个，同时选择农业上市公司2018年的数据。

编程Matlab软件后，整个神经网络运行的过程以及结果如图1所示。考虑到网络误差收敛的快慢和迭代次数等两个因素，论文把神经网络模型中隐含层的节点数定为10。即网络模型的参数如表1所示。

将选取的检验样本输入训练好的神经网络模型。将输出的结果和实际情况进行比较之后，得出的结果如表2所示：

如表2所示，通过对训练的神经网络模型进行检验后，正确率达到80%。因此论文构建的网络模型效果属于良好。

3.运用构建的BP神经网络模型评价财务风险

经过BP神经网络的仿真检验，表明构建的网络模型可以达到预期的效果。因此，论文选择的34家农业上市公司2019年的数据输入到BP神经网络模型中对我国农业上市公司的财务风险进行评价分析。结果表明，论文研究的农业上市公司属于轻警的比率是11.75%;属于一般等级的比率是32.36%;属于良好的比率是29.42%，属于健康的比率是的占比为26.46%。属于轻警的农业上市公司分别是新农开发、*ST獐岛、益生股份以及民和股份等4个农业上市公司。通过分析其财务风险，盈利能力和成长能力差、研发投入力度小以及员工综合素质低等是引起农业上市公司财务风险的主要因素。

三、生态农业视角下防范农业上市公司财务风险的建议

（一）加强对农业上市公司的扶持

1. 对农业上市公司的生产经营范围以及经营状况进行严格和详细地考察，具有生态农业性质的，而且主要经营农业方面的，参考其为农业发展做出的贡献大小给予规定的优惠和补贴。

2. 农业上市公司在科技研发方面投入力度较大的，政府可以采取提供相关的科研人员和资金对企业进行大力支持，并且对于取得科研成果的农业上市公司给予奖励以此鼓励人才靠近农业研发方面发展，从而进一步促进我国农业上市公司的健康发展。

（二）拓展农业上市公司的融资渠道

1. 各级政府在农业产业发展、乡村振兴战略实施过程中，要针对农业产业中的上市优质公司，给予财政奖励、贴息等补贴性制度，增强农业上市公司在乡村振兴中的参与度，从而为上市农业公司创造更多的创收机会。

2. 国有金融机构在金融贷款额度授信上给予政策性倾斜，提高全年的总贷款额度中涉农公司的占比，完善农业上市公司从国有金融机构取得贷款的流程、制度，将短期的财务指标转化到农业企业长期财务指标的考核监督上，从而有针对性地为涉农上市公司营造宽松的贷款环境。

3. 公开的证券交易市场，针对农业上市企业给予政策性支持，从现代农业产业角度出发，倾向于长期发展指标的考虑，简化相关上市准备手续，减少上市考核时间，在公开的资本市场营造宽松的融资环境。

（三）改善农业上市公司的经营管理制度

1. 农业上市公司从顶层设计层面，对于全公司的经营管理制度进行统筹考虑，建立完善的经营管理制度，从财务管理、人才管理、生产管理、销售管理等不同层面自上而下地进行制度的建立、执行、考核，形成一个闭环的管理模式。

2. 经营管理制度是由建立制度、执行制度两方面组成的，公司建立了完善的经营管理制度，需要全公司员工的执行，公司员工执行力直接影响着公司经营管理制度是否可以执行下去的成功与失败。建立完善的公司内部控制制度，提高执行力，使公司顶层的制度可以不折扣地在全公司执行下去。

（四）加强人才的引进和培养

1. 农业上市公司应该重视人才在公司中的作用，对于外在优秀的人才，加大引进力度，将外在的先进技术吸收进公司，从而对公司内部的技术进行升级改造。

2. 对公司内部员工加大培训，不同岗位不同技术，交叉学习培训，提升员工综合能力。

（五）提升科技研发能力

科学技术为第一生产力，农业上市公司应该提升公司的科技研发能力，通过与科研机构、高校等机构的交流，建立并完善自己的科技研发部门，使整个公司对于科技研发予以重视，并且在生产经营中，科技为公司创造出价值。

参考文献：

[1]王兆东.农业上市公司财务风险评价研究[J].金融教育研究，2015（05）：61-68.

[2]罗宣，韩笑.基于Z值模型的我国农业上市公司财务风险评价研究[J].中国管理现代化研究会会议论文集，2018：149-156.

[3]苗雨君，呂欣.“互联网+”背景下农业上市公司财务风险评价[J].中国农业会计，2019（05）：10-11.

作者简介：

王曼娟（1989.7-? ），女，汉族，陕西咸阳人，硕士研究生，助教，研究方向：经济管理;

刘嘉政（1990.9-? ），男，汉族，陕西咸阳人，本科，研究方向：财务管理。

随便看

科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。